⑴ 如何做數據分析報告
做好一份優質的數據分析報告需要確定報告框架、數據源的獲取、數據處理、數據分析、可視化展示這幾點就足夠了。
①確定報告框架
先確定分析報告的主體架構，只有清晰的架構，才能規劃好整個報告的主題，結構才能讓閱讀者一目瞭然。同時要找准論點、論據，這樣能夠體現出強大的邏輯性。
②數據源的獲取
數據源是數據分析的基礎，很多分析報告在進行數據的挖掘收集時，缺乏科學依據性，邏輯性差，保證正確全面的數據源很重要。
③數據處理
數據處理的目的：從大量的、雜亂無章的數據中抽取出對解決問題有價值、有意義的數據。將多餘重復的數據篩選清除，將缺失數據補充完整，將錯誤數據糾正或刪除。
④數據分析
結論明確精簡：結論要根據數據說話，力求結論做到嚴謹、專業。每個分析都有結論，而且結論—定要明確，分析結論不要太多要精，—個分析對應—個最重要的結論就好了，分析就是發現問題，只要發現重大的問題就達到目的了。
嚴謹的推導過程：分析結論—定要基於嚴謹的數據分析推理過程，不能有猜測性的結論，這是因為主觀的東西會沒有說服力。
有實際應用性：數據分析報告要客觀公正，發現問題並提出解決方案。既然在了解產品並在了解的基礎上做了深入的分析，才可能比別人都更清楚地發現了問題以及問題產生的原因，那麼在這個基礎之上根據自己的知識，做出的建議和結論，就能夠讓整個過程都十分的有意義。
⑤可視化展示
分析數據的時候盡量要用數據說話，選用生動的圖表等來展示報告的分析結果，才能夠更加直觀的展示結論。從而能得到一個更有說服力的結論。