Ⅰ 如何在R语言中读入数据和导出存储数据
1.R数据的保存与加载
可通过save()函数保存为.Rdata文件,通过load()函数将数据加载到R中。
[ruby]view plain
>a<-1:10
>save(a,file='d://data//mData.Rdata')
>rm(a)#将对象a从R中删除
>load('d://data//mData.Rdata')
>print(a)
[1]12345678910
- 2.CSV文件的导入与导出
>var1<-1:5
>var2<-(1:5)/10
>var3<-c("Rand","DataMining","Examples","Case","Studies")
>df1<-data.frame(var1,var2,var3)
>names(df1)<-c("VariableInt","VariableReal","VariableChar")
>write.csv(df1,"d://data//mmmyData.csv",row.names=FALSE)
>df2<-read.csv("d://data//mmmyData.csv")
>print(df2)
110.1Rand
220.2DataMining
330.3Examples
440.4Case
550.5Studies
- 3.通过ODBC导入与导出数据
library(RODBC)
connection<-odbcConnect(dsn="servername",uid="userid",pwd="******")
query<-"SELECT*FROMlib.tableWHERE..."
#orreadqueryfromfile
#query<-readChar("data/myQuery.sql",nchars=99999)
myData<-sqlQuery(connection,query,errors=TRUE)
odbcClose(connection)
- sqlSave()和sqlUpdate()用于写入或更新一个ODBC数据库表。
library("RODBC")
conn<-odbcConnectExcel("D:/data/Amtrak.xls")
Amtrak<-sqlFetch(conn,"Data")
close(conn)
下面创建df1的数据框,通过函数write.csv()保存为一个.csv文件,然后通过read.csv()将df1加载到数据框df2中。
[ruby]view plain
RODBC提供了ODBC数据库的连接。
3.1从数据库中读取数据
odbcConnect()建立一个数据库连接,sqlQuery()向数据库发送一个SQL查询,odbcClose()关闭数据库连接。
[ruby]view plain
3.2从Excel文件中导入与导出数据
[ruby]view plain
Ⅱ 如何利用r语言进行读取数据文件,并绘制散点图
首先,下载并安装好R软件。打开R软件,可以看到R软件主窗口。
2
为了方便编辑代码,一般不在主窗口直接输入程序。我游大们可以点击“文件——新建程神宽竖序脚本”,出现R编辑器。我们将在此输入需要运行的命令。
3
使用因子格式输入数据。这里输入两组数据,以便后面说明详细使用方法。
4
输入命令plot(x),表示绘制序列x的散点图。选中程序,右键,点巧渗击“运行当前行或选中代码”,运行程序。按F5键或者Ctrl+R键也可以实现。在图标显示框出现散点图了。
5
输入命令plot(x,y),其中x表示自变量,y是因变量,生成y关于x的散点图。运行命令,即出现散点图。
6
再增加一组数据,用coplot函数绘制多变量的散点图。coplot(x~m|y)表示在不同的y值下,x关于m的散点图。
Ⅲ r语言怎么从第二行开始读取内容
1、将数据通毕行过group,by分组返数旦,之后n负1会返回每组中倒数第二的位置,之后slice,n负1提取我们要的数据。
2、通过group,split将数据源转换为list,使用map函数将在list每个子项中使用,增加代码ungroup即可漏扰。