❶ 在日常生活中怎樣正確善用數據資料
善用數據
經理人,尤其是財務人員在日常的工作中不免要和數字打交道。數據有時非常有用,尤其當你用每年20%的增長率來說服客戶與你長期合作的時後;數據有時又讓人很頭疼,特別是在一對數字中找不到關聯看不到原因的時候。你總是很敬畏數據,但是卻不知道什麼時候該相信它們。
數據到底有沒有用?能在多大程度上有用?怎樣正確使用數據輔助工作?
《哈佛商學院實戰新知》日前發表文章《使用統計數據的五條指南》(Five Guidelines for Using Statistics)指出,經理人應當對數據保持謹慎的態度。因為對於經理人的工作來說,數據僅佔5%,而要花費其他的95%的氣力甄錯及辨別數據和結果之見的關系。該文章提出在使用數據時,有五項指導性的原則。
1.確定你所確實了解的數據
經理人並不常常處理數據,在他們的認知里,確實的數據、假設的數據和不確定的數據有時候會發生混淆。
2.清楚數據所涵蓋的范圍
有時候通過數學方法求得的值並不是對你所問問題的回答。此時,應該了解在數?運算過程中,數據處理時涵蓋的范圍,問出直接的問題。
3.因果關系不要想當然
舉例來說,數據顯示本季度顧客滿意度比上個季度提升了10個百分點,產品返修率降低了5%。是不是可以說,因為產品總體質量提高,導致了顧客滿意度的提高呢?但事實真相很可能不同。本季度的返修率降低是因為產品返修渠道出現了問題,導致了暫時的延遲。而滿意度的提高則是因為客戶服務部因為出現這樣的工作失誤而採取了適當及時的處理。
4.數據並不能百分之百地說明問題
只有當所有的動因都被考慮在內並一一排除時,數據的確定度才能接近100%。
5.在數字上或數據上看來很顯著的結果,也許對於管理來說毫無用處
正如前文例子中所顯示的那樣,顧客滿意度的提升有10%,而產品返修率下降了5%,單從數字上來看,管理人員可以繼續實施現行管理方法。但是實際上,正是管理出了問題才導致返修渠道不暢,應該及時調整。
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❷ 怎樣用Excel表格進行數據排名
Excel中的成績等數字的排名,多數情況下利用rank進行一般排名;當然也可以利用數組公式進行「中國式」排名:
軟體版本:Office2007
方法如下:
1.對於一般的排名,可以直接利用rank函數,如下所示:
函數用法:=rank(要排名的成績,總成績所在區域)
❸ 怎樣用 Excel 做數據分析
1.五個襪賣一。Excel數據分析方法1.快速填充:選擇單元格B2,輸入饅頭,回車定位到單元格B3,按CTRL+E..22.列:選擇A2:A20數據區,數據選項卡和列。接下來,選擇逗號作為分隔符,然後選擇$2$2作為目標區域。3.分組比較法:分組後,我們可以對數據進行如隱匯總和計算。常見的方法是通過求和、平均值、百分比、技術將同類數據匯總成一個數據,減少數據量。4.數據透視表:單擊「插入」選項卡中的數據透視表以打開對話框,確認選擇,然後單擊「確定」。然後,您可以在新工作表中看到數據透視表視圖。只告橡逗需將表格欄位拖動到行、列、值中,就可以得到相應的數據統計表。5.VBA自定義函數:Alt+F11打開VBE編輯器,插入模塊,進入下面的自定義函數。Excel主要用於數據的統計分析,門檻低,可以方便的轉換成報表,定位於小規模的數據處理。Access主要用於數據存儲,門檻較高,可以建立資料庫管理系統,可以方便數據的快速查找和激活,定位於大規模數據處理。