Ⅰ 互聯網和人工智慧迅速發展，有哪些新的技術可以應用在管理信息系統當中會為企業帶來哪些改變舉例說明
1、新的演算法和邏輯框架：可以讓系統更加高效的運轉。好的人工智慧技術，可以將機械性和重復的操作變為模塊化的便捷處理。
2、物流信息技術：現代信息技術在物流各個作業環節中的綜合應用，是現代物流區別傳統物流的根本標志，也是物流技術中發展最快握跡的領域，尤其是計算機網路技術的廣泛應用使物流信息技術達到了較高的應用水平。
(1)管理系統可以用哪些人工智慧演算法擴展閱讀
1、數據挖掘與學習：
當面對大量的數據需要進行深度數據挖掘、明晰數據之間的聯系時，通常採用的方法是人工智慧的一個重要分支——機器學習。
機器學習是研究如何使用計算機模擬或實現人類的學習活動。它是使計算機具有智能的根本途徑，也是人工智慧研究的核心課題之一，未來它的應用將遍及至人工智慧的各個領域。
2、知識和數據智能處理：
知識處理時使用最多的技術是專家系統。專家系統可看作一類具有專門知識的計算虛皮橡機智能程序系統，它能運用特定領域中專家提供的專門知識和經驗，並採用人工智慧中的推理技術來求解和模擬通常由專家才能解決的各種復雜問差旁題。
3、人機交互：
人與機器人的自然交互與合作就是要賦予機器人類似人類的觀察、理解和生成各種情感特徵的能力，使機器人能夠完成像人一樣進行交互，並可以針對人類需求進行功能輔助合作完成既定工作任務。