Ⅰ 谁有GIS数据下载网址，急用！！！！！
不知道您要下载什么数据，我推荐一些网站给您
1、Natural Earth Data
网址：http://www.naturalearthdata.com/
Natural Earth Data提供了全球范围内的矢量和影像数据。Natural Earth Data的最大优势就是数据是开放性的，用户有传播和修改数据的权限。
2、USGS Earth Explorer
网址：http://earthexplorer.usgs.gov
美国地质勘探局（United States Geological Survey，简称USGS），是美国内政部所属的科学研究机构。其官网上提供最新、最全面的全球卫星影像，包括Landsat、Modis等。
3、OpenStreetMap
网址：http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Downloading_data
OpenStreetMap（简称OSM）是一个网上地图协作计划，目标是创造一个内容自由且能让所有人编辑的世界地图。用户在OSM上可以免费获取不同级别和精度的GIS数据。
4、NASA’s Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC)
网址：http://sedac.ciesin.columbia.e
SEDAC提供全球范围内的GIS数据以帮助人们了解人与环境间的相互影响。数据涉及农业、气候、健康、基础设施、土地利用、海洋和沿海、人口、贫困、可持续性、城市和水等15种类型。
5、Open Topography
网址：http://www.opentopography.org
Open Topography是一个提供高空间分辨率的地形数据和操作工具的门户网站。通过Open Topography，用户可以下载LiDAR数据（主要包括：美国、加拿大、澳大利亚、巴西、海地、墨西哥和波多黎各）。
6、Diva GIS
网址：http://www.diva-gis.org/Data
Diva GIS包含全球各个国家的基础地理数据——边界、铁路、道路、气候、生物多样性以及农作物等。
7、UNEP Environmental Data Explorer
网址：http://geodata.grid.unep.ch
UNEP包含全球范围内500多种不同类型的空间和非空间数据，如淡水、人口、森林、污染排放、气候、灾害、卫生和国内生产总值等。
8、FAO GeoNetwork
网址：http://www.fao.org/geonetwork/srv/en/main.home
FAO是一个全球地理信息系统数据集，通过它你可以下载到农业、渔业、土地资源相关的GIS数据，同时它提供相关卫星图像数据。
9、NASA Earth Observations (NEO)
网址：http://neo.sci.gsfc.nasa.gov
NEO专注于提供全球范围内的卫星影像（大气、能源、土地、生活、海洋等50多种不同数据专题）。通过NEO可以查看地球气候和环境状况的每日快照。
10、ISCGM Global Map
网址：http://www.iscgm.org
ISCGM提供的数据种类包括全球土地和森林覆盖数据集。同时一些文化和自然矢量数（边界、排水、交通、人口中心、海拔、土地覆盖、土地利用和植被）也能在这里获取。
Ⅱ 有哪些免费简单的数据展示(数据可视化)网站
如今数据可视化成越来越多人关注的话题，但是不少人苦于Excel画图不好看，Tableau等软件上手不够快，python,R等语言可视化学习门槛高，一直没法能上手做好数据可视化。我私以为合理利用各种轻量化在线工具结合，让自己更方便达成目的而非纠结软件学习使用成本更值得我们去实践（其实我就是懒=-=）暑假到现在，自己练手了几个数据可视化的项目，有出于个人兴趣的项目，也有受人之托的房地产项目，用了挺多软件，也走了挺多弯路，发现了几个在线工具非常的实用，在此特地分享一下自己认为比较实用的几个应用和他们的用途，这些在线工具虽然看似很简单，但是结合在一起灵活使用还是有奇效的，希望大家能尝试一下。
一.BDP个人版
类似Tableau的在线版数据可视化分析工具，相比竞品大数据魔镜更接地气也更好用，分析模板丰富，有各种数据模板可以套用，然后换上自己的数据，就大工告成了！而且还支持制作词云、漏斗图、数据地图（自带坐标纠偏）等各种图表，一个比较万用的平台，没能力使用Tableau的人不妨试试这个平台。
二.网络图说
大名鼎鼎的Echart改来的东西，说实话功能不太丰富，主要是专注做好一张图，图表自定义的选项很丰富，但有条件还是学一下Echart的代码自己动手造图。这个线上工具意义更多是在Excel作图吃瘪时做一张好看的图表插入你的报告中。
三.文图
文图主要用在你要出一份包含文字说明的报告时使用，文图最大的优势就是它帮你定了主题配好了颜色！！让你整个报告看起来风格统一很简洁美观！，不要以为这个不重要，多少辛苦做好的图表单看是美如画，几张风格一不统一，配色一不对劲，逼格马上就下来了好吗？？？万一的报告别的部分没有美化过，更是白费了很多力气。
文图用配好色定好风格的几个主题解决了这种问题，图表功能该有的也都有了，而且文图对移动端的支持真的非常好！完美适配手机端。可惜的是文图的排版不是很好用，要有点耐心。
四.GeoQ
功能强大的数据地图制作软件，自身有非常强大的地理数据库，对坐标的纠偏，地址字段的识别支持非常好，底图类型很多。绘图功能完善而且强大，该有的一个不落，配上它自家的数据库可以让你很方便的做出想要的数据地图。美中不足的是用户作品界面管理体验很差，制图反映较慢。
部分效果预览，可以方便的用自己上传的数据与它提供的数据库结合。此图中用了自己的几个楼盘位置和杭州商业区位置，叠加了它提供的房价数据和基于我自己数据算的热力图层。总之功能很强大，值得一试。
五.地图慧
和上面一个挺像的，但地图惠有自家的手机移动APP，可以完美在移动端上使用。但制图体验上个人觉得不如GeoQ来的好用，主要差在一些细节，比如自传数据识别比不上GeoQ而且=-=比如错了就没法撤销啊啊啊啊还会自动保持啊啊啊，比如下面关于上海的某类房产选址的结果图就是个悲剧，不小心点了商城地理数据就清理不掉了=-=（图中红色部分）
六.创客贴
这个其实是个平面设计网站=-=不具备任何数据分析能力，但是但是，它可以拿来做可视化。主要是用在，万一你眼馋《第一财经》那种图表，或者觉得你就算用了可视化工具后图表和报告还是不能很好结合在一起，感到真鸡气的时候，就该用这个了，上几张自己的挫作，因为我个人没什么审美能力所以见笑了=-=
大概就是这样=-=，不需要PS，不需要AI ID这些高大上的软件，唯一的缺点，这东西，做数据图表真真真鸡儿难做啊，各种目测，手条=-=没办法，这就是懒得代价。
写在最后：数据可视化自然是越美越好，但是，不可以舍本逐末，真正有价值的不是你的图，而是你的数据和你的呈现的是否清晰与直观。（比如我就有碰到过做得地图别人一眼不看要我直接报上小区名字=-=）
转载于giratinar的原创文章《数据可视化（三）那些好用的在线工具》；
Ⅲ 数据分析中数据从哪找
1、简单、公开的数据集
先分享一些科研机构、企业、政府会开放的一些数据集和一些专业的数据下载网站。这些数据集一般都比较完善、质量相对较高，拿到手数据清洗的工作比较少，适合新手做一些简单基础的分析。
中国统计信息网:全国各级政府各年度的国民经济和社会发展统计信息，部分数据免费
国家统计局：各种民生相关的统计数据，而且所有数据都是免费，而且这个网站的友情链接里还有很多其他地方的数据以及国外数据。
2、数据可视化项目数据集
最常见的数据可视化项目就是制作某某地区人均收入区别的信息图，找数据可视化项目相关的数据集的时候，我们希望数据集尽量“干净”，减少数据清洗的工作，数据要足够有趣，能够支撑起丰富的图表。
3、数据建模、机器学习的数据集
UCI：UCI是加州大学欧文分校开放的经典数据集，是机器学习领域最有名的数据存储库。包含各种数据集，比如经典的泰坦尼克号幸存预测到最新的数据(如空气质量和GPS轨迹)。
阿里天池：作为国内互联网龙头阿里巴巴旗下的大数据竞赛网站，提供了很多比赛数据集可以练手，说不定还能顺手拿个奖，赚点奖金。
Ⅳ 有哪些好的搜集数据的网站
网络指数
爬萌_爬盟中国
http://www.199it.com/archives/category/report
http://www.statisticbrain.com
https://www.statisticssolutions.com
http://www.bullyingstatistics.org
social-statistics.org
Ⅳ 地表温度实测数据在哪个网站找
ventusky、DRYAD等都可以。
ventusky应用程序结合了地球上任何地理位置精确和准确的天气预报与更广阔地区的天气图。显然，您可以看到该地区下雨来自哪里或风向。此应用程序的独特之处在于显示的数据量规模。对于全球来说，提供温度、降水量、风向、云量、气压、积雪等各个气象变量值在不同高程的预报信息。实时显示全球气候，热力图可视化效果非常好。DRYAD有整理好的数据集，可下载。含全球热舒适数据集，含大量传感器数据。
地表温度，就是地面的温度。太阳的热能被辐射到达地面后，一部分被反射，一部分被地面吸收，使地面增热，对地面的温度进行测量后得到的温度就是地表温度。地表温度还会由所处地点环境而有所不同。影响地表温度变化的因素也比较多，比如地表湿度、气温、光照强度、地表材质（比如是草坪还是裸露土地，还是水泥地面，或者是沥青地面）等。对于一个地区而言，该地区的地表温度主要取决于：该地区所在的纬度（如赤道线上的地区与北极的北冰洋地区的温度就有大几十度的温差），另外还有海拔的高差、人口的密度、工业的发展程度、森林的覆盖（如同一纬度上的沙漠地区和原始森林地区的温差也很大）等。
Ⅵ 哪有免费的公开数据集资源或者数据开放共享平台
国内有网站专做数据交易和流通，上面有大量免费数据源，数粮，可以在里面找找看
Ⅶ 大数据网站有哪些
大数据是信息技术与专业技术、信息技术产业与各行业领域紧密融合的典型领域，有着旺盛的应用需求、广阔的应用前景。为把握这一新兴领域带来的新机遇，需要不断跟踪研究大数据，不断提升对大数据的认知和理解，坚持技术创新与应用创新的协同共进，加快经济社会各领域的大数据开发与利用，推动国家、行业、企业对于数据的应用需求和应用水平进入新的阶段。
Ⅷ 机器学习需要的大量数据集从哪里找
有一些经典的数据集
有些经典的数据网站，比如ucinet
现在流行，通过数据竞赛网站下载，竞赛数据
竞赛数据价值更高
大数据竞赛的网站有很多，天池kaggle等等