① 怎樣在spss中選取前27%的數據
先找前後27的百分位數是多少，然後把原數據按從小到大排序，兩個百分位數之外的就是了。再設一個分組變數，把前面的那27和後面的27分別標記為不同組，做t檢驗就行啦。
先按高低分組排序，找出高低分組總人數之27%處的得分。滑鼠操作是data—sort cases ,在彈出的對話框中，將「tota」選到右側空白框內，之後再「sort order」下的次選框中選擇你需要的排列順序，點ok就可以了。排列好後，將27%處的分數記下來。同樣的操作記下高低分組的分數。
spss篩選數據的操作方法：
1、首先第一步我們打開軟體之後，在界面左上角找到File這個文件選項，點擊之後在出現的選項中選擇Open選項，再點擊它後面的Data這個選項。
2、點擊data導入需要篩選數據的數據文件之後，下一步我們點擊上方的Data選項，在出現的選項列表中，找到Select Cases這個選項並點擊。
3、點擊這個選項之後，在出現的界面中就可以看到有很多的篩選方式，我們可以在左邊選擇好想要篩選的數據列，然後設置篩選方式即可。
4、在選擇篩選方式的時候，在界面中有IF這個按鈕，我們點擊這個按鈕可以更改篩選數據的條件，我們選擇它即可進行下一步。
5、點擊打開設置篩選條件的界面之後，我們根據自己的需求在輸入框中輸入想要使用的篩選條件進行篩選就可以了。
6、設置好篩選條件之後，其他還有選擇數據范圍以及其他的設置選項，根據自己的需求設置好這些參數數據之後，點擊OK按鈕就可以開始篩選操作了。
spss
SPSS（Statistical Proct and Service Solutions），「統計產品與服務解決方案」軟體。
具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形製作等功能。
自帶11種類型136個函數。SPSS提供了從簡單的統計描述到復雜的多因素統計分析方法，比如數據的探索性分析、統計描述、列聯表分析、二維相關、秩相關、偏相關、方差分析、非參數檢驗、多元回歸、生存分析、協方差分析、判別分析、因子分析、聚類分析、非線性回歸、Logistic回歸等。
② spss如何篩選空值用什麼表示
data-slect cases，進行這個操作後會把滿足條件的樣本篩選出來，接下來進行的操作就是篩選後剩下樣本的操作
SPSS是世界上最早的統計分析軟體，SPSS非常全面地涵蓋了數據分析的整個過程，並提供完整的數據分析過程，例如數據採集，數據管理和准備，數據分析以及結果報告。
③ 怎麼把spss里的兩個表格數據挑出來
SPSS里可以通過「選擇」功能來把兩個表格的數據挑出來，具體操作步驟是：打開要挑出數據的兩個表格，在第二個表格里點擊「選擇」，然後在「從文件中選擇」中選擇第一個表格，此時就可以把第一個表格的數據拖拽到第二個表格中，完成數據挑出。
④ IBMspss怎麼篩選年份
在SPSS軟體中操作。
操作方法如下：1、打開SPSS，菜單欄中找到數據，點擊「定義日期和時間」。
2、選擇個案年，輸入自己想要篩選的年份，點擊確定即可。
IBMSPSS是目前常用的一種統計分析軟體。SPSS（）是統計產品和服務解決方案軟體，操作簡單，無需寫代碼，只需確定要分析的數據及之間的因變、自變關系，以及需要做單因素、多因素、混合等分析即可。
⑤ spss數據界面的篩選情況怎麼看
打開SPSS，打開（數據）——（選擇個案）。
「選擇個案」對話框右側「選擇」欄有5個選項：所有個案——即未做篩選，選擇所有個體。如果條件滿足——根據所需要篩選的條件選擇相應條件限制。隨機個案樣本——選擇總體中大約百分之多少的個案，或者選擇恰好多少個案數量。基於時間或個案范圍——自行設置從第幾個個案到第幾個個案。使用過濾變數——篩選時，會將選中的變數為零的情況剔除。下面「輸出」欄根據具體情況可進行設置，一般保留默認設置。在本題中，我們在「選擇」欄里選中第二項如果條件滿足——如果。我們要選擇DON含量x介於30到200之間，並且OAPy值大於6的個案，則在對話框中輸入限制條件。注意通過箭頭把x，y選入到右側框內，圓圈圈出的符號表示「與」的意思，即同時滿足符號前後的條件。點擊繼續——確定。
得出結果，不符合條件的都被刪除啦，剩下的都是我們篩選的結果。
⑥ SPSS怎樣篩選數據
（一）數據准備
FAQ：這里為什麼用數據准備而不用數據採集？
數據採集是一個非常繁雜漫長的過程，數據採集來源、採集頻率、採集人員安排等等這些足夠寫一篇文章，同時這里所要談的這個過程是從數據開始說起的，至於這些數據如何而來，這里不作討論。
數據准備過程主要包括兩部分內容：SPSS數據文件的建立和變數編輯。在SPSS數據文件建立之前，我們需要分析的數據可能以各種各樣的形態存在，可能需要手動錄入（小批量的數據，但通常數據的錄入不在SPSS中直接進行），也可能是以其他格式形態存在，例如：.xls/.xlsx/.xlsm格式，.txt文本格式或.CSV格式，SPSS支持多種數據格式文件的導入。
除此之外，SPSS還可以直接從資料庫中導入數據，利用資料庫導入方式導入數據。這里需要注意的是，SPSS每執行一條指令，都會重新讀取所需的數據，如果你所取的數據是利用SQL語句從遠程資料庫中調用的數據文件，那麼將會非常耗時，此時的小技巧是利用好Cachedata功能，建立活動的數據緩存區，那樣SPSS的運算速度會提升很多。
SPSS數據文件成功建立後，接下來的准備工作則是對變數屬性進行適當的調整和完善。例如你從公司的網站後台提取銷售數據，後台資料庫為了記錄方便通常是將各種渠道銷售數據用數字代碼表示，而將這些數據成功的建成SPSS數據文件後，此時你需要對渠道代碼進行編碼說明，對缺失值進行標記等等。
（二）數據清洗
此過程主要為下一步數據分析做進一步的准備，最終將數據清洗為滿足分析需求的具體數據集。期間主要內容包括：
1）數據集的預先分析：對數據進行必要的分析，如數據分組、排序、分布圖、平均數、標准差描述等，以掌握數據的基本特點和基本情況，保證後續工作的有效性，也為確定應採用的統計檢驗方法提供依據
2） 相關變數缺失值的查補檢查
3）分析前相關的校正和轉換工作，如根據銷售額對觀測值進行分類，形成新的分類變數，從對應的身份證信息中提取出地區、年齡、性別等新的變數信息等
4）觀測值的抽樣篩選，如抽取銷售額大於10萬的產品等
5）其他數據清洗工作
Tips：期間注意規劃好清洗步驟和數據備份工作。
（三）數據分析
此階段主要根據需求，選擇合適的統計方法進行統計分析和數據圖表的製作，這里選擇合適的方法是關鍵，相關操作SPSS軟體已經標准流程化，我們只需要選擇合適的參數進行相關操作即可。下表是根據自變數與因變數數目對各種統計方法的一個歸類：
除了上述方法外，SPSS 17.0以上的版本還提供了一個直銷模塊，這部分內容是對市場營銷活動中的用的比較多的模型的整理濃縮，本貼暫時不對數據分析的相關內容做深入詳細的介紹，以後將針對案例對這部分內容進行詳細敘述。
（四）數據展現
常常聽到有人抱怨SPSS輸出的圖表太丑，修改編輯起來太麻煩，真的是這樣嗎？其實SPSS軟體有提供很多的圖表供大家選擇，太多的時候，我們所使用的只是其中的一種而已。除此之外，SPSS也提供自己定義圖表模版功能供我們自由操作。
SPSS的菜單操作通常會輸出很多多餘的結果，對這些結果進行有針對性的挑選和組合才是工作的重點，而不是一味的將所有分析結果一股腦的全搬到報告中去，在寫報告前對這些結果進行合理的簡化和整合是必須的，與此同時，相應的結果解釋（探討是否接受或拒絕研究假設，解釋結果形成的原因）以及相關含義衍生都在此部分完成。例如，我們進行方差分析時，SPSS可能直接輸出如下圖的結果，但我們展現結果的時候並不需要這么多看起來讓人眼花的數據結果，只需要從下表中提取出需要的那部分即可。
註：這里舉這個示例只是表達一種方法，對於模型的結果完整性並未作太多的考究
從上表三因素方差分析表可知，整體模型達顯著水平。其中Day和Round的主效應達到顯著水平，但Gender的主效應未達到顯著水平。