1. 从战略到成果的七大行动
天津市三年科技兴农战略成果显着 增收7千万 １月3日，记者从市农委获悉，本市实施科技兴农战略取得显着成效：经过三年实施，农业有关部门共引进农作物新品种（系） 152个，推广新品种及配套栽培技术 60．577万亩，新增总产量 5296．77万公斤，新增纯收益 7675．44万元，产投比为 13： 1，在加快全市农业良种化进程方面取得显着经济和社会效益。
本市有关农业部门在较短时间内，除引进农作物新品种外，本市还审定或认定新品种 18个，提供生产用种 215．3万公斤，创种业效益 613．8万元。据了解，有关部门利用有限的资金，引进了一大批粮经作物优良品种，建立了新品种引进、试验、良种繁育基地，组装了新品种配套栽培技术，加快了新品种本地化的进程。同时探索了多品种同时引进和推广应用的工作机制，对加快农业良种化进程具有一定的指导意义。三年来本市通过大范围引种，解决了生产上对优良品种的急需，丰富了种质资源，对天津市农作物种子更换作出了重要贡献，对保障本市提高粮食生产能力和深化种植业结构调整、增加农业效益和农民收入起到了积极的作用，取得的社会效益突出。
2. 企业怎样运用大数据制定营销战略，促进其快速发展
信息化时代市场竞争进一步加剧，企业的运作越来越复杂，充满了各种风险和不确定性，企业核心能力的主要差异越来越体现在各个细节之中。企业应该积极在精准营销、风险识别、产品个性化定价等方面开展数据分析，形成相应的核心竞争力，用数据为经营管理提供帮助。
同时随着数据应用带来价值的提升，各企业扩大数据收集范围和应用数据分析的意识普遍提高，可以考虑借助其他平台程序，迅速产生实际成果，让大家快速看到数据应用带来的成效，还要考虑如何让这些数据产生更大的价值。
3. 分析一家企业为什么成功，通过数据显示描述个层次战略及战略管理
雅高酒店集团成功的战略目标管理经验：一、选择具有规模发展效益前景的连锁酒店业；二、制订长远发展的战略目标---10年内拥有100家以上的连锁酒店；三、从建设第一家连锁酒店坚定不移地朝着不断完善战略管理的方向发展；下面是企业发展的数据：雅高集团总部设在巴黎，成立于1967年，是欧洲最大的酒店集团。截至2004年底，法国雅高集团拥有15.8万个员工，饭店业务涉及140个国家，是欧洲饭店、餐饮行业的领导企业，也是世界最大的饭店和服务集团之一。雅高在世界范围内约有4000家饭店，从经济型到豪华饭店，雅高提供了全系列不同档次的饭店服务，满足了不同需求层次顾客的需要。
1、雅高的起源
1960年，保罗·杜布吕接受其老师，经济学家贝尔纳·图季约的建议，开始研究美国holiday inn（假日饭店）成功的原因，分析其起居设备和家具的功用、合理的价格、旅馆在城市的地址等。1963年8月，保罗产生了在法国建设一个类似holiday inn（假日饭店）的饭店，与holiday inn联系建立法国分店，遭到拒绝。
1964年，保罗·杜布吕和杰拉德·贝里松见面，决定合作建设法国的连锁饭店。两人确立了主要原则：一定要建成连锁酒店，只许成功，不许失败。酒店名称确定为“NOVOTEL（诺富特）”，是NOV“新”和（H）TEL“酒店”组成的合成词。
1966年7月，在获得保罗·杜布吕父亲的资金支持和法国饭店业信贷署扶持下，第1家诺富特诞生了。在第一家饭店还在建设中，第二家饭店开始动工、第三家饭店已经开始谈判。如此，雅高走上了快速发展的道路。
在1974年，雅高创造了宜必思这个经济型饭店品牌。1975年，收购美居（MERCURE），定位中低档，开始在欧洲和非洲法国前殖民地拓展。雅高集团形成了偏向于经济型、中档和中高档酒店的大型连锁集团，形成了一个具有不同档次的饭店群落，实现了对欧洲的饭店行业的绝对领导。
2、雅高的成就
法国雅高集团从一个只有62个客房的诺富特酒店开始起步，在短短数年内，成为法国乃至欧洲中档和经济型等领域酒店业的领导企业。自1967年雅高公司创立以来，成立了第一家诺富特饭店以来，在雅高创立后的10年内，雅高实现了从1家酒店到146家酒店的飞跃；雅高饭店数超过200家，只用了13年。到2005年2月底，雅高集团已经拥有了3986家饭店。
3、雅高的借鉴
（1）雅高创业期正是法国酒店业发展的高速成长期，这个有利的外部环境使雅高具备了能快速成长的外部环境。同样，法国为了推动饭店业发展，在50年代所成立的饭店业信贷署，成为雅高快速发展的金融动力。
（2）雅高创业时的诺富特是个三星级酒店，相对四星及更高档酒店市场而言，具有更大的市场容量，也是成长市场中属于品味、档次较高的细分市场，这使雅高快速成长具备了市场空间。
（3）连锁发展是雅高企业创业前就制定了战略目标。雅高学习的标杆企业是假日饭店，雅高吸取了假日饭店成功的精髓——饭店产业化、标准化，通过标准化实施饭店的特许经营和连锁发展（产业化）。
（4）雅高饭店建设时，从选址到饭店容量设计，建筑成本的控制和运营管理都有一套标准化体系，具有强大的可复制能力，这是推动雅高酒店业务的快速发展内在动力。
（5）雅高适时推出了宜必思、一级方程式等饭店品牌，形成了一个从低档到高档饭店的品牌系列，并在地域上组成了一个不同档次饭店群落，成为区域饭店业务的的垄断者，具备了很强的竞争优势。
4、雅高的成功总结
雅高集团的成功给其他国际酒店管理集团的冲击和影响较为深远，雅高的成功的速度“太快了”；正因为其速度非常快，引得世人惊讶。
（1）抓住一个战略机遇。从一个区域地区的某个行业发展的角度来看，任何一个行业都会出现一个高速增长期，如何在这个增长期获得快速的成长，不同的投资者具有不同的看法和认识。
由于市场容量快速扩张，容易满足顾客的需求，诺富特通过100%的浴室设置，就能获得一定市场的成功。而当随着市场容量的逐渐饱和，在竞争中的获得成功的难度，要远远大于市场快速扩张期。饭店业的空白市场，缺乏有效的竞争，是雅高发展的战略机遇期。
（2）学习一个标杆企业。假日饭店在美国市场的成功，使得雅高有了一个学习的标杆企业，成功地通过复制假日饭店的扩张模式，在法国获得了成功。假日饭店也就失去了在欧洲发展类似连锁饭店的最佳机会。同样，当雅高在国际化拓展过程中，在巴西创立的“巴帝农（PARTTHENON）”品牌，出租公寓并提供与饭店服务类似的服务。该创意一经推出，在2年内推出了近50家PARTTHENON公寓。但是，该创意被竞争对手提前复制，并应用到了欧洲市场，从此雅高也失去了将该公寓扩张到欧洲的机会。一个标杆企业的成功模式，将影响后续者的成功模式。
（3）建造一个连锁饭店
雅高的发展战略的独特之处在于“品牌连锁”的最终目标，在确定了以诺富特品牌，在3星级市场进行扩张战略后，实施了在法国、乃至欧洲的地域拓展，实现规模上的拓展，并不是采取进入高端市场的方式。雅高在发展过程中，始终坚定地执行了“规模致胜”的竞争原则，迅速扩大规模，占领行业性战略资源（地段和客源），以压迫竞争者的生存空间。
（4）构建一个竞争优势
雅高通过获得饭店行业的战略性资源，如地段和客源，构建了一个竞争优势。地段与交通、客源、景点等资源密切联系。雅高在发展过程中，选择了一些具有发展潜力的地段，随着法国城市化进程的发展，许多地段成为交通便利的地点。另外，在选址上，选择高速公路出口一侧，也带来了很多便利。在获得一定知名度后，即可以较廉价的方法，既获得了新的较佳地段，还获得了税收等方面的优惠。
如果用一句话来总结雅高的成长过程；就是雅高抓住了行业兴旺的成长机会，利用借贷、连锁、合同管理等多种方式，扩大酒店规模，利用规模优势，提升企业竞争力。
4. 企业如何运用大数据战略快速发展
今天,大数据已经成为经济发展的“水电煤”,成为赋能经济发展的新引擎,因此,在数字经济环境下,实现数据资产化是各领域行业抢占市场先机最重要的着力点。
企业大数据战略——数字化转型
全球知名调研机构IDC此前曾对2000位跨国企业CEO做过一项调查，结果显示到2018年，全球1000强企业中的67%、中国1000强企业中的50%都将把数字化转型作为企业的战略核心。对于传统企业尤其是传统的中小企业而言，数字化转型已经不再是一道选择题，而是一道生存题
。
第一步：数据集成——为您构建单一数据源
采集来自网络爬虫、结构化数据、本地数据、物联网设备、人工录入五个数据源的数据，为客户提供定制化数据采集。目的是根据客户的需求，定制数据采集，构建单一数据源。
第二步：数据管理——建立一个强大的数据湖
探码科技通过web（网页）数据采集、和工厂设备数据采集通过这两种数据采集的方式，从数据源中提取结构化和非结构化数据。通过数据标注/清洗、数据转换、数据治理对提取的数据进行处理，最后快速输出数据构建数据湖。
第三步：数据应用——发挥数据价值
将数据湖中通过清洗整合的数据，根据客户需求、行业背景、用户体验生成真正有价值的SaaS系统、可视化系统、工业APP，实现数据实体化、应用化，将数据应用到客户的商业运营中，助力客户实现信息化管理。
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5. 信息化战略规划的规划成果包括哪些要素
所谓战略规划，主要是解决战略目标和战略措施的确定。从某种意义上采讲，现代物流就是传统物流的信息化，就是采用信息技术对传统物流业务进行整合、优化，达到降低成本、提高服务水平的目的。从长远来看，还要解决诸如物流与生态环境、物流与国家安全等战略问题。这些问题的解决要依赖量化的分析，因此物流信息系统应支持这些战略目标的需求。所以也可以认为信息化就是发展现代物流的核心技术，物流信息化的战略发展规划就是从科技角度发展现代物流的战略规划。一个好的物流战略信息规划要具备这样几个特点：
1、全局性：尽管不能满足从总经理到操作员所有的需求，但要从中找到重点。
2、前瞻性：能比今天远一步、再远一步，如何看得更远，依赖于公司的战略。
3、可操作性：就是规划如何落地，这是最难的。一方面是要结合企业的实际情况，一方面是颗粒度不能太大
4、全面性：就是I A T O几部分都要全。
5、统一性：物流信息系统是一个整体，牵一发而动全身，要保证系统的统一性，一致性，关键是要统一大家的思路，领导大家朝着一个方向走。
6. 如何将数据进行数据可视化展现
当前，许多企业已建立了自己的人力资源管理系统，也累积了相当的人力资源业务数据。然而，正如业内的那句老话“rich data, poor information”，以前累积的数据，并没有很好的得到利用。原因是这些数据来源太广，格式不统一，并且其中极少量的数据记录格式不正确；同时，累计的数据量相当庞大，但许多细节对高层管理人员来说并不重要，他们需要快速、全面的掌握企业的人力资源全貌，综合、全面、宏观的信息支持，将是领导们关注的对象。
面对庞大复杂的员工管理数据，企业高管人员需要通过数据来了解他们的员工会做什么？应该雇佣谁？应该晋升谁？谁是顶层员工？谁有可能离职？
在数据分析方面，借助于DataViz自助式数据分析和可视化展现功能，深度挖掘人力资源数据，通过可视化动态交互探索数据规律。辅助企业高管更加直观和高效地洞悉潜藏在数据背后的知识与智慧。
7. 如何用大数据分析创造商业价值
可以利用大数据对“人”进行画像
通过人的数据对于人的需求或者潜在需求做出判断，从而及时精准地为人提供产品/服务，获得商业利益。
2. “大数据”可以对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动。
瞄准特定的顾客群体来进行营销和服务是商家一直以来的追求。云存储的海量数据和“大数据”的分析技术使得对消费者的实时和极端的细分有了成本效率极高的可能。
3. 模拟实境
运用“大数据”模拟实境，发掘新的需求和提高投入的回报率。现在越来越多的产品中都装有传感器，汽车和智能手机的普及使得可收集数据呈现爆炸性增长。
4. 数据存储空间出租
企业和个人有着海量信息存储的需求，只有将数据妥善存储，才有可能进一步挖掘其潜在价值。具体而言，这块业务模式又可以细分为针对个人文件存储和针对企业用户两大类。
5. 管理客户关系
客户管理应用的目的是根据客户的属性(包括自然属性和行为属性)，从不同角度深层次分析客户、了解客户，以此增加新的客户、提高客户的忠诚度、降低客户流失率、提高客户消费等。
6. 个性化精准推荐
在运营商内部，根据用户喜好推荐各类业务或应用是常见的，比如应用商店软件推荐、IPTV视频节目推荐等，而通过关联算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分析算法后，可以将之延伸到商用化服务，利用数据挖掘技术帮助客户进行精准营销，今后盈利可以来自于客户增值部分的分成。
7. 数据搜索
数据搜索是一个并不新鲜的应用，随着“大数据”时代的到来，实时性、全范围搜索的需求也就变得越来越强烈。
8. 如何进行数据分析
收集数据
数据分析师的工作第一步就是收集数据，如果是内部数据，可以用SQL进行取数，如果是要获取外部数据，数据的可靠真实性和全面性其实很难保证。
2. 数据清洗
数据清洗是整个数据分析过程中不可缺少的一个环节，其结果质量直接关系到模型效果和最终结论。在实际操作中，数据清洗通常会占据分析过程的50%—80%的时间。需要进行处理的数据大概分成以下几种：缺失值、重复值、异常值和数据类型有误的数据。
3. 数据可视化
是为了准确且高效、精简而全面地传递出数据带来的信息和知识。可视化能将不可见的数据现象转化为可见的图形符号，能将错综复杂、看起来没法解释和关联的数据，建立起联系和关联，发现规律和特征，获得更有商业价值的洞见和价值。在利用了合适的图表后，直截了当且清晰而直观地表达出来，实现了让数据说话的目的。
4. 数据方向建设和规划
不同行业和领域的侧重点是不同的，可以是商业策略，也可以是市场营销，是不固定的，要依据公司的战略发展走。
5. 数据报告展示
数据分析师作为业务与IT的桥梁，与业务的需求沟通是其实是数据分析师每日工作的重中之重。在明确了分析方向之后，能够让数据分析师的分析更有针对性。如果没和业务沟通好，数据分析师就开始撸起袖子干活了，往往会是白做了。最后结果的汇总体现也非常重要，不管是PPT、邮件还是监控看板，选择最合适的展示手段，将分析结果展示给业务团队。
9. 如何体现大数据的核心价值
大数据作为重要的基础性战略资源，核心价值在于应用，在于其赋值和赋能作用，在于对大量数据的分析和挖掘后所带来的决策支撑，能够为我们的生产生活、经营管理、社会治理、民生服务等各方面带来高效、便捷、精准的服务。
从这些特点我们可以看出，如果说大数据的价值就在于如何分析这些繁复的数据得出预测性结论并最终利用它来实现某种职能、产生某种作用，那么对于这些数据的分析和处理则是商业社会中企业的竞争力所在。
如果从企业决策的角度来看，在任何行业，任何领域，通过推动数据化或大数据演算提升企业决策和企业战略实施的，仍然是人的大脑。
唯一的区别是，从前依靠丰富的企业经验和信息整合能力来决策的领导层，如今依靠的是高性能并行的计算机处理技术来处理海量的数据集，分布式的演算出最终的战略决策。利用这样的科技，就可以大大提升领导决策的精准度和效率。
而其实大数据的作用已经不仅仅是为各类决策提供帮助，它甚至能够用海量的数据塑造个体，用户分析将不再适用，因为大数据甚至可以塑造用户。
从商业角度来看，从繁杂庞大的数据中挖掘、分析用户的行为习惯和喜好，研发出更符合用户偏好的产品和服务，并结合用户需求有针对性地调整和优化产品，以优化用户体验，最终获得商业利益，就是大数据在商业社会的价值。
抛开商业，利用大数据预测可能的灾难，利用大数据分析癌症可能的引发原因并找出治疗方法，都是未来能够惠及人类的事业。
在大数据时代，不再依赖于采样的人们可以获得并分析更多的数据，更清楚地发现样本无法揭示的细节信息，随着计算机处理能力的日益强大，人工智能机器学习系统的不断升级，庞大的数据给人们带来的价值成倍攀升。实验的不断反复、大数据的日渐积累让人类不断发现各种规律，从而能够预测未来。
如果说理论是认知大数据的必经途径，那么技术则是大数据价值体现的手段和前进的基石，而大数据的最终价值体现则要靠实践。
2010年《Science》上刊登了一篇文章指出，虽然人们的出行模式有很大不同，但我们大多数人同样是可以预测的。这意味着我们能够根据个体之前的行为轨迹预测他或者她未来行踪的可能性，也就是说93%的人类行为可预测。
可预测代表着可控，可控代表着失误的不断减少。
随着计算机的处理能力的日益强大，你能获得的数据量越大，你能挖掘到的价值就越多。最终，我们都将从大数据分析中获益。
10. 大数据战略的整体战略
中国领先的云计算方案和服务供应商浪潮集团在京发布基于全新技术架构的大数据处理平台——云海大数据一体机,同期面向产业界正式发布大数据整体战略。云海大数据一体机是面向大数据存储、处理、展现全环节、软硬一体化的方案型产品。数据处理领域正处于平台架构的更替期，云海大数据一体机的面市，解决了原有架构的扩展瓶颈和新技术条件下的客户应用门槛，进一步推进了大数据技术在我国各行业的应用。浪潮云海大数据一体机集成了计算单元、存储单元、通讯单元、管理单元等核心模块，能够覆盖数据的存储、处理、展现等所有技术环节。浪潮集团系统软件总监、云计算产品部总经理张东介绍，新兴的大数据技术是传统数据处理技术的全面革新，大数据产业面临技术流派众多、缺乏协调的局面，整合性产品较少，导致用户在部署、业务开发和运维等环节存在许多问题，这些问题限制了大数据的应用，成为制约产业发展的瓶颈。