① 怎样在spss中选取前27%的数据
先找前后27的百分位数是多少，然后把原数据按从小到大排序，两个百分位数之外的就是了。再设一个分组变量，把前面的那27和后面的27分别标记为不同组，做t检验就行啦。
先按高低分组排序，找出高低分组总人数之27%处的得分。鼠标操作是data—sort cases ,在弹出的对话框中，将“tota”选到右侧空白框内，之后再“sort order”下的次选框中选择你需要的排列顺序，点ok就可以了。排列好后，将27%处的分数记下来。同样的操作记下高低分组的分数。
spss筛选数据的操作方法：
1、首先第一步我们打开软件之后，在界面左上角找到File这个文件选项，点击之后在出现的选项中选择Open选项，再点击它后面的Data这个选项。
2、点击data导入需要筛选数据的数据文件之后，下一步我们点击上方的Data选项，在出现的选项列表中，找到Select Cases这个选项并点击。
3、点击这个选项之后，在出现的界面中就可以看到有很多的筛选方式，我们可以在左边选择好想要筛选的数据列，然后设置筛选方式即可。
4、在选择筛选方式的时候，在界面中有IF这个按钮，我们点击这个按钮可以更改筛选数据的条件，我们选择它即可进行下一步。
5、点击打开设置筛选条件的界面之后，我们根据自己的需求在输入框中输入想要使用的筛选条件进行筛选就可以了。
6、设置好筛选条件之后，其他还有选择数据范围以及其他的设置选项，根据自己的需求设置好这些参数数据之后，点击OK按钮就可以开始筛选操作了。
spss
SPSS（Statistical Proct and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。
具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。
自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。
② spss如何筛选空值用什么表示
data-slect cases，进行这个操作后会把满足条件的样本筛选出来，接下来进行的操作就是筛选后剩下样本的操作
SPSS是世界上最早的统计分析软件，SPSS非常全面地涵盖了数据分析的整个过程，并提供完整的数据分析过程，例如数据采集，数据管理和准备，数据分析以及结果报告。
③ 怎么把spss里的两个表格数据挑出来
SPSS里可以通过“选择”功能来把两个表格的数据挑出来，具体操作步骤是：打开要挑出数据的两个表格，在第二个表格里点击“选择”，然后在“从文件中选择”中选择第一个表格，此时就可以把第一个表格的数据拖拽到第二个表格中，完成数据挑出。
④ IBMspss怎么筛选年份
在SPSS软件中操作。
操作方法如下：1、打开SPSS，菜单栏中找到数据，点击“定义日期和时间”。
2、选择个案年，输入自己想要筛选的年份，点击确定即可。
IBMSPSS是目前常用的一种统计分析软件。SPSS（）是统计产品和服务解决方案软件，操作简单，无需写代码，只需确定要分析的数据及之间的因变、自变关系，以及需要做单因素、多因素、混合等分析即可。
⑤ spss数据界面的筛选情况怎么看
打开SPSS，打开（数据）——（选择个案）。
“选择个案”对话框右侧“选择”栏有5个选项：所有个案——即未做筛选，选择所有个体。如果条件满足——根据所需要筛选的条件选择相应条件限制。随机个案样本——选择总体中大约百分之多少的个案，或者选择恰好多少个案数量。基于时间或个案范围——自行设置从第几个个案到第几个个案。使用过滤变量——筛选时，会将选中的变量为零的情况剔除。下面“输出”栏根据具体情况可进行设置，一般保留默认设置。在本题中，我们在“选择”栏里选中第二项如果条件满足——如果。我们要选择DON含量x介于30到200之间，并且OAPy值大于6的个案，则在对话框中输入限制条件。注意通过箭头把x，y选入到右侧框内，圆圈圈出的符号表示“与”的意思，即同时满足符号前后的条件。点击继续——确定。
得出结果，不符合条件的都被删除啦，剩下的都是我们筛选的结果。
⑥ SPSS怎样筛选数据
（一）数据准备
FAQ：这里为什么用数据准备而不用数据采集？
数据采集是一个非常繁杂漫长的过程，数据采集来源、采集频率、采集人员安排等等这些足够写一篇文章，同时这里所要谈的这个过程是从数据开始说起的，至于这些数据如何而来，这里不作讨论。
数据准备过程主要包括两部分内容：SPSS数据文件的建立和变量编辑。在SPSS数据文件建立之前，我们需要分析的数据可能以各种各样的形态存在，可能需要手动录入（小批量的数据，但通常数据的录入不在SPSS中直接进行），也可能是以其他格式形态存在，例如：.xls/.xlsx/.xlsm格式，.txt文本格式或.CSV格式，SPSS支持多种数据格式文件的导入。
除此之外，SPSS还可以直接从数据库中导入数据，利用数据库导入方式导入数据。这里需要注意的是，SPSS每执行一条指令，都会重新读取所需的数据，如果你所取的数据是利用SQL语句从远程数据库中调用的数据文件，那么将会非常耗时，此时的小技巧是利用好Cachedata功能，建立活动的数据缓存区，那样SPSS的运算速度会提升很多。
SPSS数据文件成功建立后，接下来的准备工作则是对变量属性进行适当的调整和完善。例如你从公司的网站后台提取销售数据，后台数据库为了记录方便通常是将各种渠道销售数据用数字代码表示，而将这些数据成功的建成SPSS数据文件后，此时你需要对渠道代码进行编码说明，对缺失值进行标记等等。
（二）数据清洗
此过程主要为下一步数据分析做进一步的准备，最终将数据清洗为满足分析需求的具体数据集。期间主要内容包括：
1）数据集的预先分析：对数据进行必要的分析，如数据分组、排序、分布图、平均数、标准差描述等，以掌握数据的基本特点和基本情况，保证后续工作的有效性，也为确定应采用的统计检验方法提供依据
2） 相关变量缺失值的查补检查
3）分析前相关的校正和转换工作，如根据销售额对观测值进行分类，形成新的分类变量，从对应的身份证信息中提取出地区、年龄、性别等新的变量信息等
4）观测值的抽样筛选，如抽取销售额大于10万的产品等
5）其他数据清洗工作
Tips：期间注意规划好清洗步骤和数据备份工作。
（三）数据分析
此阶段主要根据需求，选择合适的统计方法进行统计分析和数据图表的制作，这里选择合适的方法是关键，相关操作SPSS软件已经标准流程化，我们只需要选择合适的参数进行相关操作即可。下表是根据自变量与因变量数目对各种统计方法的一个归类：
除了上述方法外，SPSS 17.0以上的版本还提供了一个直销模块，这部分内容是对市场营销活动中的用的比较多的模型的整理浓缩，本贴暂时不对数据分析的相关内容做深入详细的介绍，以后将针对案例对这部分内容进行详细叙述。
（四）数据展现
常常听到有人抱怨SPSS输出的图表太丑，修改编辑起来太麻烦，真的是这样吗？其实SPSS软件有提供很多的图表供大家选择，太多的时候，我们所使用的只是其中的一种而已。除此之外，SPSS也提供自己定义图表模版功能供我们自由操作。
SPSS的菜单操作通常会输出很多多余的结果，对这些结果进行有针对性的挑选和组合才是工作的重点，而不是一味的将所有分析结果一股脑的全搬到报告中去，在写报告前对这些结果进行合理的简化和整合是必须的，与此同时，相应的结果解释（探讨是否接受或拒绝研究假设，解释结果形成的原因）以及相关含义衍生都在此部分完成。例如，我们进行方差分析时，SPSS可能直接输出如下图的结果，但我们展现结果的时候并不需要这么多看起来让人眼花的数据结果，只需要从下表中提取出需要的那部分即可。
注：这里举这个示例只是表达一种方法，对于模型的结果完整性并未作太多的考究
从上表三因素方差分析表可知，整体模型达显着水平。其中Day和Round的主效应达到显着水平，但Gender的主效应未达到显着水平。