⑴ 遗传算法有哪些比较直观的应用呢
遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。
可用于排班、排课、路径优化、配置优化、生产排程等等优化问题
⑵ 遗传算法程序运行这个该用什么软件能运行
MATLAB用于图像建模算法的设计和运行
这个用MATLAB实现可以运行。
⑶ 遗传算法——理论·应用与软件实现
遗传算法——理论、应用与软件实现
王小平、曹立明着
西安交通大学出版社
有一份PDF的，扫描版，不算很清晰，
需要的读者话可以联系：[email protected] ···
⑷ 遗传算法都可以用什么软件做啊 程序怎么编写
大家都用c或matlab语言，你怎么这有想法
,matlab，vb，c我也学过，但是我还是劝你用matlab，他比较灵活，再一个用遗传算法算的一般都是需建模矩阵
⑸ 遗传算法有什么经典应用
遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(indivial)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因的集合，其内部表现（即基因型）是某种基因组合，它决定了个体的形状的外部表现，如黑头发的特征是由染色体中控制这一特征的某种基因组合决定的。因此，在一开始需要实现从表现型到基因型的映射即编码工作。
⑹ 遗传算法主要实现的软件都有什么，除了MATLAB还有什么
遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(indivial)组成。
⑺ 遗传算法有哪些应用
遗传算法的搜索策略和优化搜索方法是不依附于梯度信息及其它的辅助知识，而只需要影响搜索方向的目标函数和相应的适应度函数，所以遗传算法提供了一种求解复杂系统问题的通用框架，它不依赖于问题的具体领域，对问题的种类有很强的鲁棒性，所以广泛应用于许多科学。遗传算法的应用领域有很多，下面针对一些主要的应用领域做简单的介绍。
1．函数优化：该领域是遗传算法得以应用的经典领域，同时它也是遗传算法进行性能评价的常用算例，许多人构造出了各种各样复杂形式的测试函数：连续函数和离散函数、凸函数和凹函数、低维函数和高维函数、单峰函数和多峰函数等。对于函数优化问题，如一些非线性、多模型、多目标等函数问题用遗传算法很容易得到较好的结果，而用其他算法则较难。
2．组合优化：由于组合优化问题的搜索空间在不断地增大，有时用枚举法很难得到最优解。对这类复杂的问题，人们已经意识到应把主要精力放在寻求满意解上，而遗传算法是寻求这种满意解的最佳工具之一。实践证明，遗传算法对于组合优化中的NP问题非常有效。比如，在旅行商问题、装箱问题及图形划分等问题上，已经成功得以应用了遗传算法。
⑻ 关于遗传算法的问题可以在什么软件中实现谢谢各位高手
使用matlab平台的逻辑算法软件包
参考以下地址：
http://www.pudn.com/downloads60/sourcecode/math/detail209338.html
⑼ 遗传算法用什么工具可以实现
用matlab的工具箱可以实现，对于matlab7.0,它自带了遗传算法的工具箱GA，对于不是7.0的，如6.5，需要自己添加工具箱GAOT，然后指定路径到GAOT，工具箱GAOT到网上都可以搜到的，不需要自己编程。