❶ 可視化圖表怎麼做
方法如下：
工具／原料：華為MateBook 14、windows 10、Microsoft Office Excel 2007
1、在電腦上面打開一個制帶鎮作好的Excel表格文件。陪粗
❷ 數據可視化地圖怎麼做推薦這個BI軟體
現在做數據分析基本上離不開數據可視化，在大量的數據中，有很大一部分數據都與地理信息相關，因此，在數據可視化中，可視化地圖是非常重要的一部分。無論是新聞報道，還是商業分析報告，都能看到運用地圖來分析展示相關數據。數據可視化地圖可以最直觀的表達出數據之間的空間關系，因此在很多數據分析場景中被廣泛應用。
現在有非常多的工具都可以製作數據可視化地圖，比如大家最常用的Excel。用Excel做數據可視化地圖要用到Power Map插件，將數據導入Excel中，選中省份和人口數兩個欄位後，再點擊上方的三維地圖，就進入了地圖可視化編輯界面。
然後，再將省份欄位拖入位置選項，並選擇省/市/自治區層級，將人口數欄位拖入高度（值）選項，最後在類別選項中選擇省份欄位，切換為區域地圖，一張各省市的常住人口可視化地圖就完成了。
Excel實現地圖可視化的操作相對來說較為簡單，但是功能也比較少，類型只有柱形圖、氣泡圖、熱度圖以及區域地圖等，目前大數據領域常見的流向地圖等並不在可選范圍內，可用的主題也是微軟經典的幾款，顯得有一些「視覺疲勞」。
除了Excel外，現在用的比較多的就是BI軟體了。BI軟體作為數據分析工具，擁有強大的數據可視化功能，操作也非常簡便。
億信ABI作為億信華辰自主研發的一款全能型數據分析產品，開發的地圖應用實現了地圖和數據展示的完美結合。內置五大洲及世界地圖、中國地圖，囊括中國34個省239個市區縣的地圖，地圖類型包括FLASH、圖片和HTML5格式，同時支持個性化定製地圖。
同時也支持GIS地圖的應用，使用天地圖、ArcGIS、網路地圖平台，並可拓展。支持通過點選、框選方式實現地圖上數據查詢、統計、鑽取、預警、渲染、統計圖聯動、信息提示等。
如上圖所示，該場景通過GIS+統計圖，直觀的呈現出湖北省內店鋪分布及收入情況。GIS地圖可縮放，並以顏色渲染呈現收入分布，點擊地圖店鋪類型參數整表數據聯動，點擊地圖區域可與右側統計數據互動。
億信ABI中GIS地圖的另一大應用優勢就在於，系統直接將GIS地圖的各類相關屬性進行封裝，以組件化方式為用戶提供服務，用戶只需拖拽+界面化設置即可完成GIS+BI應用，不僅降低了用戶的使用門檻，而且大大縮短了用戶的實施周期。
億信華辰十多年來已在GIS+BI領域獲得專業的項目經驗積累，億信ABI中的GIS地圖成功應用於通信、金融、電力、政府決策等多個行業。
1、國家電網：電網線路GIS監控
電網線路監控藉助GIS地圖，可任意定位查看某市全市220kV及以上某一變電站運行指標情況，監控缺陷及隱患，統計故障，發現薄弱環節。通過GIS地圖電網層線路分布圖，可選擇任意一條線路查看各線路具體情況，包括運檢指標及各類預警信息等。
2、武漢移動：GIS應用監控數據全貌
武漢移動經過多年信息化的建設，已形成區域化的業務管理體系，並積累了大量的業務數據。為清晰呈現各項指標在全市范圍內不同區域的整體情況，建設實時集中監控平台，集中展現企業各環節經營數據。
通過在GIS地圖上對各區域模塊進行顏色渲染，清晰展示企業業務區域的分布情況，同時通過多TAB頁的展示方式，以專題化頁面對各業務場景進行專項分析。
3、交銀租賃： 飛機船舶資產實時監控
飛機船舶資產運行數據採集及監控系統通過對飛機船舶等外部數據的定時抓取，並進行數據的清洗、整合，以GIS地圖和BI報表的方式實現飛機船舶的位置監控及航行情況統計分析，實現交銀租賃樓層大屏的飛機船舶GIS地圖的輪播展示，使公司高管及相關部門可以實時了解公司租賃物的位置信息。
❸ WPSppt怎樣製作數據可視化
1.首先新建一個WPS表格，輸入需要展示的數據；2.在數據表格最卜旦後一行的後一行插入本次成績的滿分數值「100」；3.滑鼠選擇全部數據，點擊「條件格式」，選擇「數據條」；4.選擇「漸變填充」柱狀圖顯示數據，點擊確定；5.滑鼠選擇後型慧擾插入的滿分列，點擊滑鼠右鍵，選擇「隱藏」，隱藏該列數值；6.現在可以看到所有的數值以柱狀圖的形式顯示了出來，實現了數據的可視化。
注意：在存在最大值的碧棗情況下可以不用再單獨插入數據。
❹ 如何實現可靠的數據可視化
想要實現可靠的數據可視化需要從兩方面做准備，首先，數據分析人員需要掌握可靠的數據，能夠與分析的事物相貼合，其次雹歲，數據分析人員需要使用可靠的可視化工具及可視化方法。
1.確認需求
數據可視化過程中必須緊貼企業業務流程，了解業務指標，最大程度地提升數據分析的准確性，提高圖表展現信息的質量。我們必須要先清知中楚圖表製作完成後受眾對象是誰，對項目做一個初步的規劃方案，把需求對象要解決的問題、想要看到的信息以及關鍵點摸清。
2.准備數據
數據決定了你圖表可以展現的信息，也決定了你要進行的分析流程，所以一定要提前到數據倉庫中查看是否有自己需要的業務數據。如果沒有就要及時尋找，看看對方是否能夠臨時填報、補錄數據，增加數據的源頭。
3.選擇圖表
數據可視化分析人員必須了解所有主流的圖表類型，知道每個圖表適合做哪些分析，能夠展現哪種類型的信息，舉個例子，折線圖、柱形圖等能夠輕易的展現事物的發展趨勢，但如果你把某段時間銷售數量變化趨勢呈現在餅圖上，那這個圖表就沒有任何意義了。
數據可視化-派可數據BI可視化分析平台
4.可視化工具
.一般來說，可視化工具根據不同方式可以分為代碼可視化工具以及低代碼、無代碼可視化工具。可視化工具的優點就是更加的輕量化，一般需要編寫代碼，只能由掌握IT技術的員工使用。
數據可視化-派可數據BI可視化分析平台
BI可視化工具功能則完善得多，也是最受企業歡迎的可視化分析系統，它可以直接連接企業的業務資料庫，把這些業務數據經過ETL處理之後存放到統一的數據倉庫中。需要使用的時候就可以直接從數據倉庫中載入數據，節省了大量尋找數據的時間，實現了一定程度的自動化，並且操作人員只需要簡單的拖拉拽就可以製作各種復雜的圖表。
5.數據可視化分析
整個可視化圖表頁面中，色彩不宜太過豐富，顏色最好也不要太過鮮艷，把源猛睜色彩對比強烈的顏色放到關鍵信息，用清晰的邏輯去呈現變化，突出重點部分，使用戶產生更好的體驗，這才是他們最希望看到的。
數據可視化-派可數據BI可視化分析平台
最後，回到數據分析本身，作為數字化轉型的必備手段，分析人員可以選擇為製作完成的可視化圖表附上自己從業務邏輯思考的信息，幫助用戶更好的分辨圖表展現的意義。
❺ 什麼是數據可視化小白怎樣快速上手
什麼是數據可視化
數據可視化是利用各類圖表及圖形化的設計手段將復雜不直觀的數據有邏輯的呈現出來，而數據可視化工具就是生成這種呈現的軟體。數據可視化為用戶提供了互動式探索和分析數據的直觀手段，使他們能夠有效地識別有趣的模式、推斷相關性和因果關系，從而指導經營決策，挖掘數據背後的商業價值。
大屏可視化設計方法
准確把握業務需求
設計終歸是助力業務的，准確的理解業務需求是至關重要的，它將貫穿整個設計的始終，也是可視化設計開始的必要前提。如何解決用戶的問題，完成既定目標，都需要設計師對需求有一個比較准確的理解。直接有效的方法就是「溝通協作」。
圖形化的方法選擇
需求及數據確定後，接下來是數據圖形化的選擇，不同的目標不同的數據對於圖表展示的選擇也是有講究的，如：部分佔總體的比例(佔比)更適合選用餅圖、用來反映時間變化趨勢的圖形化更適合曲線圖等等，總之不同的數據展示維度，選擇的圖表是有差異的。同樣一組數據，存在多個圖表同可展示，怎樣選擇最恰當的圖表是至關重要的，合適有效的圖表有助於信息有效的傳達。遇到具體的數據要根據數據的維度，和要表達的業務目標，選擇一種最佳的圖表呈現。
這是可視化圖表選擇比較確切的一個方法，可以作為數據可視化圖表的選擇依據，有助於准確快速的把數據圖形化。
首先根據業務目標結合數據維度確定大的關系(比較、分部、構成、聯系)，隨後選擇合適的圖表，填充數據設計排版即可。到這一步圖表基本成型，但是比較基礎，為了視叢察覺效果和數據的傳達，也會在此基礎上進行優化設計。
設計尺寸的確定
可視化大屏一般都是多屏拼接或者LEDLCD等材質屏幕。不同的屏幕顯示像素、物理像素都不同，例如同樣是3*2的拼接屏，輸出像素可以是X1*Y1也可以是X2*Y2。這就造成了很多潛在問題，設計之初屏幕硬體及拼接方式轎毀需要提前確定。基本有兩個方法，簡單的說，方法一、拼接屏可以按照拼接後的橫縱像素總和設計(拼接屏像素超大可等比例縮放)。LED/LCD屏幕設計也是同樣的原理。方法二、按照硬體輸出像素設計，硬體設備的輸出像素一定是和整個拼接屏成比例或者是吻合的。所以按照輸出像素設計是可以的。
頁面設計及布局
屏幕的拼接方式及屏幕材質確定後，就可以進行頁面的設計及布局，頁面的布局主要是根據業務及數據的重要程度來設計，通常會把核心的數據要點放在中間，一方面中間是視覺中心，二來也是最容易傳達給觀眾的核心位置。其他的數據放兩側，排列數據一定要考慮數據的關聯性及聯動性，應該有意識的把相關數據放在一起，當一組數據變化時聯動效果更凸顯，容易傳達數據的價值。如果是拼接屏，切記在設計時讓數據避開拼接縫，頁面布局時就要考慮屏幕拼接方式，盡量把數據有序的展示在屏幕內，合理避開拼接縫減少對用戶觀感的影響。
設計風格的確定
風格的確定也是至關重要的，首先應該確定應用場景，要充分考慮室內、室外、光照、燈光、硬體等因素。設計是相通的，可用UI的方式來定義可視化設計風格，AB測試、情緒版等等。差異比較大的一點是應用場景的環境。
硬體設備的校對
當風格頁確定後先別急於後面的頁面設計，如果有可能的話，此時最好拿設計圖去現場實地測閉鄭備試。確定現場硬體是否存在偏色問題、文字大小在合適的觀看距離是否清晰可見、現場燈光光照等是否對設計有影響、拼接縫和數據是否有穿插、硬體設備輸出是否和設計匹配等等。確認無誤後在開展後面的頁面設計工作。
SovitChart是一個免費的在線數據可視化平台工具，基於Echarts開源API研發的數據圖表可視化界面開發工具，內置了各行業豐富的組件模板，無需編碼只需通過滑鼠拖拽控制項就能設計出精美的圖表可視化web頁面，同時可以方便的與後端數據進行綁定，實現數據驅動頁面的變化，實現炫酷的圖表展示。
❻ 請同學們討論如何呈現1000萬份的研究結果呢如何把數據可視
1、製作數據報告：將研究結果整理成數據報告，包括文字、表格此絕、圖表等多種形式，以便讀者快速了解和理解罩扒罩研究結果。
2、製作數據可視化圖表：將研究結果通過圖表的形式呈現，如柱狀圖、折線圖、餅圖等，以便讀者更加直觀地了解和理解研究結果。
3、製作數據動態可視化圖表：將研究結果通過動態可視化圖表的形式呈現，如互動式地圖、時間軸等，以便讀者更加深入地了解和理解研究結果。
4、製作數據可視物鬧化動畫：將研究結果通過動畫的形式呈現，以便讀者更加生動地了解和理解研究結果。數據可視化是一種將數據通過圖表、圖形、地圖等形式呈現的方式，可以幫助人們更加直觀、深入地了解和分析數據。
❼ 如何用PPT製作一份可視化數據圖表
「PPT如何做視覺化的數據圖表？」
關於數據圖表在日常工作中都會採用到無論是否工作匯報還是數據統計、項目管理等等，都需要用到數據圖表。
那麼，那些好看又高逼格的數據圖表是否需要費很大的勁進行設計呢？那麼我們現在下面就有幾個，簡單易行且快速製作數據圖表的方法供大家使用。
免費使用的途徑：
圖表秀網站：
付費使用的途徑：
islide插件：
特殊福利：islide優惠碼【tang01】——現在開始，讓PPT設計變的簡單起來！瞎遲職場必備，公司效率軟體PPT插件islide，有興趣的朋友可以下載。
接下來要講的是製作邏輯圖表的要點：
第一：邏輯層級關系明確
選擇合適的圖表去表達邏輯關系。信息可視化磨喊李，盡可能的把數據資料以視覺化的方式表滲纖現出，有利於個人或組織簡短有效地向受眾傳播信息。
第二：配色恰當統一
在設計上，圖表配色決定了圖表的美感，所以可以適當選擇要和諧美觀。我們可以吸取一些優秀作品的配色，也可以藉助神器來配色。
第三：注意圖版率
不要過少留白，保證畫面的透氣感。
❽ 數據可視化的設計步驟有哪些
1、需求分析
需求分析是大數據可視化項目開展的前提，要描述項目背景與目的、業務目標、業務范圍、業務需求和功能需求等內容，明確實施單位對可視化的期望和需求。包括需要分析的主題、各主題可能查看的角度、需扮核和要發泄企業各方面的規律、廳盯用戶的需求等內容。
2、建設數據倉庫/數據集市的模型
數據倉庫/數據集市的模型是在需求分析的基礎上建立起來的。數據倉庫/數據集市建模除了資料庫的ER建模和關系建模，還包括專門針對數據倉庫的維度建模技術。
3、數據抽取、清洗、轉換、載入(ETL)
數據抽取是指將數據倉庫/集市需要的數據從各個氏橡業務系統中抽離出來，因為每個業務系統的數據質量不同，所以要對每個數據源建立不同的抽取程序，每個數據抽取流程都需要使用介面將元數據傳送到清洗和轉換階段。
4、建立可視化場景
建立可視化場景是對數據倉庫/集市中的數據進行分析處理的成果，用戶能夠藉此從多個角度查看企業/單位的運營狀況，按照不同的主題和方式探查企業/單位業務內容的核心數據，從而作出更精準的預測和判斷。
❾ 如何將數據進行數據可視化展現
當前，許多企業已建立了自己的人力資源管理系統，也累積了相當的人力資源業務數據。然而，正如業內的那句老話「rich data, poor information」，以前累積的數據，並沒有很好的得到利用。原因是這些數據來源太廣，格式不統一，並且其中極少量的數據記錄格式不正確；同時，累計的數據量相當龐大，但許多細節對高層管理人員來說並不重要，他們需要快速、全面的掌握企業的人力資源全貌，綜合、全面、宏觀的信息支持，將是領導們關注的對象。
面對龐大復雜的員工管理數據，企業高管人員需要通過數據來了解他們的員工會做什麼？應該僱傭誰？應該晉升誰？誰是頂層員工？誰有可能離職？
在數據分析方面，藉助於DataViz自助式數據分析和可視化展現功能，深度挖掘人力資源數據，通過可視化動態交互探索數據規律。輔助企業高管更加直觀和高效地洞悉潛藏在數據背後的知識與智慧。
❿ 可視化數據圖表怎麼做
可視化數據圖表做法如下：
電腦：華為MateBook14
系統：windows10
軟體：MicrosoftOfficeExcel2007
1、選中數據，按下Ctrl+T創建超級表。
數據圖表相關介紹
數據圖表泛指在屏幕中顯示的，可直觀展示統計信息屬性，對知識挖掘和信息直觀生動感受起關鍵作用的圖形結構，是一種很好的將對象屬性數據直觀、形象地可視化的手段。
數據圖表可以方便地查看數嘩逗據的差異和預測趨勢，使數據比較或數據變化趨勢變得一目瞭然，有助於快速、有效地表達數據關系。圖表是生成它的工作數據相鏈接的。
合理的數據圖歲蘆配表，會更直觀的反映數據間的關系，比用數據和文字描述更清乎指晰、更易懂。將工作表中的數據轉換成圖表呈現，可以幫助我們更好地了解數據見的比例關系及變化趨勢，對研究對象做出合理的推斷和預測。