❶ 数据结构学什么
数据结构主要学习以下内容：
基本数据结构：
数组：学习数组的顺序存储结构和基本操作，如访问、插入、删除等。
链表：掌握链表的链式存储结构，包括单向链表、双向链表和循环链表等，以及链表函数的应用。
栈：了解栈的顺序存储结构和链式存储结构，以及栈的基本操作，如入栈、出栈等。
队列：学习队列的顺序存储结构和链式存储结构，以及队列的基本操作，如入队、出队等。
复杂数据结构：
树：掌握二叉树的顺序存储结构和链式存储结构，以及树的基本概念和操作，如遍历、查找、插入、删除等。此外，还要了解其他类型的树，如B树、平衡二叉树等。
图：学习图的存储方法和基本操作，如图的遍历、最短路径算法、最小生成树算法等。
高级数据结构：
堆：了解堆的概念和性质，以及堆的构建、插入、删除等操作。堆通常用于实现优先队列。
散列表：掌握散列表的算法分析及应用，包括散列函数的设计、冲突解决方法等。
总结：数据结构是计算机科学中的一门重要课程，它研究的是数据的组织、存储和管理方式，以及在这些数据上进行的各种运算。通过学习数据结构，可以更好地理解和掌握计算机中数据的存储和处理方式，提高程序的效率和性能。
❷ 数据结构是干什么用的呢
数据结构主要用于高效地存储、组织和管理数据，以及提高数据的检索和处理效率。具体来说：
存储和组织数据：数据结构定义了数据元素之间的逻辑关系和存储方式，使得数据能够以结构化的形式存储，便于管理和访问。
提高运行和存储效率：通过精心选择和设计数据结构，可以优化数据的存储和访问方式，从而减少内存占用，提高程序的运行效率。
支持高效的检索算法：数据结构通常与高效的检索算法相结合，使得在大量数据中快速找到所需信息成为可能。例如，二叉搜索树、哈希表等数据结构都提供了高效的检索方法。
实现复杂的算法和功能：许多高级算法和功能都依赖于特定的数据结构来实现。例如，图数据结构在路径查找、网络流等问题中发挥着重要作用；堆数据结构则常用于实现优先队列等数据结构。
因此，数据结构是计算机科学中的一个重要概念，它对于提高程序的性能和实现复杂功能具有重要意义。