❶ 如何撰寫一份優秀的數據分析報告
相信數據分析報告對各位一定都不陌生，數據分析用來發現並解決問題，最終都需要以「分析報告」的方式呈現出來。把過程展示出來，把結果最終呈現給大家，只有大家都認同，決策才會得到順利的執行。
一份優質的數據分析報告，一般有以下四個方面來考察：
1.易讀性：優質的報告要有易讀性，條理清晰，簡單明了，通俗易懂。
2.邏輯性：報告中要具有邏輯性，問題分析和解決的邏輯。輯性強的分析報告也容易說服他人。
3.嚴謹：在細節處理方面一定要仔細，名詞術語一定要前後統一。
4.突出重點：結合企業內部環境、區分重點，抓住痛點。
說完了數據分析報告的要求，接下來老司機教大家撰寫你的數據分析報告
1.確定報告框架
先確定分析報告的框架，這個框架跟蓋房子一樣，只有清晰的好規劃整個報告的主題，結構才能讓閱讀者一目瞭然，架構清晰。同時要找准論點，論據，這樣在進行數據分析以及報告撰寫時，才能更好的把控全局。
整份報告的框架結構主要由：標題頁、目錄頁、分析背景和項目說明、分析思路頁、結論建議頁、分析主體頁、附錄頁構成。
2.數據源的獲取
數據源是數據分析的基礎，很多分析報告在進行數據的挖掘收集時，缺乏科學依據性，邏輯性差，保證正確全面的數據源很重要。
數據源分為兩種：
第一手數據：主要指可直接獲取的數據。
第二手數據：指經過加工整理後得到的數據。
3.數據處理
處理的目的：從大量的、雜亂無章、難以理解的數據中抽取並推導出對解決問題有價值、有意義的數據，這個時候就要用到excel了。首先要對數據進行一次大清洗！將多餘重復的數據篩選清除，將缺失數據補充完整，將錯誤數據糾正或刪除。
4.數據分析
①結論明確精簡：
結論要基於數據說話，嚴謹、專業。每個分析都有結論，而且結論—定要明確，分析結論不要太多要精，—個分析對應—個最重要的結論就好了，分析就是發現問題，只要發現重大的問題就達到目的了，精簡的結論也容易讓閱者接受，減少重要閱者的閱讀心理門檻。
②嚴謹的推導過程：
分析結論—定要基於嚴謹的數據分析推理過程，切忌有猜測性的結論，主觀的東西會沒有說服力。
③有實際應用性：
報告要客觀公正，發現問題並提出解決方案。你既然在了解產品並在了解的基礎上做了深入的分析，你可能比別人都更清楚地發現了問題及問題產生的原因，那麼在這個基礎之上基於你的知識和了解，做出的建議和結論想必也會更有意義。
④不要迴避「不良結論」：
發現問題是數據分析師的價值所在，發現產品問題，在產品缺陷和問題造成重大失誤前解決它就是你分析的價值所在了。
5.可視化展示
分析要用數據說話，選用生動的圖表等來展示報告的分析結果， 在形象直觀的同時能更好的展示結論。
優質的數據分析報告就是這么煉成的，是不是SO EASY！快給自己的分析報告評個分吧！
❷ 如何寫好數據分析報告
1、進度性：由於日常數據通報主要反映計劃的執行情況，因此必須把計劃執行的進度與時間的進展結合起來分析，觀察比較兩者是否一致，從而判斷計劃完成的好壞。為此，需要進行一些必要的計算，通過一些絕對數和相對數據指標來突出進度。
2、規范性：日常數據通報基本上成了數據分析部門的例行報告，定時向決策者提供。所以這種分析報告就形成了比較規范的結構形式。一般包括以下幾個基本部分：反映計劃執行的基本情況、分析完成或未完成的原因、總結計劃執行中的成績和經驗，找出存在的問題、提出措施和建議。這種分析報告的標題也比較規范，一般變化不大，有時為了保持連續性，標題只變動一下時間，如《XX月XX日業務發展通報》
3、時效性：由日常數據通報和性質和任務決定，它是時效性最強的一種分析報告。只有及時提供業務發展過程中的各種信息，才能幫助決策者掌握企業經驗的主動權，否則將會喪失良機，貽誤工作。對大多數公司而言，這些報告主要通過微軟Office中的Word、Excel和PowerPoint系列軟體來表現。
❸ 數據分析怎麼寫
數據分析怎麼寫
數據分析怎麼寫？眾所周知，數據分析報告是根據數據分析原理以及方法,運用數據來反映以及分析事情的現狀、原因、本質,得出結論和解決辦法，我相信很多人在想到數據分析報告的時候是都十分痛苦的，不知從何下手，下面為大家分享數據分析怎麼寫。
數據分析怎麼寫1
需求分析
一定要了解一定要了解清楚要什麼再開始動手。如果只知道出發，不知道方向、目的，那麼有可能會越走越遠離方向。就好像做菜，比如你愛人想吃魚，你也沒繼續問，就給她做了一道紅燒鯉魚。但是事實上你可能都沒了解清楚，她是像是具體那種魚，是想要紅燒清蒸還是其他做法。可能你做了很多的工作，付出了辛勤的勞動，但最後她仍然不滿意。做數據分析也是如此，如果沒有了解清楚需求，有可能最後會造成全盤的返工。
最好需要了解報告的用途、形式、重點目標和完成時限。即使你拿到了草稿或者樣本也要自己了解一遍比較好。主要原因是因為，現在如果是你做，那你就是負責人。你應該最清楚如果讓報告滿足所有需求。另外，之前的報告不一定就考慮到了所有的細節，如果做之前沒有考慮，那麼最後還有可能會一步一步增加細節，也會耽誤時間。
前進一定要有方向，做數據分析一定要有需求分析！
數據採集
數據的數量和質量對於數據分析師和食材的數量及質量對於廚師的意義是一樣的。如果沒有數據，那就像空有一身廚藝卻沒有任何食材的廚師。所以，做好需求分析之後的下一步一定是數據採集。
數據採集就是收集相關原始數據的過程，為數據報告提供了最基本的素材來源。在現實中來源有多種多樣，直接問業務發生者或者一線管理者、公司運營後台的數據、網站運營時的數據等等。數據採集工作要做的就是盡可能地收集可能能用得上的數據，並集中地保存到合適的文檔里，用於後期的處理。
數據採集的數量一定要足夠多，否則難以發現有價值的數據規律；此外收集的過程中也要主要收集准確的資料，虛假的數據無法生成可信且可行的數據報告。這要求在數據收集的過程中不僅應該有科學枝弊培而嚴謹的方法，而且對異常數據也要具備一定的甄別能力。
數據處理
廚師在進行烹飪之前，一般會對食材進行一定的卜瞎處理，方便後續烹制。食材經過處理才能被用來加工，同樣的，數據也只有被經過處理之後才能拿來製作數據報告。
採集到的數據要繼續進行加工整理才能形成合力的規范樣式，用於後續的數據分析運算，因此數據處理是整個過程中一個必不可少的中間步驟，也是數據分析的前提和基礎。數據經過加工處理，可以提高可讀性，更方便運算；反之，如果跳過這個環節，不僅會影響到後期的運算分析效率，更有可能造成錯誤的分析結果。
舉一個常見的例子，如果是從業務發生者或者是一線管理者收集來的數據很有可能格式不統一，如果不做處理，很難開展下一猛唯步的工作。
數據分析
食材都處理好了，後續還要掌握火候，按照食譜的順序來加工操作。數據分析也一樣，前期方案和數據都准備好了，按照既定的方法就可以實現預定的目標。
通過專門的.統計分析工具以及數據挖掘技術，可以對這些數據進行分析和研究，從中發現數據的內在關系和規律，獲取有價值有意義的信息。
數據展現
菜做好了，也得裝盤才行。如果是客人未嘗試過的，有份介紹可能更好。菜餚的色相意味形以及為專人訂制的價值就是展示的主要目標。
同樣，數據分析的結果最終要行程結論，這個結論要通過數據分析報告的形式展現給決策者。數據分析報告的結論要簡潔鮮明，一目瞭然，同時還要有足夠的論據支持，這些論據就包括分析的數據以及分析的方法。
因此，在最終的數據報告中，表格和圖形是兩種常見的數據展現方式。通常情況下，一圖勝十表，一表勝十言。所以，在數據展現上，我們一定要做到可視化。圖表具有直觀而形象的特點，可以化冗長為簡潔，化抽象為具體，使數據和數據關系得到最直接有效地表達。如果你想要表現一個營業部經營狀況的趨勢性結論，使用一串枯燥的數字或者一串文字，遠不如一個折線圖加趨勢線更能說明問題。
經過上面這幾個步驟的操作，一份完整的數據報告就可以形成，其中的價值將會在決策和實踐中起到作用。
尋找真因
數據分析經過上述步驟看起來基本完成，但是真正的來說，數據分析一定要和實際業務相結合，要為決策者決策服務。下面這幾個步驟是重點為決策者服務。
數據分析怎麼寫2
分析類別：
首先需要知道自己報告的類別，如你需要做 昨天的交易分析，那就是描述性分析。你需要找到訂單量下降的原因，就是解釋性分析。你需要對下個月的銷售做提前采購計劃，就是預測性分析。針對一個未知的事情，比如你們產品是否需要增加某個功能模塊，做探索研究，就是探索性分析。
分析流程：
數據分析一般都是一次性的，一般都是專題分析報告。提需求的方式，是我們有一個問題需要解決（解釋性，探索性，描述性，預測性）。而不是提的需求是，我需要一個什麼樣格式的數據，你們計算好了發給我一下，甚至直接給我做一個ppt和報表。客戶說 自己想買一瓶可樂，其實他只是口渴，我們只需要給他點喝的就行。
分析報告類型：
數據分析報告是數據分析過程和思路的最後呈現，得出分析的結論並給出解決方案。其本質上是在寫一篇有理有據，邏輯性強的議論文。針對不同的分析目的選擇不同的報告形式和內容。
報告結構：
一份數據分析報告由以下幾個部分組成，一般都是總分總的格式：
標題：
標題是一份報告的文眼，是全篇報告最濃縮的精華。好的標題讓讀者能毫無偏差地理解這篇分析報告的主要目的，有時可以直接在標題中加入部分或者關鍵性結論達到直達文意的效果。
在標題的命名過程中，現在有一份關於數據分析師招聘和薪酬方面的一份報告，你可以：
1. 直接在標題中放上報告的結論，例如《數據分析師在人工智慧大環境下需求直線上升》
2. 提出分析報告的研究問題，例如《數據分析師的職業規劃在哪裡》
3. 中規中矩地寫上研究的主題，例如《數據分析師的招聘研究》
目錄：
提現數據分析報告的整體架構
前言
前言部分就和寫論文時候的Abstract類似：
1、 要寫出做這次分析報告的目的和背景
2、略微闡述現狀或者存在的問題
3、通過這次分析需要解決什麼問題
4、運用了什麼分析思路，分析方法和模型
5、給出總結性的結論或者效果