A. 如何使用SPSS中的T-檢驗分析判斷有無顯著性差異
在SPSS中使用T檢驗分析判斷有無顯著性差異的方法如下：
數據准備：
- 確保你的數據是按照兩組進行劃分的，例如本例中的白葡萄酒和紅葡萄酒的品評結果。
- 每組數據應有相應的評分或測量值，並且通常會有多個觀測值。
選擇T檢驗類型：
- 根據數據的性質選擇合適的T檢驗類型。在本例中，由於是對兩組品酒員的評分進行比較，且評分是連續的數值型數據，因此選擇了獨立樣本T檢驗。
執行T檢驗：
- 在SPSS中，打開你的數據集。
- 選擇「分析」菜單，然後選擇「比較均值」，接著選擇「獨立樣本T檢驗」。
- 在彈出的對話框中，將你要比較的兩組變數分別移動到「組」和「檢驗變數」的框中。
- 如果你的數據有分組變數，則需要在「定義組」中設置該變數的不同水平。
查看結果：
- 運行T檢驗後，查看輸出結果。
- 主要關注「雙尾概率」或「P值」。這個值表示兩組均值之間差異顯著性的概率。
- 如果P值小於你設定的顯著性水平，則可以認為兩組之間存在顯著性差異。在本例中，紅葡萄酒和白葡萄酒的評價結果的P值均小於0.05，因此判斷兩組品酒員的評價結果有顯著性差異。
解釋結果：
- 根據P值的大小和顯著性水平來判斷兩組數據之間是否存在顯著性差異。
- 如果需要，還可以查看其他統計量，如均值、標准差、T值和自由度等，以進一步了解數據的分布和差異情況。