⑴ 人臉識別，本人不在 開視頻能不能識別出來
不可以，現在人臉識別多採用3D或AI識別，迅速發展起來的一種解決方案是基於主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術。
可以克服光線變化的影響，已經取得了卓越的識別性能，在精度、穩定性和速度方面的整體系統性能超過三維圖像人臉識別。這項技術在近兩三年發展迅速，使人臉識別技術逐漸走向實用化。
(1)僅用視頻可以過人臉認證嗎擴展閱讀：
相機鏡頭可以捕捉到不同的人臉圖像，比如靜態圖像，動態圖像，不同的位置，不同的表情等方面都可以很好的捕捉到。當用戶處於採集設備的拍攝范圍內時，採集設備會自動搜索並採集用戶的人臉圖像。
在實際應用中，主要用於人臉識別預處理，即精確標定人臉在圖像中的位置和大小。人臉圖像包含豐富的模式特徵，如直方圖特徵、顏色特徵、模板特徵、結構特徵和Haar特徵。人臉檢測就是提取出有用的信息，利用這些特徵來實現人臉檢測。
⑵ 微信視頻通話可以用來認證王者的人臉認證嗎
微信視頻通話是可以用來認證王者的人臉認證的。
疑似未成年人的《王者榮耀》用戶在登錄游戲時，會被要求進行人臉識別驗證，與其實名信息進行比對。凡拒絕驗證，或經驗證與實名不符的用戶，健康系統將統一視作12周歲及以下未成年人，將其納入相應的防沉迷監管。
人臉識別驗證將率先在《王者榮耀》中啟用。後續隨著騰訊更多游戲接入健康系統，這項新措施的應用范圍還會逐步擴大，直至覆蓋中國境內騰訊負責運營的全部游戲產品。
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人臉識別驗證介紹如下：
自9月15日健康系統接入公安實名校驗至今，《王者榮耀》未成年用戶的身份得到了更精準的判斷，游戲時長也呈現明顯的下降趨勢。同時，針對少數未成年人冒用成年身份以逃避防沉迷監管的問題，加強對人臉識別技術應用的積極研究。
需要進行人臉識別驗證的對象，主要為經過公安實名校驗確認未成年人，但游戲內行為特徵卻疑似未成年人的《王者榮耀》用戶。
⑶ 實名認證人臉識別能不能通過微信視頻認證
2013年從外省遷入上海某大學集體戶，同年公安局相關人員來學校重新採集照片，不過學校考慮工本費問題，未統一辦理身份證。
2017年研究生直升本校，戶籍依然在學校所屬派出所。
2018年辦理銀行卡人臉識別老不通過，於是去派出所咨詢，發現當前公安系統的照片不是我，是個男生，遂懷疑當年學校採集照片後錯把別人照片傳成我的。於是重新採集照片，派出所未要求辦理身份證於是也沒辦。
2020年農行卡鎖住，去解鎖，機器上通不過，人工幫我操作，發現人行的比對庫我的照片依然是那個男生。並且記憶中所有的線上平台無論是支付寶人臉識別，還是微眾銀行人臉識別都不通過。去問派出所，派出所最新照片是我2018年的照片，沒問題。倒數第二照片是那個男生照片居然沒刪？？？？我讓其刪除，一開始說這是歷史數據不能刪除？？最後在我軟磨硬泡證明這絕對不是我之後，終於向上級公安局打報告後刪除。
我網路查資料後發現人臉比對庫有兩個系統。到現在為止公安系統的比對庫沒問題，人行的比對庫仍然不是我，因為線上的人臉識別依然不通過。
於是網路地圖上搜人行的電話，打人行詢問，人行說這個事情要先找公安系統，公安系統給人行說明情況，人行了解後再處理給公安系統反饋。於是給了我某個電話，我周二打給這個管戶籍的電話說明了情況，說周四會給我回復，到現在沒有回復。
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我先下就是有以下幾點郁悶：
1.說好的周四給我回電話，一直沒回。我現在到底找誰能解決問題。
2.重新採集照片重新辦理身份證有用嗎，人行的系統會更新嗎。因為網上看了許多案例，也有的人重新辦理身份證之後仍然人臉識別不通過。
3.到底怎樣才能讓人行系統的照片與公安系統一致。
⑷ 人臉識別可以用視頻嗎
您好，人臉識別不可以用視頻。
1、人臉識別需要基於知識的表徵方法主要是根據人臉器官的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助於人臉分類的特徵數據，其特徵分量通常包括特徵點間的歐氏距離、曲率和角度等。
2、人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構成，對這些局部和它們之間結構關系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特徵，這些特徵被稱為幾何特徵。
3、人臉圖像特徵提取：人臉識別系統可使用的特徵通常分為視覺特徵、像素統計特徵、人臉圖像變換系數特徵、人臉圖像代數特徵等。人臉特徵提取就是針對人臉的某些特徵進行的。
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利用人臉識別輔助信用卡網路支付，以防止非信用卡的擁有者使用信用卡等。如計算機登錄、電子政務和電子商務。在電子商務中交易全部在網上完成，電子政務中的很多審批流程也都搬到了網上。而當前，交易或者審批的授權都是靠密碼來實現。
如果密碼被盜，就無法保證安全。如果使用生物特徵，就可以做到當事人在網上的數字身份和真實身份統一。從而大大增加電子商務和電子政務系統的可靠性。
⑸ 人臉識別可以通過視頻電話去驗證嗎
沒有用過，但是應該可以。
因為人臉識別就是需要眨一下眼睛，其他沒什麼要求。
你要不自己試一下，就曉得了。
⑹ 花唄上有個刷臉實名認證的流程，能否可以通過視頻進行操作
花唄刷臉實名認證是不可以通過視頻的。
人臉識別環節是由相機或者專業設備先採集到圖片，人臉檢測技術定點陣圖片中的人臉，然後從中再定位諸如眼角、鼻尖、嘴角、臉部輪廓線等特徵，進行包括光線補償或者遮擋物剔除等校正。再用深度學習演算法進行身份特徵提取，跟資料庫中的人臉特徵做比對，以識別人臉身份。
其中的技術關鍵在於通過不同臉部圖像上的特徵關鍵點和面部表情網，找出彼此之間的關聯，最終判定這些圖像是否為同一個人。但人臉是變化的，不同角度、不同妝容都能影響特徵關鍵點的抓取。
螞蟻花唄根據消費者的網購情況、支付習慣、信用風險等綜合考慮，通過大數據運算，來結合風控模型。
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人臉識別是和已經實名認證的證件照對比。如果差異較大，則比較難通過。比如，減肥成功，臉瘦了很多，白了很多。年齡的變化，面部肌肉改變了很多，畫了妝也比較難識別。
在人臉識別的時候，如果燈光較暗，或者面部未完全在預定的區域內，也是很難識別的。換到燈光比較亮的環境，調整角度就很容易識別成功了。
原本的證件照有問題，比如拍證件照的時候畫了妝。或者證件照片拍的不好。那就很難識別成功了。只能使用其他方式進行驗證來開通花唄了。
⑺ 人臉識別是否可以用錄像視頻通過
還是有一定的幾率可以成功的。
比如我老家的老媽每年都要通過人社局的APP做一個生存認證，然後才能繼續領退休工資，而老媽因為年紀比較大，自己不會操作這個東西，親自去社保局又不方便，所以有的時候是遠在南方的我通過微信視頻遠程操作，雖然失敗機率比較大，但多做幾次總還是可以成功的。
雖然我是通過微信視頻真實的認證而題主是用的錄像視頻，但原理都大同小異。
所以大家一定要注意保護好自己的人臉數據，不要輕意落入不信任的人手中（我能接受的手機解鎖方式最多就是指紋了，但也是這兩年才開始用的，因為一直很抗拒生物特徵識別方式解鎖，但是沒辦法有的時候一字一字的輸入密碼太麻煩。但是至今沒有使用過人臉識別解鎖）。
不過目前的技術都已經實現了活體檢測，不同的產品實現原理不同。有真活體檢測和假活體檢測之分，真活體採用3D結構光對目標做檢測、還可輔以人體溫度做判斷；假活體檢測大多以提示目標眨眼睛、點頭等行為做驗證。
背景是說被人錄像，且用於手機軟體的人臉驗證，這個是可以用錄像來冒充本人的。原因是手機硬體目前是不支持高端的雙攝、3D結構光、測溫等手段的，只能通過簡單的指令要求目標進行眨眼或者點頭，那麼這樣的情況下用預先錄制好的視頻就能冒充本人。
⑻ 人臉識別能視頻嗎
不可以，人臉識別是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。
人臉識別，是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流，並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。
人臉圖像採集及檢測
人臉圖像採集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭採集下來，比如靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的採集。當用戶在採集設備的拍攝范圍內時，採集設備會自動搜索並拍攝用戶的人臉圖像。
人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用於人臉識別的預處理，即在圖像中准確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特徵十分豐富，如直方圖特徵、顏色特徵。
⑼ 支付寶人臉識別可以通過微信視屏來驗證嗎
當然是不可能通過驗證的。支付寶的風控比銀行都厲害，必須通過本機攝像本人人臉識別，才可以通過驗證，之前有部分網貸口子可以這樣做，但在支付寶上行不通。迅速發展起來的一種解決方案是基於主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術。
可以克服光線變化的影響，已經取得了卓越的識別性能，在精度、穩定性和速度方面的整體系統性能超過三維圖像人臉識別。這項技術在近兩三年發展迅速，使人臉識別技術逐漸走向實用化。
(9)僅用視頻可以過人臉認證嗎擴展閱讀：
人臉識別主要用於身份識別。由於視頻監控正在快速普及，眾多的視頻監控應用迫切需要一種遠距離、用戶非配合狀態下的快速身份識別技術，以求遠距離快速確認人員身份，實現智能預警。人臉識別技術無疑是最佳的選擇。
採用快速人臉檢測技術可以從監控視頻圖象中實時查找人臉，並與人臉資料庫進行實時比對，從而實現快速身份識別。人臉識別產品已廣泛應用於金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、醫療及眾多企事業單位等領域。
⑽ 人臉識別是否可以用錄像視頻通過
不可以，現在人臉識別多採用3D或AI識別，迅速發展起來的一種解決方案是基於主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術。
它可以克服光線變化的影響，已經取得了卓越的識別性能，在精度、穩定性和速度方面的整體系統性能超過三維圖像人臉識別。這項技術在近兩三年發展迅速，使人臉識別技術逐漸走向實用化。
(10)僅用視頻可以過人臉認證嗎擴展閱讀
不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭採集下來，比如靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的採集。當用戶在採集設備的拍攝范圍內時，採集設備會自動搜索並拍攝用戶的人臉圖像。
在實際中主要用於人臉識別的預處理，即在圖像中准確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特徵十分豐富，如直方圖特徵、顏色特徵、模板特徵、結構特徵及Haar特徵等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，並利用這些特徵實現人臉檢測。