㈠ 数据分析师薪资待遇怎么样
这个人推荐的基本书基本不行
我推荐一下啊：
【R语言】【脾索恩】【人工智能】【机器学习】
【EXCEL】【统计学】【R语言实战】【R语言分析】【多元统计分析】
【Google Analytic经典分析】
这些都是最基础的，如果往更高深学，我说了你也听不懂。
数据分析如果是小公司的话，基本偏向做客服 和团队的新产品开发的数据调研
比如做美容 比如做内衣 比如做高跟鞋 公司不知道卖的好不好，设计的再好，做工在精致，如果没有市场需求也不敢大量投入，就需要你进行数据挖掘，看未来的消费潜力
初级的大部分也就是月薪3500左右（对于外地人来讲还不够吃喝住的基本开支）
然后透过自学能力的提高，到要求更高，实力更强大的公司去，就可以拿更高工资了。
着名人物：车品觉（年薪大概几千万到1个多亿）【决战大数据】
一般工资开的比较高的 有基金 保险 风投 信托等公司，专人打理钱财的各种分析，30万到60万年薪小菜一碟，差一些的，就是什么地产 什么批发 什么软件外包等公司，也有4到20万
㈡ 大数据分析师工资待遇
根据 Burning Glass（收集和分析全美招聘信息）的数据，数据分析师的平均工资为 78676 美元。但是，正如我们下面的分析，教育水平和经验会对收入产生根本性的影响。
对于数据分析师而言，最有价值的技能是什么？
普通数据分析师可能会止于使用下面的工具组合：
Postgresql （一个开源关系型数据库管理系统）
RapidMiner （许多公司都在使用的数据科学平台）
Knime （一个分析平台）
Datawrapper （一个创建图表和可视化的在线工具）
Tableau （另一个可视化工具）
SAS Sentiment Analysis
Google Fusion Tables
Apache Hadoop
通用数据分析师也知道如何使用 R 和 Python ，这是目前数据分析编码的两种首选编程语言（记住，R 更多的是一门学术和研究项目语言，而 Python 的普遍性和可扩展性使其成为商业活动的语言选项）。SQL 和数据库技术的知识也很关键。
㈢ 数据分析师好找工作吗，待遇怎么样
数据分析师的薪资待遇不一般来说要比同级的职位高很多，大多数都是在两成到三成。同时，数据分析师备受企业的重视。在众多的一线二线城市中，数据分析师的年薪都很高，所以想进入数据分析行业的朋友们不必担心数据分析的薪资高低。
并且现在科技发展的越来越快，使得数据分析发展的方向更多，数据分析人才会更加稀缺。尤其是在发展飞快的中国，会大力发展数据分析行业。由此可见，数据分析师的前景优渥。同时数据分析师的地位也不低，无论是在哪个行业都是如此，并且数据分析师是通用职业，很容易适应各行各业的数据分析职位。
数据分析师工作的流程简单分为两部分，第一部分就是获取数据，第二部分就是对数据进行处理。
获取相关的数据，是数据分析的前提。每个企业，都有自己的一套存储机制。因此，基础的SQL语言是必须的。具备基本SQL基础，再学习下其中细节的语法，基本就可以到很多数据了。当每个需求明确以后，都要根据需要，把相关的数据获取到，做基础数据。
想转行的话，可以先评估一下自己的基础和专业背景，一般数学、统计学和计算机专业的，转行是最有优势的，其次是市场营销、电子商务、经济学等专业，这些专业也有一定的数据分析基础能力，转行也能比较快上手。
(3)数据分析工资待遇怎样扩展阅读：
数据分析师要求：
1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。
2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。
㈣ 数据分析师工资收入多少
这个就不能一概而论了
什么行业都是这样，要看能力和经验
以广州为例：
如果没有经验，入职的话，三四千到五千多左右吧
如果经验在2年以上的话，可以达到8千到一万左右
如果经验在七八年的话，2万是不成问题的
当然，我说的都是大概，因公司因行业不同而不同！
㈤ 大数据分析师薪资待遇如何
在一些发达城市，比如美国，大数据分析师每年平均薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。
国内某大型招聘平台给出的数据分析师的平均薪酬为：9724（取自 1139 份样本），在北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙等城市，大数据分析师需求量也是非常大的，因此，大数据分析是很有发展前途的。
㈥ 数据分析师的薪资大约有多少
你好，数据分析的市场平均薪资是在11637元，而北上广地区的平均薪资比这个数字还要高上两三千左右，如果在腾讯阿里等互联网大厂，这个薪资就更多了。
1、大数据分析师在腾讯等互联网大厂的职位
大数据分析师，是一个在互联网行业大厂中非常常见的职位，几乎所有希望放大数据价值的公司都一定会开始设立和存在的一个岗位。
在国内，像阿里巴巴、华为、网络、腾讯等等互联网公司，在研发产品的技术线中都会有这样的职位。
最后，互联网行业作为新兴的吸金行业，技术岗占了员工60%以上，薪资也是非技术岗近2倍。技术岗并非只是写代码做码农，虽说编程是 IT行业的核心，但是除此之外，还有测试、UI、运维、产品、运营等岗位，数学差、逻辑差，不适合编程，依然可以选择其他岗位，可以根据这份资料了解有哪些适合自己的岗位。
希望我的回答对你有所帮助！
㈦ 国内数据分析待遇如何
如果按照工作经验统计，可以看到数据分析工程师的薪资水平也是逐年递增，经验越是丰富，薪资水平也会越高，应届毕业生薪资水平也接近8000元。
再根据市场招聘条件分析：招聘待遇，工资20000-29999占比最多，达36%。经验要求，3-5年工作经验要求的占比最多，达63%;学历要求，本科学历要求的占比最多，达69%。
同时，随着大数据在广泛领域的应用，数据分析人才极度稀缺，2020年中国大数据行业人才需求规模预计将达210万，未来5年需求仍将保持30%-40%的增速，需求总量在2000万人左右。
㈧ 数据分析师薪资待遇如何，一位过来人告诉你
数据分析师薪资这么美，工作是不是很累呢？关于数据分析师工作累不累，CPDA师兄有话说。
成为一名合格的数据分析师，不是那么简单的，数据分析师这个职业很肯定说是前途无量，然而，这也说明这并不是一个容易上手的工作，就业门槛是不低的。数据分析师需要储备大量的知识，需要对信息、数据敏感，具备数据分析或数据挖掘的综合能力，承担的责任也是非常重大的。
那这是否代表数据分析师工作累，需要经常加班呢？NO！数据分析师这只是一个职业，工作累不累和公司行业有很大关系，当然与你的技能熟练程度有一定的关系，刚开始从事这一职业同学初期需要不断的学习，这时相对来说会累一些，当你有一定基础积累经验之后就好多了。
正所谓“吃得苦中苦，方为人上人”，要想成为一名优秀的数据分析师，赢得高薪走上人生巅峰，坚持就是胜利！
㈨ 数据分析师好找工作吗待遇怎么样
根据现行的就业现状而言，数据分析师就业形势属于良好，因此相对而言属于工作容易找的类型，待遇属于中等水平，说明待遇高。