㈠ 如何查看和分析微信公众平台的数据
1、在电脑浏览器的搜索栏中输入“微信公众号”并搜索（任意一浏览器都可以）。
2、选择点击微信公众号的官网。注意尾巴是蓝色官网二字的网页。
3、在弹出的公众号登录页面，输入账号和密码，并点击登录。
4、点击登录后，还需要管理员用微信扫码确认登录。按提示扫码登录就可以了。然后在微信公众号平台的主页中，侧栏中有一个“统计”的选项组，根据自己需要点击相应的分析即可查看各类数据。
㈡ 怎样对数据进行分析—数据分析的六大步骤
时下的大数据时代与人工智能热潮，相信很多人都会对数据分析产生很多的兴趣，其实数据分析师是Datician的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据收集，整理，分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
很多人学习过数据分析的知识，但是当真正接触到项目的时候却不知道怎样去分析了，导致这样的原因主要是没有属于自己的分析框架，没有一个合理的分析步骤。那么数据分析的步骤是什么呢？比较让大众认可的数据分析步骤分为
六大步骤。只有我们有合理的分析框架时，面对一个数据分析的项目就不会无从下手了。
无论做什么事情，首先我们做的时明确目的，数据分析也不例外。在我们进行一个数据分析的项目时，首先我们要思考一下为什么要进展这个项目，进行数据分析要解决什么问题，只有明确数据分析的目的，才不会走错方向，否则得到的数据就没有什么指导意义。
明确好数据分析目的，梳理分析思路，并搭建分析框架，把分析目的分解成若干不同的分析要点，即如何具体开展数据分析，需要从那几个角度进行分析，采用哪些分析指标（各类分析指标需合理搭配使用）。同时，确保分析框架的体系化和逻辑化，确定分析对象、分析方法、分析周期及预算，保证数据分析的结果符合此次分析的目的。
数据收集的按照确定的数据分析框架，收集相关数据的过程，它为数据分析提供了素材和依据。常见的数据收集方式主要有以下几种
一般地我们收集过来的数据都是杂乱无章的，没有什么规律可言的，所以就需要对采集到的数据进行加工处理，形成合适的数据样式，保证数据的一致性和有效性。一般在工作中数据处理会占用我们大部分的时间
数据处理的基本目的是从大量的，杂乱无章的数据中抽取到对接下来数据分析有用的数据形式。常见的数据处理方式有 数据清洗、数据分组、数据检索、数据抽取 等，使用的工具有 Excel、SQL、Python、R 语言等。
对数据整理完毕之后，就需要对数据进行综合的分析。数据分析方式主要是使用适当的分析方法和工具，对收集来的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。
在确定数据分析思路的阶段，就需要对公司业务、产品和分析工具、模型等都有一定的了解，这样才能更好地驾驭数据，从容地进行分析和研究，常见的分析工具有 SPSS、SAS、Python、R语言 等，分析模型有 回归、分类、聚类、关联、预测 等。其实数据分析的重点不是采用什么分析工具和模型而是找到合适的分析工具和模型，从中发现数据中含有的规律。
通过对数据的收集、整理、分析之后，隐藏的数据内部的关系和规律就会逐渐浮现出来，那么通过什么方式展现出这些关系和规律，才能让别人一目了然。一般情况下，是通过表格和图形的方式来呈现出来。多数情况下，人们通常愿意接受图形这样数据展现方式，因为它能更加有效、直观地传递出数据所要表达的观点。
常用数据图表 有饼图、柱形图、条形图、折线图、气泡图、散点图、雷达图、矩阵图 等图形，在使用图形展现的情况下需要注意一下几点：
当分析出来最终的结果之后，我们是知道这部分数据展现出来的意义，适用的场景。但是如果想让更多人了解你分析出来的东西，让你的分析成果为众人所熟知，这时就需要一份完美的PPT报告，一个逻辑合理的故事。这样的分析结果才是最完美的。
一份好的数据分析报告，首先需要有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次清晰，能够让阅读者一目了然。结构清晰、主次分明可以使阅读者正确理解报告内容；图文并茂，可以令数据更加生动活泼，提高视觉冲击力，有助于阅读者更形象，直观地看清楚问题和结论，从而产生思考。
数据分析的四大误区
1、分析目的不明确，不能为了分析而分析 。只有明确目的才能更好的分析
2、缺乏对行业、公司业务的认知，分析结果偏离实际 。数据必须和业务结合才有意义，清楚所在行业的整体结构，对行业的上游和下游的经营情况有大致的了解，在根据业务当前的需要，制定发展计划，归类出需要整理的数据，同时，熟悉业务才能看到数据背后隐藏的信息。
3、为了方法而方法，为了工具而工具 。只要能解决问题的方法和工具就是好的方法和工具
4、数据本身是客观的，但被解读出来的数据是主观的 。同样的数据由不同的人分析很可能得出完全相反的结论，所以一定不能提前带着观点去分析
㈢ 应该如何看待数据分析
分析是我们人人都具备的一种能力，而数据分析只不过是增加了分析的对象，对原本的含义并没有多大改变，所以说，数据分析也是一种能力，也就是职场人士的技能。
以小编来说，小编的职业是编辑，充其量算个运营，但是工作中用到数据分析的时候还真不少，需要构建用户画像，了解用户痛点，需要分析某一篇文章的打开率，阅读量，收藏量等等。不止如此，还需要对自己账号整体数据分析、用户反馈的信息分析、同行爆款文章的分析等等。对于小编来说，数据分析只是辅助我工作的一项技能而已。
但是，也会有很多人说，目前很多公司都在招聘数据分析师啊，它就是一个职业啊。这点小编不否认，目前很多企业包括一些传统企业都会招聘数据分析师，但小编的理解是，数据分析师只是一个岗位名称而已，在这个公司是叫做数据分析，到了另外一个公司或者叫做市场调研也是有可能的。虽然名字不同，但工作的内容和本质是一样的，用数据分析来帮助企业实现业务增长，关键点是业务的增长，业务怎么增长，通过数据分析这项技能。
数据分析并不是职业，而是一项技能，而且是人人都应该具有的技能。最简单的，如果领导让你搜集某一地区的大学情况，我可以不用一条条的复制粘贴，用python进行抓取就好了，这样不仅效率高，准确率也高。现在时代发展迅速，不会数据分析的人将渐渐被时代所抛弃。小编希望大家都能紧跟时代的步伐，掌握数据分析这项技能。
关于应该如何看待数据分析，青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。