⑴ 如何在SPSS中做S型曲線擬合
在 分析---回歸分析---曲線回歸中 有現成的s型曲線，不過s型曲線 是一次只針對一個自變數和一個因變數進行的分析。
如下圖
⑵ 如何使用spss擬合logistic曲線
這個在SPSS回歸分析中的曲線回歸，選擇Logistic曲線進行擬合就可以了，不需要將它轉換成線性方程再進行擬合
⑶ SPSS軟體如何進行數據擬合，高分懸賞（先到先得），在線等待！
先繪制一個散點圖矩陣 看5個參數和z的大致關系 看屬於線性還是非線性
如果是線性的 直接用線性回歸擬合
如果是非線性的，則要仔細看屬於什麼關系，需要先判斷出模型，然後再用非線性模型擬合
⑷ 用spss對數據做分析，想得出最好的擬合方程式，請問具體該怎麼做呢
擬合效果可以看R方
你有幾個因變數還是自變數？
不一定要做變數變換，要看你具體的數據企管科
我替別人做這類的數據分析蠻多的
⑸ 怎麼用SPSS擬合曲線
1.用Compute過程按照y1=1/y ,x1=1/x進行轉換得到y1和x1，原式y1=a+bx1,然後用Regression對y1和x1作一般的線性回歸即可；
2.原理同1，處理方法上先兩邊取對數，令y1=lny,a1=lna，x1=1/x，原式y1=a1+bx1,用轉換後的新數據作上述一般線性回歸。
SPSS操作菜單：Analyze——Regression——Curve Estimation，放入自變數和因變數之後，擬合Linear模型即可。
⑹ spss多個自變數曲線如何擬合
1、曲線擬合過程。
注意事項：
X軸和Y軸之間的區別主要來自數學，按照約定俗成，X軸放自變數，Y放因變數，這種做法隱含了人們對因果性的認知，即X是造成Y變化的原因。但是在經濟學中，價可能決定量，量也可能決定價，不存在一個清晰的因果關系在裡面。
相符影響的，而且他與數學不矛盾，價格也是隨需求的變化而變化的，需求影響價格，所以橫軸是Q，縱軸是P，價格受需求的影響。
⑺ 如何利用spss進行曲線擬合，並得到擬合
可以先做散點圖看趨勢，然後選擇恰當的曲線回歸擬合方法
⑻ 怎樣用spss擬合數據
這個關鍵是迭代的初始值不好設置，你自己看這篇文章：
http://hi..com/flyanywhere/blog/item/370658514f97f7551138c22d.html
⑼ 如何用spss軟體進行數據擬合
數據擬合可以通過SPSS中的回歸分析來完成。
SPSS(Statistical Proct and Service Solutions)，"統計產品與服務解決方案"軟體。最初軟體全稱為"社會科學統計軟體包"(SolutionsStatistical Package for the Social Sciences)，但是隨著SPSS產品服務領域的擴大和服務深度的增加，SPSS公司已於2000年正式將英文全稱更改為"統計產品與服務解決方案"，標志著SPSS的戰略方向正在做出重大調整。為IBM公司推出的一系列用於統計學分析運算、數據挖掘、預測分析和決策支持任務的軟體產品及相關服務的總稱SPSS，有Windows和Mac OS X等版本。
1984年SPSS總部首先推出了世界上第一個統計分析軟體微機版本SPSS/PC+，開創了SPSS微機系列產品的開發方向，極大地擴充了它的應用范圍，並使其能很快地應用於自然科學、技術科學、社會科學的各個領域。世界上許多有影響的報刊雜志紛紛就SPSS的自動統計繪圖、數據的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評價。
⑽ 如何用SPSS做4參數曲線擬合
如果只有一個自變數的曲線擬合, 就在分析回歸當中有一項專門的, 曲線回歸, 裡面列出了一些常用的簡單曲線模型
如果是復雜的多個自變數的曲線擬合, 也是在分析-回歸當中有一項 是 非線性回歸,此時需要根據數據的規律來構建模型方程