❶ 如何做数据分析
数据分析行业应用,一般数据来源：智能手机 感知装置 物联网 社群媒体等 云计算存储.cda官网有很多行业案例,比如
风能发电业务场景
风力发电机有一个叶片，时间长了就要换，否则不安全，过去这个叶片一般10年换一次，因为没办法知道具体产品的使用情况，只能根据以往叶片老化的情况来估算。但这家公司在叶片上装了传感器，就能检测每个叶片的具体使用情况了，风大的地方，叶片老化快，可能8年就要换，风力均匀的地方，有些叶片可能用15年，这样就能节省资本更新的成本了。
而且，过去这家公司只生产设备，这些设备被卖到国外，具体安装到什么地方，他是不知道的，有了传感器，公司就能知道这些发电机被安装到哪里，这些地方的风力是大是小，一年四季哪天有风哪天有雨，这些数据都可以获取。根据这些数据，就能知道哪些地区风力资源丰富，有重点地规划未来市场。传统的行业利用大数据，就能更好地实现市场预判和销售提升，分分钟实现逆袭。
❷ 广告优化师怎么分析数据的
除了每个渠道后台已经有的数据之外，用xinstall，可以追踪到推广全链路的数据，多少用户来源于哪个渠道，都能看的到。
我常用的渠道，网络、巨量、华为信息流，所有推广数据在xinstall是聚合查看的，优化师必备。
❸ 作为一名广告优化师需要哪些能力
1、文案能力
文案能力是做信息流的基本能力，创意与着陆页这是转化的关键点与基础。
文案能力不是说写些多炫酷，多文艺，是需要找到点，是具有逻辑的文字表达能力。
2、谈判沟通能力
前、中、后都涉及到与人合作交流，与人相处，就需要有沟通能力。
3、处理图片能力
你能原谅自己作图丑，但是肯定不会原谅美工做图丑。
自己会做图，虽然丑，但节约了更多的沟通时间和等待时间，并且能相对准确的对美工表达出想要的东西，利于沟通。
4、处理视频能力
目前的趋势，剪辑视频、调整视频的素材文案创意等
5、大局能力
选平台——选广告位——素材创意——着陆页——跟踪，这一条线，各个环节都得心里有个大概估算。
6、数据分析能力
这是重点，所有的调整的方向都在数据分析的指导下。
7、学习能力，与时俱进
当满大街的抖音神曲已经播响时，你还在纠结图片如何做？
8、借助工具来提高自身效率的能力，借助工具来帮助优化管理，往往能事半功倍，现在SEM和信息流九枝兰做的都不错。
❹ 如何做好数据分析
数据分析有：分类分析，矩阵分析，漏斗分析，相关分析，逻辑树分析，趋势分析，行为轨迹分析，等等。 我用HR的工作来举例，说明上面这些分析要怎么做，才能得出洞见。
01） 分类分析
比如分成不同部门、不同岗位层级、不同年龄段，来分析人才流失率。比如发现某个部门流失率特别高，那么就可以去分析。
02） 矩阵分析
比如公司有价值观和能力的考核，那么可以把考核结果做出矩阵图，能力强价值匹配的员工、能力强价值不匹配的员工、能力弱价值匹配的员工、能力弱价值不匹配的员工各占多少比例，从而发现公司的人才健康度。
03） 漏斗分析
比如记录招聘数据，投递简历、通过初筛、通过一面、通过二面、通过终面、接下Offer、成功入职、通过试用期，这就是一个完整的招聘漏斗，从数据中，可以看到哪个环节还可以优化。
04） 相关分析
比如公司各个分店的人才流失率差异较大，那么可以把各个分店的员工流失率，跟分店的一些特性（地理位置、薪酬水平、福利水平、员工年龄、管理人员年龄等）要素进行相关性分析，找到最能够挽留员工的关键因素。
05） 逻辑树分析
比如近期发现员工的满意度有所降低，那么就进行拆解，满意度跟薪酬、福利、职业发展、工作氛围有关，然后薪酬分为基本薪资和奖金，这样层层拆解，找出满意度各个影响因素里面的变化因素，从而得出洞见。
06） 趋势分析
比如人才流失率过去12个月的变化趋势。
07）行为轨迹分析
比如跟踪一个销售人员的行为轨迹，从入职、到开始产生业绩、到业绩快速增长、到疲惫期、到逐渐稳定。
❺ 广告优化师如何撰写年终总结
优化师的年终总结可以围绕以下三个方面展开：
1.全年渠道分析（渠道总结、渠道效果分析）
2.全年数据分析（渠道数据、月度数据、线索数据、均成本数据、后端成交数据和客服数据等等）
3.全年综述和下一年的工作规划（渠道、线索量、成本、优化方案）
4.当然，你也可以借助工具帮你优化管理，现在SEM和信息流九枝兰做的都不错，可以打通前后端的数据，对投放效果进行监控和分析，还能灵活定制报表，一键生成。