A. 做大数据分析一般用什么软件
大数据分析是一项涉及处理和分析海量数据以发现模式、趋势和关联性的技术。以下是一些常用于大数据分析的软件工具，它们可以帮助专业人士更好地利用大数据技术：
1. Hadoop
Hadoop 是一个开源的软件框架，它能够高效、可靠且可扩展地在分布式系统上处理大量数据。它通过在多个节点上存储数据的多个副本来确保数据的可靠性，并在节点失败时重新分配任务。Hadoop 主要用 Java 编写，适合在 Linux 生产环境中运行，同时也可以支持其他语言，如 C++ 编写的应用程序。
2. HPCC
HPCC 代表高性能计算与通信，它是一套旨在通过加强研究与开发来解决重要的科学与技术挑战的项目。这个计划起源于1993年，并涉及到信息高速公路的关键技术开发，包括高带宽网络技术和可扩展计算系统。
3. Storm
Storm 是一个开源的分布式实时计算系统，它能够可靠地处理大规模数据流，并且用于补充和扩展 Hadoop 的批量数据处理能力。Storm 易于使用，支持多种编程语言，并且由 Twitter 开发，并被多家知名企业，如 Groupon、淘宝、支付宝等广泛采用。Storm 能够处理大量的数据，每个节点每秒可处理超过一百万个数据元组，并且具备良好的可扩展性和容错性。
4. SPSS
SPSS 是一款历史悠久的统计分析软件，它从 DOS 环境下的 3.0 版本发展至今，已经转变为一个强大的商业分析工具。SPSS 提供了预测分析功能，并且越来越重视商业分析领域。
5. RapidMiner
RapidMiner 是一个先进的数据挖掘平台，它提供了一系列丰富的数据挖掘功能，覆盖了从数据预处理到模型评估的整个数据挖掘流程。RapidMiner 简化了数据挖掘的设计和评估，使得数据挖掘任务更加直观和易于操作。
B. 大数据有哪些软件
大数据的软件有：Hadoop、Spark、大数据一体机软件等。
一、Hadoop
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，专为大数据处理而设计。它允许在大量廉价计算机上分布式存储和处理数据，其核心组件包括分布式文件系统HDFS、MapRece编程模型和YARN资源管理框架。其中，HDFS用于存储海量的数据，而MapRece则为数据处理提供编程接口。Hadoop已经被广泛应用在各种大数据分析的场景中。
二、Spark
Spark是一种快速的通用大数据处理框架。与Hadoop相比，Spark在处理大数据时速度更快，因为它采用了内存计算的方式，减少了数据读取和写入的磁盘操作时间。此外，Spark提供了丰富的功能库，支持各种数据处理和分析任务，如机器学习、图计算、流处理等。这使得Spark在大数据处理领域具有广泛的应用前景。
三、大数据一体机软件
除了上述的开源软件外，还有一些大数据一体机软件，如云计算平台的大数据套件等。这些软件将大数据处理的各种技术和工具集成在一起，提供了更加便捷的大数据分析和处理服务。它们通常包括数据存储、处理、分析和可视化等模块，用户可以通过简单的操作，完成复杂的大数据任务。这些软件的使用，大大降低了大数据处理的门槛，提高了处理效率。
以上就是对大数据软件的简单介绍。随着技术的发展，未来还可能出现更多新的大数据处理软件，以满足不同的数据处理需求。