⑴ 有什么神经网络结构图的画图工具值得推荐吗
推荐一下LaTex自带的tikz。
较为显着的优势：
(1)定义简洁，上手容易;
(2)天生的公式支持;
(3)修改和编译方便，免去了反复生成、插入的步骤。
tensorflow，你把graph搭建好之后，
把graph传到tenaorboard里面，就会有非常非常非常详细的图，当然前提是你代码不能太烂…
其实 ppt 也是个很好的工具(虽然不能算是画图工具)，配合 Acrobat 还能够直接输出矢量图。
有人提到了 Inkscape 用的这个软件画的插图。
这个软件是开源免费的，入门挺简单，官网就有基本教程，软件体积很小功能却挺全，有蛮多人在用的。功能类似的收费软件是 Coreldraw 和 AI。
唯一的建议就是，如果想画一些可以拥有丰富多彩的风格的网络结构图，不妨考虑一些矢量图编辑软件。
一般都是用Matlab、R之类的自己写程序画。
⑵ 着名的人工智能软件都有什么
信息化社会，机器逐渐渗透到我们生活每个角落，彻底改变了我们的生活、工作和娱乐方式。从最小的Siri等晌贺语音助手，到行为算法、搜索算法，再到自动化汽车飞机驾驶。以上成就虽然已经足以让我们十分惊喜，但是这类人工智能技术仍处在起步阶段。但许多人所称或所理解的的人工智能未必如此，因为许多都是基于预定义的多面输入或用户行为的响应算法。
人工智能和量子计算
事实是，无论人工智能是否真的存在，或者它是否真的对我们的存在构成威胁，都无法阻止它的进化和崛起。人类总是专注于改善生活的各个方面，而技术的使用已经成为实现这一目标的工具。尽管过去100年发生了人类历史上最具戏剧性的技术剧变，但未来100年将为多代人的飞跃铺平道路。
这将掌握在人工智能手中。由于量子计算不可避免的兴起，人工智能也将变得更聪明、更快、更灵活、更像人类。量子计算机不仅能解决所有生活的最复杂的问题和谜团，如环境、衰老、疾病、战争、贫困、饥荒、宇宙起源和深空探索。
然而，量子计算机有其固有的风险。当第一台量子计算机上线后，世界上其他的计算机都被淘汰了，会发生什么?如何保护现有的架构不受量子计算机的威胁?考虑到世界上没有任何强大的量子抵抗密码术(QRC)，像美国或俄罗斯这样的国家如何保护自己的资产不受流氓国家或邪恶势力的攻击，这些国家或邪恶势力执意使用量子计算机入侵世界上最隐秘、最有利可图的信息?
当世界上所有的数字安全基本上都被破坏，互联网安全即不存在，因为我们依靠量子计算机破解的算法来保护我们与网站的连接、下载电子邮件和其他所有东西的安全。即使是手机的更新和从应用商店下载的应用程序也会被破坏和不可靠。通过芯片和密码进行的银行交易也可能变得不安全。
⑶ BP神经网络用什么软件可以实现
MATLAB！ 编个程序就能实现的，而且MATLAB 有自带的神经网络工具箱。
⑷ 可以教学机器的软件
有很多可以用于教学机器的软件，下面列举一些常用的：
1. TensorFlow：是一个由Google开发的开源软件库，用于构建和训练机器学习模型。它支持各种深度学习算法，包凳做括神经网络、卷积神经网络和循环神经网络等。
2. PyTorch：是一个由Facebook开发的开源机器学习框架，它的设计理念是简单、灵活、快速。PyTorch提供了许多工具和接口，可以帮助用户更轻松地构建和训练机器学习模型。
3. Keras：是一个高级神经网络API，可以运行在TensorFlow、Theano和CNTK等深度学习框架上。Keras提供了简单易用的API，使得用户可以快速构建和训练神经网络模型。
4. Scikit-learn：是一个Python机器学习库，它包含了各种机器局粗备学习算法，包括分类、回归、聚类和降维等。Scikit-learn还提供了一些数据预处理和模型评估工具。
5. MATLAB：是一种常用的科学计算软件，也可以用于机器学习和深度学习的模型训练和优化。MATLAB提供了大量的工具箱，包括神经网络工具箱、深桐毁度学习工具箱等。
以上这些软件都是非常流行的机器学习工具，都可以用于构建和训练机器学习模型。当然，选择哪种软件还需要根据具体的应用场景和个人的需求来决定。
⑸ 复杂神经网络模型用什么软件
bp神经网络能用MATLAB，
理论段吵上编程语言都可以，比如VB，C语言，过程也都是建模、量化、运算及结果输出（图、表），但是matlab发展到现在，集成了很多的工具箱，所以用的最为广泛，用其他的就得是要从源码开发入手了。
bp神握键侍经网络是一种算法，只要是算法就可以用任亮简何软件工具，只要编译器或者解释器支持，c，c++，python，来进行实现，只是实现时的复杂程度有区别而已