㈠ 零售企业如何面对“大数据时代”
零售企业如何面对“大数据时代”
当“物联网”、“云计算”我们都还没有理解清晰时，又出来了一个新名词——“大数据”，这些IT名词仅仅是概念，还是与我们所处的商业环境有直接关系？笔者认为，大多数的零售从业者都不能清晰地回应。
首先我们需要明白，商业行为的本质是什么？就是企业发现和挖掘客户需求，并提供有价值的服务以满足客户需求。最佳的商业行为就是企业通过提供不同形式的服务超越客户的需求，让客户的物超所值的感觉持续下去；这样的商业行为将能够获得更高且持续的利润。
“物联网”、“云计算”或“大数据”都是帮助我们发现和挖掘客户需求，提供快速和准确的市场数据以便客户及时决策的工具。相对传统的工具，它们更高效率、更低成本、更准确。笔者认为作为商业信息领域的从业人员，可以不需要过多地了解其内在核心技术及方式，但它们能够给零售用户和行业带来哪些变革或趋势是我们不能忽视的。
2008年马云成功地预测了经济危机，并帮助成千上万的小制造商准备了过冬的粮食。此举让马云在业内赢得崇高荣誉的同时，更为阿里巴巴带来持续的客户。马云如何做到这些事情的呢？是“大数据”给了他启示。马云对未来的预测是建立在对用户行为分析的基础上。一般而言，买家在采购商品前，会比较多家供应商的商品。此举反应到阿里巴巴的统计数据中，就是查询点击的数量和购买点击的数量相对会保持一个数值，综合各个纬度的数据能够建立用户的行为模型。因为淘宝网用户样本量巨大，从而保证了用户行为模型的准确性。“大数据”为阿里巴巴清晰地预测了用户需求和市场变化。
什么是大数据
相信马云的案例已经给我们一些启示了。
那么什么是“大数据”呢？谈到大数据，离不开物联网和云计算的关系。物联网、云计算和大数据实际上是不可分割的三大技术，不可孤立而言；物联网的快速发展为大数据提供了广泛的数据来源，云计算为大数据的诞生创造了基础环境，脱离物联网和云计算的层面，就没有大数据存在的巨大价值。
从数据的角度来看，物联网仅仅是数据的来源或者承载的方式，我们可以简单地认为是收集信息和数据的一种更加简单和有效的终端方式。
云计算是一种新的IT业务模式，这种模式的特点在于提供极低的成本、极快速的交付手段、极简单的使用方式，并且让各个关联的系统协同变得异常简单和轻松。云计算的蓬勃发展，客观上开启了大数据时代的大门，如果用高速公路来形容比喻云计算，那么大数据就是所有汽车中的货物。云计算为大数据提供了存储空间、访问渠道及运算能力。大数据是云计算的灵魂。
大数据技术简单来讲就是从各种类型的数据中，快速获取有价值信息的能力；在互联网时代，我们的数据已经不单单是传统的结构化数据了，非结构化数据、半结构化数据开始占据了我们数据的大部分内容，我们从中找到有价值的信息，已经变得不是那么容易。大数据技术的发展开始让这些问题的解决变得简单。
大家可以清晰看出，我们提及的智慧商业脱离了大数据是不可能实现的，大家熟悉的商业智能离开了大数据就是一个忽悠人概念了。
大数据具备四大特征：第一，数据量巨大，从TB跃升到PB级别；第二，数据类型丰富，包含日志、视频、音频、图片、地理信息、文档等等；第三，数据价值密度低，以视频数据为例，一个超过一小时的视频，可能有价值的信息不到三秒；第四，数据处理速度快，要达到秒极，需要能够实时获取有价值的数据。
这些还都是大数据的概念和特征，回归到我们实际的商业行为中，大数据能够为我们带来什么益处？
以往我们进行商业判断时，大多靠我们的经验和直觉，所以会出现不是很确定的判断或者走一步看一步的探路式情况发生。大数据时代很多企业的正确决策是依靠数据分析得出，从而为企业带来巨大的运营效益。麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建立在数据分析基础之上的精准选址。在零售业中，数据分析的技术与手段更是得到广泛的应用，传统企业如沃尔玛通过数据挖掘重塑并优化供应链，新崛起的电商如卓越亚马逊、淘宝等则通过对海量数据的掌握和分析，为用户提供更加专业化和个性化的服务。
各类企业如何应对大数据时代发展
我们怎样来面对大数据时代？笔者认为可以分为几步来考虑。
首先企业的领导者要重视大数据的发展、重视企业的数据中心，把收集客户数据做为企业运行第一目标；第二，对企业内部人员进行培训及建立收集数据的机制；第三，以业务需求为准则，确定哪些数据是需要收集；第四，确认在企业已有的数据基础上或者未来方向前提下，如何达成前三项目标的基础建设方案。
看完这些，很多人会认为，这些IT基础工作需要巨大的投入和庞大的信息化团队，做为中国商业最大的一份子——中小微型零售企业不可能或没有足够的能力来面对这样一场变化。
大中型企业因为本身业务及利润的积淀，已经能够承担这样一场需求趋势的需要成本。中小微型企业还处于快速发展过程中，如果也如同大中型企业进行全方面投入，将很快会被新型的IT工具拖垮或者遭受重创。幸运的是IT的发展为所有的企业都提供了平等的选择，云计算的广泛应用即是对这样一场变革带来的临时礼物。做为中小微型零售企业，完全不必考虑自己建设一套IT系统，他们从精力、成本、能力上来说都不适合，因此此类企业可以将企业的IT建设外包给适合的服务商，企业本身的所有精力投入到客户的开发上。
亚马逊在全球率先推出了云服务的基础平台，为中小微型商业企业提供了大型企业和超大型企业同样的基础环境及系统架构，小企业只需清晰规划自己的目标和适合的步骤后，使用云平台按需付费即可，大可不必进行巨大的初始投入及不可预测的运行成本。目前国内已经出现一批在为国内中小微型零售企业提供类似服务的信息服务商，比如基于客户关系管理的“XTOOLS”，基于客户服务的“迅鸟”云呼叫平台，基于连锁店面管理的“甩手掌柜”等等。至于各中小微型企业怎么选择适合自己的发展平台，则需要依靠该企业领导者本人的智慧。
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㈡ 门窗企业如何布局大数据时代
门窗企业如何布局大数据时代
随着互联网技术的发展，大数据吸引了越来越多的关注，众多数据的集合为门窗企业的发展开启了新的渠道。互联网压力之下，传统的门窗企业必须转型，这就需要与时俱进充分利用大数据的价值。那么，具体来说，大数据的潜力有多巨大?门窗企业应该如何利用呢?
提供完善的产品信息
大数据时代，信息流通速度飞快，资讯量爆炸成长，互联网成功主宰了消费者获取信息的来源。透过大数据平台，消费者能够对自己消费的产品有更深的了解。因此，越来越多的企业开始涉足大数据平台，利用大数据精准的分析能力，和海量的信息库，对市场的需求方向进行整体把握。
抓住需求点 打响品牌知名度
网络平台反映的顾客大数据信息，使互联网企业可以更加准确的对用户进行行为分析、需求挖掘，同时企业也可以借助这些大数据信息开展自己的品牌活动，提升自己的品牌知名度。借鉴服装行业“打爆款”的策略思路，将门窗企业的一个品牌产品做成门窗企业的主推款，吸引更多消费者的关注，这对企业而言是极好的。
促进销售成功率 增加利润
大数据平台提供的数据分析十分精准，借助这些数据分析，门窗企业可以很快抓住消费者的消费痛点，抓住消费者需求要点，让消费者“乖乖缴械投降”。如此一来可以增加门窗产品交易的成功率，增加门窗企业的盈利。
现代社会，大数据来势汹汹，不管任何企业都不应忽视它的巨大作用。大数据在企业市场中的运用效果已经凸显，在竞争激烈的门窗行业，谁能够抓住大数据带来的信息优势，谁才更有机会引领行业的未来。用好大数据，门窗企业的未来将会更加美好。
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㈢ 大数据时代，如何做好企业信息化建设
1、信息化体系要落实并匹配业务战略。
信息化落实业务战略往往容易成为一句口号。信息化作为一种投资，必然追求回报，因此信息化战略规划必须上升到如何落实企业战略的高度上来，需要对企业战略解码与深度解读是工作的前提。分析战略落实的主要举措、关注点，形成战略主题集，并对每个主题分析其关键成功要素、衡量标准、依赖条件，基本实现路径的梳理和分析，在此基础上突出信息化的应用重点，并详细分析实现的路径，依赖条件，管理及业务变革要求，最终整合到整体信息化架构中进行通盘考虑
2、信息化建设模式由需求驱动向规划驱动转变。
业界仍然普遍存在信息化建设工作的驱动模式由分散的、独立的业务部门需求进行驱动的建设模式，典型的后果是各个领域各自为战，局部可能最优，但极难保证整体最优，后期在系统集成、数据整合等方面带来大量问题，系统架构混乱，维护成本高，集成难度大，系统越做越“沉”，成为企业业务变革、经营管理模式调整不可突破的障碍，成为管理变革和创新的包袱。
“规划驱动、架构约束”是解决当前信息化工作普遍存在问题的必然选择。信息化的具体工作不应由独立需求驱动，而应是在整体规划的情况下，由规划驱动，确保整体最优，整体一盘棋，得到良好的整合和统筹。具体到单独每一个项目或者系统推进时，在技术和实现方案层面通过完整的架构进行规范和约束，按照统一的架构进行子系统实现方案的准备和落实，确保整体架构的一致性、稳定性、灵活性。
3、云计算、大数据、移动互联网的应用
新技术的应用是不断试错和尝试的过程，企业信息化部门不仅仅是建设者，同时也是新技术应用的研究者，导入者，对于新技术的应用建议先导入前期的研究规划的工作，选定应用重点和模式，不断进行试点推进。
㈣ 企业应该如何应对大数据时代
进入新的历史时期以来，收集更加丰富的数据是摆在各个企业面前的主要任务，一旦企业不能收集范围更广的信息，那么企业管理决策则极易出现更多的失误。企业要重视内部数据信息管理工作，保证当前数据管理与大数据时代特点相一致。第一，进入大数据时代以来，由于涌现出数不胜数的数据信息，因此如果传统数据信息管理技术不能及时改变则极有可能影响大数据的应用，所以要求当前企业必须及时引进先进的软件与硬件，才能推动大数据的普遍应用。第二，由于数据信息的海量出现，因此企业还需不断提高数据信息的管理能力，要保证及时处理与加工得到的各种数据信息，要及时掌握当前最新数据。很多企业已经意识到信息数据的重要性，但因为不拥有先进的技术措施，各种数据信息还不能发挥应有的作用。第三，在企业管理决策过程中，虽然大数据发挥着不可替代的作用，但同时也需重视数据碎片的作用，一个企业要想取得成功则必须重视二种数据的应用，才能使二种数据相互协调，保证数据分析具有更高的科学性，进一步简化分析过程，减轻工作人员的劳动强度。企业还需及时创新内部知识管理，要尽快引入新型知识管理模式。在实际运行中，知识管理其实就是数据的管理。企业在做出管理决策时，知识提取是一个不可缺少的过程，只有大力应用各种知识才能制订最为合理的决策。当前由于大数据技术的影响，人们日益意识到知识的重要性，很多企业当前将建设现代化的知识管理模式放在重要位置，高度重视知识管理工作。同时企业也不能过分依赖大数据的应用，而忽略了主观决策的重要性，要保证二者相互协调、相互促进，才能帮助企业做出正确决策。