① 回歸系數出現負數怎麼解釋
VIF大於7，應該是存在多重共線性
一．回歸系數
回歸系數（regression coefficient）在回歸方程中表示自變數x 對因變數y 影響大小的參數。回歸系數越大表示x 對y 影響越大，正回歸系數表示y 隨x 增大而增大，負回歸系數表示y 隨x增大而減小。例如回歸方程式Y=bX+a中，斜率b稱為回歸系數，表示X每變動一單位，平均而言，Y將變動b單位。
二．理解
1、相關系數與回歸系數：
A 回歸系數大於零則相關系數大於零
B 回歸系數小於零則相關系數小於零
（它們的取值符號相同）
2、回歸系數：由回歸方程求導數得到，
所以，回歸系數>0，回歸方程曲線單調遞增；
回歸系數<0，回歸方程曲線單調遞減；
回歸系數=0，回歸方程求最值（最大值、最小值）。
三．標准回歸系數
標准化回歸系數說的重要性則與上面前提中所說的意義不同，這是一種相對的重要性，與某種情況下，自變數間的離散程度有關。
比如說，雖然我們不能絕對地說出教育和年資在決定收入上那一個一定是重要的，但如大家的教育程度比較相似，那麼在收入的決定上，工作年數就是決定因素；反之，如果工作年數沒有太大區別，那麼教育就成為了重要原因。這里的重要性是相對的，是根據不同情況而改變的。
再舉一個通俗的例子，研究者研究的是遺傳因素和後天因素對於人成長的影響。那麼在一個社會境遇懸殊巨大的環境中，有人在貧民窟成長，有人在貴族學校上學，那麼我們會發現人格的大部分差異會從後天環境因素得到解釋，而遺傳的作用就相對較小；相反，如果兒童都是在一個相差不大的環境中長大的，你會發現，遺傳會解釋大部分的人格差異。
這種意義上的重要性，不僅與這一自變數的回歸系數有關系，而且還與這個自變數的波動程度有關系：如果其波動程度較大，那麼就會顯得較為重要。標准化回歸系數正是測量這種重要性的。從標准化回歸系數的公式 中也可看出，Beta值是與自變數的標准差成正比的，自變數波動程度的增加，會使它在這一具體情況下的重要性增加。
但是如果將兩種重要性混同，就會得到誤導性結論。如環境因素的Beta值比遺傳因素的Beta值大，就認為在個體的人格發展上應更注意環境因素，而輕視遺傳因素，在對於Beta值的錯誤觀念非常流行，甚至是一些高手中。
② 統計學 回歸系數b可以取正值也可以取負值對嗎
當然是的，就像相關系數也是正負值都可以取。回歸系數正值時回歸線是向右上方傾斜，負值時往左上方傾斜。
③ 線性回歸方程中的b可為負數嗎
可以的，b是回歸系數，回歸方程的斜率，標准化的b系數即自變數與因變數的相關系數，它可正可負，正即代表x對y為正向作用，負即代表x對y為負向作用
④ 請教高人AMOS標准化回歸系數是否可以為負值
當然可以
結構方程裡面因子之間的路徑通常不叫回歸系數，叫路徑系數，路徑系數反映因子間的關系，關系既可以是正向也可以負向，完全可以是負值