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怎样清理数据库

发布时间: 2022-02-12 09:54:39

‘壹’ 如何清除SQL数据库中的数据

  1. 单击开始---->所有程序---->Microsoft SQL Server 2014,选择SQL Server 2014 Management Studio选项,打开软件。

(1)怎样清理数据库扩展阅读:

SQL是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集,是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时,只需要发出“做什么”的命令,“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便,已经成为了数据库操作的基础,并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。

SQL数据库的数据体系结构基本上是三级结构,但使用术语与传统关系模型术语不同。在SQL中,关系模式(模式)称为“基本表”(base table);存储模式(内模式)称为“存储文件”(stored file);子模式(外模式)称为“视图”(view);元组称为“行”(row);属性称为“列”(column)。名称对称如^00100009a^:

SQL包括了所有对数据库的操作,主要是由4个部分组成:

  1. 数据定义:这一部分又称为“SQL DDL”,定义数据库的逻辑结构,包括定义数据库、基本表、视图和索引4部分。

  2. 数据操纵:这一部分又称为“SQL DML”,其中包括数据查询和数据更新两大类操作,其中数据更新又包括插入、删除和更新三种操作。

  3. 数据控制:对用户访问数据的控制有基本表和视图的授权、完整性规则的描述,事务控制语句等。

  4. 嵌入式SQL语言的使用规定:规定SQL语句在宿主语言的程序中使用的规则。


参考资料:IT专家网-微软SQL

‘贰’ 如何清理mysql数据库缓存数据

1、打开mysql的客户端 这里使用navicat,连接数据库,等到navicat主页面,双击需要操作的数据库连接。

‘叁’ 如何删除一个数据库

删除数据库用drop database 语句删除或在图形界面删除都可。

如,删除一个叫test的数据库,语句删除方法如下:

dropdatabasetest;

图形界面:

1、进入SQL Server Management Studio。

2、左边列表找到“数据库”。

‘肆’ 如何清理MYSQL数据库多余的数据表

MYSQL数据库多余的数据表清理方法:
drop table命令用于删除数据表。
drop table命令格式:drop table <表名>;
例如,删除表名为 MyClass 的表:
mysql> drop table MyClass;
DROP TABLE用于删除一个或多个表。必须有每个表的DROP权限。所有的表数据和表定义会被取消,所以使用本语句要小心。

‘伍’ 怎样清空数据库里面的所有数据

declare
@tab
varchar(20)
while
exists(select
*
from
sysobjects
where
xtype='u')
begin
select
top
1
@tab=name
from
sysobjects
where
xtype='u'
exec('drop
table
'+@tab)
end
删除当前数据库所有表

‘陆’ 数据库满了怎么删除

首先看数据库文件所在硬盘的空间足不足,可以扩容解决这个问题;
第二,什么数据库MS-SQL的话可以删除日志文件,如果是ORACEL的话看看表空间足不足,不足的话扩表空间。
你的问题太笼统了。

‘柒’ sql数据库满了怎么清理

-- 清空日志
--压缩日志及数据库文件大小

/*--特别注意
请按步骤进行,未进行前面的步骤,请不要做后面的步骤
否则可能损坏你的数据库.
--*/
select*fromsysfiles
--1.清空日志
DUMPTRANSACTIONusernameWITHNO_LOG

--2.截断事务日志:
BACKUPLOGusernameWITHNO_LOG

--3.收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小
-- 企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件
--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了
--选择数据文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了

-- 也可以用SQL语句来完成
--收缩数据库
DBCCSHRINKDATABASE(username)

--收缩指定数据文件,1是文件号,可以通过这个语句查询到:select*fromsysfiles

DBCCSHRINKFILE(2)

--4.为了最大化的缩小日志文件(如果是sql7.0,这步只能在查询分析器中进行)
-- a.分离数据库:
-- 企业管理器--服务器--数据库--右键--分离数据库

-- b.在我的电脑中删除LOG文件

-- c.附加数据库:
-- 企业管理器--服务器--数据库--右键--附加数据库

-- 此法将生成新的LOG,大小只有500多K

-- 或用代码:
-- 下面的示例分离username,然后将username中的一个文件附加到当前服务器。

execsp_dboptionusername,'singleuser',true
a.分离
EXECsp_detach_db@dbname='username'

b.删除日志文件
execmaster..xp_cmdshell'delD:\ProgramFiles\SQL\database\username_LOG.ldf'

c.再附加
EXECsp_attach_single_file_db@dbname='username',
@physname='D:\ProgramFiles\SQL\database\username_Data.MDF'

--5.为了以后能自动收缩,做如下设置:
-- 企业管理器--服务器--右键数据库--属性--选项--选择"自动收缩"

--SQL语句设置方式:
EXECsp_dboption'数据库名','autoshrink','TRUE'

--6.如果想以后不让它日志增长得太大
-- 企业管理器--服务器--右键数据库--属性--事务日志
--将文件增长限制为xM(x是你允许的最大数据文件大小)

--SQL语句的设置方式:
alterdatabase数据库名modifyfile(name=逻辑文件名,maxsize=20)

‘捌’ 如何删除数据库中所有数据

Sql Server中清空所有数据表中的记录
清空所有数据表中的记录:
复制代码 代码如下:
exec sp_msforeachtable @Command1 ='truncate table ?'

删除所有数据表:
复制代码 代码如下:
exec sp_msforeachtable 'delete N''?'''

清空SQL Server数据库中所有表数据的方法(有约束的情况)
其实删除数据库中数据的方法并不复杂,为什么我还要多此一举呢,一是我这里介绍的是删除数据库的所有数据,因为数据之间可能形成相互约束关系,删除操作可能陷入死循环,二是这里使用了微软未正式公开的sp_MSForEachTable存储过程。
也许很多读者朋友都经历过这样的事情:要在开发数据库基础上清理一个空库,但由于对数据库结构缺乏整体了解,在删除一个表的记录时,删除不了,因为可能有外键约束,一个常见的数据库结构是一个主表,一个子表,这种情况下一般都得先删除子表记录,再删除主表记录。
说道删除数据记录,往往马上会想到的是delete和truncate语句,但在遇到在两个或多个表之间存在约束的话,这两个语句可能都会失效,而且最要命的是这两个命令都只能一次操作一个表。那么真正遇到要删除SQL Server数据库中所有记录时,该怎么办呢?有两个选择:
1.按照先后顺序逐个删除,这个方法在表非常多的情况下显得很不现实,即便是表数量不多,但约束比较多时,你还是要花费大量的时间和精力去研究其间的约束关系,然后找出先删哪个表,再删哪个表,最后又删哪个表。
2.禁用所有约束,删除所有数据,最后再启用约束,这样就不用花时间和精力去研究什么约束了,只需要编写一个简单的存储过程就可以自动完成这个任务。
复制代码 代码如下:

CREATE PROCEDURE sp_DeleteAllData
AS
EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? NOCHECK CONSTRAINT ALL'
EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? DISABLE TRIGGER ALL'
EXEC sp_MSForEachTable 'DELETE FROM ?'
EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? CHECK CONSTRAINT ALL'
EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? ENABLE TRIGGER ALL'
EXEC sp_MSFOREACHTABLE 'SELECT * FROM ?'
GO

从这两个选择中不难看出第二个选择是最简单有效的了,那么在使用第二个选择时,具体该怎么实施呢?
首先得编写代码循环检查所有的表,这里我推荐一个存储过程sp_MSForEachTable,因为在微软的官方文档中没有对这个存储过程有描述,很多开发人员也许都还未曾听说,所以你在互联网上搜索得到的解决办法大多很复杂,也许有的人会认为,既然没有官方文档,这个存储过程可能会不稳定,打心理上会排斥它,但事实并非如此。下面来先看一个完整的脚本:
这个脚本创建了一个命名为sp_DeleteAllData的存储过程,前面两行语句分别禁用约束和触发器,第三条语句才是真正地删除所有数据,接下里的语句分别还原约束和触发器,最后一条语句是显示每个表中的记录,当然这条语句也可以不要,我只是想确认一下是否清空了所有表而已。
你可以在任何数据库上运行这个存储过程,当然不要在生成数据库上运行,可别怪我没告诉你!不管怎样,还是先备份一下数据库,使用备份数据库还原,然后再运行该存储过程,呵呵,即使是一个大型数据库,也要不多长时间,你的数据库就成一个空库了

第三种方法:TRUNCATE TABLE

在sql server数据库中快速删除记录,清空表若要删除表中的所有行,则 TRUNCATE TABLE 语句是一种快速、无日志记录的方法。TRUNCATE TABLE 与不含有 WHERE 子句的 DELETE 语句在功能上相同。但是,TRUNCATE TABLE 速度更快,并且使用更少的系统资源和事务日志资源。

与 DELETE 语句相比,TRUNCATE TABLE 具有以下优点:

所用的事务日志空间较少。

DELETE 语句每次删除一行,并在事务日志中为所删除的每行记录一项。TRUNCATE TABLE 通过释放用于存储表数据的数据页来删除数据,并且在事务日志中只记录页释放。

使用的锁通常较少。

当使用行锁执行 DELETE 语句时,将锁定表中各行以便删除。TRUNCATE TABLE 始终锁定表和页,而不是锁定各行。

如无例外,在表中不会留有任何页。

执行 DELETE 语句后,表仍会包含空页。例如,必须至少使用一个排他 (LCK_M_X) 表锁,才能释放堆中的空表。如果执行删除操作时没有使用表锁,表(堆)中将包含许多空页。对于索引,删除操作会留下一些空页,尽管这些页会通过后台清除进程迅速释放。

与 DELETE 语句相同,使用 TRUNCATE TABLE 清空的表的定义与其索引和其他关联对象一起保留在数据库中。

‘玖’ sql数据库怎么清理

思路:1,把数据库文件路径找到。2,分离数据库。3,删除对应数据库文件的日志文件.ldf。4,附加对应数据库文件.mdf。 详解:先看“jita”
数据库文件放在什么地方在D:\Data路径下。再把“jita”
数据库分离 然后把日志.ldf
删除,再附加数据.mdf 此时sql
server会重新生成一个很小的.ldf
日志。

‘拾’ 如何清理数据库垃圾数据

右键浏览器图标,属性,就有个删除的了