㈠ 如何用spss製作正態分布數據
在spss菜單中選擇分析——描述統計——探索，將需要檢驗的變數放入因變數裡面，選擇「繪制——帶檢驗的正態圖，看一下tests of normality就可以，如果成正態，sig不會小於臨界值2、 還可以參考QQ圖，如果是正態，QQ圖里的散點回呈直線，normal qq圖的橫坐標是實際的數據從小到大排列，縱坐標是正態分布的期望值，所以如果實際的和正態的期望相符，散點圖就會呈一條直線；detrended qq圖的橫坐標是實際觀測值，縱坐標是實際觀測值減去期望值，如果數據符合正態，那麼散點應當在中央橫線附近。
做SPSS分析，數據不符合正態分布，如何將非正態數據轉為正態分布數據，可以採用以下步驟來轉換：
先將原始分數的頻數轉化為相對累積頻數（百分等級），將它視為正態分布的概率，然後通過查正態分布表中概率值相對應的Z值，將其轉化為Z分數，達到正態化的目的。
在SPSS上的操作方法：工具欄transform-Rank cases，將左邊你要進行正態化的變數拖入右邊「變數」框中；
點選rank types對話窗，選中normal scores選項（共四種計算方法，系統默認的是bloom計算方法，可根據你的需要進行改進），點擊continue，ok。spss會在數據觀察表中生成兩列新變數，其中N總分變數就是你想要的正態化結果。
㈡ 在excel里怎麼做正態分布 在excel里如何做正態分布
1、Excel 2007版本及以上，假設有這樣一組樣本數據，存放於A列，首先我們計算出樣本的中心值（均值）和標准差。 2、公式直接引用A列計算，這樣可以保證不管A列有多少數據，全部可以參與計算。因為是做模板，所以這樣就不會因為每次樣本數據量變化而計算錯誤。 3、Excel在2007版本以後標准差函數有STDEV.S和STDEV.P。STDEV.S是樣本標准偏差，STDEV.P是基於樣本的總體標准偏差。如果你的Excel里沒有STDEV.S函數，請使用STDEV函數。 4、正態分布直方圖需要確定分組數，組距坐標上下限等。 5、分組數先使用25，上下限與中心值距離(多少個sigma)先使用4。因為使用公式引用完成計算，所以這兩個值是可以任意更改的。這里暫時先這樣放。 6、計算組坐標。「組」中填充1-100的序列。此處列了100個計算值。原因後面再解釋。 7、在G2，G3分別填入1，2。選中G2，G3單元格，將滑鼠放在右下角選中框的小黑方塊上。當滑鼠變成黑色十字時，下拉。直至數值增加至100。 8、H2輸入公式=D9，H3單元格輸入公式=H2+D$7。為了使公式中一直引用D7單元格，此處公式中使用了行絕對引用。 9、選中H3單元格，將滑鼠放在右下角選中框的小黑方塊上。當滑鼠變成黑色十字時雙擊，填充H列餘下單元格。 10、計算頻數。在I2，I3分別填寫公式計算頻數。同樣，選中I3單元格，將滑鼠放在右下角選中框的小黑方塊上。當滑鼠變成黑色十字時雙擊，填充I列餘下單元格。㈢ 如何用Excel做正態分布圖
正態分布這樣的比較專業的圖通常都是使用專業統計分析軟體，比如Minitab，來做。但是，這些軟體做出的圖的顏值實在不敢恭維。而用Excel製作出來的圖表，可以輕松進行圖表的相關設置，美化那是相當簡單的事情。如圖所示效果。下面，波波411就來分享製作方法。此方法是直接製作一個畫正態分布和正態曲線的模板，以後只要將新的樣本數據替換，就可以隨時做出正態分布圖來，省時省力。
㈣ 怎麼才能確定一組數據能夠服從正態分布
綜述：
在有大量實驗數據時，經過計算，所得數值在一定范圍內，這才會符合正態分布。
正態分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分布，在統計學的許多方面有著重大的影響力。
若隨機變數服從一個位置參數、尺度參數的概率分布，記為：則其概率密度函數為正態分布的數學期望值或期望值等於位置參數，決定了分布的位置；其方差的開平方或標准差等於尺度參數，決定了分布的幅度。
正態分布的概率密度函數曲線呈鍾形，因此人們又經常稱之為鍾形曲線。我們通常所說的標准正態分布是位置參數為0, 尺度參數為1的正態分布（見右圖中綠色曲線）。
正態分布（Normal distribution)是一種概率分布。正態分布是具有兩個參數μ和σ^2的連續型隨機變數的分布，第一參數μ是遵從正態分布的隨機變數的均值，第二個參數σ^2是此隨機變數的方差，所以正態分布記作N(μ，σ^2 )。
遵從正態分布的隨機變數的概率規律為取 μ鄰近的值的概率大 ，而取離μ越遠的值的概率越小；σ越小，分布越集中在μ附近，σ越大，分布越分散。