⑴ 打馬賽克的可以恢復過來嗎
打了馬賽克的圖片不能還原。
馬賽克指現行廣為使用的一種圖像（視頻）處理手段，此手段將影像特定區域的色階細節劣化並造成色塊打亂的效果。
因為這種模糊看上去有一個個的小格子組成，便形象的稱這種畫面為馬賽克。其目的通常是使之無法辨認。
舉例：
例如一張圖片，他們當中是有很多不同顏色的小色塊的。由於這些色塊的像素非常非常的小而且密密麻麻的，而打馬賽克就是圈出一個范圍（小色塊為整數的范圍，所以一般都用長方形或正方形去圈）。
⑵ 打了馬賽克的圖片能還原嗎
打了馬賽克的圖片不能還原。
這不是一個可逆的過程，加入馬賽克的手法有很多， 比如黑白轉換、灰度圖轉換、旋轉、銳化處理、平滑處理、曝光處理、浮雕處理、逆反處理、霓虹處理、馬賽克處理、擴散處理、柔化處理、查找邊緣等等。
相對應的會改變原始圖片的最基本的二進制代碼信息， 從網上下下來的圖片本身就缺少這些信息。
所以想要去掉馬賽克是幾乎不可能， 除非能知道當初對這個圖片是如何加入馬賽克的——也就是知道加入馬賽克手法的相應次序， 在對應的取逆操作還原回原來的圖片， 不過前提是最基本的信息要有， 現在對馬賽克大多是對其模糊化， 使馬賽克不那麼明顯， 但是不能根本上的消除馬賽克。
(2)圖片的馬賽克可以恢復嗎擴展閱讀：
馬賽克的作用
拿RGB來舉例子，R（red紅色），G（green綠色），B（blue藍色）。這三種顏色每種都有0~255范圍內的強度值，數字越高越亮。
例如，亮紅色使用 R 值 255、G 值 0 和 B 值 0，有色光可被無色光沖淡並變亮。如藍色光與白光相遇，結果是產生更加明亮的淺藍色光。所以R、G、B的值的不同來混合顏色。
例如一張圖片，他們當中是有很多不同顏色的小色塊的，由於這些色塊的像素非常非常的小而且密密麻麻的，而打馬賽克就是圈出一個范圍（小色塊為整數的范圍，所以一般都用長方形或正方形去圈），把在圈內的小色塊的R值全加起來，求出平均數。
然後再把G值全加起來，求平均數。接著把B值全加起來，求平均。最後把上面總R值的平均數為R值，上面總G值的平均數為G值，上面總B值的平均數為B值，就形成了一種顏色，然後就把這種顏色塗滿圈內，這樣就形成了馬賽克。
參考資料來源：網路-馬賽克
⑶ 怎麼還原照片上被塗上的馬賽克
別人照片塗了馬賽克還原的方法如下：
工具／原料：聯想ThinkVision、Windows10.1、Photoshop7.0。
1、打開Photoshop，導入編輯的圖片，在工具欄選擇套索工具。
⑷ 打了馬賽克的照片能還原嗎
不能。這不是一個可逆的過程，加入馬賽克的手法有很多，比如黑白轉換、灰度圖轉換、旋轉、銳化處理、平滑處理、曝光處理、浮雕處理、逆反處理、霓虹處理、馬賽克處理、擴散處理、柔化處理、查找邊緣等。相對應的會改變原始圖片的最基本的二進制代碼信息，所以不能去掉馬賽克。
不能。這不是一個可逆的過程，加入馬賽克的手法有很多，比如黑白轉換、灰度圖轉換、旋轉、銳化處理、平滑處理、曝光處理、浮雕處理、逆反處理、霓虹處理、馬賽克處理、擴散處理、柔化處理、查找邊緣等。相對應的會改變原始圖片的最基本的二進制代碼信息，所以不能去掉馬賽克。
馬賽克：馬賽克指現行廣為使用的一種圖像（視頻）處理手段，此手段將影像特定區域的色階細節劣化並造成色塊打亂的效果，因為這種模糊看上去有一個個的小格子組成，便形象的稱這種畫面為馬賽克。其目的通常是使之無法辨認。例如一張圖片，他們當中是有很多不同顏色的小色塊的，由於這些色塊的像素非常非常的小而且密密麻麻的，而打馬賽克就是圈出一個范圍（小色塊為整數的范圍，所以一般都用長方形或正方形去圈）。
⑸ 塗了馬賽克的照片怎樣恢復
塗了馬賽克的照片修復方式：
打開photoshop後把圖片導入進去；選擇仿製圖章工具，去修改；點擊仿製圖章工具在使用前，先將工具放在要取樣的部位，按住ALT鍵取樣，然後在需要進行修改的部位進行拖動就可以了，這個需要一點一點去修改，需要一定的耐心；最後就是馬賽克修改完的圖片。
AdobePhotoshop是AdobeSystems開發和發行的圖像處理軟體，主要處理以像素所構成的數字圖像。使用其眾多的編修與繪圖工具，可以有效地進行圖片編輯工作。PS有很多功能，在圖像、圖形、文字、視頻、出版等各方面都有涉及。支持的系統有Windows、安卓與MacOS，Linux操作系統用戶可以通過使用Wine來運行AdobePhotoshop。
⑹ 請問如何將打馬賽克的圖片復原
打了馬賽克的圖片是無法復原的。
將圖片打馬賽克的具體步驟如下：
1、首先打開PS，然後點擊文件-打開的操作，找到本地文件夾的文件。
⑺ 圖片馬賽克能去掉嗎
馬賽克目前還不能去除。
馬賽克是現在廣為使用的一種圖像（視頻）處理手段，此手段將影像特定區域的色階細節劣化並造成色塊打亂的效果，因為這種模糊看上去有一個個的小格子組成，便形象的稱這種畫面為馬賽克。其目的通常是使之無法辨認。
目前使用馬賽克的多為文字圖片和普通圖片。在圖片上，以目前的技術，如果只是很小的一部分，我們可以通過技術手段去做一定程度的恢復，但是需要大量的原畫大佬進行恢復，一般沒人去這樣做。
(7)圖片的馬賽克可以恢復嗎擴展閱讀
目前馬賽克的修復是屬於人工智慧的范疇，例如谷歌公司的開發者們通過AI系統，使AI產生「聯想」，以「猜測」的方式為馬賽克增添細節，一步步提高像素倍數，最後得到清晰的圖像。這種處理方式需要AI強大的學習能力與計算能力，這也是人工智慧的發展方向。
這種「腦補」基於兩項核心工具。第一項是工具調節網路，是一個CNN（卷積神經網路），通過向AI展示海量人物面部照片來進行訓練，讓AI記憶學習到具有代表性的面部特徵。
第二項工具是優先網路，是一個PixelCNN，讓系統基於之前的訓練，猜測哪些細節能夠作為高解析度照片的特徵，並根據概率優先原則，從所有可能的原圖中找到最有可能匹配的細節，對高解析度照片進行填充。
現在的恢復技術，只能是在AI的精密計算能力之下，通過龐大的資料庫，在無數個圖像中填充、匹配和還原原有圖像的內容，但是對於如下這種，沒有資料庫資料，再強大的技術也是無法恢復的，所以對於這種文字馬賽克，目前市面上沒有技術進行復原。