A. 做大數據分析一般用什麼軟體
大數據分析是一項涉及處理和分析海量數據以發現模式、趨勢和關聯性的技術。以下是一些常用於大數據分析的軟體工具，它們可以幫助專業人士更好地利用大數據技術：
1. Hadoop
Hadoop 是一個開源的軟體框架，它能夠高效、可靠且可擴展地在分布式系統上處理大量數據。它通過在多個節點上存儲數據的多個副本來確保數據的可靠性，並在節點失敗時重新分配任務。Hadoop 主要用 Java 編寫，適合在 Linux 生產環境中運行，同時也可以支持其他語言，如 C++ 編寫的應用程序。
2. HPCC
HPCC 代表高性能計算與通信，它是一套旨在通過加強研究與開發來解決重要的科學與技術挑戰的項目。這個計劃起源於1993年，並涉及到信息高速公路的關鍵技術開發，包括高帶寬網路技術和可擴展計算系統。
3. Storm
Storm 是一個開源的分布式實時計算系統，它能夠可靠地處理大規模數據流，並且用於補充和擴展 Hadoop 的批量數據處理能力。Storm 易於使用，支持多種編程語言，並且由 Twitter 開發，並被多家知名企業，如 Groupon、淘寶、支付寶等廣泛採用。Storm 能夠處理大量的數據，每個節點每秒可處理超過一百萬個數據元組，並且具備良好的可擴展性和容錯性。
4. SPSS
SPSS 是一款歷史悠久的統計分析軟體，它從 DOS 環境下的 3.0 版本發展至今，已經轉變為一個強大的商業分析工具。SPSS 提供了預測分析功能，並且越來越重視商業分析領域。
5. RapidMiner
RapidMiner 是一個先進的數據挖掘平台，它提供了一系列豐富的數據挖掘功能，覆蓋了從數據預處理到模型評估的整個數據挖掘流程。RapidMiner 簡化了數據挖掘的設計和評估，使得數據挖掘任務更加直觀和易於操作。
B. 大數據有哪些軟體
大數據的軟體有：Hadoop、Spark、大數據一體機軟體等。
一、Hadoop
Hadoop是一個開源的分布式計算框架，專為大數據處理而設計。它允許在大量廉價計算機上分布式存儲和處理數據，其核心組件包括分布式文件系統HDFS、MapRece編程模型和YARN資源管理框架。其中，HDFS用於存儲海量的數據，而MapRece則為數據處理提供編程介面。Hadoop已經被廣泛應用在各種大數據分析的場景中。
二、Spark
Spark是一種快速的通用大數據處理框架。與Hadoop相比，Spark在處理大數據時速度更快，因為它採用了內存計算的方式，減少了數據讀取和寫入的磁碟操作時間。此外，Spark提供了豐富的功能庫，支持各種數據處理和分析任務，如機器學習、圖計算、流處理等。這使得Spark在大數據處理領域具有廣泛的應用前景。
三、大數據一體機軟體
除了上述的開源軟體外，還有一些大數據一體機軟體，如雲計算平台的大數據套件等。這些軟體將大數據處理的各種技術和工具集成在一起，提供了更加便捷的大數據分析和處理服務。它們通常包括數據存儲、處理、分析和可視化等模塊，用戶可以通過簡單的操作，完成復雜的大數據任務。這些軟體的使用，大大降低了大數據處理的門檻，提高了處理效率。
以上就是對大數據軟體的簡單介紹。隨著技術的發展，未來還可能出現更多新的大數據處理軟體，以滿足不同的數據處理需求。