A. 如何對微信數據進行預處理
微信數據進行預處理方法：
1、數據清理：數據清理主要針對數據數值上的各種異常情況的處理，根據數值異常情況的不同，數據清理常見的有以下：缺失值處理、離群和雜訊值處理、異常范圍及類型值處理。2、數據集成：數據集成主要是增大樣本數據量。3、數據變換：數據變換包含的方法眾多，作用也不盡相同。數據變換的目的可以簡單的概括為改變數據的特徵，方便計算及發現新的信息。常見的數據變換過程包含以下方法：離散化、區間化、二元化、規范化（有的地方也成稱為標准化）、特徵轉換與創建、函數變換。4、數據規約：數據規約的目的是減少數據量，降低數據的維度，刪除冗餘信息，提升分析准確性，減少計算量。數據規約包含的方法有：數據聚集、抽樣、維規約。
數據預處理（data preprocessing）是指在主要的處理以前對數據進行的一些處理。如對大部分地球物理面積性觀測數據在進行轉換或增強處理之前，首先將不規則分布的測網經過插值轉換為規則網的處理，以利於計算機的運算。另外，對於一些剖面測量數據，如地震資料預處理有垂直疊加、重排、加道頭、編輯、重新取樣、多路編輯等。