❶ 如何做行測表格題。。。數據分析，如何做。。
最簡單的辦法就是考試時候帶上尺子等工具，遇到圖表題不用計算，直接測量即可。
遇到表格題，多數是今年比上年的增長率的問題，這個就是估算的問題了，比如2858可近似到3000，如果答案有兩個接近的如31%，35%，那個你用近似值計算完成之後，分別比對分子和分母誰近似的更大，那就偏向誰。還有就是分子或分母近量只近似一個，便宜做出決定，最近幾次的考試題顯示，無論是什麼高科技進出口，還是農民收入百分率的問題答案都在31%-37%之的數。這個不一定，如可沒有時間做了，可以選 用這幾個數來蒙一下。
網上有些視頻料，也可以看看。
❷ 如何學習數據分析
數據分析（Data Analysis）是指用運用統計方法和分析工敬基李具對大量數據進行分析，挖掘出其潛在規律及價值，為經營決策提供科學嚴謹的理性依據。數據分析將數學原理和計算機技術進行有機結合，一般遵循設計方案、數據採集鋒備、數據處理、數據分析、出具報告5個步驟。在實際應用中，數據分析能夠利用大量非結構化數據，挖掘出隱藏信息，總結其內在規律，從而幫亮遲助企業進行量化經營，引導企業採取適當的行動，以達到精準營銷，理性決策的目的。
如何學習數據分析？
首先，我先簡單地將學習數據的人群進行分類：
1.學過計算機但不會統計學（新手）
2.學過統計學但不會計算機（小白）
3.統計學和計算機都不會（菜鳥）
他們的排名是： 菜鳥 < 小白 <= 新手。 無需置疑，菜鳥是最弱的級別，學習起來也是困難重重。小白和新手算是有一定的基礎，學習起來會比較輕松一點。 從我個人角度來看，我覺得計算機技術要重於統計學知識，因此我認為學計算機的同學更容易入門。
無論處於什麼級別：學習數據分析，你需要做的兩件事：
1.一份正確的學習計劃
2.一位帶你入門的師傅（行業前輩）
學習也需要知道側重點，需要掌握哪些本領：
①統計學基礎
②常用模型理論
③R和PYTHON
④網頁分析
⑤資料庫技術
⑥實戰應用
入門師傅：自認為是靠譜的導師或者行業前輩，真正了解行業發展狀態及前景
中國商業聯合會數據分析專業委員會，為國務院國有資產監督管理委員會審核同意，中華人民共和國民政部正式批准和登記的中國數據分析行業的行業協會。
典型的數據分析應用主要體現在以下三個方面：
1、探索性數據分析，當數據剛取得時，可能雜亂無章，看不出規律，通過作圖、造表、用各種形式的方程擬合，計算某些特徵量等手段探索規律性的可能形式，即往什麼方向和用何種方式去尋找和揭示隱含在數據中的規律性。
2、模型選定分析，在探索性分析的基礎上提出一類或幾類可能的模型，然後通過進一步的分析從中挑選一定的模型。
3、推斷分析，通常使用數理統計方法對所定模型或估計的可靠程度和精確程度作出推斷。