‘壹’ 什么叫对数据敏感
对数据敏感就是能清楚数据异常背后的原因,这需要经验,也需要你的思考和执行力。
数据敏感度是业务理解力、客户理解力、数据理解力三者的综合结果。很多人误以为数据敏感度只是数据能力强。事实上要对数据敏感，业务理解力、客户理解力、数据理解力，3者缺一不可。因为数据只是对商业行为的客观描述，只有真正懂数据背后的意义，才能解读数据，才能挖掘数据背后的含义，才能形成数据敏感。
看到数据后，能马上思考数据本身的商业意义，有人能快速定位数据背后的原因，并找到机会，有人眼里只是一个数字。对数据的解读基于对数据的理解，对数据的理解则基于对业务、客户、数据的理解。
对数据敏感注意事项
数据的分析最重要的一条原则是基于业务的理解作出价值取向，它往往决定了你的分析框架，如果你重视价值投资，你可能会关注现金流，净资产收益率，市场占有率，毛利率，存货周转率等指标。
如果你重视短期投机，你可能回去关注网络热点，微博热点指数，公司公告，成交量，换手率，KDJ等指标。无论如何，你的价值取向决定了你选取的数据范围。有了框架内的相应关键指标，更进一步地去分析这些指标数据的大小和增速。