1. 大數據未來的發展趨勢是怎樣的
當前，我國正在加速從數據大國向著數據強國邁進。國際數據公司IDC和數據存儲公司希捷的一份報告顯示，到2025年，隨著中國物聯網等新技術的持續推進，其產生的數據將超過美國。我國產生的數據量將從2019年的約9.4ZB增至2025年的48.6ZB，數據交易迎來戰略機遇期。1zettabyte大約是1萬億gigabyte，這是當今常用的測量方法。與此同時，美國2019年的數據量約為8.6ZB。到2025年，這個數字預計將達到30.6ZB。
_以上數據來源於前瞻產業研究院發布的《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。
2. 大數據的發展趨勢有哪些
——更多數據來源及分析請參考於前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。
大數據與AI、5G、IoT等應用為公有雲創造了巨大的需求，扮演著大數據基礎設施服務提供者的角色，在大數據核心訴求的存儲和計算能力上給予不可或缺的支撐。
大數據又賦能公有雲行業的發展，將更好地參與到行業應用與數據變現的發展，催生大量的行業應用，為雲服務未來擴充發展提供想像空間。積極的國家政策將持續推動各行業企業積極上雲，擁抱數字化轉型，公有雲服務應用場景特別是數據應用不斷拓寬。
近幾年我國雲計算行業的市場規模和滲透率均在持續增長，使得我國公有雲市場進入了一個新的發展階段。除此之外，在5G商用以及AI等技術發展的推動下，我國公有雲市場規模始終保持高速增長趨勢，根據中國信息通信研究院的數據統計，2018年，中國公有雲市場規模達到437.4億元，較2017年增長65.2%。
2012-2018年中國公有雲市場規模統計及增長情況
數據來源：前瞻產業研究院整理
3. 大數據未來的發展趨勢怎麼樣
隨著IT行業的不斷發展，大數據會是未來重要的發展趨勢，整個IT行業將以大數據為基礎來構建新的應用生態，當前大數據技術被廣泛應用於互聯網、政府機構、金融行業等，此外大數據是支撐物聯網發展的核心技術之一，也會與雲計算、人工智慧等前沿創新技術進行深度融合。
大數據未來的發展趨勢有以下幾個方面：
1.大數據推動物聯網的發展。
物聯網就是把所有物品通過信息感測設備與互聯網連接起來，進行信息交換，即物物相息，以實現智能化識別和管理。物聯網產生大雹模數據，大數據助力物聯網。目前，物聯網正在支撐起社會活動和人們生活方式的變革，被源畝緩稱為繼計算機、互聯網之後沖擊現代社會的第三次信息化發展浪潮。物聯網握手大數據，正在逐步顯示出巨大的商業價值。
2.大數據推動科技領域的發展。
大數據的發展正在推動科技領域的發展進程，大數據的影響現在不局限於互聯網領域，在金融、教育、醫療等諸多領域也有了不同程度的影響。在人工智慧研發領域，大數據也起到了重要的作用，尤其在機器學習、計算機視覺和自然語言處理等方面，人工智慧是能夠充分利用大數據的一個領域，大數據為人工智慧帶來了更多的創新。
大數據會改變很多行業，而對於企業來說，需要提高核心競爭力，而企業的信息化建設是其中的重中之重，但這個建設過程並不是一步到位的，需要統籌規劃分步實施耐氏，大數據平台的構建屬於企業整體信息化建設中的很重要一環，在構建時，需要先整體後局部，有一個清晰明確的整體架構，這樣才能保證業務流程間的相互運轉、信息化系統間的合理支撐，再逐步深入推進。
4. 大數據主要發展趨勢
趨勢一：提升企業競爭力隨著互聯網時代的飛速發展，大數據產業已經成為這個時代發展不可或缺的因素，同時也是提升企業競爭力的強力資源。大數據行業有著巨大的價值和資源，只有掌握了大數據，才能有效地控制資源。
趨勢二：有效促進技術創新目前,它主要是由開源的,和一個大數據技術框架系統集成多種技術和架構不斷形成,因此有必要打造出自主創新和開放源碼的組合可供企業使用的新的大數據技術開發的模式。
趨勢三：促進其他行業的發展藉助強大平台，大數據開發運維一體化模式快速發展，不斷更新，使大數據的使用效果更加清晰這一顯著的提升在一定程度上促進了大數據的發展。
趨勢四：展現數據資產的價值在我國未來的發展中，受到不同類型和形式的碼頭的影響，使網路功能不斷豐富，積累了豐富的數據資產，形成了互聯網數據的社會。因此，企業在發展中合理運用大數據挖掘技術，可以展示數據資產的價值，從而支持自身的發展。
趨勢五：價值鏈更加完善，突出優勢利用大數據技術，可以在改造傳統價值鏈的同時，從最初的生產驅動到需求驅動。該企業通過了研究開發、設計、生產等環節完善價值鏈，提高產品服務水平能力，顯示其智力和靈活性的發展優勢。
5. 大數據未來的發展前景怎麼樣
產業發展現狀
1、行業整體情況：大數據產業規模維持高速增長 主要應用於互聯網與政務領域
——大數據產業規模：2020年超過6000億元，未來將保持高速增長
中國大數據產業聯盟發布的《2021中國大數據產業發展地圖暨中國大數據產業發展白皮書》指出，2018年以來，大數據技術的快速發展，以及大數據與人工智慧、VR、5G、區塊鏈、邊緣智能等新技術的交匯融合，持續加速技術創新。與此同時，伴隨新型智慧城市和數字城市建設熱潮，各地與大數據相關的園區加速落地，大數據產業持續增長。
白皮書中賽迪顧問的數據顯示，2020年中國大數據產業規模達6388億元，同比增長18.6%，預計未來三年保持15%以上的年均增速，到2023年產業規模超過10000億元。
更多行業相關數據請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。
6. 大數據未來的發展趨勢
由於數據科學的興起，Web應用程序開發即將經歷一場重大革命。到目前為止，開發者已經基於焦點小組、調查和對用戶需求的合理猜測開發了應用程序。這種舊的工作方式是有偏見的，不能包括統計上顯著數量的用戶的輸入。
由於物聯網提供了千兆位元組的可用數據，這種情況正在扭轉。即時且持續的互聯網接入引發了一波前所未有的用戶生成數據浪潮，這些數據可以轉化為可執行的見解。
網路開發公司從設計階段就開始利用人工智慧來理解所有這些數據點，並將這些發現整合到應用程序中。這種方法通過觀察目標群體的特定行為和偏好，幫助公司節省時間和成本。
數據重新定義了軟體生產領域
目前，軟體開發涉及程序員編碼或重新利用現有模塊，以創建一個可工作的應用程序，滿足一些預先設定的需求。深度學習將徹底改變這一現狀。
開發者將不再決定應用菜單的位置。通過分析類似應用的使用情況，可以得出哪些對用戶來說是必不可少的，哪些是應該強調的。與谷歌的自動補全功能相比，這是向前邁進了一步。
新版本
應用程序的升級也將取決於數據，而不是直覺或焦點小組的反饋。用戶通過與app互動或在論壇和社交媒體上陳述需求來表達自己的需求。為了使用這些信息，開發團隊應該收集這兩種數據流，並將它們轉化為可操作的見解。
事實上，英偉達副總裁兼總經理吉姆·麥克休(Jim McHugh)表示，升級將不再是戰略團隊的關注點，而是會自然而然地從數據中顯現出來。當有更多的數據可供訓練時，機器學習演算法會變得更智能。當這種情況發生時，新的版本就會出現。
例如，一個新版本的聊天機器人將不斷升級，使用用戶生成的輸入來包含以前沒有返回令人滿意結果的搜索或查詢的答案。在這種升級中，開發者幾乎沒有投入。
數據擾亂開發人員的工作模式
由於當前的工作模式正在發生巨大的變化，網路應用開發者很可能在未來幾年內擔心失去工作。然而，這並不是對程序員需求降低的問題，而是對一套不同技能的需求。程序員和編碼員的需求將比以往任何時候都高，但他們可能必須升級數據科學和數據分析方面的專業知識。
Web開發不再僅僅是寫代碼，而更多的是結構化數據，清理數據，管理數據，並確保它准備好教授演算法。這些技能與十年前面向對象或web編程的含義相比有很大的不同，但在這個行業，進步是必然的。現在的趨勢是用R或Matlab編寫Python腳本和進行數據分析。
隨著代碼變得越來越豐富，對於我們現在所知道的開發人員來說，這可能意味著一個時代的結束。機器將有需要的代碼在手邊，他們也將知道如何整理這些片段到一個工作程序。
數據驅動的web應用程序可以帶來什麼
目前，理解數據仍然可以給組織帶來競爭優勢，但它很快將成為最低操作要求。
數據科學可以在幾個領域產生真正的影響，包括生產力、效率和個性化。
生產力和虛擬助手
網路應用能夠記住我們的喜好，幫助我們重新開始，這樣可以節省時間和精力。人工智慧可以了解我們的消費習慣、時間使用和生活方式。通過分析這些經歷背後的數據，它可以提供個性化的建議，簡化我們的選擇。
這些應用程序有潛力成為某種私人助理、值得信賴的合作夥伴、智能資料庫或智能存儲庫。有些應用程序會提醒你重要的任務，找出你日程表上的空白，你可以利用這些空白，甚至可以阻止某些有害的習慣，比如拖延症。
加強個性化
人工智慧應用很快就會像忠實的助手一樣出現在你身邊，但它們也比朋友和家人更能進入你的腦海。如今，我們的智能手機已經可以根據地理位置、過去的喜好以及與特定品牌的互動，為我們提供出色的提示。
很像Netflix和Amazon，推薦引擎可以擴展到其他需要提供定製響應的web應用程序。
這不僅是消費世界的下一個潮流，也是應用開發的總體方向。iPhone X和Galaxy S8等新一代智能手機都內置了人工智慧功能。
預測的影響
在web應用開發中使用數據科學所引發的變化將對消費者和開發者產生同樣的影響。存儲在瀏覽器中的cookie，以及用戶在網路會話期間提供的任何數據，將成為用戶偏好的暗示，以及用戶與之交互的應用的定製方式。對於開發人員來說，相同的數據可以作為升級和增強的主要來源。速度、可靠性和功能仍然有很高的要求，但將用戶自己的數據整合到應用的外觀、感覺和功能將產生不同。
7. 大數據未來的發展前景怎麼樣
隨著信息時代的發展，大數據已經成為技術創新的一大趨勢。很多人仍然對大數據行業的現扮廳狀、發展前景和就業方敬世向感到困惑。下面就來說說大數據發展前景和就業方向，千萬別錯過。
1. 大數據概述
大數據學科是一門跨學科的新興學科，該學科主體為統計學和計算機科學。
大數據技術可以通過在企業積累數據提供客觀的分析結果，為管理者提供決策輔助，或對現有的數據，通過挖掘分析找到數據之間的規律，為公司發現業務問題和戰略布局規劃起到關鍵作用。
隨著各行各業越來越多的領域開始發揮運營數據的價值，對大數據人才的需求也在不斷增加。
2. 大數據發展前景
(1)技術開源免費
主流的大數據技術都是開源的，大數據開發者可以免費獲得。免費的技術和活躍的社區使版本迭代更快。例如Hadoop、Spark、Flink、HBase、Kafka大數據核心技術等。
(2)人才短缺
目前，根據人才市場的相關統計，雖然很多大數據崗位的人才需求很大，但大數據行業的從業人數不足5萬人。
可以預測未來3-5年，大數據人才缺口將繼續擴大至200W以上。因此，大數據就業前景將極為廣闊。
(3)行業高薪
大數據的薪酬高於一般的開發工程師。而且，如果學好大數據技術，將有更多的機會進入大廠。例如阿里巴巴、騰訊等一線互聯網公司仍亮缺肢然需要大量大數據人才。
3. 大數據就業方向
大數據的就業范圍廣，可以選擇崗位很多。
如：大數據發展工程師，操作工程師、大數據架構師、工程師、BI工程師、數據挖掘工程師、ETL開發工程師、Spark開發工程師等等。
雖然大數據的就業前景很好，但掌握大數據開發技術也是前提。否則，不管這個行業發展得多好，有多少工作機會，都和你沒有關系。
8. 大數據未來的發展前景怎麼樣
大數據技術目前正處在落地應用的初期，從大數據自身發展和行業發展的趨勢來看，大數據未來的前景還是不錯的，具體原因有以下幾點：
第一：大數據自身能夠創造出更多的價值。大數據相關技術緊緊圍繞數據價值化展開，數據價值化將開辟出廣大的市場空間，重點在於數據本身將為整個信息化社會賦能。隨著大數據的落地應用，大數據的價值將逐漸得到體現。目前在互聯網領域，大數據技術已經得到了較為廣泛改讓的應用。
第二：大數據推動科技領域的發展。大數據的發展正在推動科技領域的發展進程，大數據的影響不僅僅體現在互聯網領域，也體現在金融、教育、醫療等諸多領域。在人工智慧研發領域，大數據也起到了重要的作用，尤其在機器學習、計算機賀搜視覺和自然語言處理等方面，大數據正在成為智能化社會的基礎。
第三：大數據產業鏈逐漸形成。經過近些年的發展，大數據已經初步形成了一個較為完整的產業鏈，包括數據採集、整理、傳輸、存儲、分析、呈現和應用，眾多企業開始參與到大數禪殲歷據產業鏈中，並形成了一定的產業規模，相信隨著大數據的不斷發展，相關產業規模會進一步擴大。
第四：產業互聯網將推動大數據落地。當前互聯網正在經歷從消費互聯網向產業互聯網過渡，產業互聯網將利用大數據、物聯網、人工智慧等技術來賦能廣大的傳統產業，可以說產業互聯網的發展空間非常大，而大數據則是產業互聯網發展的一個重點，大數據能否落地到傳統行業，關乎產業互聯網的發展進程，所以在產業互聯網階段，大數據將逐漸落地，也必然落地。
9. 大數據發展趨勢是什麼
—— 以下數據及分析均來自於前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。
2020年，我國大數據產業迎來新的發展機遇期，產業規模穩步增長。目前行業競爭格局從規模上看，以小型企業為主導;從地域分布上看，以北上廣等一線城市為主;從行業應用方面看，以金融、醫療健康、政務等為主要類型;從投融資角度看，企業服務、醫療健康、金融等垂直細分領域是融資熱點。
大數據行業市場規模保持高速增長
隨著互聯網技術的快速發展，我國大數據產業也發展迅速。根據中國信息通信研究院對大數據相關企業的調研數據，近年來我國大數據產業規模穩步增長。2016-2019年，短短四年時間，我國大數據產業市場規模由2841億元增長到5386億元，增速連續四年保持在20%以上。根據近年來大數據行業市場規模增長態勢，2020年大數據行業規模約為6670億元。
10. 大數據未來發展趨勢如何
大數據產業產業鏈全景梳理：從基礎支撐到融合應用，產業范圍廣泛
大數據產業上游是基礎支撐層，主要包括網路設備、計算機設備、存儲設備等硬體供應，此外，相關雲計算資源管理平台、大數據平台建設也屬於產業鏈上游;
大數據產業中游立足海量數據資源，圍繞各類應用和市場需求，提供輔助性的服務，包括數據交易、數據資產管理、數據採集、數據加工分析、數據安全，以及基於數據的IT運維等;
大數據產業下游則是大數據應用市場，隨著我國大數據研究技術水平的不斷提升，目前，我國大數據已廣泛應用於政務、工業、金融、交通、電信和空間地理等行業。
—— 更多行業相關數據請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》