A. 數據可視化的設計步驟有哪些
1、需求分析
需求分析是大數據可視化項目開展的前提，要描述項目背景與目的、業務目標、業務范圍、業務需求和功能需求等內容，明確實施單位對可視化的期望和需求。包括需要分析的主題、各主題可能查看的角度、需扮核和要發泄企業各方面的規律、廳盯用戶的需求等內容。
2、建設數據倉庫/數據集市的模型
數據倉庫/數據集市的模型是在需求分析的基礎上建立起來的。數據倉庫/數據集市建模除了資料庫的ER建模和關系建模，還包括專門針對數據倉庫的維度建模技術。
3、數據抽取、清洗、轉換、載入(ETL)
數據抽取是指將數據倉庫/集市需要的數據從各個氏橡業務系統中抽離出來，因為每個業務系統的數據質量不同，所以要對每個數據源建立不同的抽取程序，每個數據抽取流程都需要使用介面將元數據傳送到清洗和轉換階段。
4、建立可視化場景
建立可視化場景是對數據倉庫/集市中的數據進行分析處理的成果，用戶能夠藉此從多個角度查看企業/單位的運營狀況，按照不同的主題和方式探查企業/單位業務內容的核心數據，從而作出更精準的預測和判斷。
B. 怎麼做數據可視化
用形象的圖形表示數據的含義，如棒圖表示高度，顏色表示溫度等。
C. 什麼是數據可視化小白怎樣快速上手
什麼是數據可視化
數據可視化是利用各類圖表及圖形化的設計手段將復雜不直觀的數據有邏輯的呈現出來，而數據可視化工具就是生成這種呈現的軟體。數據可視化為用戶提供了互動式探索和分析數據的直觀手段，使他們能夠有效地識別有趣的模式、推斷相關性和因果關系，從而指導經營決策，挖掘數據背後的商業價值。
大屏可視化設計方法
准確把握業務需求
設計終歸是助力業務的，准確的理解業務需求是至關重要的，它將貫穿整個設計的始終，也是可視化設計開始的必要前提。如何解決用戶的問題，完成既定目標，都需要設計師對需求有一個比較准確的理解。直接有效的方法就是「溝通協作」。
圖形化的方法選擇
需求及數據確定後，接下來是數據圖形化的選擇，不同的目標不同的數據對於圖表展示的選擇也是有講究的，如：部分佔總體的比例(佔比)更適合選用餅圖、用來反映時間變化趨勢的圖形化更適合曲線圖等等，總之不同的數據展示維度，選擇的圖表是有差異的。同樣一組數據，存在多個圖表同可展示，怎樣選擇最恰當的圖表是至關重要的，合適有效的圖表有助於信息有效的傳達。遇到具體的數據要根據數據的維度，和要表達的業務目標，選擇一種最佳的圖表呈現。
這是可視化圖表選擇比較確切的一個方法，可以作為數據可視化圖表的選擇依據，有助於准確快速的把數據圖形化。
首先根據業務目標結合數據維度確定大的關系(比較、分部、構成、聯系)，隨後選擇合適的圖表，填充數據設計排版即可。到這一步圖表基本成型，但是比較基礎，為了視叢察覺效果和數據的傳達，也會在此基礎上進行優化設計。
設計尺寸的確定
可視化大屏一般都是多屏拼接或者LEDLCD等材質屏幕。不同的屏幕顯示像素、物理像素都不同，例如同樣是3*2的拼接屏，輸出像素可以是X1*Y1也可以是X2*Y2。這就造成了很多潛在問題，設計之初屏幕硬體及拼接方式轎毀需要提前確定。基本有兩個方法，簡單的說，方法一、拼接屏可以按照拼接後的橫縱像素總和設計(拼接屏像素超大可等比例縮放)。LED/LCD屏幕設計也是同樣的原理。方法二、按照硬體輸出像素設計，硬體設備的輸出像素一定是和整個拼接屏成比例或者是吻合的。所以按照輸出像素設計是可以的。
頁面設計及布局
屏幕的拼接方式及屏幕材質確定後，就可以進行頁面的設計及布局，頁面的布局主要是根據業務及數據的重要程度來設計，通常會把核心的數據要點放在中間，一方面中間是視覺中心，二來也是最容易傳達給觀眾的核心位置。其他的數據放兩側，排列數據一定要考慮數據的關聯性及聯動性，應該有意識的把相關數據放在一起，當一組數據變化時聯動效果更凸顯，容易傳達數據的價值。如果是拼接屏，切記在設計時讓數據避開拼接縫，頁面布局時就要考慮屏幕拼接方式，盡量把數據有序的展示在屏幕內，合理避開拼接縫減少對用戶觀感的影響。
設計風格的確定
風格的確定也是至關重要的，首先應該確定應用場景，要充分考慮室內、室外、光照、燈光、硬體等因素。設計是相通的，可用UI的方式來定義可視化設計風格，AB測試、情緒版等等。差異比較大的一點是應用場景的環境。
硬體設備的校對
當風格頁確定後先別急於後面的頁面設計，如果有可能的話，此時最好拿設計圖去現場實地測閉鄭備試。確定現場硬體是否存在偏色問題、文字大小在合適的觀看距離是否清晰可見、現場燈光光照等是否對設計有影響、拼接縫和數據是否有穿插、硬體設備輸出是否和設計匹配等等。確認無誤後在開展後面的頁面設計工作。
SovitChart是一個免費的在線數據可視化平台工具，基於Echarts開源API研發的數據圖表可視化界面開發工具，內置了各行業豐富的組件模板，無需編碼只需通過滑鼠拖拽控制項就能設計出精美的圖表可視化web頁面，同時可以方便的與後端數據進行綁定，實現數據驅動頁面的變化，實現炫酷的圖表展示。
D. 如何將數據進行數據可視化展現
當前，許多企業已建立了自己的人力資源管理系統，也累積了相當的人力資源業務數據。然而，正如業內的那句老話「rich data, poor information」，以前累積的數據，並沒有很好的得到利用。原因是這些數據來源太廣，格式不統一，並且其中極少量的數據記錄格式不正確；同時，累計的數據量相當龐大，但許多細節對高層管理人員來說並不重要，他們需要快速、全面的掌握企業的人力資源全貌，綜合、全面、宏觀的信息支持，將是領導們關注的對象。
面對龐大復雜的員工管理數據，企業高管人員需要通過數據來了解他們的員工會做什麼？應該僱傭誰？應該晉升誰？誰是頂層員工？誰有可能離職？
在數據分析方面，藉助於DataViz自助式數據分析和可視化展現功能，深度挖掘人力資源數據，通過可視化動態交互探索數據規律。輔助企業高管更加直觀和高效地洞悉潛藏在數據背後的知識與智慧。