❶ 大數據怎麼收集
一般來說，有些人尋找數據，是為了做出正確的商業決策；有些人要完善自己的技能，在事業上更上層樓；另一些人或為社會，或為科學而搜尋數據。
特別是，有些人收集詳細的數據，是為了做出統計分析，卻不知道絕大多數的人可以找到已經為他們做好了一部分統計分析的資訊，包括報告、表單數據的總匯，甚至只是具體事實，幾乎所有的人都能夠找到對他們有用的數據。
由於不知道怎樣尋找豐富的數據，許多人根本不去尋找。他們根據自己的個人觀點做決定，或者根據新聞報導做決定，即使使用數據，也不知道使用對他們有用的數據類型或數據的來源。
想要找到需要的數據，必須要有明確的目標，和使用它的目地。資訊的目標越清晰，找到合適的資源就越容易。
下面是四種主要的數據來源，可以引導你找到最好的數據。
1）內部資訊
自己工作單位裡面已經有的資訊，是獲取數據首先應該考慮的地方。你可以找到對你的機構特別相關的、競爭者找不到的，詳細的數據。
這並不容易，你必須明白是什麼部門收集和保存這些數據，如何能夠訪問這個網址，以及允許什麼樣的用途。這是為什麼明確的、詳細的目標是如此的重要。
你可能需要向管理階層提出正式申請，獲得准許，而成功與否則要看你的特定目標和一個清晰的商業案例。
拒絕走後門或捷徑的誘惑。 你的IT部門設下的規則也許讓你頭痛， 但是它們的設立是為了保證你的工作單位遵守法律。
2）政府及非營利組織
如果你必須從單位以外的地方搜尋數據，一定要盡量從政府機構或非營利組織搜尋資料。每一個政府機構都會收集數據，而且它們有法律上的義務同公眾分享，至少分享一部分數據。 海量多的資料就在電腦、電話或公共圖書館里，等你使用。
政府機構的數據有些是交易型的 ，就是為了做出分析，特別收集起來的一份政府活動記錄或統計； 例如財產轉讓和投票記錄，就是交易型的數據。人口普查是統計數據，消費物價指數也是。雖然交易數據通常只有詳細的表格，例如個人的交易記錄，但是為了保護個人隱私，統計數據通常是匯總的型態。
有些機構的數據比別的機構有用，但是首先你得找到這個機構才能找到其它。需要一般美國人的數據，找美國人口普查局；需要知道豬腩的價格，找農業部。網上有一個門戶網站data.gov，可以幫你找到數據，但是如果你不熟悉術語或找不到正確的名稱，別放棄，可以打電話到似乎最適合的機構去問。
許多非營利組織是他們的專業領域中良好的數據來源。例如企業信息，就要調查相關的行業協會。一個很好的資料來源是《協會網路全書》（ Encyclopedia of Associations），包含有企業協會、社會事業協會和研究協會。這本書在大多數公共圖書館和大學圖書館里都可以找到。 記住，這些機構通常分享的資訊都是報告的形式，不是數據，所以向他們申請資訊時要說清楚你要的是數據。
如果網上找到的數據來源不明確、不對應，不要使用它。網上浮動的數據集對於練習數據分析的人可能很有用， 但是如果你要靠它來決定策略，你最好知道它的正確來源。
3）商業性
如果你需要的數據無法從內部、政府機構，或非營利組織得到，不妨考慮購買它。 有些由政府收集和格式化的數據意義重大，價錢也便宜。不過要小心，並非所有的商業性數據的質量都好。在花費大價錢購買以前，問問出售者數據是怎樣得到的，如何處理的，並且調查一些樣本。
4）收集新的數據
最後一招是，由於數據根本不存在，而無法找到時，不妨自己出去收集一下。這要看你需要的是什麼數據。你可以根據你所需要的數據，進行一項調查，安裝感測器或派人出去觀察、衡量，得出數據。這可能會即花時間又花錢，好處是你收集的數據是你真正需要的，而且完全屬於你自己。
❷ 如何獲取真實的大數據信息
首先你的有足夠的數據量，然後在從那麼多的數據中提取出最有價值，最有可能達到轉化的數據信息，就是這個樣子的。檸檬學院大數據。
❸ 如何收集大數據
可用爬蟲爬取。既然是大數據，相信需要的體量不會太小吧，個人系統爬取難度和成本應該不會很小，建議找一家做大數據的公司代勞，省時省力，也花不了多少錢。
❹ 如何通過選品工具獲取大數據
選品的方法有很多，說實在話，從我入行以來，我所提倡的一直是數據說話，讓數據去發現他們之間的差異。收集好自己感興趣的產品後，還要進一步通過大數據分析，分析每個產品的市場容量，可以用亞馬遜船長這類大數據工具獲取Top1000信息，通過分析，知道產品所處的市場階段，預估能夠獲得的市場份額選定產品。 每天更新億級數據，監控排名上升和潛力新品，挺不錯的。
❺ 大數據系統的數據如何獲取
1、從資料庫導入
在大數據技術風靡起來前，關系型資料庫(RDMS)是主要的數據分析與處理的途徑。發展至今資料庫技術已經相當完善，當大數據出現的時候，行業就在考慮能否把資料庫數據處理的方法應用到大數據中，於是 Hive、Spark SQL 等大數據 SQL 產品就這樣誕生。
2、日誌導入
日誌系統將我們系統運行的每一個狀況信息都使用文字或者日誌的方式記錄下來，這些信息我們可以理解為業務或是設備在虛擬世界的行為的痕跡，通過日誌對業務關鍵指標以及設備運行狀態等信息進行分析。
3、前端埋點
為什麼需要埋點?現在的互聯網公司越來越關注轉化、新增、留存，而不是簡單的統計 PV、UV。這些分析數據來源通過埋點獲取，前端埋點分為三種：手工埋點、可視化埋點、自動化埋點。
4、爬蟲
時至至今， 爬蟲的數據成為公司重要戰略資源，通過獲取同行的數據跟自己的數據進行支撐對比，管理者可以更好的做出決策。而且越難爬蟲獲取競爭對手的數據，對於公司來說是越有價值。
❻ 互聯網公司是如何獲取用戶大數據的
兩種方式：
一些互聯網公司如騰訊、網路擁有自己的用戶群體，用戶每一次使用他們的產品都會被記錄在資料庫中；比如：你QQ的聊天記錄，你上網路搜索了哪些關鍵字，這些在數據都會被存下來；用戶量一大，時間一長，數據量就會大的驚人。
通過網路爬蟲爬取網路上的數據
❼ 通過什麼渠道可以獲取大數據
有個同學說得挺對，問題傾向於要的是數據，而不是大數據。
大數據講究是全面性（而非精準性、數據量大），全面是需要通過連接來達成的。如果通過某個app獲得使用該app的用戶的終端信息，如使用安卓的佔比80%，使用iPhone的佔比為20%, 如果該app是生活訂餐的應用，你還可以拿到使用安卓的這80%的用戶平時網上訂餐傾向於的價位、地段、口味等等，當然你還會獲取這些設備都是在什麼地方上網，設備的具體機型你也知道。但是這些數據不斷多麼多，都不夠全面。如果將這部分用戶的手機號或設備號與電子商務類網站數據進行連接，你會獲取他們在電商網站上的消費數據，傾向於購買的品牌、價位、類目等等。每個系統可能都只存儲了一部分信息，但是通過一個連接標示，就會慢慢勾勒出一個或一群某種特徵的用戶的較全面的畫像。
❽ 大數據如何獲取
生活中到處都有數據，所有獲取數據的途徑也有很多，如：
淘寶店
假如我們開了一個淘寶的的話，我們就可以從淘寶裡面的數據魔方這個運用裡面獲取大量的數據，這些數據我們需要好好分析。
微信公眾號
利用微信公眾號，我們也能夠獲得很多的大數據，我們投放廣告，每天有每天的數據統計，每月有每月的數據統計，這些都是大數據時代下的小數據。
網路推廣
我們利用網路推廣來進行廣告投放，這也是獲取大數據的一種方式，利用網路推廣來獲取我們需要的各種大數據，不過，這需要我們先進行前期的投入。
智匯推
智匯推是騰訊旗下的一款商業的廣告產品，我們也能夠通過我們自己的廣告模式來獲取我們需要的最大化的數據，和其他的推廣方式一樣，這里也有每天的數據分析，我們同樣可以獲得大數據。
頭條號
還有就是現在比較火的頭條了，我們利用頭條來進行我們自己公司的廣告推廣，從而獲得我們需要的一些數據，進行統計，進行分析，得出結論，進而進行合理的投放，獲得利益。
微博
微博也是一種獲得大數據的推廣方式之一，我們可以通過微博來進行企業的活動推廣，進而從每日、每月的數據中獲得我們需要的信息，讓我們的推廣模式進行改變，為企業節約成本，為企業帶來收益。
❾ 怎麼查找微信大數據
查找微信大數據的具體步驟如下：
我們需要准備的材料有：手機、微信。
1、首先我們打開微信登錄，在發現頁面中點擊右上角「搜索」圖標搜索。
❿ 大數據獲取方法有哪些
UCI：經典的機器學習、數據挖掘數據集，包含分類、聚類、回歸等問題下的多個數據集。很經典也比較古老，但依然活躍在科研學者的視線中。
國家數據：數據來源中華人民共和國國家統計局，包含了我國經濟民生等多個方面的數據，並且在月度、季度、年度都有覆蓋，全面又權威。
亞馬遜：來自亞馬遜的跨科學雲數據平台，包含化學、生物、經濟等多個領域的數據集。
figshare：研究成果共享平台，在這里可以找到來自世界的大牛們的研究成果分享，獲取其中的研究數據。
github：一個非常全面的數據獲取渠道，包含各個細分領域的資料庫資源，自然科學和社會科學的覆蓋都很全面，適合做研究和數據分析的人員。