1. 求助：R语言 有个字符型矩阵，怎么样转换成数值型的矩阵
可蚂册以用as.numeric的
假设闷差宏你庆闹的矩阵是a
b=matrix(as.numeric(a),nrow=nrow(a))
这样就行了
2. R语言-数组到矩阵的转换
R语言-数组到矩阵的转换
1、问题：
有一个很大的三维数组，需要转换为一个矩阵，是否能在R中用循环语句或者其他方式实现？
三维数组（3, 2, 3）类似下面形式：
, , 1
[,1] [,2]
[1,] 1 4
[2,] 2 5
[3,] 3 6
, , 2
[,1] [,2]
[1,] 7 10
[2,] 8 11
[3,] 9 12
, , 3
[,1] [,2]
[1,] 13 16
[2,] 14 17
[3,] 15 18
希望转换后的矩阵(6, 3)如下：
1 7 13
4 10 16
2 8 14
5 11 17
3 9 15
6 12 18
2、解答：
基于问题数据的特点，可直毁明接用行组合就可以，避免使用循环计算，在进行大数据处理时可显着提高处理效率。
可以看到最终数据呈横向扩展，而与第3维数据的个数无关。
1、假定有数据：
> a <- array(1:18, dim=c(3,2,3))
> a
, , 1
[,1] [,2]
[1,] 1 4
[2,] 2 5
[3,] 3 6
, , 2
[,1] [,2]
[1,] 7 10
[2,] 8 11
[3,] 9 12
, , 3
[,1] [,2]
[1,] 13 16
[2,] 14 17
[3,] 15 18
2、合成宽册后的矩阵为：
>b<- rbind(a[1,,],a[2,,],a[3,,])
一句话搞定。
3、查看结果
> b
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 7 13
[2,] 4 10 16
[3,] 2 8 14
[4,] 5 11 17
[5,] 3 9 15
[6,] 6 12 18
4、使用更多数据测试：
> a <- array(1:24, dim=c(3,2,4))
> a
, , 1
[,1] [,2]
[1,] 1 4
[2,] 2 5
[3,] 3 6
, , 2
[,1] [,2]
[1,] 7 10
[2,] 8 11
[3,] 9 12
, , 3
[,1] [,2]
[1,] 13 16
[2,] 14 17
[3,] 15 18
, , 4
[,1] [,2]
[1,] 19 22
[2,] 20 23
[3,] 21 24
> b<-rbind(a[1,,],a[2,,],a[3,,])
> b
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 1 7 13 19
[2,] 4 10 16 22
[3,] 2 8 14 20
[4,] 5 11 17 23
[5,] 3 9 15 21
[6,] 6 12 18 24
3、另外的方法
1、apply()
apply(x, 3, t)
apply()函数，可将一个慎余宏任意函数“应用”到矩阵、数组、数据框的任何维度上。apply函数的使用格式为：
apply(x, MARGIN, FUN, ...)
其中，x为数据对象，MARGIN是维度的下标，FUN是由你指定的函数，而...则包括了任何想传递给FUN的参数。在矩阵或数据框中，MARGIN=1表示行，MARGIN=2表示列。
2、aperm()
（1）aperm() 函数，Transpose an array by permuting its dimensions and optionally resizingit.
Transpose变换顺序
permute 序列改变，重新排列一个数组
该函数意即改变数组的维度顺序，维度1,2,3按不同顺序进行变换。
（2）array()函数，用法array(data = NA, dim = length(data), dimnames = NULL)
array(aperm(x, c(2,1,3)), c(6,3))
将数组x维度改变（1->2,2->1,3->3）后：
aperm(x, c(2,1,3))
再变换成新的数组：
array(aperm(x, c(2,1,3)), c(6,3))
注意：
其实这样做有点多余，可直接应用数组变换：
array(x, c(6,3))
结果与上述方法结果一样。
如果是三维数量是4，则公式为：
array(x,c(6,4))
依此类推。
3. R语言，怎么样把下面矩阵第一列的行名变成数据，上空格处加个列名“ID”
假如已经将上面的数据读入了R中的清橘data.frame中，并保存为df变量
library(stringr)
df$ID <答蚂团物早- row.names(df)
df$ID <- str_extract(df$ID, '\\d+')##提取数字
4. 如何将r语言中矩阵转成c 中数组
首先，transf 这函数不能实现转置功能 a[i][j]和a[j][i]对换，锋肢袭按照循环，后面这两个数还会再对换一次，等于没换 另饥晌外 printf("The new Matrix is:\n"银兄); for(i=0;i
5. 说说R语言的转置
在群里看到了一个问题，他用R语言的转置函数 t() 对下面形式的数据进行了转数槐置
转置之后的数据结构如下
他发现转置之后搜虚多了一行，也就是有了geneid这一行，和他预期的不符合。按照预期，geneid这一行应该是成为列名，而不是作为输出的第一行。那么，为什么会出现这个情况呢世毕燃？这就需要从 t() 这个函数说起。
使用 ?t ，你会得到关于这个函数的函数说明。在函数的Detials部分中，有这样一段
即，数据框会先用 as.matrix() 转成矩阵格式，然后再引用 t() ，最终你对一个数据框使用 t() 函数时，你会得到一个矩阵，而非原先的data.frame.
举个例子:
因为矩阵要求存放的内容是同一种数据类型，对于输入的数据框而言，一般都会有字符串，数值这些，那么最终都会被转成字符串。
对于最开始的问题而言，因为原先的数据框的第一列是字符串，那么自然而然会把所有的数据都变成字符串，然后把第一列变成第一行。而如果要实现他真正的目的，需要先将第第一行变成行名，然后删掉第一行在转置，也就是
其结果就是先保证原来的数据框里面都是数值数据，而不是让第一列充当行名。
延伸一下，对于超过2维的数组，我们要用到 aperm 函数才能对数据进行转置。当然，超过二维的转置，你甚至都无法直观感受到这是一个什么过程。
6. R语言将字符串矩阵转化为数值型矩阵
这是原始数据的格式，当运行完下面的命令的时候，结岁脊果如下图
x=read.table("C:/Users/Administrator/Desktop/s1.txt")
x=as.matrix(x)
x
显然x是个字符串矩阵，如果我要删去x的第一列，
y=x[,-1]
y
结果如图
显然，y还是一个字符串矩阵，，如乎橘渗何将字符串矩阵转化为数值矩阵呢？使用apply()函数
y=apply(y,2,as.numeric)
apply()函数里面的第2个值，如果为1，则修改的为行，如果取2则表伍世示修改的为列
7. r语言矩阵转为图表
r语言矩迹漏阵转为图基闷表以读入txt格式的数据为例子。第一步打开R软件包，读入数据。第二部使用转换矩阵命令as.matrix()，使读入的搏州弯数据变成矩阵格式。第三部验证是否转换成功，命令is.matrix()返回TRUE表示转换成功。
8. R语言如何将数据框转化为矩阵
第一步：导入数据
data1<-read.table('clipboard',header=T) （其中，将EXCEL表格中的数据先复制，然后进行导入，即可），
第二步：将键蚂罩数据框转化为矩阵（A）
A<-as.matrix(data1)
第三步：将数据框的第一行的标题去掉
colnames(A)<-NULL
第四步：求矩阵A的稿闹转置阵，设转置阵为A1
A1<-t(A)
第五物塌部：计算矩阵A与其转置阵A1相乘
H1<-A%*%A1
9. R语言，怎么把有字符型和数字型两种类型数据的数据框转化为矩阵
as.matrix(data)就行了。不过矩阵唤缓里面所有元配链肢素必须是同样类型的，也就是说按你的要求做了之后矩阵里所有元素都是字符培世串。
10. R语言数据结构-数据框&矩阵&列表
R语言数据结构主要有以下四种：
四种数据结构，重点掌握 向量 和 数据框
判断数据结构的函数： class()
向量的详细讲解在上一篇文章，以下主要讲数据框，矩阵，列表：
以下大部分操作使用的数据框为df
几个重要的函数：查看数据框的行数和列数，行名和列名；以及单独查行的数量，列的数量
数据框取子集有几种方法 ： $ 符号，坐标，名字，逻辑值
在 [,] 里，行在前面（左边），列在后面（右边），行与列用逗号 , 隔开： [行,列]
中括号里的逗号，表示维度的分割
数据框按照逻辑值取子集，TRUE对应的行/列留下，FALSE对应的行/列去掉。
修改第二列的列名，就是修改列名这个向量的第二个元素
https://blog.csdn.net/weixin_39718006/article/details/110516670
后续的笔记会有详细介绍
矩阵不能用 $ 符号取子集
t()：转置函数，行与列的互换悄帆
as.data.frame()：转换，把矩阵变为数据框 ，用as.matrix()函数也能把数据框变为矩阵
聚类，相似的行，相似的列会聚在一起。热图自动聚类，行和列的相对位置发生了变化，只是列与列，行与行之间的变化规律。
![热图自动聚类]]( https://upload-images.jianshu.io/upload_images/17511166-f6e2432a04cffbbe.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240 )
热图默认聚类，修改参数，不让聚类，热图与表达矩阵对应。
默认的设置不符合自己的预期，可以子啊作者允许的范围内定义。
查看函数帮助文档，参考修改，达到自己的要求。
列念山表没有列名和行名，只有元素的名字。列表可以由数据框，矩阵，向量，单独的一个数字都可以组成。
列表没有行和列的概念，只有元素，取子集的两种方式： [[]] ， $ ，
$ 有两个作用：数据框取子集和列表取子集。在矩阵和向量里不能用 $ 。
用 class() 函数更能具体说明问题， 判断数据结构和数据类型
以上内容是听 生信技能树 小洁老师的 R语言线上课 ，根据自己的仔运中理解记录下来，小洁老师授课非常细心，对不同水平的同学都照顾到，并且补充很多技巧以及注意事项。
认识R语言的四种数据结构，小洁老师强调重点掌握向量和数据框，在实战中遇到很多数据结构都是数据框，表达矩阵可以转化为数据框，数据框的一列可以看做是一个向量。小洁老师把实战中会需要的操作融入到练习题，在实战中能联想起小洁老师讲过的知识点。