Ⅰ 數據分析報表怎麼做才直觀又易懂
數據分析報表艱澀難懂不是什麼罕見事，不少人依舊在用著彷彿天書一般的分析報表，不是看不懂，而是要花費大量時間精力才能看懂。這種不直觀，又難懂的分析報表大大阻礙了企業信息傳遞，影響決策。報表到底該怎麼做才直觀又易懂？或許你該換個數據分析平台，換一個能將復雜分析報表做得直觀又易懂的數據分析平台。
基於報表直觀易懂的前提，你需要一個可視化分析平台，也就是我們常說的BI平台。這類數據分析平台擅長藉助圖像化分析圖表、智能化數據分析功能將原本復雜難懂的數據轉化成直觀易懂的數據可視化分析報表，效果如下：
奧威BI_可視化報表案例1
BI平台不僅能將復雜數據直觀化展現，更能藉助多種智能可視化分析功能實現數據的快速鑽取、聯動、篩選等，甚至可實現自動預警，凸顯超出安全范圍的數據。這是什麼概念？
BI將帶來更符合實際需求的，靈活度更高的數據分析體驗。
如果說傳統的數據分析報表所有內容數據都已固定，那BI平台製作的可視化分析報表上，數據則是多變的，可根據報表瀏覽者的分析思維，快速調取所需數據並直觀展現出來。如當報表顯示2019年7月的門店銷售數據top10時，瀏覽者發現北京店排名下降過快，可通過鑽取控制項秒速鑽取到相關數據明細，或通過聯動功能，實現聯動圖表同時呈現北京門店相關數據分析的效果。
在分析數據時，不同人的關注點，希望看到的欄位與維度組合並不相同，甚至出於全面深入分析的需求，同一個瀏覽者也會希望切換不同的欄位與維度組合，從而從不同角度更深入全面地分析挖掘數據，這就需要運用OurwayBI數據分析平台的多維動態分析，讓報表瀏覽者隨時隨地根據所需自由切換欄位與維度組合。
OurwayBI數據分析平台，是奧威軟體自主開發的奧威BI系列中的一款主打產品。除了以上功能，OurwayBI數據分析平台還具備快速抓取第三方平台制定數據（AI取數）、突破財務分析中運算復雜的難題（行計算自定義），甚至在BI解決方案上，OurwayBI數據分析平台將奧威BI獨有的BI解決方案融為一體，針對不同行業，不同主流ERP，預設分析模型，縮減BI落地耗時、工序，加快構建獨屬於企業的大數據可視化分析平台。
Ⅱ 跑表只看配速心率太局限！教你如何全面分析利用跑表數據
對於跑者而言，基本上人手一塊跑表，跑表提供了跑步時的心率、配速、距離等數據，可以讓跑步更科學更安全，且省去了跑步攜帶笨重手機的麻煩。
遺憾的是，跑表作為跑者支出最大的跑步耐用消費品之一， 跑者對其使用仍然存在諸多痛點，具備體現為：
1、跑者對於功能越來越強大的跑表利用率比較低，絕大多數跑者僅僅使用了跑表的基本跑步監測功能，而對於更多實用功能因為不會設置而無法充分利用；
2、跑者對於越來越豐富的跑表數據理解不充分不到位，更談不上用數據指導訓練；
如何提升跑表功能利用率，通過更深入地操作讓跑步使用體驗更好更方便一些呢？
國產跑表品牌高馳無疑是近兩年發展最受矚目的佼佼者，其產品特性鮮明，跑者尤其是成熟跑者對其口碑良好，其旋鈕式操作也大大簡化傳統跑表復雜的多按鈕式操作。
我們以高馳賣得最好的Pace2以及APEX pro為例，告訴跑者顯著提升跑表使用效率的幾個小妙招。
讓運動顯示
更直觀的操作方法
跑者有沒有發現在運動時，配速、心率、距離這幾個重要信息並不在同一頁上面，而是分別顯示在不同頁面上，你不得不旋轉按鈕才能看到不同信息，這就帶來一個不大不小的尷尬，看到了心率就看不到配速，看到了配速就看不到距離。
能不能把配速、心率、距離三個最重要的跑步參數在手錶屏幕同一頁上顯示呢？
當然可以！
你可以在高馳APP中設備-運動界面上自由進行設置，可以一屏只顯示一個參數，也可以設置一屏顯示多達六個參數。
設置運動時顯示界面
用節拍器功能
強化步頻訓練
步頻是衡量大眾跑姿最簡單最實用的指標，步頻與速度有一定關聯，速度相對慢時步頻也慢一些，反之速度快時步頻也快一些。
從正確跑姿角度而言，即便速度慢，步頻也不能太慢，速度越快也不是說步頻就越快越好。
對於大眾跑者來說，步頻保持在170-180步/分，是公認的良好步頻，而良好步頻又是衡量跑姿最為簡單直觀的參數。
用節拍器來提醒和訓練自己保持合理步頻是很多初中級跑者跑步時的一個重要做法，這樣的做法是非常值得推薦和鼓勵的。
高馳手錶提供了節拍器功能，你長按右下方的按鈕就能看到節拍器，但問題是如何在跑步時啟動節拍器呢？
同樣的道理，你正常在跑表上啟動跑步後，長按右下方的按鈕並且設置適合自己的步頻，跑表就會發出滴滴的步頻聲，聲音還蠻響亮的，完全聽得很清楚。
設置好安靜心率、最大心率、心率區間
至關重要
正確地設置心率區間對於跑者把握好訓練強度、科學訓練可以說起到決定性的作用， 但設置不正確或者只是採用默認設定區間，往往導致跑者誤解訓練。
在設置心率區間時，首先需要設置安靜心率和最大心率，所謂安靜心率是指跑者在安靜、沒有疲勞的清醒狀態下所測到的最低心率，又稱為靜息心率。
但安靜心率絕非人體一天中的最低心率，熟睡時心率還會進一步降低，且晨脈也比安靜心率更低。
而最大心率則是指跑者在進行個人極限強度運動時，所能達到的最高心率。
如果安靜心率和最大心率設置不正確，會帶來什麼問題？
舉例來說
如果一名40歲跑者最大心率是200，而設定按照最大心率180，當跑步時心率為160時，會使得心率落在不同強度區間，當最大心率設置為180時，按照儲備心率區間，心率160處於有氧動力區，而最大心率設置為200時，心率160則處於有氧耐力區。
這也解釋了一些跑者雖然跑步時心率比較高，但自己感覺並不是那麼累， 其背後的原因很有可能是與個體最大心率存在差異有關。
如果其個體體質因素使得其最大心率較高，那麼跑步時心率即便達到160，其仍然處於有氧耐力區間，自然也就是正常現象，沒什麼大驚小怪的。
安靜心率和最大心率設置不同導致跑步時心率落在不同區間
有跑者可能會問，既然手錶可以自動偵測心率，那麼何不以手錶實際測到的最低心率和最高心率自動標定為安靜心率和最大心率呢？
這涉及到跑表廠家的考慮，由於心率有時存在測不準的情況，這在冬季尤其明顯，所以跑表可能錯誤地測量了你的心率，你實際心率只有170，而跑表可能顯示200，如果以手錶測到的最高心率作為最大心率，可能就會誤導跑者。
同樣的道理，熟睡時的心率低於安靜心率，如果跑者帶著手錶睡眠，就有可能將熟睡心率作為安靜心率，這同樣背離了安靜心率的定義。
高馳手錶提供了最大心率百分比、儲備心率百分比、乳酸閾心率百分比三個心率區間，尤其是乳酸閾心率區間的設定還是具有很大的創新性。
我們不建議跑者修改儲備心率百分比、乳酸閾心率百分比的區間設定，但建議跑者修改最大心率百分比的區間設定。
因為最大心率百分比默認是按照每10個百分點設置的，比如最大心率50-60%為熱身區間、61-70%為燃脂區間、71-80%為有氧期間、81-90%為乳酸閾區間、大於90%為無氧區間，如果按照這個區間設定，乳酸閾區間就太寬了，而乳酸閾區間相對窄一些更合理，因為既然是閾值，那麼就意味著其區間較窄，心率高一點就進入無氧區間，心率低一點則進入混氧區間。
我們建議跑者可以參考丹尼爾斯訓練法的最大心率區間來修改高馳APP中的最大心率百分比區間，這樣更合理。
丹尼爾斯訓練法最大心率百分比區間
看懂豐富的跑表數據
真正實現科學訓練
高馳手錶為跑者提供了強大的指標體系，其中16個關鍵指標涵蓋了能力、訓練、負荷、效果等多個維度，告訴了跑者你的水平如何？你該如何訓練？訓練給你帶來了什麼？
如果你完全能理解這些指標，你的訓練將會變得非常「有數」。
高馳Evolab跑步指標體系
高馳手錶提供的豐富數據可以幫助跑者真正實現科學訓練
科學訓練不是一句空話，而是來自於基於數據科學指導下的精準訓練，通過高馳訓練管理平台，跑者還可以看到比APP更為詳盡的數據，這就充分滿足了一些數據控跑者的需求，你甚至還可以通過該平台設計訓練計劃，計劃可以自動同步到你的APP和手機中。
如果你真的物盡其用，跑表完全可以成為你的智能跑步教練。
Ⅲ 怎麼看懂電表
如您使用的是智能電表，建議您可以通過電表上的液晶屏幕查看當前的電表讀數；屏幕上的一串數字會直接顯示電表讀數的整數和小數，電表的型號不一樣，液晶屏顯示的數據可能存在差異；您可以按屏幕旁邊的輪顯按鈕切換顯示界面，查看液晶屏上顯示為「當前總電量」或「當前正向有功總」字樣的數據，即為當前電表的累計用電量。
如您使用的是機械電表，可通過電表表盤上的一排窗口中的數字了解電表記錄的累計用電量；一般情況下，紅色窗表示小數部分，為小數點後1位；黑色窗表示整數部分，從最右邊開始，第一位為個位，以此類推。
如需計算某一用電期間的實際用電量，用電量=本次抄表讀數-上次抄表讀數，如您的電表配有互感器，還需要乘以互感器的倍率。
希望我們的回答能對您有所幫助。
Ⅳ 怎樣才能看懂財務報表從哪一點才能看出企業的盈虧
一、以比率為中心查看，採取點面結合的方式來進行分析，進行專業比較是關鍵所在，這就是說，損益表、資產負債表、現金流量表這三個表格來進行全面的分析，以收集完整的資料來進行使用；
運用財務比較的方法對企業各期的經濟指標進行比較與分析，經過分析的報表必須要有一定的針對性，這種針對性不完全喪失完整性，這是經營事項的側重點進行專項分析。
另外，可以通過閱讀公司的年報來看懂財務報表。投資者閱讀年報後可以對上市公司的基本概況、生產經營情況有較完整的輪廓和大致的了解。
年報披露的內容都是投資者完整了解公司時所必要的、有用的信息。投資者只有對年報披露的所有信息進行認真地閱讀分析後，才能盡可能減少遺漏年報所包含的重大線索與信息，發掘出年報信息中隱含的投資機會。
二、對於經營業績盈虧分析來說，可以為會計報表的使用人提供企業的生產經營的狀況，對這個生產經營的狀況進行較大的關注，可以從會計報表當中看到企業的經營成果，以及利潤完成的情況，企業的效益怎樣，歷史同期相比是否有一定的增長，編制會計報表的時候，必須要滿足會計報表使用人的需要，這是很重要的目的。
(4)怎樣快速看懂表數據擴展閱讀：
查看財務報表的其他介紹：
財務報表包括上市公司現有股東、潛在的投資者，債權人及其他各種性質的讀者，所以作為普通投資者所想要了解和研究的主要內容、信息往往集中在年報的幾個重要部分中的少數地方。
抓住了這些部分的要點，投資者就可對上市公司基本情況有一個初步的了解。這些信息主要集中在會計資料和業務資料、董事會報告、財務報告三部分。
會計資料和業務資料向投資者提供了上市公司報告期內的諸如主營業務收入、凈利潤、每股凈資產、每股經營活動產生的現金流量凈額等基本的財務數據和指標；
董事會報告向投資者陳述了報告期內公司經營情況、財務狀況、投資情況等基本信息；財務報告則包括審計報告及資產負債表、損益表、現金流量表三大會計報表等內容。
Ⅳ 如何看懂數據分析
說起數據分析，在很多人眼裡，是一件高大上，遙不可及的東西，很多人覺得自己看不懂這些數據分析，其實不然。
方法/步驟
數據分析，乍一看，很是高大上，感覺很難的樣子，其實呢，數據分析沒有大家想像的那麼難，但是也不簡單。
數據分析，說白了，每個行業的分析數據都是不一樣的，每個指標數據都有其特定的含義。
所以，想要看懂數據分析，你必須首先要學會並且了解數據背後的含義，這個是至關重要的。
如果你連指標含義都不清楚，那這個數據你看了就是一堆文字和數字罷了，你根本是無從下手的。
第二點，你得了解這個行業，因為數據都是來源於某個行業，不能拿出數據，連什麼背景都沒有，你就能分析，不可能的。
第三點，在前面兩個前提下，你會思考，會對比，會分析，發現數據背後深藏的意思以及內容。
說白了，數據分析，就是要看懂數據背後所要表達的內容以及更深層次的含義，如果這些你掌握了，那你離看懂只有一步之遙了。
Ⅵ 非財務人員如何看懂財務報表
（一)按上年末資產負債表"期末數"欄中的數據，填寫在年初數字的填表中"年初數"欄。
若在本年的資產負債表中，各科目的名稱及內容與前一年不符，應根據該年度的口徑，在報告中填寫"年初數"。
Ⅶ 怎樣看懂財務報表
看懂財務報表的方法是：
一、財務報表的組成：
一套完整的財務報表包括資產負債表、利潤表、現金流量表、所有者權益變動表(或股東權益變動表)和財務報表附註。
1、資產負債表它反映企業資產、負債及資本的期未狀況。長期償債能力，短期償債能力和利潤分配能力等。
2、利潤表(或稱損益表) 它反映本期企業收入、費用和應該記入當期利潤的利得和損失的金額和結構情況。
3、現金流量表它反映企業現金流量的來龍去脈，當中分為經營活動、投資活動及籌資活動三部份。
4、所有者權益變動表它反映本期企業所有者權益(股東權益)總量的增減變動情況還包括結構變動的情況，特別是要反映直接記入所有者權益的利得和損失。
5、財務報表附註一般包括如下項目：企業的基本情況、財務報表編制基礎、遵循企業會計准則的聲明、重要會計政策和會計估計、會計政策和會計估計變更及差錯更正的說明和重要報表項目的說明。
二、財務報表分析的主要內容包括：
1.資產凈值。資產凈值也就是公司的自有資本（資本金+創業利潤+內部保留利潤+該結算期利潤）。它是考察公司經營安全性和發展前景的重要依據。
2.總資產（負債+資產凈值）。它顯示公司的經營規模。
3.自有資本率（自有資本/總資產×100%）。它反映了公司的經營作風和抗風險能力。
4.每股凈資產，即每股帳面價值（資產凈值/發行數量）。它反映了股票的真實價值。
5.公司利潤總額及資本利潤率（當期利潤/總資本）等等。
Ⅷ excel表格中的數據怎麼快速查詢
excel表格中的數據怎麼快速查詢?
excel表格中的數據怎麼快速查詢?
1、首先我們打開一張工作樣表作為例子。
2、這里是一張工資表，我們如果需要查詢比較某人這三個月的工資總額情況，正常操作是點開每一張工資工作薄，然後將其中數據記錄下來再進行比較。這樣的方式就非常的繁瑣。當然我們也可以使用公式來做工作薄引用。
3、如果是工作薄比較多，那麼我們需要使用公式函數來進行查詢，並且我們需要先對工作薄名稱進行統一的命名。我們在單獨的一列中將工作薄名稱統一設置，然後使用indirect函數，進行編輯。函數公式為=indirect(table_array&「!sheet」)
4、如果這樣的.填充有錯誤發生，請注意一下列表單元格值是否與工作薄的名稱一致，有時候我們重新編輯工作薄名稱時會帶有半形空格，很難發現。
5、其實我們還有更簡單的方法，就是使用excel中的監視點功能。在公式標簽面板中，點取監視快捷按鈕，在彈出的對話框中，我們選取相應的需要查詢的數據單元格。
6、在所有需要查詢的數據單元格全部添加完成後，在監視面板內，相關的數據排列的清晰明確，最終的結果和使用公式是一樣的。
;Ⅸ 數據分析—一文看懂數據透視表(Excel&Pandas-pivot_table實現）
【導語】也許大多數人都知道Excel中的數據透視表，也體會到了它的強大功能，那麼Pandas也提供了一個類似的功能，也就是 pivot_table 。因為考慮到直接學pivot_table會有點難度，所以本篇文章將由淺入深的先通過excel實現透視表，慢慢地過渡到利用pandas來實現。
透視表是一種可以對數據動態排布並且分類匯總的表格格式。利用透視表可以快速地進行分類匯總，自由組合欄位聚合計算。
使用數據透視表的一個挑戰是，你需要確保你理解你的數據，並清楚地知道你想通過透視表解決什麼問題。其實，雖然pivot_table看起來只是一個簡單的函數，但是它能夠快速地對數據進行強大的分析。
其實非常的簡單，只需要選定我們想要進行透視的表，然後點擊菜單欄中的插入透視表。
在本文中，將會跟蹤一個銷售渠道（也稱為漏斗）。基本的問題是，一些銷售周期很長（可以想一下「企業軟體」、「資本設備」等），而管理者想更詳細地了解它一整年的情況。
其實我們只需要將不同的欄位拖入到不同的區域中即可，為了方便展示數據，我們可以右鍵關鍵欄位，然後將其選擇上移，這樣我們可以實現數據的多級展示。
這里我們注意一個左下角的功能，叫做延遲布局更新，這個當我們的數據量比較大的時候，比如說十萬個數據，我們就可以選定這個延遲更新，其實就是設置當我們的欄位設置完成之後才進行數據更新，可以最大程度保證我們操作的流暢性。
如果我們對數據透視表的順序有些不滿意，那我們就要按照我們自己的意願進行順序的修改，比如說我們選擇升序和降序。
當然了，我們也可以直接在選定區域的時候直接選擇插入一個透視圖，一般默認是柱狀圖。
這就是數據透視表與數據透視圖的基本操作，這是比較簡單的基礎內容。
數據透視表可以隨時隨地進行數據源的更改，數據源變更後進行簡單的更新就可反映到數據報表中，有兩種方式，第一種是數據透視表刷新：如果數據源中的數值進行了更新，刷新即可。如果是數據源的結構或布局變更了，這時就採用更改數據源的方式。
計算欄位極大擴展了數據透視表的計算功能，比如原始數據表中有一列數據為銷售單價，有一列數據為數量。那麼在數據透視表中可以通過計算欄位輸入公式」=單價*數量「，來求出銷售額。
pandas中的函數pivot_table可以實現數據透視表，它的參數如下，下面我們來一個個的學習。我們的數據源和上面excel的一樣。
我們將上表中「Status」列定義為category，並按我們想要的查看方式設置順序（可選）
此外，可以有多個索引。實際上，大多數的pivot_table參數可以通過列表獲取多個值。
我們上面將「Name」，「Rep」列和「Manager」列進行對應分組，那麼現在來實現數據聚合。
「Price」列會自動計算數據的平均值，但是我們也可以對該列元素進行計數或求和。要添加這些功能，使用aggfunc和np.sum就很容易實現。
aggfunc可以包含很多函數，下面就讓我們嘗試一種方法，即使用numpy中的函數mean和len來進行計算。
如果我們想通過不同產品來分析銷售情況，那麼變數「columns」將允許我們定義一個或多個列。
pivot_table中一個令人困惑的地方是「columns（列）」和「values（值）」的使用。我們只要記住，變數「columns（列）」是可選的，它提供一種額外的方法來分割你所關心的實際值。然而，聚合函數aggfunc最後是被應用到了變數「values」中你所指定的欄位上。
結果里有很多NaN，如果想移除它們，我們可以使用「fill_value」將其設置為0。
如何查看一些總和數據呢？相當於excel中的總計，通過「margins=True」就可以為我們實現這種功能。
下面，讓我們以更高的管理者角度來分析此渠道。根據我們前面對category的定義，注意現在「Status」是如何排序的。
為了對你選擇的不同值執行不同的函數，你可以向aggfunc傳遞一個字典。
如果只想查看一個管理者（例如Debra Henley）的數據，可以這樣過濾：
查看所有的暫停（pending）和成功（won）的交易，如下：
實現同時過濾多個條件：
希望本文的內容對大家的學習或者工作能帶來一定的幫助，每天進步一點點，加油❤。