㈠ 如何用最简单的Python爬虫采集整个网站
采集网站数据并不难，但是需要爬虫有足够的深度。我们创建一个爬虫，递归地遍历每个网站，只收集那些网站页面上的数据。一般的比较费时间的网站采集方法从顶级页面开始（一般是网站主页），然后搜索页面上的所有链接，形成列表，再去采集到的这些链接页面，继续采集每个页面的链接形成新的列表，重复执行。
㈡ python爬虫可以爬哪些网站
理论上可以爬任何网站。
但是爬取内容时一定要慎重，有些底线不能触碰，否则很有可能真的爬进去！
㈢ 爬虫都可以干什么
爬虫可以做的是以下四种：
1、收集数据：Python爬虫程序可用于收集数据，这是最直接和最常用的方法。由于爬虫程序是一个程序，程序运行得非常快，不会因为重复的事情而感到疲倦，因此使用爬虫程序获取大量数据变得非常简单、快速。
2、数据储存：Python爬虫可以将从各个网站收集的数据存入原始页面数据库。其中的页面数据与用户浏览器得到的HTML是完全一样的。注意：搜索引擎蜘蛛在抓取页面时，也做一定的重复内容检测，一旦遇到访问权限很低的网站上有大量抄袭、采集或者复制的内容，很可能就不再爬行。
3、网页预处理：Python爬虫可以将爬虫抓取回来的页面，进行各种步骤的预处理。比如提取文字、中文分词、消除噪音、索引处理、特殊文字处理等。
4、提供检索服务、网站排名：Python爬虫在对信息进行组织和处理之后，为用户提供关键字检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户。同时可以根据页面的PageRank值来进行网站排名，这样Rank值高的网站在搜索结果中会排名较前，当然也可以直接使用Money购买搜索引擎网站排名。感兴趣的话点击此处，免费学习一下
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㈣ 爬虫数据采集违法吗
可能违法。其爬虫下载数据，一般而言都不违法，因为爬虫爬取的数据同行也是网站上用户打开页面能够看到的数据，但是如果符合下列条件的网站进行强行数据采集时，会具有法律风险。可能会造成侵犯隐私权的违法行为。
网络爬虫是什么意思？
这些“爬虫”按照特定程序，沿着一定的路径，模拟人工操作，从网站、应用程序等终端呈现的平台上去提取和存储数据。随着大数据等技术的发展，网络爬虫的影响力逐渐增加，不仅爬数、甚至于抢票、盗号、供给计算机系统等，也都有爬虫的身影，而使得它渐渐进入公众视野。随之而来的也是关于爬虫技术侵权边界的探讨。
爬虫的类型也有很多。举个例子，按照系统结构和实现技术，就能将爬虫分为通用网络爬虫（不讲究优先级，把网络的内容都爬下来）、聚焦网络爬虫（只爬预先设定好的主题相关的页面）、增量式网络爬虫（只爬新的网页，或者发生变化的网页）、深层网络爬虫（访问深层网页）。
我们一般见到的爬虫也是爬取数据用的。这类爬虫其实就做了两项工作：
1、获取网页源代码；
2、从网页源代码中解析和提取所需要的数据。很多反爬技术都是针对的第一项工作，阻止你通过爬虫获取到源代码，而只要获取了源代码，解析和提取数据的方法就非常多样，可以说，拿到源代码时爬数的工作算是完成一大半了。
法律依据：《中华人民共和国民法典》 第一百一十条 自然人享有生命权、身体权、健康权、姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权、隐私权、婚姻自主权等权利。法人、非法人组织享有名称权、名誉权和荣誉权。
㈤ 爬虫可以搜索到亚马逊商家数据吗
可以的，但爬电商网站数据，要特别注意控制速度和间隔时间，因为他们的反爬虫监控是最严格的，如果爬得太快和太频繁，就很容易被发现，结果就是爬虫无法访问网页了。
㈥ 通过爬虫采集网站信息，算不算违法行为
爬虫所带来风险主要体现在以下3个方面：违反网站意愿，例如网站采取反爬措施后，强行突破其反爬措施；爬虫干扰了被访问网站的正常运营；爬虫抓取了受到法律保护的特定类型的数据或信息。那么作为爬虫开发者，如何在使用爬虫时避免进局子的厄运呢？严格遵守网站设置的robots协议；在规避反爬虫措施的同时，需要优化自己的代码，避免干扰被访问网站的正常运行；在设置抓取策略时，应注意编码抓取视频、音乐等可能构成作品的数据，或者针对某些特定网站批量抓取其中的用户生成内容；在使用、传播抓取到的信息时，应审查所抓取的内容，如发现属于用户的个人信息、隐私或者他人的商业秘密的，应及时停止并删除。