Ⅰ 通过什么渠道可以获取大数据
有个同学说得挺对，问题倾向于要的是数据，而不是大数据。
大数据讲究是全面性（而非精准性、数据量大），全面是需要通过连接来达成的。如果通过某个app获得使用该app的用户的终端信息，如使用安卓的占比80%，使用iPhone的占比为20%, 如果该app是生活订餐的应用，你还可以拿到使用安卓的这80%的用户平时网上订餐倾向于的价位、地段、口味等等，当然你还会获取这些设备都是在什么地方上网，设备的具体机型你也知道。但是这些数据不断多么多，都不够全面。如果将这部分用户的手机号或设备号与电子商务类网站数据进行连接，你会获取他们在电商网站上的消费数据，倾向于购买的品牌、价位、类目等等。每个系统可能都只存储了一部分信息，但是通过一个连接标示，就会慢慢勾勒出一个或一群某种特征的用户的较全面的画像。
Ⅱ 有什么网站可以提供大数据分析
八爪鱼旗下的微图可以提供文本数据分析，而且是免费的。
Ⅲ 大数据网站有哪些
有很多网站都是的呢，最常见的网站有商城淘宝，京东等等都是有很多网站都是有大数据的概念的，希望回答对你有所帮助的呢~
Ⅳ 大数据在那个网站查找怎么运用
"现今查询个人网贷大数据报告的话，在微信就能很快地查询到，不仅全面详细，还很安全方便，不用担心会造成隐私泄露。
查询个人网贷大数据：
只需要打开微信首页，搜索：深查数据。点击查询，输入信息即可查询到自己的征信数据，该数据源自全国2000多家网贷平台和银联中心，用户可以查询到自身的大数据与信用情况，可以获取各类指标，查询到自己的个人信用情况，网黑指数分，黑名单情况，网贷申请记录，申请平台类型，是否逾期，逾期金额，信用卡与网贷授信预估额度等重要数据信息等。"
Ⅳ 有哪些大数据网站推荐
1.R语言的工具包
https://cran.r-project.org/web/views/
里面含机器学习，自然语言处理，时间序列分析，空间信息分析，多重变量分析，计量经济学，心理统计学，社会学统计，化学计量学，药物代谢动力等。
2.SAS图例集
http://robslink.com/SAS/Home.htm
用SAS也可以做出很漂亮的图形，这里就要提到一位大牛：Robert Allison。在他的网站上给出了非常全面的SAS图例和相应的实现代码。
3.一套数据，25种可视化
http://flowingdata.com/2017/01/24/one-dataset-visualized-25-ways
仔细看了一下受益匪浅，同一组数据做出来的效果不同，看数的角度也不同。
4.大数据数据处理资源
http://usefulstuff.io/big-data/
从框架、分布式编程、分布式文件系统、键值数据模型、图数据模型、数据可视化、列存储、机器学习等。
除了以上分享的一些网站之外，相信小伙伴们也有很多其他的网站用来学习大数据知识。
Ⅵ 国外大数据网站有哪些
国外大数据网站：
1、The Internet map
全世界各大网站的可视化，网站都用圆形表示，圆的大小表示网站的访问量。
2、Kaspersky Cyberthreat real-time map
由防毒软件提供，卡巴斯基制作的 Cybermap ，这个作品能实时展现现在世界上有多少起服务器攻击事件。
3、http://aworldoftweets.frogdesign.com/
Ⅶ 哪些网站可以提供大数据分析服务
八爪鱼旗下的微图可以提供文本数据分析，而且是免费的。
Ⅷ 大数据一般可以在哪些网站上学习
大数据学习，很难在某一个网站上找到系统的资源，更多的还是要根据大数据要掌握的技术去找，合适的学习资料。现在b站学习资源挺丰富的，还有就是技术论坛，国内国外的，很多大牛分享，可以参考。我这儿也收集有一部分，需要可私。
1、linux基础
大数据的开源软件，都是在linux系统上运行的，基本的linux操作，比如用户管理，权限，shell编程之类的，必须掌握。
2、一门JVM系语言：
当前大数据生态JVM系语言类的比重极大，某种程度上说是垄断也不为过，Java、Scala都是要学的，Java尤其重要。
3、大数据技术框架
包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等，各个公司需要的可能不一样，目前主流是Hadoop和Spark入门必学。
Ⅸ 数据分析和大数据平台网站有哪些
无需编程即可用来数据分析的工具/软件，推荐几个：
Excel / Spreadsheet：http://www.openoffice.org/download/
Trifacta：https://www.trifacta.com/start-wrangling/
Rapid Miner：https://rapidminer.com/
Rattle GUI：https://cran.r-project.org/bin/windows/base/
Orange：http://orange.biolab.si/
Tableau Public：https://public.tableau.com/s/
Talend：http://openrefine.org/download.html
Ⅹ 哪些网站支持大数据技术
因果树，分析行业、公司、资本市场的数据产品