❶ 如何有效地搜索并阅读一篇文献
1、搜索并找到与自己课题最相关的文献
当今信息化的时代，文献真的是千千万万，多如牛毛，读一些边缘性甚至毫无联系的文章无异于浪费时间，研究生入学面临的第一个挑战就是快速深入地了解自己的课题，除了老师的说明、师兄师姐的解释这些表面的讲解之外，还是要靠自己阅读文献去深层次地挖掘。而这样做也是有好处的，因为在之后的研究中，你不可能指望老师每一步都手把手教你如何推进课题。当你阅读了大量的文献，在对课题有了深入了解的基础上，就很容易想到前进的方向，而且容易产生发散性思维。
那么，该如何通过文献认识课题呢？我认为这一阶段，先去读综述类论文，而且尽量是中文的（英语特别好的除外）。在你连课题的中文名字都不熟的情况下，又能从满是专业名词的英文文献中学到什么呢？综述类论文的最大好处就是论文搜索简单，其内容涵盖面广。读一篇综述基本顶十几篇小论文。它的搜索基本上靠课题中的几个关键词就可以了，十分简单。使用关键词搜索完之后，再筛选几篇相关度最高的进行阅读即可。这几篇基本要精读，不能走马观花，对于出现的一些与课题相关的专业名词，要及时去搜索对应的英文名称，为接下来的英文综述做准备。读完几篇中文综述，对课题有个大体了解之后，不要沉迷其中，不要一直读中文文献，而要开始尝试读英文综述。毕竟我们以后还是要发 SCI 的，而且一些高质量期刊上的综述类论文也是英文，这是必需的过程。
相信经过了前面中文综述的阅读与积累，英文综述的阅读将变得相对简单，专有名词不再让我们有所畏惧。英文综述的搜索同中文综述一样，靠关键词即可搞定，然后需要自己筛选出相关度最高的几篇进行阅读。此处值得注意的是，选择的综述尽量是高影响因子、高引用量、时间最近的高水平期刊上的，或者是业界顶级期刊上的，这个真的很重要！以我的经历来说，之前在低水平的杂志上看到过一篇综述，里边连基本的原理和相互关系都没搞清楚，甚至表述都是错误的。对于刚入行的新手，在最容易养成基本科学素养的时候，却接受了错误的观念，这不仅在以后难以改正，甚至对整个科研生涯都会产生不好的影响。高水平的期刊里边也许会有些小错误，但是基本知识不会出错，可信度非常高。
这样的文章不用太多，五篇足以让你对自己的课题有一个比较深和广的理解。读英文综述的另一个优点是帮助你去找到相关的小论文，然后通过这些小论文的参考文献进一步找到其他论文，顺藤摸瓜，甚至都不需要再去专门搜索，一系列相关的小论文就扑面而来，简直美滋滋！另一个找相关论文的方法就是通过作者。找与课题相关领域的“大牛”，直接去搜他们的文章，简单又省事，甚至比搜索关键词还要准确。值得注意的是，选择文章也要优先考虑高水平的期刊，低档次的文章尽量避过，除非与课题极其相关，但也要注意带着批判的眼光去读。
2、找到合适的文献，不浪费地去读
通过对网上各种资料的学习和经验的积累，我认为读好文献，必须经过以下三步。第一步，拿到这篇论文，先整体浏览，看看文章是只与你搜索的关键词有关，还是真正与你的课题有关，先打个印象分。在这个过程中，你需要做的是，仔细阅读文章的题目、摘要、关键词、各个部分的小标题及结论。具体的论述内容可以粗略一看，这个过程大约需要十分钟，但是需要用心，需要思考。因为读完之后，需要回顾这篇文章的主旨、它做了什么，并且问自己，这篇文章与我的课题有联系吗？是否包含与我的课题相关的知识？这篇论文能为我的课题开展提供哪些材料？等等。经过这些思考之后，你就知道这篇文章是否需要继续阅读了。
当觉得这篇文献有用，值得去深读的时候，你就要按照第二步去做。此时不再是简简单单地读，而是带着敬畏的心态去学习。注重细节，抓住重点。
在阅读的过程中，首先需要把图表搞明白，弄清楚作者为什么要做这个图，这个图可以传达哪些信息，然后结合内容去精读。我以前的习惯是直接读内容，图表就看半分钟左右，导致我根本不能真正理解作者到底是如何论述的，甚至一些数据之间怎么联系的也搞不清楚，以至于读完后边，前边就忘了。自从我开始首先看图后，才发现读起内容来游刃有余。因此可以说，图表就是文章内容的黏结剂，值得最先并且仔细关注。要仔细研究作者的图表，特别是那些精美的图表。我们可以记下那些卓越而又清晰的数据表现形式，在之后作图的时候可以去模仿。
读内容的过程中，一定要时刻记着自己的课题，并将文章内容与课题联系起来，不要孤立地去读。遇到不明白的知识，不要放过，赶紧去查。所以早期读文献可能比较费时，有时候可能要耗费一天的时间。但是在这个过程中，你会逐渐学到很多与课题相关而又无法在本科学到的知识。就像滚雪球，文献读多了，专业知识也会增长，后面的文献读起来也变得简单又省时。
做完第二步，相当于论文读了第二遍。这时，你觉得结束了吗？No。此时，你还需要做第三步工作。精读完之后，并不意味着这篇文章不会再出现在你的视野中，它们应该时常出现在你的脑海中。而我们的记忆又是有限的，不可能读完之后就记住，所以需要整理这些论文，不能让它们成为“过客”。我们需要建立一些文件夹，分门别类地将文献存起来，注意保留阅读痕迹（电子版文字标黄、批注等）。等以后空闲或者课题遇到瓶颈的时候，我们需要拿出来继续读。文献每读一遍都会有一遍的收获，特别是随着课题的深入，之前我们对文献中半懂不懂的内容，可能会在之后的阅读中通过仔细品味迸发出创新的火花。此外，通过再读这些文献，我们会发现它们中存在的一些尚未解决的问题，也会对课题的开展提供一些启示。
等科研步入正轨之后，我们还要养成每天阅读文献的好习惯，特别是最新发表的文章，要及时掌握课题研究的最新动态，不至于自己的想法落后，或者与别人撞车，导致徒劳无功。另外，多读文献还能从作者的研究中得到启发，指导自己的课题，这对于打破瓶颈期的束缚尤为重要。
❷ 怎样查找论文所需要的数据
知网一般是要钱的，除非有的单位已经购买了权限，其内部人员就可以免费登录和下载资料。我所知道的数据库有：期刊杂志全文数据库Jstor 、电子期刊数据库PAO、中文科技期刊数据库（维普）、中经网统计数据库等等 希望能对你有所帮助。
❸ 如何获得文献中的原始数据
是要搜索文献原文，还是只要文献中的数字。
有专门针对两者的不同的搜索引擎。
数据搜索：http://number.cnki.net/show_result.aspx?searchword=%u5e7c%u513f%u56ed%u9762%u79ef
P.S.这个也可以搜索文献，如果要比较全面的结果的话，建议使用，谷歌学术搜索。地址如图，
❹ 参考文献应该怎么在网上查询格式应该怎么写
万方数据库里面可查询到，或者直接去中国知网查询，页码的格式一般是这样子的：
李大伦.经济全球化的重要性[N]. 光明日报，1998-12-27(3).
❺ 我看到一篇英文文献想在数据库里查找，具体步骤怎么办。
我们一般学校是直接在图书馆搜的，如果你不是学生 英文的你可以搜sciencedirect
❻ 文献后面的参考文献怎么搜
你好，如果参考文献是你列出来的这个的话。
以1.为例,Withers DR是作者，Lymphoid tissue incer cells是题目。你可以直接把题目在Google里面搜索就可以搜到这篇文章。
2.Eberl G, Marmon S, Sunshine MJ, Rennert PD, Choi Y, Littman DR这些是作者。
An essential function for the nuclear,receptor RORgamma(t) in the generation of fetal lymphoid tissue incer cells
这个是题目，同样在Google里面搜索即可找到。
还有的参考文献是：作者.期刊名.年份，期,卷，页码这类的，没有列出来题目的，你就要找这个期刊，然后根据期刊找文章了。有点麻烦。
❼ 如何找到一篇论文的数据
1.【中国知网】
中国知网是高校都用的学术资源网站，论文、期刊和外文文献都可以在这里找到，需要充值钱进去花钱下载才可以，毕竟是要引用别人的知识储备。直接在官网搜索想要的论文/期刊，也可以通过输入搜索关键词来找到需要的东西，外文文献相对比较难找点。
2.【中国数据网】
中国数据网就是进入“中华人民共和国国家统计局”官网找数据，接着可以在“数据查询”里点相关数据查询，有年度、季度、月度数据，也有普查、国际和部门数据，里面还有细分指标数据查询。如年度数据指标有国民经济、人口、对外经济贸易、能源、财政、价格指数、工农业、社会服务、固定资产投资和房地产等，可以搜索最近5年、10年、20年的数据资料。
3.【中国期刊库
里面都是中国各种出版社的期刊，可以花钱购买正版、高质量的论文/期刊，也可以下载一些免费的资料，看个人是不是需要了，我是觉得知网里的论文和期刊已经足够用了。
4.【其他网站】
再比如，不同的专业可以查询不同的网站，中国互联网络信息中心（CNNIC）可以在“互联网发展研究”里面下载《中国互联网发展状况统计报告》找到中国互联网使用情况的相关数据；而“中国城市金融学会”里可以下载最近关于经济、金融、医药等方面的优秀论文/期刊文章，还有研究报告都可以用，这两个网站都是可以免费下载的。
❽ 如何提取文献中的数据
假设你说的是A1:J25
其中
A1用来输入数据
A2:J25是源数据
B1输入
=if(countif($a$2:$a$25,$a$1),vlookup($a1,$a$2:$J$25,column(b$1),0),"")
回车，右拉到J1
可以了
❾ 如何查找一篇文章的supplement data
1、象序列化数据库存储字节数组 private byte[] getByteData(SupplementData data) { BinaryFormatter serializer =new BinaryFormatter(); MemoryStream memStream =new MemoryStream(); serializer.Serialize(memStream,data); int length = (int)memStream.Length; byte[] buffer = new byte[length]; memStream.Position = 0; memStream.Read(buffer,0,length); return buffer; } 调用字节数组给参数赋值： oCommand.Parameters[5].Value =getByteData(OldData); 2、关于序列化字节数组存储读取呢 private SupplementData GetHistoryData(string Track_UUID) { //根据ID笔记录GetTable本系统特定 DataTable table = GetTable("LIC_DATA_TRACK","TRACK_UUID",Track_UUID,out sErrorMsg); BinaryFormatter deserializer =new BinaryFormatter(); MemoryStream stream =new MemoryStream(); //记录某Bolb类型数据读存储数据流 byte[] objBytes =(byte[])table.Rows[0]["HistoryData"]; stream.Write(objBytes,0,objBytes.Length); stream.Position = 0; //字节流反序列化返象SupplementData(本定义象） return (SupplementData)deserializer.Deserialize(stream);