❶ 數據結構學什麼
數據結構主要學習以下內容：
基本數據結構：
數組：學習數組的順序存儲結構和基本操作，如訪問、插入、刪除等。
鏈表：掌握鏈表的鏈式存儲結構，包括單向鏈表、雙向鏈表和循環鏈表等，以及鏈表函數的應用。
棧：了解棧的順序存儲結構和鏈式存儲結構，以及棧的基本操作，如入棧、出棧等。
隊列：學習隊列的順序存儲結構和鏈式存儲結構，以及隊列的基本操作，如入隊、出隊等。
復雜數據結構：
樹：掌握二叉樹的順序存儲結構和鏈式存儲結構，以及樹的基本概念和操作，如遍歷、查找、插入、刪除等。此外，還要了解其他類型的樹，如B樹、平衡二叉樹等。
圖：學習圖的存儲方法和基本操作，如圖的遍歷、最短路徑演算法、最小生成樹演算法等。
高級數據結構：
堆：了解堆的概念和性質，以及堆的構建、插入、刪除等操作。堆通常用於實現優先隊列。
散列表：掌握散列表的演算法分析及應用，包括散列函數的設計、沖突解決方法等。
總結：數據結構是計算機科學中的一門重要課程，它研究的是數據的組織、存儲和管理方式，以及在這些數據上進行的各種運算。通過學習數據結構，可以更好地理解和掌握計算機中數據的存儲和處理方式，提高程序的效率和性能。
❷ 數據結構是干什麼用的呢
數據結構主要用於高效地存儲、組織和管理數據，以及提高數據的檢索和處理效率。具體來說：
存儲和組織數據：數據結構定義了數據元素之間的邏輯關系和存儲方式，使得數據能夠以結構化的形式存儲，便於管理和訪問。
提高運行和存儲效率：通過精心選擇和設計數據結構，可以優化數據的存儲和訪問方式，從而減少內存佔用，提高程序的運行效率。
支持高效的檢索演算法：數據結構通常與高效的檢索演算法相結合，使得在大量數據中快速找到所需信息成為可能。例如，二叉搜索樹、哈希表等數據結構都提供了高效的檢索方法。
實現復雜的演算法和功能：許多高級演算法和功能都依賴於特定的數據結構來實現。例如，圖數據結構在路徑查找、網路流等問題中發揮著重要作用；堆數據結構則常用於實現優先隊列等數據結構。
因此，數據結構是計算機科學中的一個重要概念，它對於提高程序的性能和實現復雜功能具有重要意義。