Ⅰ p過的照片能人臉識別嗎
可以的，五官要還在
Ⅱ 如何讓數碼照片真實還原眼睛所見
作者:汪小虎 盡管數碼相機的智能化已經很高,但是我們還會經常會碰到這樣的情況，好不容易拍來的數碼照片與眼睛（本文中所說的眼睛均指人的眼睛）在現場的感受相差甚遠，尤其在明暗影調和色彩色調方面差距更大，經常亮部死白或暗部死黑，顏色也經常偏色,這到底是什麼原因造成的呢？我們又如何盡量做到讓數碼相機真實還原眼睛所見？我以為要從明暗和色彩兩個方面來回答這個問題，下面我們搜伏分開進行論述。 一、如何讓數碼照片真實還遠眼睛所見之明暗 我們這里討論如何讓數碼照片還遠明暗影調，先拋開色彩，以黑白數碼照片為例，有利於我們理解數碼照片的明暗關系。一張常規的優秀數碼照片，尤其是以追求影調完美、層次豐富、暗部有細節為重點的黑白數碼照片，就是要盡量做到讓照片還原拍攝現場眼睛對明暗影調的感受，尤其是還原眼睛能輕易捕捉到的暗部細節。要充分認識並做到這一點，我們首先要了解數碼的感光特性，要搞清楚眼睛、膠片和數碼的線性和非線性關系，理解非線性關系對分析明暗影調和層次表現非常有幫助。 （一）眼睛和數碼相機是如何識別明暗的 大家都知道，人的眼睛有很強的自動調節功能，把光線增加一倍、三倍或五倍，但人的感覺是只亮了一點，沒感覺到一倍、三倍或五倍的亮度增加，這就是眼睛睛的非線性調節功能。眼睛壓縮高光，擴展暗部，能夠捕捉更多的暗部信息。攝影就是要努力得到、還原眼睛看到的影像，這就要求相機必須模仿眼睛的非線性。至於數碼，它的感光是線性的，因為感光元件是線性的，它如實的記錄接收到的光線強度，光線亮了一倍，它認為亮了一倍，信號的強度就增加一倍，這就是線性。數碼為了完成非線性，就是在軟體上運用非線性運算公式。軟體的原理主要是對數運算，數據越大，壓縮越大，數據越小，擴展越大。 （二）讓數碼照片真實還原眼睛所見之明暗的幾種方法 1、適當減曝光 經過非線性改變後，數碼對高光部分壓縮確實比較多，如果曝光稍微過度，導致高光部分的層次有時會比膠片少一些，這也是數碼攝影為什麼不能曝光過度的原因之一。另外數碼的非線性，讓數碼照片的暗部有非常強的擴展能力，看似死黑的暗部，其實包含了大量的信息，這與用膠片拍攝經後期掃描而成的「偽數碼照片」有本質區別，「偽數碼照片」的暗部後期無論怎麼調整，是不會調出來更多細節層次的。所以，曝光時可以適當減曝光，寧欠勿過。 2、設置低感光度 大家都知道，設置較高的感光度，會增加照片的噪點，從而也會影響照片的暗部表現。為了真實還原眼睛對明暗的感受，避免暗部細節和層次的缺失，要盡量使用教低的感光度。 3、運用「動態D-Lighting」功能 現在很多數碼相機都增加了「動態D-Lighting」設置菜單，一般有「增強、標准、柔和」幾項可以選擇，根據現場光線的情況選擇使用，可以有效的提升照片的動態范圍，使畫面更加清晰通透，擁有更多細節。比如對於一些光比大的場景，可以選擇「增強」，就能很好的壓縮高光，提亮暗部，使得照片更加符合眼睛睛對現場明暗的感受。 4、使用RAW格式拍攝和配套專業軟體調整 要使後期調整達到最佳的效果，還有一個重要的前提就是必須使用RAW格式拍攝，並盡量使用相機廠商配套的專業軟體來進行調整，當然如果對PHOTOSHOP CAMERA RAW插件等軟體比較熟悉，也可以用來對RAW文件進行調整。由於RAW格式記錄的是CMOS或者CCD圖像感應器將捕捉到的光源信號轉化為數字信號的原始數據，故後期可以最大限度的來調整明暗影調。 5、後期使用PHOTOSHOP等軟體精確調整 後期調整也是整個數碼照片製作流程的重要組成部分。先用專業RAW軟體進行基本調整後導出的16位的TIFF文件，然後再用PHOTOSHOP等大眾軟體進行精確的調整，由於TIFF文件有65536個層次，進行孫漏李色階等各種調整後，曲線仍然很平滑，沒有缺失，調整的餘地很大。經過調整，暗部會重現你意向不到的層次，當然有一些極端情況，光比太大導致暗部曝光不足而太「黑」，後期經過調整變「亮」了，層次細節也則遲出來了，可能也帶來另一個問題，那就是噪點太多。要解決噪點的問題，除了大家常用的設置低感光度和使用先進的相機，還有一個簡單易行的方法，那就是按亮部、暗部包圍曝光，後期再合成HDR照片，從而使數碼照片有更大的動態范圍，從而也能很好的真實還原眼睛所見。 （三）展望新技術 目前數碼相機本身軟體的非線性還不能解決所有問題，以及硬體的限制，所拍出的照片還不能馬上就完全還原眼睛對明暗影調的感受，後期還經常需要其他數碼技術（主要是軟體技術）來配合。不過，也不排除哪天相機自身的硬體和軟體功能特別強大，只需在相機里通過設置或操作，就能直接獲得高動態的所見及所得的照片，我們期待著這一天。當然，數碼技術肯定不局限於非線性，高動態范圍圖像(HDRI)技術已經出現，HDRI支持32位浮點數字運算，能顯示和存儲HDR亮度值，簡單的說HDRI是一種亮度范圍非常廣的圖像，用直接對應的方式記錄亮度信息。實際上它所能表達的動態范圍已經超過了眼睛，即使對於光比特別大的場景，也能夠輕易准確還原眼睛所見的明暗影調。 （四）小結 總之，拍攝時曝光「寧欠勿過」，設置低感光度，盡量使用RAW格式拍攝，正確設置數碼相機的「動態D-Lighting」菜單，使用相機廠家推薦的RAW專業軟體，以及使用PHOTOSHOP等軟體進行精確調整，或者運用包圍曝光後合成HDR照片等方法，都能很好的真實還原眼睛對現場明暗影調的感受，這也得益於數碼比膠片有著更高的寬容度。（圖一）是筆者在金山嶺長城拍攝的一張數碼照片，後期轉的黑白。為了說明問題，特意選擇了城垛內光比比較大的場景，在現場眼睛確實即能清晰看見太陽光照射到的高亮處的細節，又能清晰看見昏暗城垛內牆磚的細節，拍攝時採用平均測光，曝光補償為：-2.67EV，RAW格式，感光度設為200，相機「動態D-Lighting」菜單設為「增強」。通過前期正確設置和拍攝，以及後期的適當調整，這張照片基本真實的還原了眼睛睛對現場明暗影調的感受。 （圖一） 二、如何讓數碼照片真實還遠眼睛所見之色彩 討論完了如何讓數碼照片還原眼睛對現場明暗影調的真實感受，再來看看如何讓數碼照片還原眼睛對現場色彩色調的真實感受。首先我們要搞清楚色彩的基本知識以及眼睛和相機識別色彩的原理和特性。 （一）色彩的基本知識 1、色彩的基本概念 色彩是一種視感現象，並不是物質的客觀成份或特性。它是一種心理反應，由眼睛的物理反應和大腦對高出某種亮度標準的光的波長特性所做出的自動譯釋反應組成。色與光是不可分的，色彩來自光，沒有光就沒有顏色。光線照射到物體表面時，一部分色光被吸收，一部分色光則被反射出來，所反射出來的色光作用於人們的視覺，就是物體的顏色。 2、色彩的三要素 （1）明度（圖二）。明度在三要素中具有較強的獨立性，它可以不帶任何色相的特徵而通過黑白灰的關系單獨呈現出來。在彩色中，任何一種純度都有著自己的明度特徵。例如：黃色為明度最高的色，紫色為明度最低的色。 （圖二） （2）色相（圖三）。色相是指色彩的相貌，是色彩的靈魂。光譜中各色相間都是原始的色彩，它們構成了色彩體系中的基本色相。 （圖三） （3）純度（圖四）。純度指的是色彩的鮮濁成度。不同的色相不但明度不等，純度也不相等。純度最高為紅色，綠色純度為紅色的一半左右。 （圖四） （二）眼睛和數碼相機是怎麼識別色彩的 眼睛對色彩識別依靠光、能夠反射光的物體、觀察者的眼和腦。進入眼睛的光線轉換成神經信號，通過視覺神經傳輸到腦。眼睛對三種基本顏色：紅、綠、藍產生反映，腦會接收到這三種信號的組合。接收的顏色隨外部的環境而變化很大。同一種顏色在日光下或燭光下看起來是不同的。但是人的視覺會適應光源，使我們能在這兩種環境下感覺到是同一種顏色。 數碼相機對顏色的識別也模仿人的眼睛，主要依靠CCD或者CMOS來接收紅、綠、藍三種顏色的組合，最後相機把收集到的光信號轉變為電信號並分別寄存起來，在外加掃描信號的作用下傳輸出去，最後經過各種運算轉換為圖像的電子檔案文件。這樣我們不僅就得到了照片，而且基本真實的還原了現場眼睛看到的色彩。但是不同之處在於，數碼相機對於外部環境的變化經常會無所適從，不能很好的適應復雜光源，拍出來的照片常常偏色。 （三）讓數碼照片真實還原眼睛所見之色彩的幾種方法 我們熟悉了眼睛和數碼相機識別顏色的原理和特性，也知道數碼照片會經常出現偏色等問題。要解決這個問題，讓照片還原眼睛所見的真實色彩，除了也要採用RAW格式拍攝和使用專業軟體調整以外，我們還需要採取以下主要幾種方法： 1、正確設置白平衡 在關注白平衡之前，我們先來了解一下色溫。色溫就是各種不同光源中所含的光譜成分如何，用色溫來表示。色溫高時景物偏藍，色溫低時景物偏紅。色溫對於數碼相機而言就是白平衡的問題。在各種不同的光線狀況下，目標物的色彩會產生變化。為了盡可能減少外來光線對目標顏色造成的影響，在不同的色溫條件下都能還原出被攝目標本來的色彩，這就需要對數碼相機進行色彩校正，以達到正確的色彩平衡。數碼相機只要在拍攝白色物體時正確還原物體的白色，就可以在同樣的照明條件下正確還原物體的其他色彩。如果白平衡設置不準確，照片就會偏色，尤其是在一些復雜光源的情況下，相機的自動白平衡會不準確，需要我們根據經驗或需要來手動設置白平衡。 2、正確曝光 數碼攝影如果曝光不正確，就會影響照片的明度，而色相與純度則必須依賴一定的明暗才能顯現，進而影響到色相和純度，從而影響照片的色彩。只有正確曝光，照片才會有合適的明度、色相和純度，也才能夠真實還原眼睛所見的色彩。 3、合理使用濾色鏡和數字濾鏡 在膠片時代，濾色鏡是專業攝影師的必備附件。但在數碼時代，大多數濾色鏡已經不再必要，而另一些仍然在發揮作用。後期軟體的數字濾鏡等各種功能直接代替了各種濾色鏡，需要獲得某種特殊的色調時，使用Photoshop等軟體更是只需點幾下滑鼠而已。合理使用濾色鏡或數字濾鏡，有助於真實還原眼睛對色彩的感受。 4、正確設置和調整飽和度 飽和度一般是指色彩的鮮艷程度，也稱色彩的純度。飽和度改變了，也就是純度改變了，就會影響到色彩。但是我們建議在拍攝前在相機里設置較低的飽和度，後期用軟體調整時再根據需要選擇合適的飽和度，這樣有更大的空間調整色彩。 5、使用更大的色彩空間 色域（Colorspace）又稱為色彩空間，它表示一個色彩影像在色彩模型中的形態和大小情況。我們經常用到RGB、CMYK、Lab等色彩模式，色彩模式可以對應多種色彩空間。比如RGB模式有Adobe RGB、Apple RGB、sRGB和ProPhoto RGB等多種色彩空間對應，這些色彩空間都比眼睛的色彩空間小很多。Adobe RGB與sRGB是數碼相機中常用的兩種設置，sRGB的色域范圍空間小，如果只拍攝一般的非專業用途的照片或上網交流，那麼使用 sRGB沒有問題，但是如果有更高的要求，sRGB的空間顯然不夠用。高端的列印、印刷、激光照片輸出，往往是蘋果機在控制色彩，而蘋果機專業定製的色彩空間是Adobe RGB。所以建議將相機的色彩空間設置成Adobe RGB，更接近於眼睛的色彩空間，有利於照片呈現更多的色彩，也能更好的還原眼睛所見的色彩。 6、後期軟體合理調整 像調整明暗影調一樣，除了前期的正確設置和拍攝，後期的軟體調整也必不可少。建議先用相機廠家自帶的專業軟體打開RAW格式進行曝光、色溫、飽和度等調整。調整後導出16位的TIFF文件，再到PHOTOSHOP等軟體內進行進一步的精細調整，比如色彩平衡、色相、可選顏色、通道等都可以用來調整色彩。 （四）展望新技術 其實在所有的色彩空間中，ProPhoto RGB是能被我們利用的最大空間。如果用RAW格式，那麼數碼相機的默認空間其實就是最大的ProPhotoRGB，比Adobe RGB還要大，只不過目前後期軟體，顯示，列印輸出等環節都沒有使用ProPhotoRGB的，以至與它不能被推廣使用，都快被遺忘了，有點可惜。期待有一天，整個數碼照片產業鏈都使用ProPhotoRGB，那麼照片的質量，尤其是色域范圍將得到極大的提升，這將是一個劃時代的變革。 （五）小結 總之，只要做到正確設置白平衡，正確曝光，合理使用濾鏡，正確設置和調整飽和度，使用Adobe RGB色彩空間，以及後期正確調整這幾點，數碼照片就基本能真實還原眼睛所見的色彩。（圖五）也是筆者在金山嶺長城拍攝的一張數碼照片。為了說明問題，專門選擇了顏色豐富多彩的金秋十月拍攝，拍攝時採用平均測光，曝光補償為-1EV，RAW格式拍攝，自動白平衡，Adobe RGB色彩空間，自定義優化設為標准，設置低飽和度和對比度，通過前期正確設置和拍攝，以及後期的適當調整，這張照片基本真實的還原了眼睛睛對現場色彩色調的感受。 （圖五） 綜上所述，只要數碼照片能真實還原明暗和色彩，就能真實還原眼睛所見。我們的討論只限於數碼照片的理論層面，數碼照片的後期輸出等很多方面也會對眼睛所見的還原造成一定的影響，不在我們的討論范圍，這里就不再論述了。 申明：這是本人在中藝攝影技師班畢業時寫的論文，全文發在這里，轉載請註明出處和作者。
Ⅲ 為什麼我們一眼就能看出相片上的人是誰
人的大腦是個旁雀謹記憶的硬碟，把眼睛看到的人和東西分類記憶在大腦記憶中，當你看到照片上的景物和人像是，通歲散過眼睛把這些電信號傳遞給大腦，大腦就能迅速的做出反應，收索記憶在大腦中所存儲的信號，然後就能識別出相片上的人像運基是誰了。
Ⅳ 虹膜識別可以用照片替代嗎
不可以。中科虹霸虹膜識別採用的是虹膜活體檢測，如果用照片的話，是不能識別的。
Ⅳ 根據照片製作特殊眼鏡可解鎖手機的人臉識別系統，這究竟是如何辦到的
製作一副特殊“眼鏡”，就可以刷臉解鎖你的手機？這是真的。
在這些常用的APP中，“人臉識別”功能多被用於刷臉登錄、身份認證；某些社交類APP在刷臉認證時，還能判斷該使用者是否具有直播從業資格；而金融類APP則進一步提供刷臉支付、刷臉轉賬等功能。一旦信息泄露造成的後果不言而喻。
Ⅵ 虹膜識別可以用眼睛手機圖片識別嗎
哈哈！我試過不行的，一照片沒有立體感，二照片是定格的眼球眼皮不會動。
Ⅶ 自拍時從照片的眼睛裡能看到什麼
1、當然不一定非得看鏡頭不可。是否看鏡頭頃搭凳，跟據你想枝螞表達的內容來決定。即便是最刻板的證件照，有些攝影師也沒雀旅有要求被攝者直接看鏡頭，而是讓視線稍微偏一點點（當然，這種情況下看鏡頭也沒錯，看攝影師個人的習慣了）。
2、用手機前置攝像頭拍照時，看鏡頭或屏幕都可以。建議你各拍一張，看你自己喜歡哪個角度。比如，有很多人說自拍時，目前稍微靠上一點比較好，而本人作為胖紙一枚一般目光稍微靠下一點拍出來會好看一些。所以這個並不一定。