㈠ 如何用spss制作正态分布数据
在spss菜单中选择分析——描述统计——探索，将需要检验的变量放入因变量里面，选择“绘制——带检验的正态图，看一下tests of normality就可以，如果成正态，sig不会小于临界值2、 还可以参考QQ图，如果是正态，QQ图里的散点回呈直线，normal qq图的横坐标是实际的数据从小到大排列，纵坐标是正态分布的期望值，所以如果实际的和正态的期望相符，散点图就会呈一条直线；detrended qq图的横坐标是实际观测值，纵坐标是实际观测值减去期望值，如果数据符合正态，那么散点应当在中央横线附近。
做SPSS分析，数据不符合正态分布，如何将非正态数据转为正态分布数据，可以采用以下步骤来转换：
先将原始分数的频数转化为相对累积频数（百分等级），将它视为正态分布的概率，然后通过查正态分布表中概率值相对应的Z值，将其转化为Z分数，达到正态化的目的。
在SPSS上的操作方法：工具栏transform-Rank cases，将左边你要进行正态化的变量拖入右边“变量”框中；
点选rank types对话窗，选中normal scores选项（共四种计算方法，系统默认的是bloom计算方法，可根据你的需要进行改进），点击continue，ok。spss会在数据观察表中生成两列新变量，其中N总分变量就是你想要的正态化结果。
㈡ 在excel里怎么做正态分布 在excel里如何做正态分布
1、Excel 2007版本及以上，假设有这样一组样本数据，存放于A列，首先我们计算出样本的中心值（均值）和标准差。 2、公式直接引用A列计算，这样可以保证不管A列有多少数据，全部可以参与计算。因为是做模板，所以这样就不会因为每次样本数据量变化而计算错误。 3、Excel在2007版本以后标准差函数有STDEV.S和STDEV.P。STDEV.S是样本标准偏差，STDEV.P是基于样本的总体标准偏差。如果你的Excel里没有STDEV.S函数，请使用STDEV函数。 4、正态分布直方图需要确定分组数，组距坐标上下限等。 5、分组数先使用25，上下限与中心值距离(多少个sigma)先使用4。因为使用公式引用完成计算，所以这两个值是可以任意更改的。这里暂时先这样放。 6、计算组坐标。“组”中填充1-100的序列。此处列了100个计算值。原因后面再解释。 7、在G2，G3分别填入1，2。选中G2，G3单元格，将鼠标放在右下角选中框的小黑方块上。当鼠标变成黑色十字时，下拉。直至数值增加至100。 8、H2输入公式=D9，H3单元格输入公式=H2+D$7。为了使公式中一直引用D7单元格，此处公式中使用了行绝对引用。 9、选中H3单元格，将鼠标放在右下角选中框的小黑方块上。当鼠标变成黑色十字时双击，填充H列余下单元格。 10、计算频数。在I2，I3分别填写公式计算频数。同样，选中I3单元格，将鼠标放在右下角选中框的小黑方块上。当鼠标变成黑色十字时双击，填充I列余下单元格。㈢ 如何用Excel做正态分布图
正态分布这样的比较专业的图通常都是使用专业统计分析软件，比如Minitab，来做。但是，这些软件做出的图的颜值实在不敢恭维。而用Excel制作出来的图表，可以轻松进行图表的相关设置，美化那是相当简单的事情。如图所示效果。下面，波波411就来分享制作方法。此方法是直接制作一个画正态分布和正态曲线的模板，以后只要将新的样本数据替换，就可以随时做出正态分布图来，省时省力。
㈣ 怎么才能确定一组数据能够服从正态分布
综述：
在有大量实验数据时，经过计算，所得数值在一定范围内，这才会符合正态分布。
正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。
若随机变量服从一个位置参数、尺度参数的概率分布，记为：则其概率密度函数为正态分布的数学期望值或期望值等于位置参数，决定了分布的位置；其方差的开平方或标准差等于尺度参数，决定了分布的幅度。
正态分布的概率密度函数曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是位置参数为0, 尺度参数为1的正态分布（见右图中绿色曲线）。
正态分布（Normal distribution)是一种概率分布。正态分布是具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N(μ，σ^2 )。
遵从正态分布的随机变量的概率规律为取 μ邻近的值的概率大 ，而取离μ越远的值的概率越小；σ越小，分布越集中在μ附近，σ越大，分布越分散。