⑴ 抽樣誤差___避免,但可以通過增加樣本___使之縮小.
抽樣誤差（不能）避免,但可以通過增加樣本（容量）使之縮小.
⑵ 測量某一物理量,通過適當增加測量次數,可以減少系統誤差嗎
當然
⑶ 采樣時可通過增加子樣數目來提高采樣精密度，減小系統誤差。這句話為什麼錯了告訴我原因謝謝！
采樣時可通過增加子樣數目來提高采樣精密度，但不能減小系統誤差，系統誤差是有系統決定的！與采樣多少無關
⑷ 為什麼增大樣本容量可以使兩類錯誤的概率同時降低
同學你好，我也遇到了相似的問題，不過我的問題可能更加復雜，但是現在我想清楚了。
首先，我和你分享一下關於你當前問題的看法。其次，我想將我的問題和我的理解也進行闡述。
為什麼增大樣本量可以使兩類錯誤同時降低？答：由於棄真誤差和取偽誤差都屬於抽樣誤差（何為抽樣誤差？即由於抽樣的不合理導致出現了和預期相違背的結論，比如第一類錯誤，棄真錯誤，已知原假設是成立的，但是由於抽樣的原因，例如抽樣比較偏，趕巧抽到了邊緣地帶，抽樣的結果算出來出現在拒絕域，因而拒絕了原假設），如果擴大了樣本容量，那麼抽樣得到的值越接近於真實水平，那麼如果原假設是成立的，這個抽樣算出來的值（接近真實的值）很大程度上不會出現在拒絕域，因而減小了棄真誤差。取偽誤差同理。
為何兩個誤差不是同增同減？答：如下圖所示，隨著你顯著水平的調整，無法實現兩個值的同增同減，這個回答的有點投機取巧了，樓主還要自己畫圖試一試。下面從邏輯上進行推理：從邏輯上理解的話，已知原假設成立，減小棄真錯誤，我的容錯性更強了，為了不讓可能正確的值脫離接受域，我盡可能的擴大接受域，棄真確實小了。但是當我的已知條件是原假設不成立的時候，我抽樣算出的錯誤值（取偽錯誤）落入我盲目擴大的「接受域」的可能性大大增強，即取偽增大了。
3.取偽的誤差如何計算？答：大家都知道棄真的誤差，和顯著水平相關，非常容易控制，但是取偽的誤差，如何計算？如上圖所示，如果原假設不成立，暫且我們認為備擇假設成立，那麼備擇假設的圖像臨界值左側面積大小就是取偽誤差的大小，但是算不出具體的大小，只知道是它是一個和真實均值以及顯著水平相關的一個表達式，真實均值是不確定的，因為如果確定了，我們的假設檢驗就沒有任何意義了。
希望對你有幫助，歡迎隨時提問……
⑸ 系統誤差可以消除嗎
取主尺及滑動尺架上下晃動，左右晃動，間隙是否過大，如過大，稍微擰緊尺架上的螺絲; 清潔內表面，關閉透光性、不透光性是否合格，如透光性過大，建議返回工廠，同時，當兩個測量面關閉後，用手指觸摸底部時，底部必須同樣平整。如果一個是高的，一個是低的，這不符合標准。我們建議你回工廠修理。用千分尺檢查外測表面。誤差不能超過兩根電線。兩個測量平面必須平行，而且相距不得超過0.5毫米。消除誤差的方法是清洗測量表面和被測物體，盡可能不要太難測量線。.，不知道主要地板與傳統卡鉗，數字卡鉗，或與米卡鉗？150毫米，200毫米還是300毫米？
⑹ 哪幾種抽樣方式可以通過提高樣本的代表性而減小抽樣誤差
抽樣誤差（sampling error）
抽樣方法本身所引起的誤差。當由總體中隨機地抽取樣本時，哪個樣本被抽到是隨機的，由所抽到的樣本得到的樣本指標x與總體指標μ之間偏差，稱為實際抽樣誤差。當總體相當大時，可能被抽取的樣本非常多，不可能列出所有的實際抽樣誤差，而用平均抽樣誤差來表徵各樣本實際抽樣誤差的平均水平。
抽樣誤差是指樣本指標值與被推斷的總體指標值之差。
方法：1. 增加樣本量可以減小抽樣誤差 2. 改進抽樣
⑺ 隨機誤差和系統誤差的區別
一、定義不同
1、隨機誤差也稱為偶然誤差和不定誤差，是由於在測定過程中一系列有關因素微小的隨機波動而形成的具有相互抵償性的誤差。
2、系統誤差，是指一種非隨機性誤差。如違反隨機原則的偏向性誤差，在抽樣中由登記記錄造成的誤差等。它使總體特徵值在樣本中變得過高或過低。
二、特點不同
1、系統誤差具有規律性、可預測性，而隨機誤差不可預測、沒有規律性；
2、產生系統誤差的因素在測量前就已存在，而產生隨機誤差的因素是在測量時刻隨機出現的；
隨機誤差具有抵償性，系統誤差具有累加性。
三、能否消除
1、隨機誤差只能估計不能消除。
2、對系統誤差，人們可以分析出其產生的原因並採取措施予以減少或抵償。
四、產生原因不同
1、隨機誤差其產生的原因是分析過程中種種不穩定隨機因素的影響，如室溫、相對濕度和氣壓等環境條件的不穩定，分析人員操作的微小差異以及儀器的不穩定等。
2、系統完成產生原因主要有：
（1）所抽取的樣本不符合研究任務；
（2） 不了解總體分布的性質選擇了可能曲解總體分布的抽樣程序；
（3）有意識地選擇最方便的和解決問題最有利的總體元素，但這些元素並不代表總體（例如只對先進企業進行抽樣）。這類誤差只要事先作好充分准備，是可以避免的。
⑻ 隨機誤差和系統誤差最本質的區別
研究誤差有兩個來源：random errors與systematic errors。前者無規律，會影響測量的reliability（即不夠精確），可以通過加大樣本來減小random errors，如樣本大到與總體一樣，random error=0，即所有隨機誤差互相抵消。Systematic errors由測量工具的問題（如一台磅秤永遠短斤缺兩）、研究人員的問題（如某人讀秤永遠看歪了）等造成，永遠往一個方向偏差（故名「systematic errors")，樣本再大（甚至測總體）都無法解決。 簡言之，隨機誤差是統計問題而系統誤差是研究方法問題，故我將其歸在"方法"類中。
⑼ 系統誤差和隨機誤差都可以消除嗎
系統誤差可以消除，隨機誤差不可以消除。
1、系統誤差是與分析過程中某些固定的原因引起的一類誤差，它具有重復性、單向性、可測性。即在相同的條件下，重復測定時會重復出現，使測定結果系統偏高或系統偏低，其數值大小也有一定的規律。
如果能找出產生誤差的原因，並設法測定出其大小，那麼系統誤差可以通過校正的方法予以減少或者消除，系統誤差是定量分析中誤差主要來源。
2、即使測試系統的靈敏度足夠高，在相同的測量條件下，對同一量值進行多次等精度測量時，仍會有各種偶然的，無法預測的不確定因素干擾而產生測量誤差，其絕對值和符號均不可預知。
隨機誤差不能用修正或採取某種技術措施的辦法來消除。
(9)系統誤差可以通過增大樣本減小嗎擴展閱讀：
1、系統誤差產生原因
（1）儀器誤差。這是由於儀器本身的缺陷或沒有按規定條件使用儀器而造成的。如儀器的零點不準，儀器未調整好，外界環境（光線、溫度、濕度、電磁場等）對測量儀器的影響等所產生的誤差。
（2）理論誤差（方法誤差）。這是由於測量所依據的理論公式本身的近似性，或實驗條件不能達到理論公式所規定的要求，或者是實驗方法本身不完善所帶來的誤差。例如熱學實驗中沒有考慮散熱所導致的熱量損失，伏安法測電阻時沒有考慮電表內阻對實驗結果的影響等。
（3）操作誤差。這是由於觀測者個人感官和運動器官的反應或習慣不同而產生的誤差，它因人而異，並與觀測者當時的精神狀態有關。
（4）試劑誤差。指由於所用蒸餾水含有雜質或所使用的試劑不純所引起的測定結果與實際結果之間的偏差。
2、隨機誤差產生原因
產生因素復雜，如電磁場的微變，零件的摩擦、間隙，熱起伏，空氣擾動，氣壓及濕度的變化，測量人員的感覺器官的生理變化等，以及它們的綜合影響都可以成為產生隨機誤差的因素。
⑽ 系統誤差的減小方法
改善實驗原理，提高實驗儀器的測量精度，設計更精巧的實驗方法。。。這是高中物理吧。。。