『壹』 篡改實驗數據如何發現
要造假初級的大概是直接篡改實驗數據，進行二次采樣，然後修改樣本量計算依據。實驗做完從數據到統計都沒問題，但就是造假了。
實驗數據（experiment data） 是指在實驗中控制實驗對象而搜集到的變數的數據。搜集數據的另一類方法是通過實驗，在實驗中控制一個或多個變數，在有控制的條件下得到觀測結果。
例如，對在一起飼養的一群牲畜，分別喂給不同的飼料，以檢驗不同飼料對牲畜增重的影 響。實驗是檢驗變數間因果關系的一種方法。在實驗中，研究人員要控制某一情形的所有相關方面，操縱少數感興趣的變數，然後觀察實驗的結果。
『貳』 論文數據造假能看出來嗎
論文數據造假能看出來。
畢業論文核查的是你的論文與資料庫中其他論文文字重復的比例，通常不會審查數據的真實性。
當然，這種級別的學術不端是非常難以察覺的，就算被發現後舍恩聲稱自己計算失誤也可以矇混過關，外界很難認定他有嚴重的主觀捏造行為。但從這時開始，這些不好的數據處理習慣就已經為以後更嚴重的學術欺詐行為埋下了禍端。
『叄』 提供原始數據怎麼知道有沒有造假
通過對比的方法。原始數據是指直接獲取，沒有經過加工或者第三方傳遞獲得的數據，為了檢測原始數據的真實性，我們可以和現有的舊數據進行對比，沒有差異，證明沒造假。
『肆』 如何認識豬場生產數據造假問題
每次清點豬數，就會發現實際數量比統計的數量要多一些，就說明存在造假問題哦
1.原材料及在產品變動報表：從生產部門取得原材料以及在產品月度報表，關注產成品產量增加的同時，相應的原材料和在產品是否有出入庫記錄；並且抽查出入庫單，審核出入庫單是否正常授權。如果公司財務造假，而生產部門的資料並沒有配套造假，那就可以拿到造假證據。
2．生產日誌：查看最近兩年每條產線的生產記錄，計算每小時產量是否大幅變動。在機器沒更新的情況下，如果每小時產量發生重大變化，就需要向生產部門詢問原因。如果獲得的答案與財務數據不匹配，那就得到了一個間接造假證據。
3．生產人員名單：要求人力資源部門提供生產人員名單，並檢查人數是否與產線的標准配置相一致。
4．銷售訂單與生產部門的產成品出庫單：從財務部門取得銷售訂單明細，再從生產部門取得產成品出庫單。把銷售訂單和產成品出庫單對比，如果出庫記錄和銷售記錄對不上就很可能有問題。
5．成本計算表：檢查近兩年的成本變動，特別是製造費用攤銷情況，查看產量增加是否同時減少了攤銷成本。進一步獲取製造費用明細，檢查每個科目的變化。
『伍』 注意：審稿人是這樣判斷你的數據是不是造假的！
數據審核是醫學論文審稿流程的重要環節 ，可以保障論文質量且有效防範學術不端。
01
審稿人如何識別數據真假？
我將通過以下案例 ，利用GraphPad Prism 軟體教大家識別文章是否存在論文造假的嫌疑！
實際案例：
驗證：
在數據審核時，審稿人認 為 兩 組 患 者 LVEDD的均值相差並不大 ，對其是否真的具有統計學意義存疑。雖然稿件並未提供 LVEDD 的原始數值 ，應 用 GraphPad Prism 軟 件 ，編 輯 仍 可 以利用文中提供的均數 ，標准差及樣本量進行兩樣 本 均 數 的 t 檢 驗 ，從 而 對 統 計 結 果 進 行 驗證。
操作：
打 開 軟體 ，在歡迎界面 New Table & Graph 選框中選擇 Column → Enter and plot error values already calculated elsewhere → Mean，SD，N → Create，創建並進入數據表。
錄入數據後 ，在工具欄選擇 Analyze → Column analyses → t tests （and nonparametric tests） → OK。Parameters 對 話框中 ，可選擇非配對的 t 檢驗（Unpaired t test. Assume both populations have the same SD）或方差不齊時的 t』檢驗（Unpaired t test with Welch』s correction. Do not assume equal SDs）。
在不知道方差齊性的情況下 ，先選擇 t 檢驗 ，點擊 OK，即可生成統計結果表單。
如果方差齊性檢驗的 P ＞ 0.05，說明兩樣本方差相等 ，表單中 t 檢驗有效
反之 ，則需返回到 Parameters 對話框 ，選擇方差不齊時的 t』檢驗。
結論：
本例兩組方差齊次性檢驗的 P ＞ 0.05（F test to compare variances，P ＝ 0.1560），且 t 檢驗的 P ＝ 0.1384，說明兩組患者的 LVEDD 不具有統計學差異 ，文章的結果確實存在問題。之後審稿人用同樣的操作對文章的其他數據逐一進行檢驗，又發現多處 P值錯誤。編輯部經討論，認為此稿件數據不可靠 ，結論不可信 ，給予退稿。
02
Prism 9數據處理教程
一、輕松上手GraphPad9.0新功能教程
1、GraphPad Prism9.0-新功能介紹
2、GraphPad Prism入門-Prism速覽
3、GraphPad Prism入門-Prism的數據表
4、GraphPad Prism9.0視頻:主成分分析(PCA)
5、GraphPad Prism9.0視頻:多變數數據表
6、GraphPad Prism9.0統計教程:如何做T檢驗
7、GraphPad Prism9.0繪制光滑曲線視頻教程
8、GraphPad Prism9.0做獨立T（配對T）檢驗估算圖
9、GraphPad Prism9.0單因素方差分析
10、GraphPad Prism9.0自動標注兩兩比較結果
11、GraphPad Prism9.0雙Y軸疊加柱狀圖繪制視頻教程
二、手把手教你用GraphPad做符合SCI投稿的標准圖
1、配對t檢驗的統計分析及圖形繪制
2、重復測量資料方差分析的統計分析與圖形繪制
3、完全隨機設計資料方差分析的統計分析及圖形繪制
4、成組設計的t檢驗的統計分析及圖形繪制
5、簡單線性回歸和線性相關的圖形繪制
6、重復測量資料方差分析的統計分析與圖形繪制
7、簡單線性回歸和線性相關的圖形繪制
8、兩組獨立樣本的秩和檢驗的統計分析與圖形繪制
9、因設計資料方差分析的統計分析與圖形繪制2
10、多組獨立樣本的秩和檢驗的統計分析與圖形繪制
11、非線性擬合（擬合存活曲線）
12、通過實例學習GraphPad_Prism作圖的流程
三、GraphPad教你如何做高逼格SCI統計圖
1、SCI制圖規范及簡介
2、Excel2013作圖
3、Graphpad制圖
4、Graphpad製作生存曲線
5、lmageJ作圖
6、Photoshop拼圖
7、PPT拼圖
8、Grappad繪制單式柱狀圖
9、Grappad繪制復式柱狀圖
10、Graphpad繪制相關性曲線
11、Graphpad繪制柱狀散點圖
12、Graphpad繪制折線圖(實操)
13、Graphpad拼圖
14、Photoshop拼圖(實操)
03
避免數據重復技巧
一、數據分析必備軟體合集
salmon轉錄組數據分析工具
Python數據分析教程
Trifacta數據整理工具
Rapid Miner數據清洗工具
Rattle GUI數據處理轉換
Qlikview 數據分析可視化
樣本量計算-軟體GPower
網頁版SRTt統計學數據分析
網頁版SHEsis數據統計分析
Epidate 3.1--數據分析工具
數據提取神器—GetData
Graphpad prism9.0、sas 9.4最新版
Stata中文版V15.1、spss 26、Origin2021
二、零基礎精通科研數據處理
生存分析:生存曲線的繪制方法，多重比較和計劃比較
Research Article圖片類型分析
如何在多個軟體中繪制Column圖
XY圖和Column圖拓展
如何在多個軟體中繪制雙Y軸圖
繪制顯菩性差異的標注和連接線
雙尾T檢驗:對兩列數據進行F檢驗和雙尾T檢驗
單尾T檢驗:對兩列數據進行F檢驗和單尾T檢驗
細胞毒實驗的半數抑制濃度IC50的計算方法
模糊數據圖的重新繪圖:原始數據補救
數據圖在後期修改時如何調整字體
如何對圖像中的顆粒等結構進行計數
如何測定圖像中結構的大小和距離
共聚焦、電泳等圖片的半定量分析
三、適合醫學科研人員的統計學教程
T檢驗.docx
聚類分析.ppt
秩和檢驗.ppt
P值和FDR的關系.docx
方差分析(ANOVA) .docx
醫學統計學分析基本思路指南.docx
編輯視角下統計學知識的應用.pdf
統計學審查在醫學論文審稿中的必要性.pdf
用R做貝葉氏斯分析-.pdf
循證醫學和臨床醫學論文中統計學問題編輯監審的必要性
MedCalc常用統計分析教程（思維導圖版本）
『陸』 學術造假是如何就會被發現的
我相信大家都會深思這樣的問題，就是學術造假是如何就會被發現的？
作為一個過來人，讓我來告訴大家：
學術造假被發現是因為老師看見過或是其他老師寫的見到過。
『柒』 怎麼看出stata實證數據造假了
1、查看數據的來源是否真實。
2、檢驗數據是否符合規定的標准。
3、數據的有效性是否得到保證。以上就是查看statat實證數據造假的方法。
『捌』 買賣論文數據是怎麼被發現的
數據造假者通常被抓住的流程只需兩個步驟。首先是數據被質疑是造假者被發現，同時還需要第二步，即文中描述的獲取數據的方法並不能實現。
『玖』 多元線性回歸數據造假怎麼才發現的
多元線性回歸數據造假的發現方法：analyze--regression--選好自變數、因變數、回歸模式即可，因變數符合正態性分布，自變數可以是分類變數，無序分類變數需要進行啞變數轉換。回歸模式有前進。