❶ 可视化图表怎么做
方法如下：
工具／原料：华为MateBook 14、windows 10、Microsoft Office Excel 2007
1、在电脑上面打开一个制带镇作好的Excel表格文件。陪粗
❷ 数据可视化地图怎么做推荐这个BI软件
现在做数据分析基本上离不开数据可视化，在大量的数据中，有很大一部分数据都与地理信息相关，因此，在数据可视化中，可视化地图是非常重要的一部分。无论是新闻报道，还是商业分析报告，都能看到运用地图来分析展示相关数据。数据可视化地图可以最直观的表达出数据之间的空间关系，因此在很多数据分析场景中被广泛应用。
现在有非常多的工具都可以制作数据可视化地图，比如大家最常用的Excel。用Excel做数据可视化地图要用到Power Map插件，将数据导入Excel中，选中省份和人口数两个字段后，再点击上方的三维地图，就进入了地图可视化编辑界面。
然后，再将省份字段拖入位置选项，并选择省/市/自治区层级，将人口数字段拖入高度（值）选项，最后在类别选项中选择省份字段，切换为区域地图，一张各省市的常住人口可视化地图就完成了。
Excel实现地图可视化的操作相对来说较为简单，但是功能也比较少，类型只有柱形图、气泡图、热度图以及区域地图等，目前大数据领域常见的流向地图等并不在可选范围内，可用的主题也是微软经典的几款，显得有一些“视觉疲劳”。
除了Excel外，现在用的比较多的就是BI软件了。BI软件作为数据分析工具，拥有强大的数据可视化功能，操作也非常简便。
亿信ABI作为亿信华辰自主研发的一款全能型数据分析产品，开发的地图应用实现了地图和数据展示的完美结合。内置五大洲及世界地图、中国地图，囊括中国34个省239个市区县的地图，地图类型包括FLASH、图片和HTML5格式，同时支持个性化定制地图。
同时也支持GIS地图的应用，使用天地图、ArcGIS、网络地图平台，并可拓展。支持通过点选、框选方式实现地图上数据查询、统计、钻取、预警、渲染、统计图联动、信息提示等。
如上图所示，该场景通过GIS+统计图，直观的呈现出湖北省内店铺分布及收入情况。GIS地图可缩放，并以颜色渲染呈现收入分布，点击地图店铺类型参数整表数据联动，点击地图区域可与右侧统计数据互动。
亿信ABI中GIS地图的另一大应用优势就在于，系统直接将GIS地图的各类相关属性进行封装，以组件化方式为用户提供服务，用户只需拖拽+界面化设置即可完成GIS+BI应用，不仅降低了用户的使用门槛，而且大大缩短了用户的实施周期。
亿信华辰十多年来已在GIS+BI领域获得专业的项目经验积累，亿信ABI中的GIS地图成功应用于通信、金融、电力、政府决策等多个行业。
1、国家电网：电网线路GIS监控
电网线路监控借助GIS地图，可任意定位查看某市全市220kV及以上某一变电站运行指标情况，监控缺陷及隐患，统计故障，发现薄弱环节。通过GIS地图电网层线路分布图，可选择任意一条线路查看各线路具体情况，包括运检指标及各类预警信息等。
2、武汉移动：GIS应用监控数据全貌
武汉移动经过多年信息化的建设，已形成区域化的业务管理体系，并积累了大量的业务数据。为清晰呈现各项指标在全市范围内不同区域的整体情况，建设实时集中监控平台，集中展现企业各环节经营数据。
通过在GIS地图上对各区域模块进行颜色渲染，清晰展示企业业务区域的分布情况，同时通过多TAB页的展示方式，以专题化页面对各业务场景进行专项分析。
3、交银租赁： 飞机船舶资产实时监控
飞机船舶资产运行数据采集及监控系统通过对飞机船舶等外部数据的定时抓取，并进行数据的清洗、整合，以GIS地图和BI报表的方式实现飞机船舶的位置监控及航行情况统计分析，实现交银租赁楼层大屏的飞机船舶GIS地图的轮播展示，使公司高管及相关部门可以实时了解公司租赁物的位置信息。
❸ WPSppt怎样制作数据可视化
1.首先新建一个WPS表格，输入需要展示的数据；2.在数据表格最卜旦后一行的后一行插入本次成绩的满分数值“100”；3.鼠标选择全部数据，点击“条件格式”，选择“数据条”；4.选择“渐变填充”柱状图显示数据，点击确定；5.鼠标选择后型慧扰插入的满分列，点击鼠标右键，选择“隐藏”，隐藏该列数值；6.现在可以看到所有的数值以柱状图的形式显示了出来，实现了数据的可视化。
注意：在存在最大值的碧枣情况下可以不用再单独插入数据。
❹ 如何实现可靠的数据可视化
想要实现可靠的数据可视化需要从两方面做准备，首先，数据分析人员需要掌握可靠的数据，能够与分析的事物相贴合，其次雹岁，数据分析人员需要使用可靠的可视化工具及可视化方法。
1.确认需求
数据可视化过程中必须紧贴企业业务流程，了解业务指标，最大程度地提升数据分析的准确性，提高图表展现信息的质量。我们必须要先清知中楚图表制作完成后受众对象是谁，对项目做一个初步的规划方案，把需求对象要解决的问题、想要看到的信息以及关键点摸清。
2.准备数据
数据决定了你图表可以展现的信息，也决定了你要进行的分析流程，所以一定要提前到数据仓库中查看是否有自己需要的业务数据。如果没有就要及时寻找，看看对方是否能够临时填报、补录数据，增加数据的源头。
3.选择图表
数据可视化分析人员必须了解所有主流的图表类型，知道每个图表适合做哪些分析，能够展现哪种类型的信息，举个例子，折线图、柱形图等能够轻易的展现事物的发展趋势，但如果你把某段时间销售数量变化趋势呈现在饼图上，那这个图表就没有任何意义了。
数据可视化-派可数据BI可视化分析平台
4.可视化工具
.一般来说，可视化工具根据不同方式可以分为代码可视化工具以及低代码、无代码可视化工具。可视化工具的优点就是更加的轻量化，一般需要编写代码，只能由掌握IT技术的员工使用。
数据可视化-派可数据BI可视化分析平台
BI可视化工具功能则完善得多，也是最受企业欢迎的可视化分析系统，它可以直接连接企业的业务数据库，把这些业务数据经过ETL处理之后存放到统一的数据仓库中。需要使用的时候就可以直接从数据仓库中加载数据，节省了大量寻找数据的时间，实现了一定程度的自动化，并且操作人员只需要简单的拖拉拽就可以制作各种复杂的图表。
5.数据可视化分析
整个可视化图表页面中，色彩不宜太过丰富，颜色最好也不要太过鲜艳，把源猛睁色彩对比强烈的颜色放到关键信息，用清晰的逻辑去呈现变化，突出重点部分，使用户产生更好的体验，这才是他们最希望看到的。
数据可视化-派可数据BI可视化分析平台
最后，回到数据分析本身，作为数字化转型的必备手段，分析人员可以选择为制作完成的可视化图表附上自己从业务逻辑思考的信息，帮助用户更好的分辨图表展现的意义。
❺ 什么是数据可视化小白怎样快速上手
什么是数据可视化
数据可视化是利用各类图表及图形化的设计手段将复杂不直观的数据有逻辑的呈现出来，而数据可视化工具就是生成这种呈现的软件。数据可视化为用户提供了交互式探索和分析数据的直观手段，使他们能够有效地识别有趣的模式、推断相关性和因果关系，从而指导经营决策，挖掘数据背后的商业价值。
大屏可视化设计方法
准确把握业务需求
设计终归是助力业务的，准确的理解业务需求是至关重要的，它将贯穿整个设计的始终，也是可视化设计开始的必要前提。如何解决用户的问题，完成既定目标，都需要设计师对需求有一个比较准确的理解。直接有效的方法就是“沟通协作”。
图形化的方法选择
需求及数据确定后，接下来是数据图形化的选择，不同的目标不同的数据对于图表展示的选择也是有讲究的，如：部分占总体的比例(占比)更适合选用饼图、用来反映时间变化趋势的图形化更适合曲线图等等，总之不同的数据展示维度，选择的图表是有差异的。同样一组数据，存在多个图表同可展示，怎样选择最恰当的图表是至关重要的，合适有效的图表有助于信息有效的传达。遇到具体的数据要根据数据的维度，和要表达的业务目标，选择一种最佳的图表呈现。
这是可视化图表选择比较确切的一个方法，可以作为数据可视化图表的选择依据，有助于准确快速的把数据图形化。
首先根据业务目标结合数据维度确定大的关系(比较、分部、构成、联系)，随后选择合适的图表，填充数据设计排版即可。到这一步图表基本成型，但是比较基础，为了视丛察觉效果和数据的传达，也会在此基础上进行优化设计。
设计尺寸的确定
可视化大屏一般都是多屏拼接或者LEDLCD等材质屏幕。不同的屏幕显示像素、物理像素都不同，例如同样是3*2的拼接屏，输出像素可以是X1*Y1也可以是X2*Y2。这就造成了很多潜在问题，设计之初屏幕硬件及拼接方式轿毁需要提前确定。基本有两个方法，简单的说，方法一、拼接屏可以按照拼接后的横纵像素总和设计(拼接屏像素超大可等比例缩放)。LED/LCD屏幕设计也是同样的原理。方法二、按照硬件输出像素设计，硬件设备的输出像素一定是和整个拼接屏成比例或者是吻合的。所以按照输出像素设计是可以的。
页面设计及布局
屏幕的拼接方式及屏幕材质确定后，就可以进行页面的设计及布局，页面的布局主要是根据业务及数据的重要程度来设计，通常会把核心的数据要点放在中间，一方面中间是视觉中心，二来也是最容易传达给观众的核心位置。其他的数据放两侧，排列数据一定要考虑数据的关联性及联动性，应该有意识的把相关数据放在一起，当一组数据变化时联动效果更凸显，容易传达数据的价值。如果是拼接屏，切记在设计时让数据避开拼接缝，页面布局时就要考虑屏幕拼接方式，尽量把数据有序的展示在屏幕内，合理避开拼接缝减少对用户观感的影响。
设计风格的确定
风格的确定也是至关重要的，首先应该确定应用场景，要充分考虑室内、室外、光照、灯光、硬件等因素。设计是相通的，可用UI的方式来定义可视化设计风格，AB测试、情绪版等等。差异比较大的一点是应用场景的环境。
硬件设备的校对
当风格页确定后先别急于后面的页面设计，如果有可能的话，此时最好拿设计图去现场实地测闭郑备试。确定现场硬件是否存在偏色问题、文字大小在合适的观看距离是否清晰可见、现场灯光光照等是否对设计有影响、拼接缝和数据是否有穿插、硬件设备输出是否和设计匹配等等。确认无误后在开展后面的页面设计工作。
SovitChart是一个免费的在线数据可视化平台工具，基于Echarts开源API研发的数据图表可视化界面开发工具，内置了各行业丰富的组件模板，无需编码只需通过鼠标拖拽控件就能设计出精美的图表可视化web页面，同时可以方便的与后端数据进行绑定，实现数据驱动页面的变化，实现炫酷的图表展示。
❻ 请同学们讨论如何呈现1000万份的研究结果呢如何把数据可视
1、制作数据报告：将研究结果整理成数据报告，包括文字、表格此绝、图表等多种形式，以便读者快速了解和理解罩扒罩研究结果。
2、制作数据可视化图表：将研究结果通过图表的形式呈现，如柱状图、折线图、饼图等，以便读者更加直观地了解和理解研究结果。
3、制作数据动态可视化图表：将研究结果通过动态可视化图表的形式呈现，如交互式地图、时间轴等，以便读者更加深入地了解和理解研究结果。
4、制作数据可视物闹化动画：将研究结果通过动画的形式呈现，以便读者更加生动地了解和理解研究结果。数据可视化是一种将数据通过图表、图形、地图等形式呈现的方式，可以帮助人们更加直观、深入地了解和分析数据。
❼ 如何用PPT制作一份可视化数据图表
“PPT如何做视觉化的数据图表？”
关于数据图表在日常工作中都会采用到无论是否工作汇报还是数据统计、项目管理等等，都需要用到数据图表。
那么，那些好看又高逼格的数据图表是否需要费很大的劲进行设计呢？那么我们现在下面就有几个，简单易行且快速制作数据图表的方法供大家使用。
免费使用的途径：
图表秀网站：
付费使用的途径：
islide插件：
特殊福利：islide优惠码【tang01】——现在开始，让PPT设计变的简单起来！瞎迟职场必备，公司效率软件PPT插件islide，有兴趣的朋友可以下载。
接下来要讲的是制作逻辑图表的要点：
第一：逻辑层级关系明确
选择合适的图表去表达逻辑关系。信息可视化磨喊李，尽可能的把数据资料以视觉化的方式表渗纤现出，有利于个人或组织简短有效地向受众传播信息。
第二：配色恰当统一
在设计上，图表配色决定了图表的美感，所以可以适当选择要和谐美观。我们可以吸取一些优秀作品的配色，也可以借助神器来配色。
第三：注意图版率
不要过少留白，保证画面的透气感。
❽ 数据可视化的设计步骤有哪些
1、需求分析
需求分析是大数据可视化项目开展的前提，要描述项目背景与目的、业务目标、业务范围、业务需求和功能需求等内容，明确实施单位对可视化的期望和需求。包括需要分析的主题、各主题可能查看的角度、需扮核和要发泄企业各方面的规律、厅盯用户的需求等内容。
2、建设数据仓库/数据集市的模型
数据仓库/数据集市的模型是在需求分析的基础上建立起来的。数据仓库/数据集市建模除了数据库的ER建模和关系建模，还包括专门针对数据仓库的维度建模技术。
3、数据抽取、清洗、转换、加载(ETL)
数据抽取是指将数据仓库/集市需要的数据从各个氏橡业务系统中抽离出来，因为每个业务系统的数据质量不同，所以要对每个数据源建立不同的抽取程序，每个数据抽取流程都需要使用接口将元数据传送到清洗和转换阶段。
4、建立可视化场景
建立可视化场景是对数据仓库/集市中的数据进行分析处理的成果，用户能够借此从多个角度查看企业/单位的运营状况，按照不同的主题和方式探查企业/单位业务内容的核心数据，从而作出更精准的预测和判断。
❾ 如何将数据进行数据可视化展现
当前，许多企业已建立了自己的人力资源管理系统，也累积了相当的人力资源业务数据。然而，正如业内的那句老话“rich data, poor information”，以前累积的数据，并没有很好的得到利用。原因是这些数据来源太广，格式不统一，并且其中极少量的数据记录格式不正确；同时，累计的数据量相当庞大，但许多细节对高层管理人员来说并不重要，他们需要快速、全面的掌握企业的人力资源全貌，综合、全面、宏观的信息支持，将是领导们关注的对象。
面对庞大复杂的员工管理数据，企业高管人员需要通过数据来了解他们的员工会做什么？应该雇佣谁？应该晋升谁？谁是顶层员工？谁有可能离职？
在数据分析方面，借助于DataViz自助式数据分析和可视化展现功能，深度挖掘人力资源数据，通过可视化动态交互探索数据规律。辅助企业高管更加直观和高效地洞悉潜藏在数据背后的知识与智慧。
❿ 可视化数据图表怎么做
可视化数据图表做法如下：
电脑：华为MateBook14
系统：windows10
软件：MicrosoftOfficeExcel2007
1、选中数据，按下Ctrl+T创建超级表。
数据图表相关介绍
数据图表泛指在屏幕中显示的，可直观展示统计信息属性，对知识挖掘和信息直观生动感受起关键作用的图形结构，是一种很好的将对象属性数据直观、形象地可视化的手段。
数据图表可以方便地查看数哗逗据的差异和预测趋势，使数据比较或数据变化趋势变得一目了然，有助于快速、有效地表达数据关系。图表是生成它的工作数据相链接的。
合理的数据图岁芦配表，会更直观的反映数据间的关系，比用数据和文字描述更清乎指晰、更易懂。将工作表中的数据转换成图表呈现，可以帮助我们更好地了解数据见的比例关系及变化趋势，对研究对象做出合理的推断和预测。