Ⅰ 中國大數據的十大商業應用
中國大數據的十大商業應用
在未來的幾十年裡，大數據都將會是一個重要都話題。大數據影響著每一個人，並在可以預見的未來繼續影響著。大數據沖擊著許多主要行業，包括零售業、金融行業、醫療行業等，大數據也在徹底地改變著我們的生活。現在我們就來看看大數據給中國帶來的十商業應用場景，未來大數據產業將會是一個萬億市場。
1、智慧城市
如今，世界超過一半的人口生活在城市裡，到2050年這一數字會增長到75%。政府需要利用一些技術手段來管理好城市，使城市裡的資源得到良好配置。既不出現由於資源配置不平衡而導致的效率低下以及騷亂，又要避免不必要的資源浪費而導致的財政支出過大。大數據作為其中的一項技術可以有效幫助政府實現資源科學配置，精細化運營城市，打造智慧城市。
城市的道路交通，完全可以利用GPS數據和攝像頭數據來進行規劃，包括道路紅綠燈時間間隔和關聯控制，包括直行和左右轉彎車道的規劃、單行道的設置。利用大數據技術實施的城市交通智能規劃，至少能夠提高30%左右的道路運輸能力，並能夠降低交通事故率。在美國，政府依據某一路段的交通事故信息來增設信號燈，降低了50%以上的交通事故率。機場的航班起降依靠大數據將會提高航班管理的效率，航空公司利用大數據可以提高上座率，降低運行成本。鐵路利用大數據可以有效安排客運和貨運列車，提高效率、降低成本。
城市公共交通規劃、教育資源配置、醫療資源配置、商業中心建設、房地產規劃、產業規劃、城市建設等都可以藉助於大數據技術進行良好規劃和動態調整。
大數據技術可以了解經濟發展情況，各產業發展情況，消費支出和產品銷售情況，依據分析結果，科學地制定宏觀政策，平衡各產業發展，避免產能過剩，有效利用自然資源和社會資源，提高社會生產效率。大數據技術也能幫助政府進行支出管理，透明合理的財政支出將有利於提高公信力和監督財政支出。大數據及大數據技術帶給政府的不僅僅是效率提升、科學決策、精細管理，更重要的是數據治國、科學管理的意識改變，未來大數據將會從各個方面來幫助政府實施高效和精細化管理，具有極大的想像空間。
2、金融行業
大數據在金融行業應用范圍較廣，典型的案例有花旗銀行利用IBM沃森電腦為財富管理客戶推薦產品，美國銀行利用客戶點擊數據集為客戶提供特色服務。中國金融行業大數據應用開展的較早，但都是以解決大數據效率問題為主，很多金融行業建立了大數據平台，對金融行業的交易數據進行採集和處理。
金融行業過去的大數據應用以分析自身財務數據為主，以提供動態財務報表為主，以風險管理為主。在大數據價值變現方面，開展的不夠深入，這同金融行業每年上萬億的凈利潤相比是不匹配的。現在已經有一些銀行和證券開始和移動互聯網公司合作，一起進行大數據價值變現，其中招商銀行、平安集團、興業銀行、國信證券、海通證券和TalkingData在移動大數據精準營銷、獲客、用戶體驗等方面進行了不少的嘗試，大數據價值變現效果還不錯，大數據正在幫助金融行業進行價值變現。大數據在金融行業的應用可以總結為以下五個方面：
（1）精準營銷：依據客戶消費習慣、地理位置、消費時間進行推薦
（2）風險管控：依據客戶消費和現金流提供信用評級或融資支持，利用客戶社交行為記錄實施信用卡反欺詐
（3）決策支持：利用抉策樹技術進抵押貸款管理，利用數據分析報告實施產業信貸風險控制
（4）效率提升：利用金融行業全局數據了解業務運營薄弱點，利用大數據技術加快內部數據處理速度
（5）產品設計：利用大數據計算技術為財富客戶推薦產品，利用客戶行為數據設計滿足客戶需求的金融產品
3、醫療行業
醫療行業擁有大量病例、病理報告、醫療方案、葯物報告等。如果這些數據進行整理和分析，將會極大地幫助醫生和病人。在未來，藉助於大數據平台我們可以收集疾病的基本特徵、病例和治療方案，建立針對疾病的資料庫，幫助醫生進行疾病診斷。
如果未來基因技術發展成熟，可以根據病人的基因序列特點進行分類，建立醫療行業的病人分類資料庫。在醫生診斷病人時可以參考病人的疾病特徵、化驗報告和檢測報告，參考疾病資料庫來快速幫助病人確診。在制定治療方案時，醫生可以依據病人的基因特點，調取相似基因、年齡、人種、身體情況相同的有效治療方案，制定出適合病人的治療方案，幫助更多人及時進行治療。同時這些數據也有利於醫葯行業開發出更加有效的葯物和醫療器械。
醫療行業的數據應用一直在進行，但是數據沒有打通，都是孤島數據，沒有辦法起大規模應用。未來需要將這些數據統一收集起來，納入統一的大數據平台，為人類健康造福。政府是推動這一趨勢的重要動力，未來市場將會超過幾千億元。
4、農牧業
農產品不容易保存，合理種植和養殖農產品對農民非常重要。藉助於大數據提供的消費能力和趨勢報告，政府將為農牧業生產進行合理引導，依據需求進行生產，避免產能過剩，造成不必要的資源和社會財富浪費。大數據技術可以幫助政府實現農業的精細化管理，實現科學決策。在數據驅動下，結合無人機技術，農民可以採集農產品生長信息，病蟲害信息。
農業生產面臨的危險因素很多，但這些危險因素很大程度上可以通過除草劑、殺菌劑、殺蟲劑等技術產品進行消除。天氣成了影響農業非常大的決定因素。過去的天氣預報僅僅能提供當地的降雨量，但農民更關心有多少水分可以留在他們的土地上，這些是受降雨量和土質來決定的。Climate公司利用政府開放的氣象站的數據和土地數據建立了模型，他們可以告訴農民可以在哪些土地上耕種，哪些土地今天需要噴霧並完成耕種，哪些正處於生長期的土地需要施肥，哪些土地需要5天後才可以耕種，大數據技術可以幫助農業創造巨大的商業價值。
5、零售行業
零售行業比較有名氣的大數據案例就是沃爾瑪的啤酒和尿布的故事，以及Target通過向年輕女孩寄送尿布廣告而告知其父親，女孩懷孕的故事。
零售行業可以通過客戶購買記錄，了解客戶關聯產品購買喜好，將相關的產品放到一起增加來增加產品銷售額，例如將洗衣服相關的化工產品例如洗衣粉、消毒液、衣領凈等放到一起進行銷售。根據客戶相關產品購買記錄而重新擺放的貨物將會給零售企業增加30%以上的產品銷售額。
零售行業還可以記錄客戶購買習慣，將一些日常需要的必備生活用品，在客戶即將用完之前，通過精準廣告的方式提醒客戶進行購買。或者定期通過網上商城進行送貨，既幫助客戶解決了問題，又提高了客戶體驗。
電商行業的巨頭天貓和京東，已經通過客戶的購買習慣，將客戶日常需要的商品例如尿不濕，衛生紙，衣服等商品依據客戶購買習慣事先進行准備。當客戶剛剛下單，商品就會在24小時內或者30分鍾內送到客戶門口，提高了客戶體驗，讓客戶連後悔等時間都沒有。
利用大數據的技術，零售行業將至少會提高30%左右的銷售額，並提高客戶購買體驗。
6、大數據技術產業
進入移動互聯網之後，非結構化數據和結構化數據呈指數方式增長。現在人類社會每兩年產生的數據將超過人類歷史過去所有數據之和。進入到2015年，人類社會所有的數據之和有望突破5澤B（5ZB），這些數據如何存儲和處理將會成為很大的問題。
這些大數據為大數據技術產業提供了巨大的商業機會。據估計全世界在大數據採集、存儲、處理、清晰、分析所產生的商業機會將會超過2000億美金，包括政府和企業在大數據計算和存儲，數據挖掘和處理等方面等投資。中國2014年大數據產業產值已經超過了千億人民幣，本屆貴陽大數據博覽會就吸引了400多家廠商來參展，充分說明大數據產業的未來的商業價值巨大。
未來中國的大數據產業將會呈幾何級數增長，在5年之內，中國的大數據產業將會形成萬億規模的市場。不僅僅是大數據技術產品的市場，也將是大數據商業價值變現的市場。大數據將會在企業的精準營銷、決策分析、風險管理、產品設計、運營優化等領域發揮重大的作用。
大數據技術產業將會解決大數據存儲和處理的問題，大數據服務公司將利用自身的數據將解決大數據價值變現問題，其所帶來的市場規模將會超過千億人民幣。中國目前擁有大數據，並提供大數據價值變現服務的公司除了我們眾所周知的BAT和移動運營商之外，360、小米、京東、TalkingData、九次方等都會成為大數據價值變現市場的有力參與者，市場足夠大，期望他們將市場做大，幫助所有企業實現大數據價值變現。
7、物流行業
中國的物流產業規模大概有5萬億左右，其中公里物流市場大概有3萬億左右。物流行業的整體凈利潤從過去的30%以上降低到了20%左右，並且下降的趨勢明顯。物流行業很多的運力浪費在返程空載、重復運輸、小規模運輸等方面。中國市場最大等物流公司所佔的市場份額不到1%。因此資源需要整合，運送效率需要提高。
物流行業藉助於大數據，可以建立全國物流網路，了解各個節點的運貨需求和運力，合理配置資源，降低貨車的返程空載率，降低超載率，減少重復路線運輸，降低小規模運輸比例。通過大數據技術，及時了解各個路線貨物運送需求，同時建立基於地理位置和產業鏈的物流港口，實現貨物和運力的實時配比，提高物流行業的運輸效率。藉助於大數據技術對物流行業進行的優化資源配置，至少可以增加物流行業10％左右的收入，其市場價值將在5000億左右。
8、房地產業
中國房地產業發展的高峰已經過去，其面臨的挑戰逐漸增加，房地產業正從過去的粗放發展方式轉向精細運營方式，房地產企業在拍賣土地、住房地產開發規劃、商業地產規劃方面也將會謹慎進行。
藉助於大數據，特別是移動大數據技術。房地產業可以了解開發土地所在范圍常駐人口數量、流動人口數量、消費能力、消費特點、年齡階段、人口特徵等重要信息。這些信息將會幫助房地商在商業地產開發、商戶招商、房屋類型、小區規模進行科學規劃。利用大數據技術，房地產行業將會降低房地產開發前的規劃風險，合理制定房價，合理制定開發規模，合理進行商業規劃。大數據技術可以降低土地價格過高，實際購房需求過低的風險。已經有房地產公司將大數據技術應用於用戶畫像、土地規劃、商業地產開發等領域，並取得了良好的效果。
9、製造業
製造業過去面臨生產過剩的壓力，很多產品包括家電、紡織產品、鋼材、水泥、電解鋁等都沒有按照市場實際需要生產，造成了資源的極大浪費。利用電商數據、移動互聯網數據、零售數據，我們可以了解未來產品市場都需求，合理規劃產品生產，避免生產過剩。
例如依據用戶在電商搜索產品的數據以及物流數據，可以推測出家電產品和紡織產品未來的實際需求量，廠家將依據這些數據來進行生產，避免生產過剩。移動互聯網的位置信息可以幫助了解當地人口進出的趨勢，避免生產過多的鋼材和水泥。
大數據技術還可以根據社交數據和購買數據來了解客戶需求，幫助廠商進行產品開發，設計和生產出滿足客戶需要的產品。
10、互聯網廣告業
2014年中國互聯網廣告市場迎來發展高峰，市場規模預計達到1500億元左右，較2013年增長56.5%。數字廣告越來越受到廣告主的重視，其未來市場規模越來越大。2014年美國的互聯網廣告市場規模接近500億美元，參考中國的人口消費能力，其市場規模會很快達到2000億人民幣左右。
過去到廣告投放都是以好的廣告渠道＋廣播式投放為主，廣告主將廣告交給廣告公司，由廣告公司安排投放，其中SEM廣告市場最大，其他的廣告投放方式也是以頁面展示為主，大多是廣播式廣告投放。廣播式投放的弊端是投入資金大，沒有針對目標客戶，面對所有客戶進行展示，廣告的轉化率較低，並存在數字廣告營銷陷阱等問題。
大數據技術可以將客戶在互聯網上的行為記錄下來，對客戶的行為進行分析，打上標簽並進行用戶畫像。特別是進入移動互聯網時代之後，客戶主要的訪問方式轉向了智能手機和平台電腦，移動互聯網的數據包含了個人的位置信息，其360度用戶畫像更加接近真實人群。360度用戶畫像可以幫助廣告主進行精準營銷，廣告公司可以依據用戶畫像的信息，將廣告直接投放到用戶的移動設備，通過用戶經常使用的APP進行廣告投放，其廣告的轉化可以大幅度提高。利用移動互聯網大數據技術進行的精準營銷將會提高十倍以上的客戶轉化率，廣告行業的程序化購買正在逐步替代廣播式廣告投放。大數據技術將幫助廣告主和廣告公司直接將廣告投放給目標用戶，其將會降低廣告投入，提高廣告的轉化率。
目前影響大數據產業發展主要有兩個大問題，一個是大數據應用場景，一個是大數據隱私保護問題。
大數據商業價值的應用場景，大數據公司和企業正在尋找，目前在移動互聯網的精準營銷和獲客、360度用戶畫像、房地產開發和規劃、互聯網金融的風險管理、金融行業的供應鏈金融，個人徵信等方面已經取得了進步，擁有了很多經典案例。
但在有關大數據隱私保護以及大數據應用過程中個人信息保護方面還停滯不前，大家都在摸石頭過河，不知道哪些事情可以做，哪些事情不可以做。國家在大數據隱私保護方面正在進行立法，估計不久的將來，大數據服務公司和企業將會了解大數據隱私保護方面的具體要求。在沒有明確有關大數據隱私保護法規前，我們可以參考國外的隱私法，嚴格遵守國際上通用的個人隱私保護法，在實施大數據價值變現的過程中，充分保護所有相關方的個人利益。
最後縱觀人類歷史，在任何領域，如果我們可以拿到數據進行分析，我們就會取得進步。如果我們拿不到數據，無法進行分析，我們註定要落後。我們過去因數據不足導致的錯誤遠遠好過那些根本不用數據的錯誤，因此我們需要掌握大數據這個武器，利用好它，幫助人類社會加速進化，幫助企業實現大數據的價值變現。
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Ⅱ 智慧城市中的智能交通包括哪些內容
建立一系列的園區智能交通三維可視化管理平台，搭建了數據匯聚與信息共享的統一入口，架構了園區交通信息公共資料庫，實現了與規劃建設、公共交通、城市管理等部門的數據對接共享，數字化重構了園區路網，使園區交通進入全息感知時代。
1）機場運維管理可視化
包括機場3D全景、站坪監測、機位分析、場站雷達范圍可視化等功能，幫助管理者掌控整體態勢，保障機場的運行和管理。
2）航班運行進程可視化
以大興機場為中心，展示了相關聯的全國航班通航狀態，對航班計劃執行中的各要素支持可視化分析；為航班的安全運行提供了數據保障，航線規劃效率得到提升；為機場進、離港排序和協助管理者提供管理決策支撐。
3）應急指揮調度
結合機場的航班流量變化和資源的利用情況進行數據化分析，可以實現機場航班的流量預測與飛機延誤、高峰預報、大面積航班延誤事件預警等突發事件的智能告警功能，為機場資源優化利用提供有利支撐。還可以協助各聯動單位處置突發事件工作的開展，為管理者提供非常及時的正確的應急決策。
隨著道路交通環境的日趨復雜，傳統的路面管控、事故壓降手段已不能適應新形勢的需求。轉型升級落後的交通管理模式，向科技信息化要戰鬥力，是助推交通管理工作有效開展的必然要求。
智能交通系統提高了城市交通管理效率，節約了人力資源；有效緩解城市道路擁堵問題；降低了城市交通安全事故發生率，減少傷亡事件和經濟損失，推進平安和諧城市的構建。
園區以建設全國一流智能交通工程為目標，以科技創新為動力，以服務實戰為導向，以應用成效為追求，全力推動建設了高標準的「園區智能交通系統」，走出了一條符合轄區實際的道路交通管理智能之路。
Ⅲ 大數據將如何推動智慧城市管理創新
在人工智慧、物聯網和數據分析等領域加速創新的過程中，近年來智慧城市運動迅速發展。根據聯合國的估計，到2050年，全球68％的人口將居住在城市地區，這是在適當時機推動世界城市更緊密聯系、更高效和對公民更友好的推動力。
大數據是智慧城市創新的核心。利用來自互聯設備、公共機構、私人公民等的數據，將能夠優化家庭和城市運營並有效地管理變化。
收益將是非常可觀的。據麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）估計，智慧城市技術有可能將關鍵的城市生活質量指標提高10％到30％。盡管智慧城市的好處將是深遠的，但特別是交通管理、公共安全和基礎設施維護這三個領域，證明了數據驅動的創新對城市生活的未來至關重要。
優化智能交通管理
關於智慧城市交通的討論通常集中在自動駕駛 汽車 的遙遠前景上，但是城市已經在利用數據來極大地改善城市交通。這種趨勢只會在未來幾年內加速發展，專注於交通領域的智能城市技術的收入將從2019年的20億美元翻倍至2023年的44億美元。
例如，物聯網感測器和視頻監控攝像機收集的數據可用於幫助城市規劃者解決瓶頸，提高交通流量效率並減少交通擁堵。市民還可以從開放數據中受益：例如，通過實時訪問交通信息，通勤者可以更好地計劃行程並避免擁堵。
業已存在的交通管理平台可以將來自公共機構、聯網 汽車 、攝像頭、物聯網感測器、移動應用和許多其他來源的數據進行整合，這僅僅是智能利用大數據，不僅可以實現更好的交通管理，甚至還可以拯救生命。
從可以監控停車位的攝像頭和感測器，到實時向交通信號燈饋送數據以促進更高效的交通流，大數據正在推動交通創新的新潮流，盡管此類解決方案對城市官員和市政規劃者而言是福音，最終用戶（普通公民）是最大的受益者。
促進公共安全
公共安全有望成為智慧城市的主要增長市場，預測人士呼籲到2023年市場規模達到2959.8億美元。
在實踐中，公共安全技術是什麼樣的？利用GPS數據查找失蹤人員。它是從IoT設備和感測器收集的數據，可將重要信息提供給應急人員，以進行更准確的調度。這是配備AR的無人機的部署，這些無人機覆蓋了緊急響應者的關鍵信息，從而可以在諸如加州野火之類的重大事件中更有效地進行搜救行動。
同時，還通過熱圖、槍擊檢測技術、智能攝像機等使用數據驅動的策略。這樣的用例引發了人們對「Big Brother」入侵的擔憂，盡管平衡公民自由和公共安全至關重要，但明智的城市規劃者不能忽視大數據對公共安全的承諾。麥肯錫預測，智慧城市公共安全解決方案可以將死亡人數減少多達10％，將犯罪發生率減少多達40％，並將緊急響應時間減少多達35％。
管理智慧城市的基礎設施
在未來幾十年中，人口增長和氣候變化都將對城市的基礎設施構成重大的，重疊的挑戰，但是大數據可以幫助城市規劃者適應。
無人機監視難以到達的區域，可以生成豐富的可操作數據，以指導有關基礎設施維修和維護的決策，從而防止無法解決的潛在致命結構缺陷。我們都已經看到了由於大壩維護監督而可能造成的災難性破壞，使用智能數據監視和檢查異常情況很可能會發現漏洞。
除了預防損壞之外，數據的使用不僅可以使建築物保持良好的物理狀態，還可以保持城市的動脈暢通。供應鏈依賴於平坦的道路，穩固的橋梁和運轉良好的火車，沒有它們，經濟就會陷入自由落體。利用數據，政府可以確保這些生命線的長期完整性。
有關資源可用性，供應和需求以及氣候的數據將實現更智能的電網管理，因為IoT設備會實時向運營商提供信息，從而在高峰和非高峰時段推動有關供應管理的更明智的決策。
對於渴望成為真正智慧城市的城市，制定可靠的數據策略至關重要。他們用於簡化和優化運營的數據必須足夠豐富，這就是城市規劃者必須採取整體方法進行數據收集和共享的原因。這將需要公私合作以及對分析功能的持續投資。當城市承諾採用這種方法時，他們將變得更加智能，他們的居民也會獲益更多。
Ⅳ 公路交通數據倉庫設計，數據挖掘，數據分析，智能交通系統設計與數據分析和預測模型，交通事件管理
提到的 交通系統數據分析與預測， 有一些軟體，大多是國外的。屬交通規劃類軟體。
如我用到的TranZCAD,
Ⅳ 交通調查技術的理論分析與應用實踐
不是很理解，不知道可不可以以問卷的方式來回答，可以上「非常調查」網站上出份問卷試試。
Ⅵ 根據地區數據如何分析交通規劃
具體問題，我可能研究的比較少
建議你多看看相關的文獻，從中找具體的思路
Ⅶ 大數據助推智慧城市提升城市管理水平
大數據助推智慧城市提升城市管理水平
城市建設步伐的不斷加快使得我國城市管理日益受到政府及社會高度重視，但與加快推進城市化的形勢相比，依然存在許多不容忽視的管理問題：城市規模的無限制擴大，城市人口的迅猛增長，使城市化過程中出現了嚴重的問題，如環境污染嚴重、交通擁擠、社會秩序混亂等。面對如此之多的問題，城市管理水平就決定了城市化發展的進度和質量。因此，要使城市管理更加智慧，更加有效，智慧城市建設顯得尤為重要。智慧城市的實現需要通過全面感知、信息共享和智能解題，在城市規劃、建設、管理、運行的過程中，運用信息化、智慧化、精細化、可視化等科技手段，推進管理創新。
大數據多方面助推智慧城市提升城市管理水平
隨著互聯網、新媒體的不斷涌現，以及雲計算、物聯網等技術的興起，數據正以前所未有的速度不斷地增長和累積，形成如今我們所熱議的大數據。它具有規模性、多樣性、高速性和價值性四個特徵。大數據正在改變我們的生活、工作和思維，為人類社會的發展帶來了一次重大的時代轉型。作為一種重要的戰略資產，大數據已經不同程度地滲透到每個行業領域和部門，其深度應用不僅有助於企業經營活動，還可通過對城市信息的智能分析和有效利用，為提高城市管理效率、節約資源、保護環境和可持續發展提供決策支持，有效促進城市系統各要素間的和諧相處，從而提高城市管理水平，促進智慧城市的建設。
一、城市運行產生大數據
城市運行的每時每秒都會產生大量的數據，包括結構數據，如常用的Excel軟體所處理的數據;又包括非結構化數據，如網路日誌、視頻、圖片、地理位置信息等。構建高效的城市運行監測體制是收集城市運行中大數據的重要手段。城市運行監測依託寬頻城域網以及無線通訊網路，利用現代通訊(衛星、行動電話、集群電話)、計算機網路(網際網路、區域網、廣域網等)、3S技術、感測器等軟硬體架構，將有關城市管理的專業系統集成於若干個平台，實現實時收集、處理各終端和節點產生的海量型數據的功能，並實現數據的共享。
例如，深圳環衛部門為實現對道路清掃和城市生活垃圾收運作業服務的企業進行信用管理，對垃圾運輸車輛進行GPS實時監控，提高全區道路清掃保潔和城市生活垃圾收運作業服務水平。北京公交一卡通每天產生4千萬條刷卡記錄，地鐵每天1千萬人次，分析這些數據可改善城市交通狀況;城管指揮中心對重點地區進行24小時不間斷圖像監控、取證，及時發現問題，解決問題;城管無線通訊系統總調度，監控日常整個無線通訊系統的正常使用，通過無線調度台操控、GPS車輛定位系統來調動各級城管執法人員對違法行為進行查處，實現快速反應;對聯勤的人員進行規范管理，可設定從5秒至10分鍾向中心報告一次位置信息，超出聯勤范圍時自動向值班中心預報，有效監督隊員動態。城管熱線24小時受理群眾舉報投訴，通過城管專網下發任務單並對處理過程進行全程監督。崑山市對實施區域內360公里道路進行了移動街景量測，獲取了200多萬張街道實景照片，可以准確測量部件的幾何尺寸。
二、大數據助力城市管理
隨著我國城市化進程的加快，城市管理的對象和范圍也更加復雜，如水、電、氣、通訊的保障、城市交通的通達，環境衛生的保障、防災防火防盜，突發性事件響應管理等。在各類基礎數據的基礎上構建風險管理體系，可以進一步提升城市管理水平，消除安全隱患和實現快速反應。近幾年數字化城市管理正在興起，為智慧城市的建設奠定了基礎。數字化城市管理作為一張網格化的虛擬物理平台，藉助現代信息技術將包括城市自然資源、社會資源、基礎設施、人文、經濟等有關城市的各方面信息，收集上傳到信息中心，然後由雲技術將各種信息以數據的形式進行儲存，這就形成了大數據系統。再由信息中心通過對大數據的分析處理，傳遞到有關部門督促處理、有效利用。
(一)大數據有助於改善城市環境
城市化使城市廢棄物和生活垃圾與日俱增。中國每年產生的垃圾在億噸以上，且增長迅速。同時，城市工業、交通業的發展，使得礦物燃料消耗的增長，導致大量的有毒氣體、煙塵和粉塵排入大氣。據北京衛生局統計，北京市肺癌的發病率在成倍的提高，這與PM2.5有著直接的關系。因此，環境治理問題迫在眉睫。我們提倡提前預防、及時發現以及高效處理，這就需要現代信息技術的支持，通過智慧系統來進行源頭分析、現場監測、過程式控制制及預警預報。因此，需要充分利用數字化信息處理技術和網路通信技術，將影響城市環境的各種數字信息及信息資源加以整合並充分利用，使城市生態環境復雜系統數字化、網路化、虛擬模擬，通過對收集到的大數據進行深入分析及處理，實現可視化，從而為政府環境治理決策提供科學依據。
例如，可以通過監測數據，分析PM2.5有多少是由揚塵帶來的，有多少是由機動車排放的，有多少是由供暖系統帶來的等等。可以和氣象預報系統緊密結合，出現污染預兆時可以及時採取關閉污染源的預案。北京海淀區實現了基於數據的精細化管理，藉助地理信息平台(GIS)將收集到的基礎數據進行綜合查詢，統計和直觀展示。實現對全區7大類102小類140萬個基礎數據和三中心整合系統100餘萬條案件數據的全屬性、多方式查詢和地圖展示。這為分析解決海淀區環境秩序整治問題提供了詳實可靠的數據支撐。全區2000餘個視頻攝像頭點位的多方式地圖查詢，可實時調取相關圖像，並實現全圖層數據關聯。通過各個圖層數據的調取和疊加，深入挖掘，使隱藏在這些數據背後的價值從不同角度得以呈現。如此，可通過系統地圖精確地展示全區亂倒亂卸垃圾渣土問題在各街道鄉鎮內發生的頻率及關鍵點位，從而為區政府全面掌握和重點解決該類問題提供有力的信息支撐。再如，通過全區垃圾箱部件數據與暴露垃圾問題的圖層疊加，可以分析出垃圾箱配置不合理等問題。
(二)大數據有助於緩解交通壓力
汽車從誕生之日起就被視為自由的象徵，但是它的發明者應該沒有料到，如今汽車卻掉入了一個物極必反的逆轉定律――人們幾乎把時間都浪費在了堵車和等紅綠燈上。《IBM全球交通痛苦指數報告》顯示，北京以99分的超高分數被列入全球出勤交通最痛苦的城市。交通擁堵已成為影響北京城市運行效率與居民生活的突出問題，交通基礎設施承載力嚴重超負荷，公交系統交通承載已飽和。但與此相對應的事實是，在全球各大城市中，北京的人均汽車擁有量和絕對數量都不算最高。毫無疑問，問題出在了道路交通的設計規劃和管理上。大數據時代的到來為解決交通問題開出了葯方。與傳統的數據收集方式不同，雲時代的大數據通過對數據實時收集和分析，得以實現個人出行的個性化、方便化、智能化。
目前，上海正在構建通過物聯網技術支撐的公共汽車運行信息發布系統，市民可以利用智能手機，查詢公交線路和實時運行信息。無獨有偶，南京市基於強大的雲平台運行智慧交通雲系統、雲視頻監控和智能分析應用，實時採集和處理南京1000個攝像頭，並對整個南京140萬機動車規模的交通數據進行實時查詢和分析，並主動報警、主動通知用戶。
交通綜合信息平台的建設，匯集了道路交通、公共交通和對外交通的靜態和動態信息，建立了道路交通誘導系統，引導車輛選擇合理的路徑。大數據能夠為政府提供重大項目決策事項的判斷依據，加強實時預警研判，提升公眾出行服務水平的品質，提供准確可靠的交通預測信息，有效地緩解交通擁堵狀況，還可吸引更多人使用公用交通，改善出行結構，減少私家車出行。北京的空氣狀況近幾年每況愈下，如果能解決交通擁堵問題，不僅經濟效益能得到提升，而且城市的空氣質量也能得到改善。
(三)大數據有助於完善應急系統
據統計，我國每年因自然災害、事故災害和社會安全事件造成上百萬人傷亡，經濟損失6500億元左右，占我國GDP的6%。當社會發生犯罪、火災、爆炸等各種警情，群眾醫療急救、煤水電搶修等各種緊急求救事件，地震、火災、海潮等突發自然災害，以及社會動亂、戰爭等各種重大緊急事件時，需要政府統一協調、統一調度相關部門協同工作。隨著社會的不斷進步，社會發生緊急突發事件的種類更加復雜與多變，傳統的應對機制已不能適應日益增多的緊急突發事件處置的需要。
城市應急聯動系統集成有線通信調度系統、無線通信語音調度系統、計算機骨幹網路系統、綜合接處警系統、語音記錄系統、視頻圖像系統、城市地理信息系統、移動目標定位系統、移動通訊指揮車系統、機房監控系統、電源系統等為一體，具有指揮調度功能。通過對這些技術手段獲得的大數據進行收集、處理和分析，使得應急事件的報警、求助、投訴電話實現統一接警、快速反應、聯動處警。
新媒體的出現進一步完善了城市應急系統。「7?21」北京暴雨發生時，由於求救人數眾多，救援電話被打爆，被困人員無法從獲得幫助，從而轉向微博平台進行求助。通過微博中包含人物、時間和地點等簡要的文字信息就可以判斷救援所需。另外，在微博上添加位置數據還可以實現地圖定位，為救災提供更精確的信息，提高救災的效率。雅安地震中，除了微博再次凸顯新媒體傳播優勢外，微信群及各大互聯網公司推出的尋人平台也為救災提供了多渠道支持。但各大網站數據並不互通，而且數據的低精確度和低效成為最大弊端。若要發揮數據的最大價值，數據必須是在線、公開、共享、互聯、相關的。由此看出，數據的公開和共享是一件有必要且有待解決的事情。
(四)信息共享下大數據對城市管理的促進作用
過去不具備解決信息資源共享問題的網路和技術條件。這些客觀和主觀原因造成了城市建設中的「信息孤島」現象。對於現存的「信息孤島」，最切實可行的辦法就是「整合」。提高政務信息資源公眾開放率，逐步開發公益信息資源，充分利用市場信息資源和數字信息資源，建成一批門類齊全的信息資源資料庫，即大數據。可以提高教育、科技、醫療、社會保障、文化建設等方面的信息技術應用水平和服務能力，從而推進社會公共服務事業蓬勃發展。
政府各個部門的既有資料庫可以實現高效互聯互通，以提高政府各部門間協同辦公能力，提高為民辦事的效率，大幅降低政府管理成本。例如我國每年領取養老金的人數多達1.8億，相當一部分領取人去世後，其親屬或朋友仍繼續領取，給國家造成巨大的財政損失。藉助於大數據技術，將城市的醫院、民政部門、社保部門、財政部門等相關管理機構的數據進行有效整合和關聯，領取人去世後，其死亡信息會第一時間在城市核心數據管理庫中更新，財政部門在發放養老金時對領取人的最新情況一目瞭然，從根源杜絕盜領冒領等問題。由此可見，大數據可極大提升政府社會管理的「智慧」水平和科學決策能力。對基礎資料庫中的海量數據進行管理、維護並深化應用價值，變海量數據為真正的有效數據，使數據為實際工作服務，為精細化城市管理提供依據，為科學決策提供有效支持，這些都成為信息化城市管理新模式在實際運行中遇到的迫切需要解決的問題。
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Ⅷ 交通規劃 如何實施
一般來說，線路從規劃到運營的階段是：線網規劃—建設規劃—預可（規劃方案）—工可—總體設計—初步設計—施工圖設計—施工—運營。這期間大概需要8-10年的時間，視線路本身情況和ZF意向來定。
如果大家有興趣，我接下來會較為詳細的將每個階段的主要工作任務說說。
一、線網規劃
線網規劃是一個城市在有意向做軌道交通時，首要要做的事情，有了線網規劃方案，得到ZF的同意才有可能做接下來的工作。
線網規劃的上位規劃是城市總體規劃和綜合交通規劃，這是線網規劃的重要依據，規劃者要了解城市的現在和未來（包括：城市布局、人口、用地、交通、社會、經
濟、環境等）。軌道交通的線路走向要符合城市的總體規劃，每一條線都要確定其功能定位，一般有骨幹線和次干線之分。其中骨幹線要串聯起城市中重要的客流集
散點，是城市中客流最集中的廊道，是支撐城市發展的。另外還有次要線路和加密線、如有必要，還可以有其他系統制式的線路。此外，還有引導城市重要功能區發
展的線路，具有TOD效應。
線網規劃一般由規劃院或專業咨詢公司來做，時間在半年到1年左右，確定城市線網的規模、線網的形態、系統的制式、線路大的走行方向、車站布設、車輛、車輛段選址、聯絡線及工程總體投資。確定後上報ZF審批，但無需國家發改委審批。
國家目前對修建地鐵（大運量軌道交通）標準是人口大於300萬，國內生產總值大於1000億，地方財政一般預算收入大於100億，客流規模單向高峰小時大於3萬人。目前很多城市由於發展比較快，做過一輪建設後，都會再做線網修編等工作。
二、建設規劃
建設規劃編制的主要目的是為了在一輪的建設過程中，明確遠期目標和近期建設任務，以及相應的資金籌措方案，控制好軌道交通建設的節奏，依據城市的發展和財力情況量力而行，有序發展。
軌道交通建設規劃編制的主要內容是確定近期建設的線路以及線路建設的時序，線路修建的必要性、建設線路的路由、敷設方式、車站布設、車輛段選址、工程籌劃、工程投資及資金籌措等方面。
編制好的建設規劃及4個規劃附件（城市總體規劃、綜合交通規劃、線網規劃、軌道交通用地控制規劃）由業主單位上報國家發改委，國家發改委委託中國國際工
程咨詢公司進行評審，同時還要對線網規劃中的客流預測結果進行評審，同時徵求國家建設部意見，然後責成所在省建設廳組織專家進行評審，專家評審意見匯總匯
簽後上報發改委後由國務院審批。
做建設規劃的同時還要做好用地控制性詳細規劃、沿線土地利用規劃、交通一體化和交通銜接規劃等下位規劃工作。確保軌道交通沿線用地能夠較好地進行控制。
建設規劃可由咨詢公司或者設計院來做，一般時間半年到1年左右。
三、預可（規劃方案）
在建設規劃做的同時或之後，業主單位為了把握線路整體的情況，一般會委託設計院來做線路的預可行性研究報告，主要是研究線路的路由方案，車站的布置，車
輛段的選址（與規劃院配合）等工作，以及線路的一些重、難點工程的初步研究以及工程投資，給出推薦的整體方案供業主單位參考。在一些地方，預可報告也可作
為項目意見書上報ZF。時間大概在3個月到半年左右。
規劃方案是對一些有可能上，但近期還沒明確意見的線路做的前期研究，研究內容主要是線路路由、功能定位、沿線現狀及規劃情況、工程難點及控制點研究、（車輛選型）、行車與運營組織、車輛段選址等。供市ZF及沿線各區徵求意見，有的地方沒有規劃方案這項工作。
四、工可
工可即工程可行性研究報告，在建設規劃由國務院審批下來後，每條線路就可以開展工可研究了。工可階段算得上是承上啟下，是線路前期工作的最後一環，也是設計階段開始的依據。
工可一般由業主單位直接委託或者通過競標的形式來確定編制單位，一般都是設計院來做，也有由咨詢公司來做的情況。同時開展的還有線路的客流預測工作、環
境影響報告、地質災害危險性評估、場地地震安全性評價報告以及安全預評價等工作，每項工作均需進行評審，形成評審意見同以後的工可評審意見及工可報告一起
上報發改委。
工可報告編制的目的是有利於國家來把控工程整體，維護經濟安全、合理開發利用資源、保護生態環境、優化重大布局、保障公共利益等。軌道交通是百年大計，
對城市和城市經濟都有著深遠影響，一次性投資大，運行費用高，社會效益好而自身經濟效益差。可行性研究是固定資產投資的一項必不可少的基礎性工作，可行性
研究的結論是國家進行投資決策的重要依據。
工可報告一般由線路專業牽頭來進行，同時幾大主要專業來配合。工可報告的編制依據是線網規劃和建設規劃，同時在此基礎上，深化重要地段的方案研究。主要有以下幾個內容：
（1）確定線路的功能定位和建設必要性，這是工可報告重要的一章，要闡述清楚線路在線網中的作用以及建設的迫切性。線路的功能定位決定了線路的路由、敷設方式、車輛選型及編組、運營組織形式等主要方面，同時決定了系統的整體規模和工程投資。
（2）技術可行性，主要包括了線路總體布局的科學性、經濟性和可實施性。線路專業需要確定線路的起、終點、線路走向、敷設方式、車站的合理布設等問題；
運營專業需要確定線路的運營組織模式及配線布設，車輛的編組等問題；建築專業需要對重點車站、換乘車站做相應的方案研究（基本穩定車站出入口、
風亭的位置），確定車站規模和佔用土地情況，需要上報國土部審核；結構專業需要對工程中的重、難點段進行方案研究，如下穿橋梁、鐵路、重要設施等，上跨重
要道路、鐵路，特殊結構（穿山隧道、越江隧道、特大橋等）以及在不良地質條件下的車站及區間工法研究；設備專業主要研究設備系統的選擇及國產化率的提高以
及控制中心及車輛段的資源共享問題；車輛專業提供車輛的選擇標准等；經濟專業要研究項目的投資以及經濟效益等問題。其餘專業在工可階段不太突出，當然如果
有特殊情況，需要對本專業進行專業研究的仍需重點研究。
（3）國產化情況也是目前工可編制的一項重要內容，如與國家政策的符合性：國產化、環保、節能、安全等。
工可編制的時間需要視業主單位的意願來定，可快可慢，在編制過程中需要與業主單位及當地規劃院、市政、供電、消防、人防、文物、鐵路等有關系的相關部門
多次溝通，以便形成的方案具有可實施性，在編制過程中，如有需要，還要做相應的專題研究（文物保護、環評等或技術方面的專題研究），組織專家評審論證。
工可編制過程細致而又繁瑣，有時需要幾年的時間，因為前期方案研究的深度直接決定了設計階段方案設計的難易，避免後期出現過多方案大變動及調整的可能。
在形成初步可行方案，並得到業主及多方同意意見後，可將工可報告編制完成。完成後仍需上報國家發改委，組織評審，並連同多個同時開展的工作的評審意見一起匯總報發改委，由國務院審批。
至此，一條線路的前期工作告一段落，這一階段是漫長的過程，手續繁復而又費時費力，如果工可方案與建設規劃差異太大，會有無法通過的風險，這樣可能需要
重新開展工作，做大量的外部條件的修改以及文件的重新編制。所以說，大家看到一條線路的開通，卻看不到後方還有很多默默的設計人員付出了大量的、艱辛的以
及長久的工作。
五、總體設計
到了總體設計階段，就已經正式開始了這條線路的設計工作，涉及到的專業基本上都要開展相應工作（20多個大的專業）。這里要說一下業主主體的轉變，前期
工作一般都由專管前期的業主來主抓（如北京的京投或其他地方軌道指揮處的前期辦公室），工可結束後就不再管後期的設計及施工，而是由建管單位來接手（根據
各地情況不同而不同）。
總體設計開始時，首先要進行招投標工作，業主單位會根據線路情況進行標段劃分，形式基本一樣（分設計標段和勘察標段，有時候設計勘察總承包），01標為
總體總包標，中標單位為總體單位，負責整條線路的設計牽頭和整合工作，其餘標段分土建標（主要是建築結構設計）、設備標（供電、通信、信號、給排水、動力
照明、綜合監控、自動售檢票、扶梯屏蔽門、聲屏障等）、車場標、咨詢標、勘察標，中標單位為工點單位，具體負責中標任務的設計工作，但要聽總體單位統一協
調和管理。
總體設計階段是整個地鐵工程建設周期中抓好設計工作的關鍵節點，期間總體院所發布的一些技術與管理文件，無論從技術上還是管理上都將對項目產生長遠影
響。
總體設計階段要在「工程可行性研究報告」及國家評審意見的基礎上，結合外部條件，對工程的各專業系統進行深化、研究和技術方案的比較。確定工程的規模、設
計原則、標准和技術要求，經業主組織審查批准後，作為下一步編制初步設計的依據。
總體設計的主要任務是：1）進一步穩定線路路由方案（有時在工可階段路由方案仍無法穩定），穩定車站位置，對重要難點、節點工程深化設計研究。在這個過
程中，就不是一家單位來編制總體設計報告了，而是總體院牽頭、工點院配合，各專業之間的聯系配合就更為緊密了，在配合方案的過程中，發現問題、解決問題，
提出更多方案，最終推薦較為可行的方案；2）確定各專業系統組成和各系統之間橫向技術介面；3）統一工程的設計原則和技術標准；4）
劃分工程單元、籌劃合理工期；5）控制工程總投資，不超過工可階段投資的10%。
總體設計中各專業的設計重點分別為：
（1） 行車組織
確定行車交路，提出車站配線要求，車站配線按線網（聯絡線、支線）、車輛基地（出入線）、線路折返（折返線，配線）、故障待避（停車線和渡線）等功能設置。
（2） 車輛
確定車輛選型，提出選定車輛的技術條件。確定列車編組，確定列車動拖比配置方案。
（3） 線路
在工程可行性研究的基礎上，結合工程外部條件，進行主要方案（工可推薦和比較方案）具體線位的比較研究，落實線位。對線路敷設方式（地下、地面、高架）進行具體方案比選後確定。
（4） 車站建築
結合周邊既有建築布置和周邊用地規劃，以及道路交通狀況和地下管線現狀，對每個車站的站位及其建築布置進行多方案比選，包括建築總平面布置圖（含出入口、
風井）、各層平面及縱、橫剖面設計。
方案比選可從以下幾個方面進行比較：如車站功能的發揮、客流吸引、車站埋深、規模、投資、動拆遷、交通改道、管線搬遷等工程量以及地下空間開發、與商業開
發結合等方面。經過多方案技術經濟比選，確定推薦方案。並提出各車站規模的具體數據：層數、長度、寬度、每層面積、總圖面積、佔地范圍、出入口數量及長度
等。
（5） 土建結構
根據工程沿線的工程外部條件，沿線水文、地質情況確定區間、車站的結構型式和施工方法，每個車站、每個區間單元都應有詳細論述結構型式和施工方法應有方案
的技術經濟比選，主要結構型式要有結構計算、結構尺寸的擬定，施工方法的選擇應結合交通疏解、管線搬遷方案確定，並應重點論述各個車站的交通疏解和管線搬
遷方案。。對重大工點應另列專節論述，對採用的結構型式和施工工法都要有方案比選，對重點風險源的保護及與相鄰工程的關系應有處理方案措施。
（6） 機電設備專業系統
各機電專業系統根據本項目功能定位要求確定本專業系統的組成內容，並對各系統採用的制式和技術方案以及相應的重大設備選型進行技術經濟比較，要求在滿足功
能的前提下，經濟適用、技術成熟，並追求技術先進，根據比選提出推薦方案及其設計原則和技術標准。各專業系統與相關專業之間存在大量的技術介面關系，主要
表現在四個方面：(1)介面對象；(2)介面界面（位置）；(3)介面內容；(4)介面方式。明確各專業間的介面關系和相互要求，各專業所需的提資要求，
可根據「工可」報告為依據，並通過設計會議討論確定。
（7） 外部工程條件的落實
設計人員主動向有關部門匯報設計方案（規劃部門、土地管理部門、交通部門、管線權屬部門等），聽取反饋意見、修改完善方案，使設計方案做到切實可行。公交調整規劃則須委託相關部門進行設計。工程籌劃要有交通疏解方案，作為公交調整的參考依據。
（8） 進行工程方案技術與經濟的綜合協調平衡，控制工程投資總額。
同時，勘察工作（公勘階段、地形修測、管線摸查等、地質水文調查等）、客流預測工作、人防工作等也開始展開，為工程提供更多的設計基礎資料。
總體設計階段基本上各個專業都涉及到，文件編制的深度要較工可更深入，必要的專業需要出圖。但其實更主要的是制定下一階段工作的技術標准，讓各專業進一步熟悉工程項目，為下一階段的初設做好准備，也是總體單位為以後設計工作確立好管理辦法的階段。
總體設計一般3個月，做完後交給業主單位審查，並組織外部專家進行評審，主要是在工可的基礎上對設計方案提出問題，及下一階段工作的重點和方向。
六、初步設計
到了初步設計階段，就算是全線正式開始深入的、正式的設計工作了，與總體設計相比，設計要更細致、方案要嚴格經過層層審核，出的圖是正式的歸檔圖，要各專業會簽並曬藍圖（對有的業主來說，初步設計圖紙可以拿來做施工招標用）。
在總體設計階段，總體院和工點院的相互職責已經明確，管理方式及文件的編制、出圖形式都已經確定，因此在初步設計階段基本沿襲總體階段的工作模式，但各專業要求的工作深度要達到初步設計要求。
在設計過程中，是各專業之間相互配合的過程，過程非常繁瑣和細致，由於每個專業的要求深度不同，因此配合的程度也不同，主要是線路、行車、建築、結構、
設備系統（風、水、電）、工籌、投資、管線綜合等專業，如何讓不同設計院、不同專業之間相互順利的配合，避免出現設計錯誤也是非常重要的方面，下面我用流
線圖的方式簡單表示一下設計階段的工作主要流程。
以上只是簡單示意，實際工作是比較復雜的，如每周的例會、各專業之間的配合與集中辦公等，根據工程的緊迫醒來決定初步設計時間，不過一般都要5個月左右時
間，文件出來後還要組織專家評審。初步設計已經算是較為嚴肅的設計工作，但也存在方案反復以及翻車的情況，所以工作量較大。
七、施工圖設計
到了施工圖階段，線路路由和站位都基本穩定了，調整也是局部調了，這一階段的主要任務就是在規定設計時間內保質保量的完成出圖的任務了，所以大家可勁的畫圖吧。
工作的流程與初設差不多，不過管理更加嚴格，出圖的審核也更加嚴格（外部的強審等），並且圖紙已經具有了法律效應，出了事情要從上往下逐級追究責任，會簽的專業也有不能推卸的責任，所以每個設計人員都必須有高度的責任心。
根據專業的不同，出圖的時間與順序也不同，根據排的計劃與安排按進度進行。最先的專業就是結構與建築，結構的出圖量較大，分車站，區間，主體，附屬，圍護，防水等等，其餘專業在過程中不斷配合，完成自己的工作任務。
出好的圖紙交由業主，業主可拿來招標或給施工單位施工用。當然根據外部條件及方案的可實施性以及全線不同情況，有的車站可能已經做完施設，有的還沒完成初設或方案還不穩定，這是常有的情況。施工圖設計時間不定，一年，兩年都由可能。
大家可以看出來，不同的專業在不同的階段發揮著不同的作用，這個系統工程需要很多的人來一起努力。
這一階段說的比較簡單，是因為各個專業都已經鋪開開始做各自的設計了，涉及的內容很多，沒法一下子都講清楚，而且專業不同，別的專業也不會十分清楚其具體工作。
運營沒有具體的內容了，需要再完善。
Ⅸ 大數據和智慧交通有哪些應用的案例
互聯網WebGL三維可視化技術在交通監控管理系統中的應用場景。
如交通體系決策支持系統，通過可視化技術結合大數據分析，利用三維模型展示當前交通數據分析結果及未來交通態勢發展分析模型的預測，3D場景案例如下，更多在官網案例中心獲取~
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Ⅹ 大數據可以應用在哪些方面
可以應用在雲計算方面。
大數據具體的應用：
1、洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生。
2、google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。
3、統計學家內特.西爾弗(Nate Silver)利用大數據預測2012美國選舉結果。
4、麻省理工學院利用手機定位數據和交通數據建立城市規劃。
5、梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基於SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。
6、醫療行業早就遇到了海量數據和非結構化數據的挑戰，而近年來很多國家都在積極推進醫療信息化發展，這使得很多醫療機構有資金來做大數據分析。
7、及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。
8、為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。
9、分析所有SKU，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。
10、根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息。
(10)數據是怎樣規劃交通的擴展閱讀：
大數據的用處：
1、與雲計算的深度結合。大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。
自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。
2、科學理論的突破。隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。
參考資料：
網路--大數據