⑴ 人脸识别，本人不在 开视频能不能识别出来
不可以，现在人脸识别多采用3D或AI识别，迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。
可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。
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相机镜头可以捕捉到不同的人脸图像，比如静态图像，动态图像，不同的位置，不同的表情等方面都可以很好的捕捉到。当用户处于采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并采集用户的人脸图像。
在实际应用中，主要用于人脸识别预处理，即精确标定人脸在图像中的位置和大小。人脸图像包含丰富的模式特征，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征和Haar特征。人脸检测就是提取出有用的信息，利用这些特征来实现人脸检测。
⑵ 微信视频通话可以用来认证王者的人脸认证吗
微信视频通话是可以用来认证王者的人脸认证的。
疑似未成年人的《王者荣耀》用户在登录游戏时，会被要求进行人脸识别验证，与其实名信息进行比对。凡拒绝验证，或经验证与实名不符的用户，健康系统将统一视作12周岁及以下未成年人，将其纳入相应的防沉迷监管。
人脸识别验证将率先在《王者荣耀》中启用。后续随着腾讯更多游戏接入健康系统，这项新措施的应用范围还会逐步扩大，直至覆盖中国境内腾讯负责运营的全部游戏产品。
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人脸识别验证介绍如下：
自9月15日健康系统接入公安实名校验至今，《王者荣耀》未成年用户的身份得到了更精准的判断，游戏时长也呈现明显的下降趋势。同时，针对少数未成年人冒用成年身份以逃避防沉迷监管的问题，加强对人脸识别技术应用的积极研究。
需要进行人脸识别验证的对象，主要为经过公安实名校验确认未成年人，但游戏内行为特征却疑似未成年人的《王者荣耀》用户。
⑶ 实名认证人脸识别能不能通过微信视频认证
2013年从外省迁入上海某大学集体户，同年公安局相关人员来学校重新采集照片，不过学校考虑工本费问题，未统一办理身份证。
2017年研究生直升本校，户籍依然在学校所属派出所。
2018年办理银行卡人脸识别老不通过，于是去派出所咨询，发现当前公安系统的照片不是我，是个男生，遂怀疑当年学校采集照片后错把别人照片传成我的。于是重新采集照片，派出所未要求办理身份证于是也没办。
2020年农行卡锁住，去解锁，机器上通不过，人工帮我操作，发现人行的比对库我的照片依然是那个男生。并且记忆中所有的线上平台无论是支付宝人脸识别，还是微众银行人脸识别都不通过。去问派出所，派出所最新照片是我2018年的照片，没问题。倒数第二照片是那个男生照片居然没删？？？？我让其删除，一开始说这是历史数据不能删除？？最后在我软磨硬泡证明这绝对不是我之后，终于向上级公安局打报告后删除。
我网络查资料后发现人脸比对库有两个系统。到现在为止公安系统的比对库没问题，人行的比对库仍然不是我，因为线上的人脸识别依然不通过。
于是网络地图上搜人行的电话，打人行询问，人行说这个事情要先找公安系统，公安系统给人行说明情况，人行了解后再处理给公安系统反馈。于是给了我某个电话，我周二打给这个管户籍的电话说明了情况，说周四会给我回复，到现在没有回复。
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我先下就是有以下几点郁闷：
1.说好的周四给我回电话，一直没回。我现在到底找谁能解决问题。
2.重新采集照片重新办理身份证有用吗，人行的系统会更新吗。因为网上看了许多案例，也有的人重新办理身份证之后仍然人脸识别不通过。
3.到底怎样才能让人行系统的照片与公安系统一致。
⑷ 人脸识别可以用视频吗
您好，人脸识别不可以用视频。
1、人脸识别需要基于知识的表征方法主要是根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。
2、人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。
3、人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。
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利用人脸识别辅助信用卡网络支付，以防止非信用卡的拥有者使用信用卡等。如计算机登录、电子政务和电子商务。在电子商务中交易全部在网上完成，电子政务中的很多审批流程也都搬到了网上。而当前，交易或者审批的授权都是靠密码来实现。
如果密码被盗，就无法保证安全。如果使用生物特征，就可以做到当事人在网上的数字身份和真实身份统一。从而大大增加电子商务和电子政务系统的可靠性。
⑸ 人脸识别可以通过视频电话去验证吗
没有用过，但是应该可以。
因为人脸识别就是需要眨一下眼睛，其他没什么要求。
你要不自己试一下，就晓得了。
⑹ 花呗上有个刷脸实名认证的流程，能否可以通过视频进行操作
花呗刷脸实名认证是不可以通过视频的。
人脸识别环节是由相机或者专业设备先采集到图片，人脸检测技术定位图片中的人脸，然后从中再定位诸如眼角、鼻尖、嘴角、脸部轮廓线等特征，进行包括光线补偿或者遮挡物剔除等校正。再用深度学习算法进行身份特征提取，跟数据库中的人脸特征做比对，以识别人脸身份。
其中的技术关键在于通过不同脸部图像上的特征关键点和面部表情网，找出彼此之间的关联，最终判定这些图像是否为同一个人。但人脸是变化的，不同角度、不同妆容都能影响特征关键点的抓取。
蚂蚁花呗根据消费者的网购情况、支付习惯、信用风险等综合考虑，通过大数据运算，来结合风控模型。
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人脸识别是和已经实名认证的证件照对比。如果差异较大，则比较难通过。比如，减肥成功，脸瘦了很多，白了很多。年龄的变化，面部肌肉改变了很多，画了妆也比较难识别。
在人脸识别的时候，如果灯光较暗，或者面部未完全在预定的区域内，也是很难识别的。换到灯光比较亮的环境，调整角度就很容易识别成功了。
原本的证件照有问题，比如拍证件照的时候画了妆。或者证件照片拍的不好。那就很难识别成功了。只能使用其他方式进行验证来开通花呗了。
⑺ 人脸识别是否可以用录像视频通过
还是有一定的几率可以成功的。
比如我老家的老妈每年都要通过人社局的APP做一个生存认证，然后才能继续领退休工资，而老妈因为年纪比较大，自己不会操作这个东西，亲自去社保局又不方便，所以有的时候是远在南方的我通过微信视频远程操作，虽然失败机率比较大，但多做几次总还是可以成功的。
虽然我是通过微信视频真实的认证而题主是用的录像视频，但原理都大同小异。
所以大家一定要注意保护好自己的人脸数据，不要轻意落入不信任的人手中（我能接受的手机解锁方式最多就是指纹了，但也是这两年才开始用的，因为一直很抗拒生物特征识别方式解锁，但是没办法有的时候一字一字的输入密码太麻烦。但是至今没有使用过人脸识别解锁）。
不过目前的技术都已经实现了活体检测，不同的产品实现原理不同。有真活体检测和假活体检测之分，真活体采用3D结构光对目标做检测、还可辅以人体温度做判断；假活体检测大多以提示目标眨眼睛、点头等行为做验证。
背景是说被人录像，且用于手机软件的人脸验证，这个是可以用录像来冒充本人的。原因是手机硬件目前是不支持高端的双摄、3D结构光、测温等手段的，只能通过简单的指令要求目标进行眨眼或者点头，那么这样的情况下用预先录制好的视频就能冒充本人。
⑻ 人脸识别能视频吗
不可以，人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
人脸图像采集及检测
人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征。
⑼ 支付宝人脸识别可以通过微信视屏来验证吗
当然是不可能通过验证的。支付宝的风控比银行都厉害，必须通过本机摄像本人人脸识别，才可以通过验证，之前有部分网贷口子可以这样做，但在支付宝上行不通。迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。
可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。
(9)仅用视频可以过人脸认证吗扩展阅读：
人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑是最佳的选择。
采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。
⑽ 人脸识别是否可以用录像视频通过
不可以，现在人脸识别多采用3D或AI识别，迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。
它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。
(10)仅用视频可以过人脸认证吗扩展阅读
不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。