⑴ 乞求好的高數學習網址，還有希望有好的關於經濟數學微積分視頻教學的網址!!!!
中國數學網
⑵ 去哪兒可以搜高數微積分課後題答案
找高數微積分課後題答案，就用快答案app。它支持教材、網課的答案搜索。這樣的好工具，進行日常搜題的時候，相對方便，更為好用，有必要關注一下。
⑶ 哪裡有高數積分常用公式的詳細證明過程呢 看了共有147個 不知有沒有前輩整理過
你翻看任何教材啊，有些書把那些作為附錄放在書後面。但事實上：
同學，那些公式不是讓大家去記的！是需要你對每一個公式都可以熟練的推導並掌握其中方法，書上介紹的是兩大類主要方法：換元法和分部積分法。你只要你夠勤奮好好練習就沒問題，在數學裡面至少是求積分裡面 沒有公式只有方法。
⑷ 有沒有好用的可以解高數題的軟體推薦
高數解題軟體：
1、symbolab
這是一款能夠解代數、微積分、函數、矩陣、向量、幾何等問題的app，我們可以選擇打字輸入數學題或者對題目進行拍照的方式進行上傳題目，比如這邊以這個積分為例，大家感受一下上傳之後的解題結果
而且這個app關於每個主題還有更加細分的分類，這邊以微積分為例，大家可以看到下圖中涉及到的內容還是挺多的。
⑸ 可以免費學高數的軟體有哪些
Wolfram alpha
比較多同學知道的wolfram alpha，這是一個付費的學習軟體，這個太專業了，專業到可以給數學專業的學生直接用，這個APP是通過搜索引擎搜索數學答案的，解線性代數和極限簡直飛起，當然也可用於微積分畫圖。
⑹ 高數三重積分
首先這個題絕對不能用球坐標系做，因為z是拋物面而不是錐面！他的讀音φ
(fai）角是不均勻的，只有錐面與球面才可用球坐標！
積分區域如圖二所示（拋物面與球體相交的部分）：
這個題不好的地方在於沒有給出具體的數值，造成計算特別麻煩，下面已經給了思路和所用公式，接著往下做很定能算出來。
最後再給你可以畫出立體積分區域的網站，非常直觀，你可以直觀的感受到為什麼φ角不是均勻的，因為拋物面的邊是曲線而不是直線，所以不能用球坐標系！：網頁鏈接，加油哦！
⑺ 有沒有學習高數好的網站
高等數學(1) 石油大學
http://www.so138.com/so/so138.aspx?id=2402
高等數學(2) 石油大學
http://www.so138.com/so/so138.aspx?id=2399
蔡高廳-高等數學 上 下冊
http://www.so138.com/so/so138.aspx?id=1500
高等數學考研輔導（李正元）
http://www.so138.com/so/so138.aspx?id=2299
新版 柳重堪 高等數學
http://www.so138.com/so/so138.aspx?id=1970
統考輔導/高等數學B（吉林大學）
http://www.so138.com/so/so138.aspx?id=1419
吉林大學-高等數學上下加輔導
http://www.so138.com/so/so138.aspx?id=1543
吉林大學-高等數學D
http://www.so138.com/so/so138.aspx?id=1542
2006年新東方在線考研數學基礎班--高等數學講義
http://www.so138.com/so/so138.aspx?id=1344
高等數學
http://www.so138.com/so/so138.aspx?id=1002
北航柳重堪高等數學
http://www.so138.com/so/so138.aspx?id=814
北京師范大學 高等數學
http://www.so138.com/so/so138.aspx?id=696
高等數學（二）
http://www.so138.com/so/so138.aspx?id=605
高等數學（一）
http://www.so138.com/so/so138.aspx?id=604
⑻ 有什麼軟體可以計算微積分啊
1、微積分工具（App）
英文名：Calculus Tools數學軟體，用來計算導數、定積分、弧長、泰勒級數，繪制函數對應的圖，包括極坐標和參數以及斜率場。此外，還包括積分表和自定義鍵盤。
2、matlab7.0
是MathWorks出品一款的商業數學軟體，用於演算法開發、數據可視化、數據分析以及數值計算的高級技術計算語言和互動式環境，主要包括MATLAB和Simulink兩大部分。
是一款積分，微分，函數等都可以進行計算的軟體。
(8)高數可以進行積分的網站擴展閱讀：
關於matlab7.0的主要功能
1、互動式工具可以按迭代的方式探查、設計及求解問題
2、此高級語言可用於技術計算
3、此開發環境可對代碼、文件和數據進行管理
4、各種工具可用於構建自定義的圖形用戶界面
5、各種函數可將基於 MATLAB 的演算法與外部應用程序和語言（如 C、C++、Fortran、Java、COM 以及 Microsoft Excel）集成
6、數學函數可用於線性代數、微積分、統計、傅立葉分析、篩選、優化以及數值積分等
7、二維和三維圖形函數可用於可視化數據。
參考資料來源：網路——微積分工具
參考資料來源：網路——matlab7.0
⑼ 高數定積分
方法如下，
請作參考：
⑽ 高數，求積分 可以給一個詳細步驟嗎謝謝