⑴ 数据有价值吗如何评估
了解数据的真正价值并熟练利用大数据技术的公司，正在得到持续增长。按市值计算，六大公司中有五家是大数据企业，包括苹果、亚马逊、Alphabet、微软、Facebook。这些颠覆性的创新者把数据应用到组织的每个业务部门，利用大数据技术作为竞争优势来降低运营成本、增加收入、预测客户行为、改善现金流。福布斯杂志的Howard Baldwin做了一个比较，可以证明数据有价的观点：
公司该如何衡量或评估他们的数据价值呢？
现行的会计准则不允许数据在资产负债表上资本化。这就导致了一家公司的账面价值和市场价值之间存在着相当大的差异，如果一家科技公司想IPO，就可能需要数据估值定价。
在腾讯云前沿数控数据丢失事件中，腾讯云制定了“赔偿+补偿”总金额136469元的解决方案，但由于“前沿谨如陵数控”就此次事故对腾讯云提出了高达11016000元的索赔，导致双方未能达成一致。问题的关键是，对于数据的估值没有双方一致认可的方法。
下面提供一些思路，您可以尝试着给数据估值
1、 数据的战略价值
无论公司发展到什么程度，实际上每个组织都有宝贵的客户数据资产，这些资产可以被更好地和更积极地使用。对于一些正在寻找将其数据资产资本化或货币化的方法的企业，他们可以开始分析其客户数据的价值。客户数据虽然不能通过出售和交易产生直接的收入，但是如果一个新的产品或服务是利用客户数据创造出来的，那么数据在没有被出售的情况下可以产生间接收益，阿里和美团就是一个很好的例子。组织还可以使用专有的和公开的数据来创建有用的数据集，以便购买或作为服务使用，像天眼查、企查查这样的公司就是很好的例子。
2、数据的使用价值
从数据使用频率的角度分析数据的价值，可以有一个非传统的视角。一般来说，当你想到有形资产（机械、设备、建筑物等）时，它们的价值通常会随着使用量的增加而下降，或者贬值。但数据使用得越多，价值就越高。换言之，如果您将数据视为资产，那么它可以变得更有价橡友值，因为它是不可消耗、可复制、越和其它数据结合用途越广。例如，某德地图在GPS导航时收集了来自用户的关于拥堵情况的反馈数据，鼓励你对祥戚路况进行评论。地图数据用户越多，参与评论的人越多，地图数据就越有价值。
3、 数据的业务价值
“基于业务计划和收益的数据资产价值评估”方法技术是由李春秋和李然辉开发的，它基本上是一种根据数据在推进与公司总体业务战略相一致的关键业务计划方面的使用或利用程度来衡量或评估数据的方法。使用这种方法有几个好处：
它为从重要业务计划的财务价值中获得的数据集设置了一个价值范围或大概值。
更为关键的是，它围绕着需要决定的业务决策来设置数据评估过程，从而推动业务计划向前发展。基本上，它衡量不同数据集的使用方法，更重要的是它对实现项目或目标的预期影响。
更重要的是，它围绕需要做出的业务决策来构建数据评估过程，以推动目标业务计划。它量化了利用不同数据集的方式，以及这对目标业务计划的成功可能产生的影响。
结论
无论数据资产是否计入资产负债表，学习如何将数据作为企业资产进行管理、评估和处理，都有助于：
1、 了解数据治理和大数据挖掘等投资的ROI
2、 围绕数据货币化计划，做出更好的决策
3、在IPO、并购交易等方面获得额外的估值
4、利用数据创造新产品、改进流程并降低成本
⑵ 大数据征信评分是怎样实现的
“网贷综合评分”简单的来说，它是大数据风控系统对借款人资质条件所进行了一个综合性量化评估，影响它的因素有很扰悉明多种，比如借款人的手机号、芝麻分、婚姻状况、工作职位、收入水平、学历学位、信用资质等等，这些分数相加，达到综合评分标准后，你才会有很大可能拿到贷款，反之，则会被拒之门外。综合评分不足的原因因人而异，从大体上可以分为以下三大类：
1、基本条件不符：无论何种网贷产品，都是有一定申请条件的，他们会对借款人的年龄、手机号使用时长、芝麻分、工资收入等方面做出约束，如果没有达到标准的话，自然会被拒之门外。因此我们在选择网贷产品之前，最好先在威信仲马数据了解自身资质及网络贷款产品的具体要求，做到心中有数，才能不慌不乱。
2、个人资料作假：有部分朋友为了提高自己申贷的成功率及额度，会故意夸大部分事实，甚至伪造虚假资料，一旦被系统检测出来，不但会拒绝大家的申请，甚至还会怀疑你有“骗贷”的嫌疑。因此，大家在申请网贷的时候，一定不要存在侥幸心理，应该按照自己的真实情况如实填写。
3、存在不良记录：良好的个人信用是申请网贷产品的通行证陆州，反之，如果借缓告款人网贷信用太花或是太黑的，自然会四处受挫。
可在微信“飞雨快查”了解自己当前的信用情况，改掉不良的申贷习惯，用新的良好的用款记录覆盖失信行为，这样当大家再次遭遇经济危机时，就不至于求路无门，连连碰壁了。
⑶ 大数据分析平台安全评估的五大要素
要素1:统一的数据管理平台
统一的数据管理平台是大数据分析系统的基础。数据管理平台存储和查询企业数据。这似乎是一个广为所知，并且已经得到解决的问题，不会成为区分不同企业产品的特色，但实际情况却是，这仍是个问题。
要素2:支持多种数据类型
大数据分析平台利用了大数据平台的可扩展性，以及安全分析与SIEM工具的分析功能。安全事件数据收集会有不同的颗粒度。比如网络包是一般层级较孙掘液低、细粒度的数据，而修改服务器管理员密码的日志则会是粗颗粒的数据。
要素3:可扩展数据提取
服务器、终端、网络与其他基础设施的状态都在不断变化。很多状态变化日志都是有用的信息，应该传送到大数据安全分析平台。假设网络带宽充裕，最大的风险是安全分析平台的数据提取组件无法支撑不断涌入的安全数据。
要素4:安全分析工具
Hadoop和Spark等大数据平台都是通用目的的工具。它们可以帮助开发安全工具，但它们本身并不是安全分析工具。安全攻击可以进行扩展以满足企业基础设施产生的数据规模。因此，Hadoop和Spark等工则物具满足这一标准。
要素5:合规报告
合规报告不再是散友可有可无的要求。很多用于合规报告目的的数据要素都与安全最佳实践有关。即使是那些不需要合规报告的企业，这些报告仍可以用于内部监督。在需要合规报告的企业，需要审核大数据报告平台是否包含了合规报告功能，以确保贵机构的需要得到满足。
关于大数据分析平台安全评估的五大要素，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
以上是小编为大家分享的关于大数据分析平台安全评估的五大要素的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
⑷ 大数据时代的客户忠诚度评估方式
大数据时代的客户忠诚度评估方绝好式是NPS。NPS曾经是最流行、也最经典的客户忠诚度〞评估方式，最早由贝恩咨询企业容户忠诚度业务的创始人佛瑞德?赖克霍德(FredReichheld)在2003年《哈佛商业评论》发表的《你需要致力增长的一个数字》(OneNumberYouNeedtoGrow)一文中提到。在局弯NPS评估模式中，企业只需通过调查问卷的形式，询问客户您向朋友推荐我公司产品和服务的可能性有多大〞这类简单的问题，就能从客户中鉴别推荐者(Promoter)、被动者(Passive)与贬低者（Detractor）。在一定程度上，通过NPS指标可以看到企业当前及末来一段时间内桐宏闷的发展趋势及盈利能力。