㈠ 數據分析師薪資待遇怎麼樣
這個人推薦的基本書基本不行
我推薦一下啊：
【R語言】【脾索恩】【人工智慧】【機器學習】
【EXCEL】【統計學】【R語言實戰】【R語言分析】【多元統計分析】
【Google Analytic經典分析】
這些都是最基礎的，如果往更高深學，我說了你也聽不懂。
數據分析如果是小公司的話，基本偏向做客服 和團隊的新產品開發的數據調研
比如做美容 比如做內衣 比如做高跟鞋 公司不知道賣的好不好，設計的再好，做工在精緻，如果沒有市場需求也不敢大量投入，就需要你進行數據挖掘，看未來的消費潛力
初級的大部分也就是月薪3500左右（對於外地人來講還不夠吃喝住的基本開支）
然後透過自學能力的提高，到要求更高，實力更強大的公司去，就可以拿更高工資了。
著名人物：車品覺（年薪大概幾千萬到1個多億）【決戰大數據】
一般工資開的比較高的 有基金 保險 風投 信託等公司，專人打理錢財的各種分析，30萬到60萬年薪小菜一碟，差一些的，就是什麼地產 什麼批發 什麼軟體外包等公司，也有4到20萬
㈡ 大數據分析師工資待遇
根據 Burning Glass（收集和分析全美招聘信息）的數據，數據分析師的平均工資為 78676 美元。但是，正如我們下面的分析，教育水平和經驗會對收入產生根本性的影響。
對於數據分析師而言，最有價值的技能是什麼？
普通數據分析師可能會止於使用下面的工具組合：
Postgresql （一個開源關系型資料庫管理系統）
RapidMiner （許多公司都在使用的數據科學平台）
Knime （一個分析平台）
Datawrapper （一個創建圖表和可視化的在線工具）
Tableau （另一個可視化工具）
SAS Sentiment Analysis
Google Fusion Tables
Apache Hadoop
通用數據分析師也知道如何使用 R 和 Python ，這是目前數據分析編碼的兩種首選編程語言（記住，R 更多的是一門學術和研究項目語言，而 Python 的普遍性和可擴展性使其成為商業活動的語言選項）。SQL 和資料庫技術的知識也很關鍵。
㈢ 數據分析師好找工作嗎，待遇怎麼樣
數據分析師的薪資待遇不一般來說要比同級的職位高很多，大多數都是在兩成到三成。同時，數據分析師備受企業的重視。在眾多的一線二線城市中，數據分析師的年薪都很高，所以想進入數據分析行業的朋友們不必擔心數據分析的薪資高低。
並且現在科技發展的越來越快，使得數據分析發展的方向更多，數據分析人才會更加稀缺。尤其是在發展飛快的中國，會大力發展數據分析行業。由此可見，數據分析師的前景優渥。同時數據分析師的地位也不低，無論是在哪個行業都是如此，並且數據分析師是通用職業，很容易適應各行各業的數據分析職位。
數據分析師工作的流程簡單分為兩部分，第一部分就是獲取數據，第二部分就是對數據進行處理。
獲取相關的數據，是數據分析的前提。每個企業，都有自己的一套存儲機制。因此，基礎的SQL語言是必須的。具備基本SQL基礎，再學習下其中細節的語法，基本就可以到很多數據了。當每個需求明確以後，都要根據需要，把相關的數據獲取到，做基礎數據。
想轉行的話，可以先評估一下自己的基礎和專業背景，一般數學、統計學和計算機專業的，轉行是最有優勢的，其次是市場營銷、電子商務、經濟學等專業，這些專業也有一定的數據分析基礎能力，轉行也能比較快上手。
(3)數據分析工資待遇怎樣擴展閱讀：
數據分析師要求：
1、懂業務。從事數據分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。
2、懂管理。一方面是搭建數據分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數據分析的框架，後續的數據分析也很難進行。另一方面的作用是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議。
3、懂分析。指掌握數據分析基本原理與一些有效的數據分析方法，並能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展數據分析。
㈣ 數據分析師工資收入多少
這個就不能一概而論了
什麼行業都是這樣，要看能力和經驗
以廣州為例：
如果沒有經驗，入職的話，三四千到五千多左右吧
如果經驗在2年以上的話，可以達到8千到一萬左右
如果經驗在七八年的話，2萬是不成問題的
當然，我說的都是大概，因公司因行業不同而不同！
㈤ 大數據分析師薪資待遇如何
在一些發達城市，比如美國，大數據分析師每年平均薪酬高達17.5萬美元，而國內頂尖互聯網公司，大數據分析師的薪酬可能要比同一個級別的其他職位高20%至30%，且頗受企業重視。
國內某大型招聘平台給出的數據分析師的平均薪酬為：9724（取自 1139 份樣本），在北京、上海、廣州、深圳、杭州、南京、武漢、成都、長沙等城市，大數據分析師需求量也是非常大的，因此，大數據分析是很有發展前途的。
㈥ 數據分析師的薪資大約有多少
你好，數據分析的市場平均薪資是在11637元，而北上廣地區的平均薪資比這個數字還要高上兩三千左右，如果在騰訊阿里等互聯網大廠，這個薪資就更多了。
1、大數據分析師在騰訊等互聯網大廠的職位
大數據分析師，是一個在互聯網行業大廠中非常常見的職位，幾乎所有希望放大數據價值的公司都一定會開始設立和存在的一個崗位。
在國內，像阿里巴巴、華為、網路、騰訊等等互聯網公司，在研發產品的技術線中都會有這樣的職位。
最後，互聯網行業作為新興的吸金行業，技術崗佔了員工60%以上，薪資也是非技術崗近2倍。技術崗並非只是寫代碼做碼農，雖說編程是 IT行業的核心，但是除此之外，還有測試、UI、運維、產品、運營等崗位，數學差、邏輯差，不適合編程，依然可以選擇其他崗位，可以根據這份資料了解有哪些適合自己的崗位。
希望我的回答對你有所幫助！
㈦ 國內數據分析待遇如何
如果按照工作經驗統計，可以看到數據分析工程師的薪資水平也是逐年遞增，經驗越是豐富，薪資水平也會越高，應屆畢業生薪資水平也接近8000元。
再根據市場招聘條件分析：招聘待遇，工資20000-29999佔比最多，達36%。經驗要求，3-5年工作經驗要求的佔比最多，達63%;學歷要求，本科學歷要求的佔比最多，達69%。
同時，隨著大數據在廣泛領域的應用，數據分析人才極度稀缺，2020年中國大數據行業人才需求規模預計將達210萬，未來5年需求仍將保持30%-40%的增速，需求總量在2000萬人左右。
㈧ 數據分析師薪資待遇如何，一位過來人告訴你
數據分析師薪資這么美，工作是不是很累呢？關於數據分析師工作累不累，CPDA師兄有話說。
成為一名合格的數據分析師，不是那麼簡單的，數據分析師這個職業很肯定說是前途無量，然而，這也說明這並不是一個容易上手的工作，就業門檻是不低的。數據分析師需要儲備大量的知識，需要對信息、數據敏感，具備數據分析或數據挖掘的綜合能力，承擔的責任也是非常重大的。
那這是否代表數據分析師工作累，需要經常加班呢？NO！數據分析師這只是一個職業，工作累不累和公司行業有很大關系，當然與你的技能熟練程度有一定的關系，剛開始從事這一職業同學初期需要不斷的學習，這時相對來說會累一些，當你有一定基礎積累經驗之後就好多了。
正所謂「吃得苦中苦，方為人上人」，要想成為一名優秀的數據分析師，贏得高薪走上人生巔峰，堅持就是勝利！
㈨ 數據分析師好找工作嗎待遇怎麼樣
根據現行的就業現狀而言，數據分析師就業形勢屬於良好，因此相對而言屬於工作容易找的類型，待遇屬於中等水平，說明待遇高。