㈠ 判断南纬北纬东经西经的口诀是什么
判断南纬北纬东经西经的口诀：以赤道为分界线，赤道以北是北半球是北纬，赤道以南是南半球是南纬。
东西半球分界线是东经160度和西经20度组成的经线圈，东经160度以东到西经20度为西半球，西经20度以东到东经160度为东半球。经纬度是经度与纬度的合称组成一个坐标系统，称为地理坐标系统，它是一种利用三度空间的球面来定义地球上的空间的球面坐标系统，能够标示地球上的任何一个位置。
下面给大家整理了相关的内容分享，感兴趣的小伙伴不要错一、根据两地经度数判读其东西方向
1、两个相比较的地点同是东经，则经度数值大的在东面，经度数值小的在西面。
2、两个相比较的地点同是西经，则经度数值小的在东面，经度数值大的在西面。
3、两个相比较的地点分别为东经和西经时，要用两地经度之和来辨认东西方位：
(1)若两地经度和小于180，则东经度的地点在东面。西经度的地点在西面。
(2)若两地经度和大于180，则西经度的地点在东面．东经度的地点在西面。
(3)若两地经度之和等于180，则两地分别位于两条正相对的经线上，说哪—点在东，哪—点在西均可，此种情况比不出东西方向。
二、根据两地纬度数判断南北方向
1、两地都是北纬、数值大的在北方，数值小的在南方。
2、两地都是南纬，数值小的正北方。数值大的在南方。
3、两地一个是北纬，—个是南纬，北纬的在北方，南纬的在南方。
三、在经纬网地图上辨别方向
1、方格状或圆弧形经纬网图
(1)辨别南北纬：纬度数值向北递增的为北纬；向南递增的为南纬。
(2)辨别东西经；经度数值向东递增的为东经；向西递增的为西经。
2、以南北极为中心的经纬网图
(1)判别南北极：地球自转的方向在北极上空看呈逆时针，在南极上空看呈 顺时针。
(2)辨别东西：由于地球自转方向是自西向东，可根据自转方向来辨别东西 方向。过，赶快来看一下吧！
㈡ 常见的5种数据分析方法
所谓公式法就是针对某个指标，用公式层层分解该指标的影响因素。
举例：分析某产品的销售额较低的原因，用公式法分解：
对比法就是用两组或两组以上的数据进行比较，是最通用的方法。
我们知道孤立的数据没有意义，有对比才有差异。
一些直接描述事物的变量，如长度、数量、高度、宽度等，通过对比得到比率数据，增速、效率、效益等指标，这才是数据分析时常用的。
比如：用于在时间维度上的同比和环比、增长率、定基比、与竞争对手的对比、类别之间的对比、特征和属性对比等。
对比法可以发现数据变化规律，使用频繁，经常和其他方法搭配使用。
通过对2种及以上纬度的划分，运用坐标的方式表达出想要的价值。由价值直接转变为策略，从而进行一些落地的推动。象限法是一种策略驱动的思维，常于产品分析、市场分析、客户管理、商品管理等。
28法也可以叫帕累托法则，源于经典的二八法则。比如在个人财富上可以说世界上20%的人掌握着80%的财富。而在数据分析上，则可以理解为20%的数据产生了80%的效果，需要围绕这20%的数据进行挖掘。
漏斗法即是漏斗图，有点像倒金字塔，是一个流程化的思考方式，常用于像新用户的开发、购物转化率这些有变化和一定流程的分析中。
㈢ 两地经纬度的方向比较
A点位于B点的东北方向。
判断步骤：（1）南北方向判断：赤道以北是北纬，赤道以南是南纬。凡是北纬的度数都在南纬度数的北面，因此35°N位于70°S的北面。
（2）东西方向的判断：把两点平移到同一条纬线上，取其圆弧的劣弧部分。60°W向东到160°E的圆弧所跨经度是220°，超过180°。那么劣弧部分就是160°E向东到60°W的部分，因此60°W位于160°E的东面。
㈣ 如何看经纬度判断两幅图的比例尺谁大谁小
一般这类题的两幅图的图幅大小都相同
比例尺=图上距离/实地距离
图上距离相同，比例尺的大小就看实地距离了
而地球上纬度相差1°的纬线截得的经线长度是一个定值111km，任何纬度差1°的两条纬线截任何一条经线都是这样。
而经线间的纬线实际距离却要注意了：不是经度相差1°的两条经线间的纬线的距离都是相同的，赤道处为111km，而其他纬线则为111*cos&(&表示纬线的纬度），因此，在分析两幅图所代表的实际距离时，除了要看所跨的纬度差、经度差之外，还要注意看纬度，因为这决定了两条经线间的实际距离的大小。（例如：经度差相同的两幅图，你就要注意看纬度了，纬度越低，实际距离越大；纬度越高，实际距离越小）
实际距离判断完之后，那比例尺就判断出来了，实地距离大的，比例尺小，反之，比例尺大。
㈤ 地球2个纬度之间究竟是多少公里
1、是在同一经线上一个纬度等于111千米，所以2个纬度相差222千米。
2、纬线之间是平行的关系，所以它不像经线，同一经线上相邻两条纬线之间的距离相等。
3、相差1度的两条经线的距离是因纬度而有差异的，计算公式为：111千米×cosA
(A代表求地纬度)。比如你求在北纬45度上1经度的距离，就是：111×cos45
不知您满意否？
㈥ 怎么计算纬度之差
一、 不同纬度的间距差是相同的，
纬度（赤道）一度合110.94公里，一分合1.849公里，一秒合30.8米。纬度数值加大时，位置北移，减小时则位置南移。
二、经度差对应的东西方向距离因其所处的纬度不同而不同，北纬36°时，经度1度合 90公里 ，一分合1500米，一秒合25米。经度数值加大时，位置东移，减小时则位置西移。
在这里还有一个小技巧。我们知道cos60°等于二分之一，这样就非常简单了，建议大家记住这个值，遇到考试直接代入。同一纬线，计算A、B两点距离
假设，在北纬60°上的A、B两个点之间的经度差是60°，计算AB之间的距离？
利用上面的公式，我们可以这样解题，第一步算出60°纬线的长度，第二步计算每一经度所占的纬线长度，第二步，乘以60，就是AB的距离，公式如下：[（40000*cos60°）/360]*60=3333千米-公式一结果这个方法好像比较绕，有没有更直接的公式呢？我们还可以根据一个公式直接算AB距离，111*60*cos60°=3330千米-公式二结果，两个公式可以看出，我们第一个公式更精确，第二个公式更简单。那么第二个公式是怎么来的呢，我们简单的说一下。一条经线长度20000千米，被360等分，那么就是相差一个纬度是111千米。那么同一纬线上相差1个经度就是相差了111*cosX（X为纬度数）如果相差60度，就乘以60即可。
不管你是文科生还是理科生，这几个特殊的余弦值还是要记住的，其实这个是有技巧的，我们在地理中只会用到90°以内的数据，那么0-90°的余弦值是一个下降的曲线，数值式1到0 的过程，我们在地理中如果出现50度的纬线，我们就参考cos45°或者60°，这样我们的取值可以根据实际去估算。
㈦ excel中对比经纬度求距离！急求！！
只能提供个大概距离(平常是可以够用的，短距离可以把这些点认为在同一平面内):
公式为:开根号下(经度1-经度2)的平方+(纬度1-纬度2)的平方
㈧ 地球上一个经纬度在另两经纬度间哪个距离更近怎么判断
可以忽略100m范围内球面弯曲影响
经度θ,维度Ф,地球半径R
参照经纬度θ0,Ф0
待判断经纬度θ1,Ф1
两点之间距离的平方可使用下式计算：
L^2 = [Rsin(90-Ф0)tan|Ф0-Ф1|]^2+[Rtan|θ0-θ1|]^2
如果L^2≤10000,则可以判断待判断点在参照点100m范围内.
由于距离只有100m,要求经纬度的经度要达到1″或者更精确
㈨ 根据经纬度数值大小来判断两地方向的方法:同是北纬,什么的偏北，度数小的什么，同是南纬则什么
根据经纬度数值大小来判断两地方向的方法:同是北纬，度数大的偏北，度数小的偏南。同是南纬，度数大的偏南，度数小的偏北。一个地点是北纬一个地点是南纬，南纬在南方北纬在北方。
同是东经，度数大的偏东度数小的偏西。同是西经，度数大的偏西度数小的偏东。一个地点是东经一个地点是西经，如果两个地点经度之差小于180°，东经偏东西经偏西。如果两个地点经度相差大于180°，则东经偏西西经偏东。
㈩ 交期截点分析用什么图表清晰
你知道哪些做数据分析的图表？柱状图、饼状图、折线图、散点图，数据分析图表有很多，用excel就可以生成，但是本文我想告诉你的是，通过这些图表该怎么做分析？
常见的6种数据分析图表及应用方式：
1.柱状图：用于做比较
柱状图是最基础的一种图表，通过柱子来表现数据的高度，进而比较不同数据之间的差异，一眼可以看到数据量的大小对比，一般来说，柱状图的横轴是时间轴，纵轴是数据轴。
但柱状图并不是万能的，需要基于某一个主题比较数据量的变化，比如不同月份的新增用户，不同渠道的新增用户，但如果将活跃用户、留存用户、新增用户这三个维度放在一张柱状图里比较，就没有太大意义。
2.折线图：看数据变化的趋势
折线图一般基于时间维度看数据量的变化趋势，发现整体走向和单体突出数据，比如通过折线图可以看出全年的新增用户变化情况，找出数据变化的高点和低点，而柱状图则用来对比不同高点之间的变化，进而找原因。
折线图可以将不同纬度的数据放在一起比较，比如新增用户、活跃用户、流失用户三条用户变化曲线放在一起，就可以观察三者之间的彼此影响，例如新增用户量大时有没有对活跃用户带来提升，流失情况是否严重，进而得出活动效果的综合评价。
3.饼状图：用来看各部分的占比
饼状图和柱状图在应用上有一定的重合，例如不同渠道带来的新增用户量，饼状图和柱状图都可以表现，但饼状图看的是单一渠道转化用户的占比，柱状图更容易发现不同渠道转化用户的差距。
饼状图的应用重点在于发现单体因素在整体因素中的占比，例如活跃用户在整体用户中的占比，但如果用多个单体因素做饼状图，可能导致数据特征不明显。
4.散点图：用于2维数据的比较
散点图可以用于3维数据的表现，同时可以进行2维数据的比较。例如将不同活动带来的新增用户和留存用户进行比较时，横轴为留存用户，纵轴为新增用户，而点则表示不同的活动主题。
从而可以看出不同活动主题的用户转化和留存情况，一般我们将数据大的维度作为纵轴，更有利于屏幕的展示。
5.气泡图：用户3维数据的比较
气泡图是对散点图的升级，通过散点图中点的大小来表现第三维数据，例如将上文案例中，横轴为留存用户，纵轴为新增用户，点为活动主题，而点的大小为活跃用户数量，活跃用户越高的活动点越大，可以看出不同活动在新增、留存和活跃3个维度的数据差异。
6.雷达图：思维以上数据的对比
雷达图可以应用于多维度数据对比，比如在分析不同用户的行为特征时，我们可以从启动次数、使用时长、购物次数、浏览商品数量、下单金额等多个维度进行分析，那么反映到图表上就可以看出不同用户群组特征在不同维度的差异。
雷达图一方面可以发现不同群组用户的特征对比，另一方面可以总结不同用户的特征，例如还是以上几个维度，我们可以以1个指标为关键指标，如下单金额指标，观察出下单金额高的用户在浏览商品数量、使用时长等方面的表现，进而找到提升下单金额的方法，如提高用户的商品浏览数量。
总结：数据分析的图表多种多样，不同图表之间也可以进行组合分析，如将柱状图和折线图组合，折线图反应的是整体变化趋势，柱状图反应的是关键节点的数据差异，可以从一张图标上观察到两个维度的数据对比。