㈠ 在python3下怎样用flask-sqlalchemy对mysql数据库操作
这个问题经常难道新手一下，因为大部分教程里（包括经典的《Flask Web开发》一书），告诉了我们如何使用flask-sqlalchemy操作sqlite，但在生产环境（线上网站）上，我们肯定是使用MySQL或其他，而大部分的教程里，又告诉我们flask-sqlalchemy使用MySQL的方式是：
mysql://username:password@server/db
结果我们照葫芦画瓢的来一下，发现压根不行，写好的网站一跟数据库沾边就报错。
Python和MySQL是“两个国家的人”，他们互不相通，因而需要一个中间代理，让双方互通有无，跟翻译一样（这比喻不准确，但足够你明白意思就行）。翻译又有很多选择，不同的翻译各有特色。
题主解决问题选择的翻译是“flask-mysqldb”，其背后的主子是“MySQL-python”。恩，说到这里你应该知道，“flask-xxx”这样的包都是对背后主子进行了适合Flask封装的插件，跟包子皮一样，里面的馅才是重点，“flask-mysqldb”的馅是“MySQL-python”。
而我要推荐的是另一个翻译：PyMySQL，这玩意的好处是可以做异步（“MySQL-python”也可以，个人口味罢了），简而言之，网站访问量大了就需要考虑异步，现在别管这是啥子。这玩意的安装方式是：
pip install PyMySQL
之后，数据库连接由：
mysql://username:password@server/db
改为
mysql+pymysql://username:password@server/db
就可以了。
㈡ 阿里云服务器部署flask项目
当我们执行下面的hello.py时，使用的flask自带的服务器，完成了web服务的启动。在生产环境中，flask自带的服务器，无法满足性能要求，我们这里采用Gunicorn做wsgi容器，来部署flask程序。Gunicorn（绿色独角兽）是一个Python WSGI的HTTP服务器。从Ruby的独角兽（Unicorn ）项目移植。该Gunicorn服务器与各种Web框架兼容，实现非常简单，轻量级的资源消耗。Gunicorn直接用命令启动，不需要编写配置文件，相对uWSGI要容易很多。
区分几个概念 ：
WSGI：全称是Web Server Gateway Interface（web服务器网关接口），它是一种规范，它是web服务器和web应用程序之间的接口。它的作用就像是桥梁，连接在web服务器和web应用框架之间。
uwsgi：是一种传输协议，用于定义传输信息的类型。
uWSGI：是实现了uwsgi协议WSGI的web服务器。
我们的部署方式： nginx + gunicorn + flask
web开发中，部署方式大致类似。简单来说，前端代理使用Nginx主要是为了实现分流、转发、负载均衡，以及分担服务器的压力。Nginx部署简单，内存消耗少，成本低。Nginx既可以做正向代理，也可以做反向代理。
正向代理 ：请求经过代理服务器从局域网发出，然后到达互联网上的服务器。
特点 ：服务端并不知道真正的客户端是谁。
反向代理 ：请求从互联网发出，先进入代理服务器，再转发给局域网内的服务器。
特点 ：客户端并不知道真正的服务端是谁。
区别 ：正向代理的对象是客户端。反向代理的对象是服务端。
查看命令行选项 ： 安装gunicorn成功后，通过命令行的方式可以查看gunicorn的使用信息。
直接运行 ：
指定进程和端口号 ： -w: 表示进程(worker)。 -b：表示绑定ip地址和端口号(bind)。--access-logfile：表示指定log文件的路径
作为守护进程后台运行 ：
阿里云服务器默认安装到 /user/sbin/ 目录，进入目录，启动 ngnix:
Ubuntu 上配置 Nginx 也是很简单，不要去改动默认的 nginx.conf 只需要将/etc/nginx/sites-available/default文件替换掉就可以了。
新建一个 default 文件，添加以下内容:
修改完成后重启nginx即可。
Ubuntu 上配置 Nginx 另一种方法，cd 到 /etc/nginx/conf.d 文件夹，新建 xxx.conf 文件(xxx 可以是项目名，只要是 .conf 文件即可)，写入以下内容：
需要监听 https 请求时，写入以下内容：
㈢ Flask 怎么显示通过 textarea 输入换行的文本
你可以服务端获取text = form.text.data.replace('\n','这里是br换行')
㈣ [Follow Study] Day1:Flask开发IDE及入门例子
前几天在进行flask web开发的时候，虽然照猫画虎能够写一些简单的程序，不过感觉基础有点薄弱，经常写着写着就卡壳，很尴尬，所以打算先根据网上的一些开发教程认真学习学习，打好基础，毕竟磨刀不误砍柴！
Flask IDE配置相关
1、virtualenv的使用
virtualenv简单的理解就是一个虚拟环境，之所以用这个是为了避免不同的开发环境由于python版本而带来的影响，一句话，避免互相干扰。
virtualenv安装命令
pip install virtualenv
virtualenv搭建环境命令
virtualenv venv
这里需要注意，最好安装在开发项目目录下，比如我们的开发目录为followstudy，进入这个目录后，然后在命令行执行。其中venv为虚拟环境的名称，你也可以起名为其他的。安装成功之后的目录结构如下图：
安装成功之后，我们需要对项目指定开发环境（叫法可能有点问题），具体的话在pycharm的File->default setting中查找。
virtualenv环境启用
source venv/bin/activate
启用的时候，命令不是固定的，这个命令的venv是可变的，具体的话取决于我们的虚拟环境的命名，总之一句话，需要激活虚拟环境下的bin目录下的activate，启用成功之后，我们可以看到当前命令行前面有一个（venv）,以后开发的过程需要先激活这个虚拟环境，然后再进行，另外当我们不需要虚拟环境的话，可以直接在当前命令下输入：deactivate，这样就退出了当前的虚拟环境。
flask安装命令
pip install flask
在当前虚拟环境下使用上面的命令，可以快速安装flask及flask所依赖的包。
flask render_template
上面的index函数是简单的一些字符串，显然并不是很漂亮的，这个时候我们可能需要用到flask的模板引擎——jinja2，jinja2功能比较强大，我们先根据例子简单来一个。默认的情况下flask模板文件存放在app下的templates，一个就不建议大家随意起名字了，约定俗成！首先我们在app文件下建立一个templates目录，然后在这个目录下建立一个index.html的文件。
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html', title="hello world")
if name == ' main ':
app.run(debug=True)
在html文件中，我们把需要展示hello world的地方用 {{ title }}替换就可以，这里可以简单记忆，sample.py文件中的hello world赋值给变量title,然后在html文件中使用{{ title }}调用数据。
flask route路由
前面简单地使用了一个app.route('/')，为了更好地理解route，我们需要搭建更多的路由，进一步学习。
新添加了两个路由，一个是about，另一个是service/ 区别之处，细心的话可以看到，一个结尾有“/”，另一个是结尾没有“/”的。
当访问127.0.0.1:5000/about 的时候，能够出现about页面的内容。
但是当我们访问127.0.0.1:5000/service的时候，url会自动301重定向到127.0.0.1:5000/service/，然后返回service页面的内容。这是flask路由的一个特性，如果是目录的话 建议加上"/"。如果是page页面的话，就没必要加。
flask url_for
url_for是flask中用于路径定位的一个东西（不知道我理解的对不对。。。），通常来说url_for主要用作两个用途，一个是用来做视图函数的绑定，另一个是用来定位静态资源的。
flask url_for视图绑定
上面就是今天的学习笔记，明天继续 欢迎关注小虾的公众号哈
㈤ python flask 怎么组织程序
1.初始化
所有的flask程序都必须创建一个程序实例
web服务器使用wsgi接口协议，把接收客户端的请求都转发给这个程序实例来进行处理。这个程序实例就是flask对象
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
#__name__决定程序的根目录，以便以后能找到相对于程序根目录的资源文件位置
2.路由和视图函数
程序实例需要知道接收请求后，需要知道url请求应该运行哪些代码。所以保存了一个url和python函数的映射关系；这个映射关系就叫做路由
flask程序中路由的写法：
2.1#使用app.route装饰器，把修饰的函数注册为路由。例如
@app.route('/')def index(): return "<h1>Hello World</h1>"
#函数的名字不是必须写index的,只是和装饰器关联的时候写的函数名而已
#把index函数注册为程序根路径的处理程序。函数的返回值称为响应，是客户端接收的内容。
像index这样的函数称为试图函数，试图函数返回的响应可以是包含html的简单字符串，也可以是复杂的东西
2.2#可变url部分映射，使用特定的装饰器语法就可以
@app.route('/user/<name>')def user(name): return "<h1>hello %s</h1>"%(name)
装饰器中的<name>指定可变内容为name，name对user(name)函数中的传递参数，这2个部分内容必须一致
调用试图函数时候，flask会自动的将动态部分作为参数传入参数，这个函数中，参数用于生成个人的欢迎信息
#备注：路由中的动态部分默认使用字符串类型，可以使用int,float,path来定义；例如<int:id>;path类型也是字符串，但不把斜线视作分隔符，而将其当做动态片段的一部分
3.启动服务器
调用程序实例app的run方法启动flask集成开发的web服务器
if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True)
debug=True代表的是调试模式，这个flask自带的run方法开启的服务器不适合在生产中使用，此处只用来测试
4.一个完整的Flask程序
啥也不说，先上例子hello.py
㈥ 简单分析Flask 数据库迁移详情
1、使用 Flask-Migrate 实现数据库迁移
db.create_all()不会重新创建表或是更新表，需要先使用db.drop_all()删除数据库中所有的表之后再调用db.create_all()才能重新创建表，但是这样的话，原来表中的数据就都被删除了，这肯定是不行的，这时就出现了数据库迁移的概念。
在开发过程中，随着需求的变化，有可能需要添加或修改表的一些字段，但是原表中的数据不能删除，此时就需要创建新表，并将旧表中的数据迁移至新表中，Flask-Migrate这个扩展就可以在不破坏数据的情况下更新数据库表的结构，并完成数据从旧表到新表的迁移。
2、Flask-Migrate的使用
可以使用pip install flask-migrate进行安装。在程序中，我们实例化 Flask_Migrate 提供的 Migrate 类，进行初始化操作。
实例化 Migrate 类，需要传入 Flask 实例 app 和 SQLAlchemy创建的实例 db。
2.1 数据库的迁移过程
先定义 User 模型类。
创建迁移环境
在开始迁移数据之前，需要先使用下面的命令创建一个迁移环境：
迁移环境只需创建一次，创建后会在项目根目录下生成一个 migrations 目录，其中包含了自动生成的配置文件和迁移版本目录。
生成迁移脚本
使用如下命令自动生成迁移脚本：
-m 选项添加备注信息，执行后迁移版本目录生成了迁移脚本。
迁移脚本内有两个函数：
upgrade()：把迁移中的改动应用到数据库中
downgrade()：将改动撤销
自动生成的迁移脚本会根据模型定义和数据库当前状态的差异，生成upgrade()和downgrade()函数的内容，不一定完全正确，有必要再进行检查一下。
更新数据库
生成了迁移脚本后，使用flask db upgrade命令可完成对数据库的更新。执行后即可生成数据库及表。
如果之后我们需要改动 user 表中的字段，比如添加一个mobile字段，我们只需在 User 模型类中添加该属性，之后执行flask db migrate -m '注释'和flask db upgrade命令即可。
如果想要回滚迁移的话，可以执行flask db downgrade命令。
3、总结
这里只是介绍如何在 Flask 中进行数据库迁移，关于在生产环境下，是否需要使用迁移工具或者使用何种工具进行迁移，这里不做讨论，至于我的话，在生产环境中，我没有使用过Flask-Migrate，而是选择编写 SQL 脚本来处理数据库及表的更新或改动，我觉得这样更不容易出错，其实各有各的好处，看自己选择。
㈦ flask models 里怎么设置字段内容
Flask-SQLAlchemy 的 query 是直接查询 model，查出来的一定是一个 model 对象。
如果要查询单个字段的话，应该用 session 去 query model。
a = db.session.query(Page.title, Page.page).all()
print(a)
b = Page.query.with_entities(Page.title, Page.page).all()
print(b)
这两个查询返回的都是一个列表，列表内的元素是一个元组，不过不是 Python 内置的元组，是 sqlalchemy.util._collections.KeyedTuple。